人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響與相關(guān)對(duì)策

唐露 劉佳慧

（西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，四川 綿陽(yáng) 621010）

一、人工智能融入各行各業(yè)

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)?！叭斯ぶ悄堋边@一專業(yè)術(shù)語(yǔ)，最早于1956年夏季被提出。在1997年，IBM公司研制的深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫。，EquBot LLC、ETF Managers Group 共同推出首只應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行投資的基金，Google發(fā)布的Duplex AI對(duì)人工客服的影響，阿爾法狗打敗柯潔，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用等都足以說(shuō)明人工智能距離我們不再遙遠(yuǎn)。除此以外，其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊也不可小覷。德勤機(jī)器人的出現(xiàn)，以及其他三大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也陸續(xù)推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品。這些現(xiàn)象的出現(xiàn)，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)而言是信息，對(duì)財(cái)務(wù)人而言同樣也是信息。這其中，為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的有機(jī)遇，也有挑戰(zhàn)。

二、人工智能帶來(lái)的機(jī)遇

（一）減少重復(fù)性工作，突出管理的重要性

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)人往往局限于大量重復(fù)的工作。整個(gè)會(huì)計(jì)循環(huán)包括填制和審核會(huì)計(jì)憑證、設(shè)置會(huì)計(jì)科目和賬戶、復(fù)式記賬、登記會(huì)計(jì)賬簿、成本計(jì)算、財(cái)產(chǎn)清查、編制財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告等。這其中不乏重復(fù)性程序，財(cái)務(wù)人員在這些簡(jiǎn)單重復(fù)的程序上消耗了大量的精力與時(shí)間。而人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用，可以很好地幫助財(cái)務(wù)人員處理這些工作。且由于人工智能的自動(dòng)化，甚至可以更好地處理，準(zhǔn)確性更高。當(dāng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表等工作由人工智能進(jìn)行，那么財(cái)務(wù)人是否無(wú)事可做了呢？答案是否定的，相反，財(cái)務(wù)人員將有更加充裕的時(shí)間投入于管理領(lǐng)域，為企業(yè)決策提供有效建議。因此，財(cái)務(wù)將更側(cè)重于管理，與管理結(jié)合得好。

（二）實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)流程重組

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程是基于勞動(dòng)分工理論進(jìn)行劃分，各個(gè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程模塊相互孤立，難以發(fā)揮系統(tǒng)的功能?；诖怂纬傻臅?huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程存在極大缺陷。首先，信息不完整，針對(duì)原始憑證上所包含的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息，在處理過(guò)程中可能由于目的不同而僅保留財(cái)務(wù)信息和部分非財(cái)務(wù)信息，導(dǎo)致信息缺失。其次，信息處理不規(guī)范。而現(xiàn)如今，會(huì)計(jì)行業(yè)中雖然不乏會(huì)計(jì)信息化的軟件，但大多究其根本為手工會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程的高度仿真。而利用人工智能，可以有效實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)流程重組。

（三）效率高，成本節(jié)約

在人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域之前，會(huì)計(jì)從業(yè)人員占很大比重，任何一個(gè)公司都需要財(cái)務(wù)。而自德勤推出財(cái)務(wù)機(jī)器人以來(lái)，無(wú)疑對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)，對(duì)財(cái)務(wù)人而言都是一個(gè)巨大的沖擊。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)需要支付財(cái)務(wù)人工資薪金以及各種福利、補(bǔ)貼，這是一筆巨大的成本。并且，人無(wú)法和機(jī)器一樣隨時(shí)都在工作。而人工智能的出現(xiàn)，其僅需自動(dòng)化地進(jìn)行相應(yīng)地操作，效率更為高效，并且減少了一定的成本，增加企業(yè)的利潤(rùn)。

（四）獲取并處理大量數(shù)據(jù)，提高準(zhǔn)確性

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)，存在許多不確定性。譬如，需根據(jù)預(yù)估的銷售退貨率確認(rèn)產(chǎn)品的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，以及主營(yíng)業(yè)務(wù)成本。而人工智能的出現(xiàn)，可以通過(guò)其獲取并處理大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)等，對(duì)銷售退貨率進(jìn)行估計(jì)，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

三、人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）財(cái)務(wù)基層人員面臨失業(yè)

人工智能可替代人類從事相關(guān)簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作。而當(dāng)人工智能從事相關(guān)工作時(shí)，也意味著許多基層財(cái)務(wù)人員面臨失業(yè)的窘境。對(duì)于整個(gè)社會(huì)而言，無(wú)疑提高了社會(huì)的失業(yè)率，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)而言是極為不利的。較高的失業(yè)率甚至可能會(huì)引起社會(huì)的動(dòng)蕩。

（二）會(huì)計(jì)分工減少，新的內(nèi)部控制問(wèn)題出現(xiàn)

隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，會(huì)計(jì)分工將減少。會(huì)計(jì)行業(yè)不再需要過(guò)多的會(huì)計(jì)崗位，因?yàn)槿斯ぶ悄軐⑷〈鷷?huì)計(jì)人員進(jìn)行相應(yīng)的處理，無(wú)須與以往一樣劃分相應(yīng)的崗位以達(dá)內(nèi)部控制的目的。財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作流程由財(cái)務(wù)和技術(shù)人員預(yù)先設(shè)計(jì)好。但是這同樣也產(chǎn)生了新的內(nèi)部控制問(wèn)題。若其在預(yù)先設(shè)計(jì)的工作流程中設(shè)計(jì)的內(nèi)容不符合公司的規(guī)則，甚至是違規(guī)違法的，這對(duì)公司而言無(wú)疑是沉重的打擊。因此，這便要求公司正視這一問(wèn)題，采取相應(yīng)的措施。

（三）會(huì)計(jì)人才需求的轉(zhuǎn)變

人工智能的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)相關(guān)人才的需求也發(fā)生了改變。企業(yè)可運(yùn)用人工智能處理簡(jiǎn)單且重復(fù)性較高的工作，從而使會(huì)計(jì)人員從中脫離出來(lái)，有更多的時(shí)間參與管理，進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策，提升企業(yè)的價(jià)值。因此，在對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求上，也轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰獜?fù)合型、管理型的人才。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)要求自己努力提升自身素養(yǎng)，了解掌握更多的技術(shù)知識(shí)，注重與業(yè)務(wù)的聯(lián)系，并且應(yīng)當(dāng)鍛煉自己的管理能力。

四、針對(duì)人工智能帶來(lái)的影響應(yīng)采取的對(duì)策

人工智能在經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展歷程之后，逐漸融入各行各業(yè)，成為人們茶余飯后的談資。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)而言，人工智能不僅帶來(lái)機(jī)遇，也帶來(lái)挑戰(zhàn)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們無(wú)法逃避，無(wú)法阻止他的到來(lái)，我們應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展。財(cái)務(wù)人需要轉(zhuǎn)型，成為復(fù)合型、管理型人才。與此同時(shí)，高校在培育相關(guān)人才時(shí)，應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變?cè)兴季S方式，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，培育符合企業(yè)要求的人。不應(yīng)僅注重傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的賬證表，應(yīng)學(xué)習(xí)更多的管理理念，形成管理的思維，學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)、金融、計(jì)算機(jī)等方面的知識(shí)，不斷豐富知識(shí)素養(yǎng)。只有這樣，才能在時(shí)代的發(fā)展過(guò)程中，順應(yīng)其發(fā)展。

五、總結(jié)

人工智能已經(jīng)成為人們熱議的話題。其在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，為這個(gè)行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。財(cái)務(wù)人員從大量重復(fù)性工作中脫離出來(lái)，有更多時(shí)間為企業(yè)決策提供建議，并且更加準(zhǔn)確，更有效率，同時(shí)也可實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)流程的重組。但同時(shí)也存在這基層財(cái)務(wù)人員失業(yè)、出現(xiàn)新的內(nèi)部控制等問(wèn)題。針對(duì)其所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，我們應(yīng)當(dāng)順應(yīng)其發(fā)展，注重財(cái)務(wù)人員自身素養(yǎng)的提升。