重慶市農(nóng)民人均純收入的影響因素分析

(重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 重慶 400067)

一、引言

從黨開始提出“三農(nóng)”問題到黨的十九大作出的關(guān)于農(nóng)村重大發(fā)展戰(zhàn)略期間國家領(lǐng)導(dǎo)人和中央政府都在加大對農(nóng)村農(nóng)民的重視力度。解決“三農(nóng)”問題的核心在于如何提高農(nóng)村居民的收入問題，雖然我國不斷完善強(qiáng)農(nóng)、惠農(nóng)、富農(nóng)政策體系，加快培育新型生產(chǎn)經(jīng)營主體新產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，但是我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展相對于工商業(yè)的發(fā)展較為緩慢，特別是西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展還是處在一個(gè)比較低的水平上。對于重慶這個(gè)“年輕”的直轄市而言，城市收入和農(nóng)村收入差距就十分明顯，為了跟上國家建設(shè)全面小康社會(huì)的步伐，對重慶農(nóng)民人均純收入影響因素的研究就非常重要了，根據(jù)相應(yīng)的研究結(jié)果提出切實(shí)可行的建議，促進(jìn)重慶市農(nóng)村發(fā)展朝向農(nóng)村現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)全民共同富裕。

國內(nèi)外專家學(xué)者針對農(nóng)民收入發(fā)展問題進(jìn)行了相應(yīng)的分析和研究。比如Chul-Woo、K.等(2006)發(fā)現(xiàn)農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)民受教育程度成正相關(guān)。Binh T等(2006)發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼可以增加農(nóng)業(yè)收入。郭敏(2006)通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、建立誤差修正模型等來對短期農(nóng)村居民人均年純收入的影響因素進(jìn)行分析。劉玉靜等(2011)從河北省農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)業(yè)收入兩方面來研究農(nóng)民人均純收入影響因素。Yasuyuki、Todo、Ryo等(2013)提出使用新的耕作技術(shù)和創(chuàng)新的總值品種提高農(nóng)民的收入。何仁偉等(2016)用Pearson相關(guān)分析和運(yùn)用嶺回歸模型，對河北省農(nóng)民人均純收入的影響因素進(jìn)行相應(yīng)的分析，根據(jù)分析的結(jié)論提出了如何促進(jìn)河北省農(nóng)民人均純收入提高的思路。劉梅(2017)用聚類、單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法分別從自然因素、經(jīng)濟(jì)投入因素、社會(huì)因素這三個(gè)方面來分析農(nóng)民收入。楊桃和馬愛玲(2019)利用VAR模型對內(nèi)蒙古農(nóng)民收入影響因素進(jìn)行了分析，得出了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對農(nóng)民收入影響較大。雖然有大量的學(xué)者對農(nóng)民收入問題進(jìn)行了研究，但是因?yàn)槊總€(gè)地區(qū)的環(huán)境不同，所以每個(gè)地區(qū)農(nóng)民收入影響因素不同。根據(jù)文獻(xiàn)搜索結(jié)果，對重慶市農(nóng)民收入影響因素進(jìn)行研究的文獻(xiàn)比較少，所以該文對重慶市農(nóng)民人均純收入的影響因素進(jìn)行了研究，為其他對重慶市經(jīng)濟(jì)的研究或者是農(nóng)民收入的研究提供了參考。

二、理論分析

針對重慶市農(nóng)民收入問題的研究選取了7個(gè)指標(biāo)，記為x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7，其中，x1表示有效灌溉面積(萬公頃)，x2表示農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(萬元)，x3表示城鎮(zhèn)化率(%)(鄉(xiāng)村人口/總?cè)丝?，x4表示城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資(萬元)，x5表示農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力(萬千瓦時(shí))，x6表示農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(萬人)，x7表示二三產(chǎn)業(yè)人員所占比例(全社會(huì)從業(yè)人員中二、三產(chǎn)業(yè)人員數(shù)/全社會(huì)從業(yè)人員數(shù))，由這7個(gè)隨機(jī)變量構(gòu)成的隨機(jī)向量為X=(x1,x2,...,x7)′。設(shè)F=(F1,F2,...,F7)′為對X進(jìn)行線性變換得到的合成隨機(jī)向量，即

(式2.1)

設(shè)αi=(αi1,αi2,...,αi7)′,(i=1,2,…,7)，A=(α1,α2,…,α7)′，則有

F=AX

(式2.2)

且

(式2.3)

其中Σ為協(xié)方差矩陣，通常用協(xié)方差來度量信息，F(xiàn)i的方差越大表示它所包含的信息越多。

為了有效反映原始變量的信息，F(xiàn)的不同分量包含的信息不應(yīng)重疊。所以式2.1的線性變換需要滿足下面的約束：

(2)F1在滿足約束(1)的情況下，方差達(dá)到最大；F2是在滿足約束(1)，且與F1不相關(guān)的條件下，其方差達(dá)到最大化；……；F7是在滿足約束(1)，且與F1,F2,…,F6不相關(guān)的條件下，在各種線性組合中方差達(dá)到最大。

滿足上述約束得到的合成變量F1,F2,…,F7分別稱為原始變量的第一主成分、第二主成分……第七主成分，而且各成分方差在總方差中占的比重依次遞減。在實(shí)際研究工作中，主要選取前幾個(gè)方差比較的主成分，以達(dá)到簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的目的。

三、基于主成分分析評價(jià)重慶市農(nóng)民人均純收入影響因素

(一)主成分的提取

通過第二部分內(nèi)容的分析，主成分的提取主要是通過各成分的方差來進(jìn)行選取的，于是利用SPSS軟件得出方差貢獻(xiàn)率，見表2-1。

表2-1 方差貢獻(xiàn)率

方差貢獻(xiàn)率是一個(gè)用來表明成分的相對重要程度的指標(biāo)，方差貢獻(xiàn)率越大說明該成分在原始數(shù)據(jù)中的相對重要程度就越高，從表2-1可以得出前兩個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了96.37%，即前兩位主成分反映了原始數(shù)據(jù)96.37%的信息，原始數(shù)據(jù)的大部分信息就可以被這兩個(gè)主成分所解釋。從旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率可以得出成分1可以解釋86.18%的原始信息，成分2可以解釋10.19%的原始信息。因此第一個(gè)主成分對農(nóng)民人均純收入的影響最大，第二個(gè)主成分次之。

因此用前兩個(gè)主成分F1、F2代替原始的7個(gè)變量對重慶市農(nóng)民家庭純收入發(fā)展水平進(jìn)行評價(jià)。

表2-2 成分得分系數(shù)矩陣

從表2-2可以看出，成分F1上有較大載荷的變量為：x2農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(萬元)、x7二三產(chǎn)業(yè)人員所占比例、x4城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資(萬元)、x5農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力(萬千瓦時(shí))、x3城鎮(zhèn)化率(%)、x1有效灌溉面積(萬公頃)，該成分主要反映了城鎮(zhèn)的居民生產(chǎn)規(guī)模，因此定義為生產(chǎn)規(guī)模因子。

成分F2上有較大載荷的變量為：x6農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(萬人)、x1有效灌溉面積(萬公頃)這個(gè)因子主要反映了城鎮(zhèn)的人力資源和土地資源，因此定義為綜合資源因子。

(二)各成分得分

主成分分析最終體現(xiàn)的載體主要是成分得分，用各個(gè)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)軟件做成分分析后就會(huì)得到相應(yīng)的主成分，各個(gè)成分得分的由來是由各個(gè)成分乘以權(quán)重，成分的影響程度則可以由成分得分來確定，每個(gè)成分得分相加就是綜合得分，然而成分變量就是我們所說的成分得分形成的變量，在接下來的主成分分析中我們便用成分變量來代替原始變量從而進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)的分析。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣(見表2-2)，再根據(jù)上面所說的成分分析的原理從而可以寫出兩個(gè)成分的得分：

F1=0.353 9x1+0.405 0x2+0.395 9x3+0.400 2x4+0.400 8x5-0.269 2x6+0.401 0x7

F2=0.334 5x1-0.035 1x2-0.210 6x3-0.164 5x4+0.182 2x5+0.878 3x6+0.104 0x7

將兩個(gè)成分的特征值歸一化處理，即分別求出兩個(gè)成分對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率占累積方差貢獻(xiàn)率的比重，并將其作為兩個(gè)成分的權(quán)重系數(shù)，然后對兩個(gè)成分加權(quán)求和，可以得到最后所需的農(nóng)民人均純收入發(fā)展評價(jià)綜合得分Z，即

四、基于主成分回歸模型分析重慶市農(nóng)民人均純收入的影響因素

為了了解重市農(nóng)民人均純收入的影響因素，采用基于主成分的回歸模型進(jìn)行分析。

由第二部分的內(nèi)容可知提取了兩個(gè)主成分，現(xiàn)將農(nóng)村居民家庭人均純?nèi)難進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化為zy,然后再將zy與兩個(gè)主成分F1和F2進(jìn)行簡單的線性回歸，得到系數(shù)，見表3-1。

表3-1 系數(shù)

由表3-1可得：y=-1.552+0.873×F1+0.482×F2

將上面式子進(jìn)行變量代換得到：

y=-1.552+0.470x1+0.337x2+0.167x3+0.270x4+0.438x5+0.188x6+0.400x7

由上式可知當(dāng)有效灌溉面積增加1%,農(nóng)民人均純收入增加0.470%；當(dāng)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增加1%,農(nóng)民人均純收入增加0.337%；當(dāng)城鎮(zhèn)化率增加1%,農(nóng)民人均純收入增加0.167%；當(dāng)城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資增加1%,農(nóng)民人均純收入增加0.270%；當(dāng)農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力增加1%,農(nóng)民人均純收入增加0.438%；當(dāng)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員增加1%,農(nóng)民人均純收入增加0.188%；當(dāng)二三產(chǎn)業(yè)人員所占比例增加1%,農(nóng)民人均純收入增加0.400%。通過主成分回歸分析得出有效灌溉面積、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、二三產(chǎn)業(yè)人員所占比例對農(nóng)民收入影響力度都比較大，而且這7個(gè)影響因素都與農(nóng)民人均收入呈正相關(guān)，及它們的增加或增大都會(huì)使農(nóng)民人均純收入增加。

五、結(jié)論與政策建議

重慶市農(nóng)民人均純收入的影響因素很多，該文選取了2000年到2018年重慶市和全國農(nóng)民收入的相關(guān)數(shù)據(jù)，選取了重慶市農(nóng)村居民和全國農(nóng)村居民人均純收入、有效灌溉面積、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、二三產(chǎn)業(yè)人員所占比例等數(shù)據(jù)。通過主成分分析和回歸分析得出有效灌溉面積、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、二三產(chǎn)業(yè)人員所占比例對農(nóng)民收入影響力度都比較大，而且都與農(nóng)民人均收入呈正相關(guān)，它們的增加或增大都會(huì)使農(nóng)民人均純收入增加。結(jié)合上文的研究結(jié)果和重慶市農(nóng)民人均純收入發(fā)展現(xiàn)狀，從對促進(jìn)農(nóng)民人均純收入增長影響最大的有效灌溉面積、農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、二三產(chǎn)業(yè)人員所占比例四個(gè)方面提出如何提高重慶市農(nóng)民人均純收入的政策性建議。在確保不越過耕地紅線的情況下，擴(kuò)大有效灌溉面積，既保證灌溉面積的有效性，又促進(jìn)重慶市農(nóng)民人均純收入的增長。提高農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量，主要是合理利用土地資源進(jìn)行科學(xué)有效的管理。由于地貌的原因，重慶不合適大面積種植水稻和小麥，應(yīng)在不破壞生態(tài)的條件下，栽種占地少的經(jīng)濟(jì)作物從而增加農(nóng)民的收入。

科技發(fā)展水平也在一定程度上反映了一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，科技與農(nóng)業(yè)的結(jié)合也是現(xiàn)在農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化建設(shè)可以從以下三個(gè)方面來進(jìn)行：第一，提高機(jī)械化水平，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減少人力和物力的浪費(fèi)，提高農(nóng)民人均純收入；第二，國家出臺相關(guān)政策，鼓勵(lì)優(yōu)秀大學(xué)生帶著所學(xué)知識結(jié)合當(dāng)?shù)鼐唧w情況，到農(nóng)村組織農(nóng)民學(xué)習(xí)種植技能或者工作技能，從而提高效率，提高農(nóng)民的收入水平；第三，結(jié)合現(xiàn)在的電商行業(yè)將生產(chǎn)出來的農(nóng)產(chǎn)品銷售到需求量較高的地方，減少供大于求的現(xiàn)象，從而增加農(nóng)民的收入。