• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    融合人臉識(shí)別與數(shù)據(jù)分析的智能簽到系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2019-12-12 06:05:16牛亞運(yùn)仲梁維
    軟件導(dǎo)刊 2019年11期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺人臉識(shí)別數(shù)據(jù)挖掘

    牛亞運(yùn) 仲梁維

    摘 要:人工智能帶動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺算法迅速發(fā)展。人臉識(shí)別具有特征明顯、不易偽造、安全性高等特點(diǎn),成為計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要分支?;贖og算法對(duì)人臉圖像進(jìn)行特征提取,基于改進(jìn)的kNN算法進(jìn)行分類識(shí)別。對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析和數(shù)據(jù)挖掘,將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行圖表可視化。不僅識(shí)別迅速、準(zhǔn)確度高,還增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析的趣味性和交互性。應(yīng)用在會(huì)議簽到場合,只需采集8張左右的圖片,經(jīng)過預(yù)處理和算法優(yōu)化,就能實(shí)現(xiàn)高達(dá)99%的準(zhǔn)確率,有效解決了傳統(tǒng)會(huì)議人工簽到速度慢、數(shù)據(jù)可利用率低、組織效率差等弊端。

    關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī)視覺;Python;人臉識(shí)別;數(shù)據(jù)挖掘

    0 引言

    機(jī)器學(xué)習(xí)大致經(jīng)歷了兩次浪潮:淺層學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。最初的學(xué)習(xí)算法是感知機(jī)。后來,享有“人工智能之父”美譽(yù)的Marvin Minsky[1],與其好友Seymour Papert共同出版了一本名為《Perceptrons》的書,指出簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能運(yùn)用于線性問題求解,如果求解非線性問題應(yīng)該具有隱藏層。因?yàn)椴话[層單元的兩層結(jié)構(gòu)感知機(jī)模型,只能學(xué)習(xí)固定特征的線性函數(shù)而無法處理非線性分類問題,也即感知機(jī)不能處理異或回路。這為當(dāng)時(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?jié)娏死渌?,?dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究停滯了一段時(shí)間。

    1967年,COVER & HART[2]提出了kNN算法。K最近鄰(k-Nearest Neighbor,簡稱kNN)算法中參數(shù)k就是指k個(gè)最近的鄰居,該算法創(chuàng)新性地提出每個(gè)樣本都可用它最接近的k個(gè)鄰居代表。到了1986年,Hinton等[3]正式提出反向BP傳播訓(xùn)練。盡管之前有人實(shí)際上已經(jīng)作過類似研究,但該論文的影響更具有劃時(shí)代意義。正是BP算法的提出,讓曾經(jīng)消失一段時(shí)間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究得以復(fù)蘇,但它有一個(gè)致命缺點(diǎn),即隨著隱藏層數(shù)量的增加,BP算法常常會(huì)陷入局部最小值,在計(jì)算每層結(jié)點(diǎn)梯度時(shí),網(wǎng)絡(luò)低層方向會(huì)出現(xiàn)梯度衰竭現(xiàn)象。

    2005年,法國國家計(jì)算機(jī)科學(xué)及自動(dòng)控制研究所的Dalal等[4]在CVPR會(huì)議上提出梯度方向直方圖(Histogram of Oriented Gradients,簡稱HOG)。這是一種解決人體目標(biāo)檢測的圖像描述子,利用HOG算法的特征表達(dá)人體,提取人體的外形信息和運(yùn)動(dòng)信息,形成豐富的特征集。

    2012年,Hinton的學(xué)生設(shè)計(jì)的Alex Krizhevsky在ImageNet比賽上憑借著名的Alexnet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5]模型,以領(lǐng)先第二名10%的好成績奪得ILSVRC2012圖像分類比賽冠軍,從此人工智能迅速發(fā)展。

    從2012年至今,人工智能新技術(shù)不斷涌現(xiàn),尤其是在計(jì)算機(jī)視覺方向。如何利用AI技術(shù)準(zhǔn)確有效地識(shí)別用戶身份,進(jìn)而提升個(gè)人信息安全水平成為熱點(diǎn)課題。計(jì)算機(jī)視覺的重要分支之一人臉識(shí)別研究突飛猛進(jìn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于監(jiān)控防盜、嫌犯追蹤、門禁安防等領(lǐng)域。人臉識(shí)別相比傳統(tǒng)的卡片識(shí)別、指紋識(shí)別有著諸多不可替代的優(yōu)點(diǎn)。近些年人臉識(shí)別領(lǐng)域出現(xiàn)了多種算法,雖然算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)差異較大,但每個(gè)模型都有各自特點(diǎn)。本文的人臉識(shí)別算法經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)改進(jìn),魯棒性非常好,準(zhǔn)確率達(dá)到99%。獲取的訓(xùn)練人臉圖像僅需要8張左右,相比較其它人臉識(shí)別算法,其具有非常輕量化和快速化的特點(diǎn)。

    數(shù)據(jù)可視化在科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析中扮演的角色越來越重要,本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可視化,目的是借助圖形化手段清晰有效地傳達(dá)與溝通信息,使美學(xué)形式與功能齊頭并進(jìn),用于會(huì)議簽到場合,直觀地傳達(dá)參會(huì)人員的關(guān)鍵信息與特征,短時(shí)間內(nèi)得出更有價(jià)值的結(jié)論,效率比傳統(tǒng)的主觀分析更加科學(xué)、高效。

    本文設(shè)計(jì)的會(huì)議簽到系統(tǒng)軟件分為3個(gè)部分:①預(yù)先采集人臉圖像數(shù)據(jù),將采集的人臉圖像及其對(duì)應(yīng)的個(gè)人信息輸入到數(shù)據(jù)庫管理軟件中;②現(xiàn)場實(shí)時(shí)采集人臉圖像并進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測,將個(gè)人信息交互式地顯示在識(shí)別窗口上;③根據(jù)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并繪制柱狀圖、比例圖、地區(qū)分布圖、詞云圖等,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化解釋,以便管理人員提取重要信息,進(jìn)行提前預(yù)判,從而作出正確決策。相比傳統(tǒng)的人工簽到方法,本系統(tǒng)采用的方法更加靈活且效率更高,智能化更強(qiáng),能充分利用收集的數(shù)據(jù),帶來更為科學(xué)有效的分析。

    1 人臉識(shí)別與數(shù)據(jù)挖掘

    1.1 人臉識(shí)別技術(shù)研究背景

    德國的Cognitec主要從事政府項(xiàng)目的人臉識(shí)別系統(tǒng),NEC公司主要做機(jī)器人視覺識(shí)別系統(tǒng)。Google、Facebook、Microsoft公司進(jìn)入人臉識(shí)別領(lǐng)域時(shí)間不算長,但因其雄厚的技術(shù)實(shí)力以及海量數(shù)據(jù)支持,創(chuàng)建的人臉識(shí)別創(chuàng)新模型很多,比如Google的VGG系列[6]和Facebook的DeepFace[7],準(zhǔn)確率基本和人眼持平甚至超越人眼。

    商湯科技是目前國內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的龍頭企業(yè),曾在一次公開評(píng)測中超過了Facebook和Google??拼笥嶏w最早是從事智能語音及語言技術(shù)研究的, 2014年聯(lián)合香港中文大學(xué)湯曉鷗教授團(tuán)隊(duì)共同推出了世界領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù)DeepID系列[8]。

    1.2 人臉識(shí)別過程

    人臉識(shí)別[9]分為人臉檢測、人臉對(duì)齊、人臉特征提取、人臉分類4個(gè)步驟。首先,需要提取人臉特征值,比如每只耳朵的尺寸或鼻子長度等。然后,以同樣的方式測量新的人臉照片并找出與其測量值最接近的已知人臉,通過對(duì)比設(shè)定閾值,當(dāng)大于該閾值時(shí)就匹配該人臉,進(jìn)而查詢到該人臉圖像的數(shù)據(jù)信息,完成人臉分類。

    根據(jù)得到的人臉特征值通過分類器對(duì)人臉圖像進(jìn)行分類。常用的分類器有kNN[10]、SVM[11]、CNN[12]等,本文采用kNN算法作為人臉特征分類器。

    1.3 數(shù)據(jù)挖掘

    數(shù)據(jù)挖掘[13]指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。通過統(tǒng)計(jì)分析,將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。本文通過數(shù)據(jù)圖表可視化,將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效利用和深度挖掘,使會(huì)議主辦方能夠在短時(shí)間內(nèi)提取和掌握現(xiàn)場人員關(guān)鍵信息,極大提高了數(shù)據(jù)處理效率,節(jié)約了成本。

    2 智能會(huì)議簽到系統(tǒng)核心算法

    本系統(tǒng)基于Hog對(duì)圖像特征進(jìn)行提取,通過計(jì)算和統(tǒng)計(jì)圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖構(gòu)成特征,采用改進(jìn)的kNN算法完成預(yù)測識(shí)別。

    提取特征方法選擇非常重要,主要是因?yàn)樘崛√卣鞯馁|(zhì)量直接影響到分類的準(zhǔn)確性。本文提取特征方法采用Hog法,如圖1所示。Hog特征提取過程分為3步:①把樣本圖像分割為若干個(gè)像素單元(cell),把梯度方向平均劃分為9個(gè)區(qū)間(bin);②在每個(gè)單元里對(duì)所有像素的梯度方向在各個(gè)方向區(qū)間進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì),得到一個(gè)9維特征向量,每相鄰的4個(gè)單元構(gòu)成一個(gè)塊(block),把一個(gè)塊內(nèi)的特征向量聯(lián)起來得到36維特征向量,用塊對(duì)樣本圖像進(jìn)行掃描,掃描步長為一個(gè)單元;③將所有塊的特征串聯(lián)起來得到人體特征。

    本文采用改進(jìn)的kNN算法對(duì)提取的特征進(jìn)行識(shí)別分類。如果一個(gè)樣本在特征空間中的k個(gè)最相鄰樣本中多數(shù)屬于某一個(gè)類別,則該樣本也屬于這個(gè)類別并具有這個(gè)類別上樣本的特性。該方法在確定分類決策上只依據(jù)最鄰近的一個(gè)或幾個(gè)樣本的類別決定待分樣本所屬的類別。 kNN在類別決策時(shí)只與極少量的相鄰樣本有關(guān)。由于kNN方法主要靠周圍有限的鄰近樣本,而不是靠判別類域的方法確定所屬類別,因此對(duì)于類域的交叉或重疊較多的待分樣本集,kNN方法較其它方法更為合適。

    3 智能會(huì)議簽到系統(tǒng)模塊

    3.1 人臉圖像采集設(shè)計(jì)

    人臉圖像數(shù)據(jù)采集功能如圖2所示,主要進(jìn)行人臉圖像和數(shù)據(jù)信息采集工作。通過調(diào)用系統(tǒng)內(nèi)置攝像頭進(jìn)行拍照,獲取人臉圖像數(shù)據(jù)集。實(shí)時(shí)采集簽到人員的數(shù)據(jù)信息,將采集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳入數(shù)據(jù)庫,方便后邊進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

    圖中的消息提示框用來顯示按鈕操作的各種信息,方便用戶實(shí)時(shí)查看系統(tǒng)運(yùn)行情況,采用交互式操作更加人性化。

    3.2 人臉圖像識(shí)別設(shè)計(jì)

    人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)智能會(huì)議簽到功能如圖3所示,可采集現(xiàn)場人員人臉圖像,進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別并導(dǎo)出相關(guān)信息。

    3.2.1 入場人臉數(shù)據(jù)采集

    打開攝像頭系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照及自動(dòng)存儲(chǔ),目的是獲取現(xiàn)場簽到人員的人臉圖像以方便之后進(jìn)行人臉識(shí)別。

    3.2.2 人臉識(shí)別模型訓(xùn)練

    實(shí)現(xiàn)對(duì)已有人臉圖像數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練,提取不同的人臉特征值,訓(xùn)練分類器,用于之后的人臉識(shí)別。

    訓(xùn)練模型。對(duì)訓(xùn)練集文件夾下所有人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)不同照片進(jìn)行人臉定位、特征提取,訓(xùn)練分類器。將訓(xùn)練好的分類器存為clf文件?;赑ython的代碼設(shè)計(jì)思路如圖4所示。

    本文對(duì)圖像的特征提取采用Hog算法,訓(xùn)練的分類器采用kNN算法。利用訓(xùn)練好的分類器模型做實(shí)驗(yàn)測試,得到的準(zhǔn)確率為99%。

    3.2.3 人臉識(shí)別預(yù)測

    人臉識(shí)別預(yù)測實(shí)現(xiàn)對(duì)獲取新的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別。若該人臉圖像在原來數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)識(shí)別的姓名匹配數(shù)據(jù)庫信息,從而實(shí)時(shí)顯示在系統(tǒng)屏幕上;如果讀取到的人臉圖像不在原來的數(shù)據(jù)庫中,則識(shí)別為陌生人。

    人臉識(shí)別代碼設(shè)計(jì)框架如圖5所示,人臉識(shí)別后的結(jié)果如圖6所示。

    3.2.4 根據(jù)姓名實(shí)時(shí)顯示個(gè)人信息

    經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別出當(dāng)前姓名,然后匹配已有數(shù)據(jù)庫,將可公開信息顯示在屏幕上。還可自動(dòng)生成二維碼[14],掃描二維碼可查看個(gè)人的全部數(shù)據(jù)信息。標(biāo)注識(shí)別姓名的代碼設(shè)計(jì)如圖7所示,生成的二維碼結(jié)果如圖8所示。

    3.3 基于Python連接SQL Server軟件的數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)信息管理功能如圖9所示,將現(xiàn)場采集人員的人臉圖像通過SQL Server將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中。本系統(tǒng)軟件是通過Python編程連接SQL Server 2008軟件,基于Python[15]編寫的代碼連接SQL Server[16],對(duì)采集的數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)增刪改查功能。

    3.4 基于python編程的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可視化設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)信息圖表/詞云圖高級(jí)可視化功能如圖10所示,將采集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行可視化,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化解釋,以便管理人員提取重要信息,進(jìn)行提前預(yù)判,從而作出正確決策。

    3.4.1 數(shù)據(jù)信息圖表可視化

    在需要對(duì)輸入的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),圖表可視化更能直觀、立體地表達(dá)出重要信息和結(jié)論。

    (1)柱狀圖和折線圖。當(dāng)點(diǎn)擊簽到人數(shù)統(tǒng)計(jì)時(shí),會(huì)彈出一個(gè)柱狀圖和折線圖。柱狀圖顯示不同時(shí)間段簽到人員的數(shù)量,據(jù)此可對(duì)會(huì)議現(xiàn)場作更有效的安排。本系統(tǒng)設(shè)計(jì)按小時(shí)、天兩個(gè)單位進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),折線圖數(shù)據(jù)可動(dòng)態(tài)顯示,如圖11所示。

    (2)三維圖。三維圖可以旋轉(zhuǎn)查看,使得數(shù)據(jù)信息更加立體,查看更加方便,如圖12所示。

    (3)比例圖。當(dāng)點(diǎn)擊年齡比按鈕時(shí)會(huì)彈出一個(gè)圓餅比例圖,可看到所有已簽到人員的年齡階段,有利于根據(jù)會(huì)議主題分析觀眾年齡層次,對(duì)以后尋找觀眾群體更加有針對(duì)性和目標(biāo)性。本系統(tǒng)柱狀圖有現(xiàn)場簽到人員的年齡比例、性別比例、學(xué)歷比例、地區(qū)比例、星座比例、熱議話題比例等,如圖13、圖14所示。

    (4)地區(qū)分布圖。當(dāng)點(diǎn)擊地區(qū)分布按鈕時(shí),會(huì)彈出一個(gè)簽到人員地區(qū)分布的標(biāo)記地圖。該地圖根據(jù)簽到人員所在地標(biāo)記在地圖上,通過這個(gè)地圖可以很清楚地看到簽到人員的地區(qū)分布。

    3.4.2 數(shù)據(jù)信息詞云圖可視化

    詞云圖用來統(tǒng)計(jì)簽到人員感興趣的話題,詞云圖中文字與該話題被提及的數(shù)量呈正比。比如較多的人談及“人工智能”話題,則“人工智能”3個(gè)字會(huì)比其它話題大而明顯,這樣就非常清楚地得出大多數(shù)參會(huì)人員的興趣所在。

    4 智能會(huì)議簽到系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

    4.1 智能會(huì)議簽到系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

    基于人臉識(shí)別和數(shù)據(jù)分析的智能會(huì)議簽到系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)步驟如下:①在人臉圖像采集模塊下預(yù)先采集與會(huì)人員的人臉圖像數(shù)據(jù),一般每個(gè)人8張左右圖片,然后輸入相應(yīng)的個(gè)人信息;②切換到人臉圖像識(shí)別欄下,打開照相機(jī),拍照。進(jìn)行人臉實(shí)時(shí)識(shí)別,個(gè)人部分?jǐn)?shù)據(jù)信息呈現(xiàn)。通過掃描自動(dòng)生成的二維碼[17],可以查看更多的個(gè)人信息;③切換到數(shù)據(jù)庫管理模塊,連接后臺(tái)的SQL Server數(shù)據(jù)庫,查詢采集到的數(shù)據(jù)信息,必要時(shí)進(jìn)行增加或刪除操作;④切換到信息數(shù)據(jù)圖表可視化欄,對(duì)要顯示的圖表設(shè)置題目。先點(diǎn)擊柱狀圖查看人員的缺席、到場數(shù)量;接著點(diǎn)擊比例圖查看性別、年齡、學(xué)歷、星座等比例,然后點(diǎn)擊地圖可查看簽到人員的地理位置分布;⑤生成詞云圖分析話題熱度。

    猜你喜歡
    計(jì)算機(jī)視覺人臉識(shí)別數(shù)據(jù)挖掘
    人臉識(shí)別 等
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
    揭開人臉識(shí)別的神秘面紗
    基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展及其工業(yè)應(yīng)用
    危險(xiǎn)氣體罐車液位計(jì)算機(jī)視覺監(jiān)控識(shí)別報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    計(jì)算機(jī)視覺在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
    基于計(jì)算機(jī)視覺的細(xì)小顆粒團(tuán)重量測量的研究
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
    基于類獨(dú)立核稀疏表示的魯棒人臉識(shí)別
    国产精品久久久久成人av| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲人成77777在线视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 午夜福利视频在线观看免费| 窝窝影院91人妻| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产精品一区二区免费欧美 | 人妻 亚洲 视频| 欧美日韩黄片免| 午夜两性在线视频| 国产亚洲av高清不卡| 热re99久久精品国产66热6| 天堂俺去俺来也www色官网| 久久国产精品影院| 亚洲五月色婷婷综合| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 国产av一区二区精品久久| 18禁国产床啪视频网站| 亚洲成人国产一区在线观看| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲国产日韩一区二区| 大香蕉久久网| 女人久久www免费人成看片| 久久人妻熟女aⅴ| 国产精品 国内视频| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 麻豆av在线久日| a在线观看视频网站| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲黑人精品在线| 免费高清在线观看日韩| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 色94色欧美一区二区| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲一码二码三码区别大吗| 欧美在线一区亚洲| 狠狠狠狠99中文字幕| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产精品 国内视频| 国产av又大| 国产麻豆69| av又黄又爽大尺度在线免费看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲 欧美一区二区三区| av国产精品久久久久影院| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产亚洲一区二区精品| 韩国精品一区二区三区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 另类亚洲欧美激情| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产伦人伦偷精品视频| 视频在线观看一区二区三区| 欧美成狂野欧美在线观看| 99久久国产精品久久久| 色婷婷av一区二区三区视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 成人影院久久| 亚洲中文日韩欧美视频| 老司机亚洲免费影院| 一级a爱视频在线免费观看| 高清欧美精品videossex| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 精品国产国语对白av| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产成人欧美| 99国产极品粉嫩在线观看| 欧美97在线视频| 国产精品国产av在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 最新的欧美精品一区二区| 极品人妻少妇av视频| 亚洲伊人久久精品综合| 国产亚洲欧美精品永久| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久久久久久久免费视频了| 黑人操中国人逼视频| 秋霞在线观看毛片| 纯流量卡能插随身wifi吗| 日本91视频免费播放| 午夜影院在线不卡| 人妻 亚洲 视频| 精品乱码久久久久久99久播| 天天添夜夜摸| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 99热国产这里只有精品6| 免费av中文字幕在线| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 午夜激情av网站| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 另类亚洲欧美激情| 黄色视频,在线免费观看| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 日韩大码丰满熟妇| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产激情久久老熟女| av一本久久久久| 丰满迷人的少妇在线观看| 我要看黄色一级片免费的| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| av天堂在线播放| 免费在线观看完整版高清| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 香蕉国产在线看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 黄片播放在线免费| 中文字幕av电影在线播放| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 婷婷色av中文字幕| 欧美97在线视频| av有码第一页| 亚洲av国产av综合av卡| 女警被强在线播放| 免费av中文字幕在线| 精品高清国产在线一区| 日韩免费高清中文字幕av| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 不卡一级毛片| 无遮挡黄片免费观看| 蜜桃在线观看..| 91成人精品电影| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产精品九九99| 日韩人妻精品一区2区三区| 操出白浆在线播放| 国产成人免费观看mmmm| 免费av中文字幕在线| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 99国产精品一区二区三区| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 免费黄频网站在线观看国产| 国产伦理片在线播放av一区| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 在线观看免费日韩欧美大片| 日本vs欧美在线观看视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 欧美人与性动交α欧美软件| 国产一级毛片在线| 午夜影院在线不卡| 深夜精品福利| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产色视频综合| 狂野欧美激情性xxxx| 9色porny在线观看| 一本久久精品| 一二三四在线观看免费中文在| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 考比视频在线观看| 国产av精品麻豆| 欧美日韩视频精品一区| √禁漫天堂资源中文www| 欧美乱码精品一区二区三区| 日韩中文字幕欧美一区二区| 无遮挡黄片免费观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 欧美精品一区二区大全| av福利片在线| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 国产免费视频播放在线视频| 久久久久网色| 成年av动漫网址| 亚洲第一青青草原| 在线看a的网站| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 欧美另类一区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 日韩中文字幕欧美一区二区| 波多野结衣av一区二区av| 午夜精品国产一区二区电影| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 多毛熟女@视频| 热99re8久久精品国产| 亚洲天堂av无毛| 国产精品成人在线| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 人成视频在线观看免费观看| 性高湖久久久久久久久免费观看| 十八禁网站免费在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| tube8黄色片| 亚洲全国av大片| 国产高清视频在线播放一区 | 在线精品无人区一区二区三| 精品视频人人做人人爽| 国产野战对白在线观看| 国产深夜福利视频在线观看| 悠悠久久av| 亚洲 国产 在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲av日韩在线播放| av福利片在线| 黄色a级毛片大全视频| 少妇 在线观看| 日本91视频免费播放| 性高湖久久久久久久久免费观看| 免费人妻精品一区二区三区视频| e午夜精品久久久久久久| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 69精品国产乱码久久久| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产99久久九九免费精品| 久久久精品区二区三区| 美女午夜性视频免费| 黑丝袜美女国产一区| 日韩大码丰满熟妇| 亚洲国产中文字幕在线视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 中文字幕制服av| 欧美日韩成人在线一区二区| 午夜老司机福利片| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲欧美激情在线| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 麻豆av在线久日| 一级毛片电影观看| a级毛片黄视频| h视频一区二区三区| 高清黄色对白视频在线免费看| 婷婷丁香在线五月| 美国免费a级毛片| 97在线人人人人妻| 国产亚洲欧美在线一区二区| 久久九九热精品免费| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 老司机在亚洲福利影院| 老熟女久久久| 黄色视频不卡| 欧美日韩一级在线毛片| 久久青草综合色| 超碰97精品在线观看| a级片在线免费高清观看视频| 美女大奶头黄色视频| 色综合欧美亚洲国产小说| 老司机亚洲免费影院| 搡老岳熟女国产| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 少妇人妻久久综合中文| 中文字幕高清在线视频| 久久久久久人人人人人| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 欧美少妇被猛烈插入视频| 色老头精品视频在线观看| 国产又爽黄色视频| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 成人国产av品久久久| 桃花免费在线播放| 丰满少妇做爰视频| 国产日韩欧美亚洲二区| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产成人免费观看mmmm| 精品国产国语对白av| 欧美精品高潮呻吟av久久| 51午夜福利影视在线观看| 成人国语在线视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 天天影视国产精品| 伊人亚洲综合成人网| 一级片'在线观看视频| 老司机影院成人| 精品亚洲成a人片在线观看| 99精国产麻豆久久婷婷| 成人国产av品久久久| 色视频在线一区二区三区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 性高湖久久久久久久久免费观看| 热99re8久久精品国产| 亚洲欧美一区二区三区久久| 精品亚洲成a人片在线观看| 日韩欧美免费精品| 亚洲国产欧美在线一区| av不卡在线播放| tube8黄色片| 母亲3免费完整高清在线观看| 欧美大码av| 激情视频va一区二区三区| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产欧美日韩一区二区精品| 中文字幕av电影在线播放| 久久精品国产a三级三级三级| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | av福利片在线| 久久青草综合色| 欧美 日韩 精品 国产| www.av在线官网国产| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 日本欧美视频一区| 亚洲一区二区三区欧美精品| 中文字幕最新亚洲高清| 婷婷成人精品国产| 黄色视频不卡| 最新在线观看一区二区三区| 午夜福利影视在线免费观看| 日本五十路高清| 久久久国产精品麻豆| 两人在一起打扑克的视频| 老司机影院成人| 亚洲男人天堂网一区| 成年人黄色毛片网站| 亚洲国产欧美网| 青春草视频在线免费观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 两个人看的免费小视频| 黄色 视频免费看| 亚洲av电影在线进入| 国产区一区二久久| 手机成人av网站| a级片在线免费高清观看视频| 美女主播在线视频| 午夜91福利影院| h视频一区二区三区| 中文欧美无线码| 脱女人内裤的视频| videos熟女内射| 最近最新中文字幕大全免费视频| 大片电影免费在线观看免费| a级毛片黄视频| 国产伦理片在线播放av一区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲成人手机| 男人添女人高潮全过程视频| 免费人妻精品一区二区三区视频| 黄色怎么调成土黄色| 韩国高清视频一区二区三区| 十八禁网站免费在线| 亚洲国产av影院在线观看| av不卡在线播放| 少妇被粗大的猛进出69影院| 黄片大片在线免费观看| 中文字幕av电影在线播放| 在线观看一区二区三区激情| 视频在线观看一区二区三区| 国产av国产精品国产| av线在线观看网站| 欧美在线一区亚洲| 久久午夜综合久久蜜桃| 日韩电影二区| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产片内射在线| 飞空精品影院首页| 91成年电影在线观看| 国产成人欧美在线观看 | 成年av动漫网址| 亚洲精品一二三| 欧美在线一区亚洲| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 精品第一国产精品| 日韩免费高清中文字幕av| 999久久久国产精品视频| 国产真人三级小视频在线观看| 一二三四社区在线视频社区8| 精品国产乱码久久久久久男人| 制服诱惑二区| 久久久久精品国产欧美久久久 | 高清欧美精品videossex| 久久久久久久大尺度免费视频| 18禁国产床啪视频网站| 永久免费av网站大全| 免费不卡黄色视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| av不卡在线播放| 国产在线视频一区二区| 亚洲成国产人片在线观看| 亚洲欧美激情在线| 天天添夜夜摸| 成人三级做爰电影| 国产精品一二三区在线看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产亚洲精品久久久久5区| 久久影院123| 亚洲欧美色中文字幕在线| 成人黄色视频免费在线看| 9热在线视频观看99| 成人免费观看视频高清| 夫妻午夜视频| 男人舔女人的私密视频| 天堂中文最新版在线下载| 淫妇啪啪啪对白视频 | 国产福利在线免费观看视频| 91老司机精品| tube8黄色片| 国产极品粉嫩免费观看在线| 日韩 亚洲 欧美在线| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 男女高潮啪啪啪动态图| 精品人妻一区二区三区麻豆| 桃红色精品国产亚洲av| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲精品一二三| 亚洲免费av在线视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 久久精品人人爽人人爽视色| 2018国产大陆天天弄谢| 激情视频va一区二区三区| 最近最新中文字幕大全免费视频| 窝窝影院91人妻| 国产伦理片在线播放av一区| 国产男人的电影天堂91| 欧美成人午夜精品| 免费高清在线观看日韩| av天堂久久9| 精品国产一区二区三区四区第35| 日本一区二区免费在线视频| 亚洲熟女毛片儿| 最近最新中文字幕大全免费视频| 91精品国产国语对白视频| 国产又色又爽无遮挡免| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 999久久久精品免费观看国产| 成年人免费黄色播放视频| 色婷婷av一区二区三区视频| 99九九在线精品视频| 日本五十路高清| 日韩欧美免费精品| 777米奇影视久久| 女性被躁到高潮视频| 久久亚洲精品不卡| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 激情视频va一区二区三区| 亚洲第一av免费看| 欧美精品一区二区大全| 午夜久久久在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 久久香蕉激情| 啦啦啦在线免费观看视频4| 老司机靠b影院| 十八禁网站免费在线| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产1区2区3区精品| 中文字幕制服av| 国产免费现黄频在线看| 亚洲av男天堂| 国产在视频线精品| 一个人免费看片子| 国产伦人伦偷精品视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 9热在线视频观看99| 国产免费av片在线观看野外av| 免费高清在线观看视频在线观看| 波多野结衣一区麻豆| av国产精品久久久久影院| 国产主播在线观看一区二区| 黄色片一级片一级黄色片| 动漫黄色视频在线观看| 天天操日日干夜夜撸| 日日爽夜夜爽网站| 18禁国产床啪视频网站| 午夜激情久久久久久久| www.自偷自拍.com| 久久久国产成人免费| 国产精品一二三区在线看| 久久久久久久久久久久大奶| 91精品伊人久久大香线蕉| 深夜精品福利| 伦理电影免费视频| 亚洲国产看品久久| 国产97色在线日韩免费| 三上悠亚av全集在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲一码二码三码区别大吗| 9191精品国产免费久久| 亚洲男人天堂网一区| 男女高潮啪啪啪动态图| 搡老岳熟女国产| 最黄视频免费看| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 99精国产麻豆久久婷婷| 黑人欧美特级aaaaaa片| 男人添女人高潮全过程视频| 免费不卡黄色视频| www.自偷自拍.com| 一区在线观看完整版| 午夜福利影视在线免费观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 超碰成人久久| 亚洲欧美精品自产自拍| 精品久久久精品久久久| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 久久青草综合色| 日本黄色日本黄色录像| 久久 成人 亚洲| 国产成人精品在线电影| 中文字幕高清在线视频| 国产精品九九99| 色播在线永久视频| 国产精品一区二区在线观看99| 一级毛片精品| 99re6热这里在线精品视频| 搡老乐熟女国产| 亚洲男人天堂网一区| 丰满迷人的少妇在线观看| 黄片小视频在线播放| 欧美久久黑人一区二区| 高清视频免费观看一区二区| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 男女床上黄色一级片免费看| 国产精品一区二区免费欧美 | 国产一区二区三区av在线| 婷婷色av中文字幕| 国产一区二区三区av在线| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产av又大| 12—13女人毛片做爰片一| tocl精华| 亚洲精品国产区一区二| 成人手机av| 性色av一级| 中文欧美无线码| 成人av一区二区三区在线看 | 嫩草影视91久久| 亚洲天堂av无毛| 999久久久精品免费观看国产| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲欧美激情在线| 十八禁人妻一区二区| 亚洲精品第二区| 中文欧美无线码| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲国产av新网站| 午夜福利视频在线观看免费| 大码成人一级视频| 国产主播在线观看一区二区| av一本久久久久| 人妻一区二区av| 久久久久久久精品精品| 黄色视频不卡| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产成人精品在线电影| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 好男人电影高清在线观看| 一进一出抽搐动态| 成人av一区二区三区在线看 | 99热全是精品| 在线看a的网站| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 18禁观看日本| 后天国语完整版免费观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 午夜福利在线观看吧| 下体分泌物呈黄色| 久久99一区二区三区| 在线 av 中文字幕| 亚洲七黄色美女视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲精品一二三| 精品一区在线观看国产| 亚洲成人国产一区在线观看| 国产高清国产精品国产三级| 亚洲成人国产一区在线观看| 丰满迷人的少妇在线观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 日本av手机在线免费观看| 亚洲中文av在线| 日韩免费高清中文字幕av| 永久免费av网站大全| 一二三四在线观看免费中文在| 日韩大码丰满熟妇| 999久久久精品免费观看国产| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 嫩草影视91久久| 国产成人免费观看mmmm| 国产又爽黄色视频| 欧美国产精品一级二级三级| 久久av网站| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 老司机影院成人| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 蜜桃国产av成人99| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 男女午夜视频在线观看| 精品一区在线观看国产| 日韩欧美免费精品| 悠悠久久av| 美女扒开内裤让男人捅视频| 国产精品.久久久| 一级黄色大片毛片| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲一区中文字幕在线| 99久久国产精品久久久| 亚洲成人国产一区在线观看| 欧美性长视频在线观看| 日本一区二区免费在线视频| 国产不卡av网站在线观看| 国产精品久久久久成人av| 精品熟女少妇八av免费久了| 午夜福利一区二区在线看| 一本综合久久免费| 久久久国产成人免费| 考比视频在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 99精品久久久久人妻精品| 国产精品国产av在线观看| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 美女主播在线视频|