大數(shù)據(jù)背景下電動車交通風險及治理*

周 韻 朱 彤 郟紅雯

江蘇警官學院，江蘇 南京 210031

電動自行車，作為當前國民主要出行方式之一，由于其數(shù)量多、事故率高等原因，成為影響我國交通安全的重要要素。本文以搜集獲得的大數(shù)據(jù)為基礎，分析了解電動車交通風險的具體內(nèi)容，同時利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)理念和思維方式分析獲得降低電動車交通風險的具體治理措施。

一、電動車交通風險的概述

電動車車交通風險，是指在交通活動中，電動車駕駛?cè)嗽诘缆飞像{駛電動車時所面臨的發(fā)生交通事故的可能性。其作為影響交通安全的重要因素，值得我們從深層次了解，“據(jù)統(tǒng)計，2013年至2017年的5年間，全國共發(fā)生電動車肇事致人傷亡的道路交通事故5.62萬起，造成死亡8431人、受傷6.35萬人、直接財產(chǎn)損失1.11億元。從分析看，電動車交通違法數(shù)量和肇事事故起數(shù)、死亡人數(shù)均呈逐年上升趨勢?！盵1]為此，我們通過搜集分析相關(guān)宏觀數(shù)據(jù)了解到以下幾點電動車的交通風險：

(一)電動車非法加裝情況普遍，導致速度、體積、質(zhì)量不符合規(guī)范，存在安全隱患

在2018年《電動車安全技術(shù)規(guī)范》發(fā)布之前，我國對于電動車的認定、規(guī)范要求方面均不夠完善。大量廠家為了迎合市場需求，提供改裝加裝服務，提高電動車的速度，加強電動車的動力性能，大都可達40km/h左右，導致電動車性能上越來越靠近輕便摩托車，安全隱患越來越大。

(二)電動車駕駛者交通安全意識低，易造成交通事故

“電瓶車擁有者人群中只有8.7%的人知道《中華人民共和國道路交通安全法》中關(guān)于電動車的規(guī)章制度，而有57.4%的人是完全不知道這些規(guī)定的?！盵2]調(diào)查數(shù)據(jù)表明，我國的電動車駕駛?cè)私煌ò踩庾R淡薄，有相當多的駕駛?cè)松踔翆煌ㄒ?guī)則毫不了解，在調(diào)研過程中，我們也發(fā)現(xiàn)不少電動車的駕駛?cè)税凑諜C動車行駛的規(guī)則，占用機動車行駛的車道，而這極易導致交通事故的產(chǎn)生。

(三)電動車防護措施不到位，事故后果嚴重，傷亡率高達70%。

“2012年、2013年及2014年前11個月，北京二中院審理的涉及電動車的交通事故損害賠償糾紛案件分別為68件、69件和52件，分別占機動車交通事故責任糾紛案件的15%、13.6%和15%。[3]電動車作為一種“人包鐵”的交通工具，安全系數(shù)低，卻沒有相匹配的人身保護措施。我們在調(diào)研過程中了解，一名騎電動車的男性與一輛正在轉(zhuǎn)彎小轎車發(fā)生刮擦，雙方速度都不快，卻導致騎電動車男子大面積擦傷，而這種情況，在電動車駕駛?cè)说玫搅己梅雷o的前提下，可以得到有效的避免。

(四)電動車隨意停放情況嚴重，影響道路正常通行

由于當前我國大部分地區(qū)的城市基礎設施不夠完善，大量的電動車沒有適宜的停放區(qū)域，加之駕駛?cè)怂刭|(zhì)參差不齊，電動車常被隨意停放，嚴重阻塞交通。同時，因為電動車的價值都不昂貴，許多駕駛?cè)藭髲U的電動車直接丟棄在路邊，既占用道路，又影響正常的通行。

(五)電動車違規(guī)違法現(xiàn)象難查處，缺乏事故后追償手段，嚴重影響規(guī)范交通意識的形成

電動車低廉的價格、簡單方便的操作性致使我國當前的電動車保有量極大，加之針對電動車及其駕駛?cè)说牡怯浿贫壬胁煌晟?，一旦發(fā)生交通肇事逃逸，對相關(guān)責任人的追查可謂“大海撈針”。

二、電動車交通風險的產(chǎn)生原因

為獲得電動車交通風險治理方法，我們根據(jù)實地調(diào)查結(jié)果與相關(guān)數(shù)據(jù)，得到了產(chǎn)生交通風險的原因。

(一)電動車保有量大、靈活度高，基層執(zhí)法人員執(zhí)法難度大

2018年上半年全國電動車產(chǎn)量總產(chǎn)量為1344.2萬輛，同比增長7.74%。2012-2017年全國電動車產(chǎn)量有增有減。據(jù)此，我們可以得知，當前我國電動車的全社會保有量，遠遠高于其他非機動車數(shù)量：且在調(diào)研過程中，我們了解到，在基層執(zhí)法過程中，不少違反交通法律法規(guī)的電動車駕駛?cè)耍瑫秒妱榆嚨撵`活性和快速度逃脫相關(guān)部門的處罰。而用人像識別系統(tǒng)等新型設備識別違規(guī)行為事后進行處罰時，也很難精確到個人進行處罰，最多只能抄送到各單位進行批評。

(二)電動車生產(chǎn)廠家不嚴格遵循法定標準

根據(jù)《電動車安全技術(shù)規(guī)范》，電動車的駕駛速度不得超過25km/h且必須有腳踏板，但不少生產(chǎn)廠家為吸引顧客，枉顧法律法規(guī)，利用設計限速線等方法應付檢查。等到購買時，再將限速線剪斷。為電動車的高事故率埋下隱患。

(三)電動車準駕門檻低，缺少嚴格管理電動車駕駛?cè)说南嚓P(guān)措施

電動車駕駛者不遵守交通法律法規(guī)，很大一部分是因為他們不了解當前的法律法規(guī)，這主要是由于當前電動車駕駛的門檻過低，可以說只要是購買了就可以上路，且雖然規(guī)定要為電動車上牌，但流程極不規(guī)范，并不會查驗用于登記的身份證號是否與真正駕駛?cè)讼喾?，這為電動車增加了不少交通風險。

三、電動車交通風險的治理

大數(shù)據(jù)作為當前各個行業(yè)積極運用的一種技術(shù)方法，有效解決了許多涉及大量、廣泛、多樣的數(shù)據(jù)的問題，而當前電動車的治理，正是缺少相關(guān)數(shù)據(jù)的支撐。因此，我們將大數(shù)據(jù)的相關(guān)理念與獲得的數(shù)據(jù)案例進行結(jié)合分析，從宏觀角度降低電動車交通風險，提升交通安全。

(一)規(guī)范生產(chǎn)商，制定一一對應的編碼，從源頭規(guī)范電動車

根據(jù)大數(shù)據(jù)理論中的4V+1O原則，即數(shù)據(jù)量大(Volume)+類型繁多(Variety)+價值密度低(Value)+速度快時效高(Velocity)+數(shù)據(jù)是在線的(Online)選擇，電動車的治理必須得到大量電子數(shù)據(jù)的支撐，為從源頭解決這一問題，必須規(guī)范生產(chǎn)商，將每一輛電動車都設立特有的編碼，在登記時，與電動車的車牌相對應，這樣才能從源頭控制電動車。

(二)嚴格電動車信息登記，實行“一牌一證”，確保違法行為落實到個人

大數(shù)據(jù)理論中核心的一項就是為每個個體建立專有的數(shù)據(jù)庫。所以為獲得更加準確的數(shù)據(jù)，每一輛電動車都應當建立相應的數(shù)據(jù)庫，便于執(zhí)法機關(guān)了解每一輛電動車的基本情況，確保其安全合法性，降低交通風險。同時。每輛電動車都應當上牌，并且與駕駛?cè)说纳矸葑C等證件相關(guān)聯(lián)，隨后將相關(guān)數(shù)據(jù)都登記在牌照上，與個人的信用等相關(guān)內(nèi)容聯(lián)系，起到威懾與管理作用，防止出現(xiàn)當場逃脫處罰后，無法處理的情況。

(三)電動車駕駛?cè)诵畔⒌怯?，利用攝像頭人臉識別技術(shù)，并與信用機制掛鉤，使違法行為都能得到處罰

電動車駕駛?cè)俗鳛檫`法行為的主體，對其良好的控制是降低電動車交通風險的必要條件之一。所以根據(jù)各個體都應當具有專門數(shù)據(jù)庫的理論，每一位電動車駕駛?cè)硕紤斀⑾嚓P(guān)數(shù)據(jù)庫，記錄其違法行為與相關(guān)信息，據(jù)此進行處罰，以增強法律威懾力。

(四)為電動車畫專門停車位，利用監(jiān)控攝像頭進行分析管理，并通過繳納罰款這一環(huán)節(jié)，將違法信息整合到駕駛?cè)诵畔熘?/h3>

根據(jù)CAP原理，在處理分式數(shù)據(jù)時，應當進行比對分析。在此基礎上，交通管理部門應當為利用車牌識別與人臉識別方式，將監(jiān)控攝像頭與電動車駕駛?cè)诉`法信息進行整合，并在繳納罰款環(huán)節(jié)進行信息比對，這將有效提升數(shù)據(jù)的價值性。

(五)利用大數(shù)據(jù)預測電動車事故的發(fā)生地段和時間，從進行加強管理

大數(shù)據(jù)理論中非常具有實踐意義的一部分，通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，對未來數(shù)據(jù)進行預測。調(diào)查中，我們會發(fā)現(xiàn)電動車事故率與交叉口的交通環(huán)境都息息相關(guān)，比如交通基礎設施的設置，周圍居民比例等，若將這一點運用在電動車事故管理方面，比如把某地段的事故率與周圍環(huán)境等因素結(jié)合起來進行分析，獲得該地未來可能發(fā)生事故的幾率，將有效減少電動車的事故率，減少交通風險。

(六)聯(lián)合其他部門，全方位的對電動車進行管理

為獲取大量更加確實有效的數(shù)據(jù)，各個部門應該交流分享，基于此理論與系統(tǒng)原理的結(jié)合，各個部門比如基層民眾組織，路政部門，應當積極與交管部門進行溝通，積極有效的處理路面的“僵尸電動車”等占用道路的情況，同時認真做好社區(qū)電動車普法工作，這樣才能從根本上對電動車做好有效管理。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)作為一種巨量數(shù)據(jù)集合，其超強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量與管理電動車所需的技術(shù)要求高度吻合。因此，我們應當將大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論和方法，運用在源頭、日常生活工作中，預測、監(jiān)督、管控電動車可能產(chǎn)生的交通風險，促進我國交通環(huán)境整體的安全、有序和高效，從根本上將電動車納入有關(guān)部門的管理。