人工智能時(shí)代圖書館業(yè)務(wù)重塑及館員轉(zhuǎn)型發(fā)展研究

關(guān)鍵詞：人工智能;圖書館業(yè)務(wù)重塑;館員轉(zhuǎn)型

摘 要：文章從人工智能在圖書的存取、搬運(yùn)、咨詢服務(wù)，圖書的編目與典藏管理，智能機(jī)器人與圖書館自動(dòng)化等幾個(gè)方面闡述了人工智能對圖書館業(yè)務(wù)的重塑，同時(shí)闡述了人工智能時(shí)代館員的轉(zhuǎn)型發(fā)展問題。

中圖分類號：G250文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2019）11-0095-03

1 背景

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，特別是作為人工智能（AI）的核心且涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科的機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科的深入發(fā)展，人工智能技術(shù)開始逐步走向成熟，并且與一些傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行了充分融合，對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響[1]。

我國將AI技術(shù)提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度始于2017年8月由國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。同時(shí)，全球范圍內(nèi)已有多個(gè)國家在AI領(lǐng)域進(jìn)行了重點(diǎn)部署，如：英國政府早在2012年即將AI及機(jī)器人技術(shù)列為國內(nèi)八大重點(diǎn)發(fā)展的技術(shù)之一;日本于2015年年初發(fā)布了《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，并計(jì)劃在5年內(nèi)扶持1，000億日元的機(jī)器人項(xiàng)目，以推進(jìn)AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展[2];美國于2016年發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了重點(diǎn)部署[3]。

人工智能作為一種全新的技術(shù)改變著各行各業(yè)的發(fā)展形態(tài)，其應(yīng)用于圖書館業(yè)務(wù)始于20世紀(jì)70年代，在圖書自動(dòng)存取、智能檢索、參考咨詢、數(shù)字圖書館、圖像識別、人臉識別、讀者行為分析、資源配置等方面得到了廣泛應(yīng)用。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館日常業(yè)務(wù)，能夠更有效地服務(wù)讀者，促進(jìn)圖書館的智能化發(fā)展。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也將對圖書館業(yè)務(wù)進(jìn)行重塑，同時(shí)對館員的專業(yè)素養(yǎng)提出了新的更高的要求。

2 人工智能的內(nèi)涵

關(guān)于如何定義人工智能，目前學(xué)界的觀點(diǎn)并不統(tǒng)一。人工智能涵蓋多個(gè)學(xué)科，涉及領(lǐng)域極其廣泛。在《人工智能》一書中，李開復(fù)和王詠剛將人工智能歸納為五種定義，其中較為全面的一種將人工智能定義為根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。同時(shí)，該書作者根據(jù)技術(shù)的突破程度，將人工智能技術(shù)由深到淺區(qū)分為超人工智能、強(qiáng)人工智能和弱人工智能三種類別，即將只能專注于解決特定領(lǐng)域問題的限制域或應(yīng)用型人工智能歸類為弱人工智能，將能夠承擔(dān)任何人類工作的人工智能歸類為強(qiáng)人工智能，將在智慧、社交能力、科學(xué)創(chuàng)造能力等各方面都明顯優(yōu)于人類大腦的人工智能歸類為超人工智能[4-6]。

3 人工智能對圖書館業(yè)務(wù)的重塑

3.1 館配書籍的合理配置

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，存取書籍的智能化、自動(dòng)化管理以及圖書檢索、咨詢系統(tǒng)的智能化，不同類別、學(xué)科、方向以及特殊書籍的檢索、咨詢、借閱情況、借閱時(shí)間等信息的收集與整理分析與傳統(tǒng)方法相比變得更加容易。人工智能系統(tǒng)可以非常輕易地獲取類似信息，并加以歸納、整合，并基于整合數(shù)據(jù)對館配書籍的類別、存量、管理等進(jìn)行評價(jià)并綜合資金情況對配置書籍進(jìn)行合理調(diào)整，根據(jù)讀者的需求定量地確定各類期刊、圖書及其他資料的采購比例，以期更好地服務(wù)于讀者。

同時(shí)，在圖書、期刊、電子文檔等資料的采購招投標(biāo)過程中，人工智能的作用還體現(xiàn)在根據(jù)特殊的算法模型及一定的數(shù)據(jù)資料建立起較為客觀、準(zhǔn)確的指標(biāo)體系，對供應(yīng)商行為進(jìn)行綜合歸納和評價(jià)，避免僅通過人為主觀的粗略評價(jià)或僵硬地沿襲舊規(guī)等方式選擇供應(yīng)商所帶來的問題[7]。

3.2 圖書的存取、搬運(yùn)、咨詢服務(wù)

傳統(tǒng)的圖書存取、搬運(yùn)、咨詢服務(wù)等更多的是依賴于人力及簡單的工具，雖然隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及與發(fā)展，存取及咨詢業(yè)務(wù)工作相較于以前已方便許多，但依然需要依靠館內(nèi)工作人員配合操作才能完成，不僅浪費(fèi)了大量的人力及時(shí)間，還降低了圖書資料的流通率，間接提高了相似書籍的保有量要求，增加了資金成本和空間成本的投入。而隨著智能借還系統(tǒng)、智能檢索咨詢系統(tǒng)、智能機(jī)器人的發(fā)展，人力資源在得到解放的同時(shí)，圖書的存取效率、咨詢檢索的準(zhǔn)確程度等都得到了極大提高。此外，借還工作的自動(dòng)化、智能化管理也為圖書的正常借閱與順暢流通提供了更多的保障，通過逾期提醒等功能提高了圖書流通率，也提升了讀者體驗(yàn)。

3.3 圖書的編目與典藏管理

圖書的編目工作與典藏管理是圖書館的核心基礎(chǔ)工作，使圖書、刊物、其他傳統(tǒng)及電子資料通過系統(tǒng)的組織、規(guī)范，以有序的形式呈現(xiàn)給讀者。編目工作的完成情況與完成質(zhì)量直接影響到數(shù)據(jù)庫質(zhì)量、文獻(xiàn)資源的有效利用、讀者的閱讀體驗(yàn)等。隨著網(wǎng)絡(luò)信息及人工智能技術(shù)在圖書館工作中的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)代圖書館的編目工作在內(nèi)容和方式上都發(fā)生了重要的變化。編目員的工作不再是圖書、期刊、文獻(xiàn)信息的初級整理與加工，而是直接參與到信息資源開發(fā)、資源描述與檢索、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)維護(hù)工作中[8-9]，提高了資源檢索的準(zhǔn)確程度，使讀者通過簡單的操作就能從浩繁的資料中精準(zhǔn)地找出目標(biāo)資料，大大提升了資源獲取效率。同時(shí)，智能系統(tǒng)提供的其他服務(wù)，如針對目標(biāo)讀者檢索大數(shù)據(jù)定制的推薦書目、根據(jù)不同興趣群推出的專題書目、圖書館新書通報(bào)與網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)讀等，都能對讀者起到很好的主動(dòng)引導(dǎo)作用[10]。

此外，我國已有部分圖書館嘗試使用圖書盤點(diǎn)機(jī)器人對館藏書籍進(jìn)行自動(dòng)化盤點(diǎn)，隨時(shí)了解圖書錯(cuò)架、遺失等情況，實(shí)時(shí)更新、調(diào)整圖書位置，便于讀者查閱。如：南京大學(xué)圖書館使用的基于超高頻RFID技術(shù)的智能機(jī)器人，可將圖書漏讀率控制在1%以內(nèi)，且定位精準(zhǔn)（精準(zhǔn)率達(dá)97%），工作效率遠(yuǎn)高于人力，機(jī)器人平均時(shí)盤點(diǎn)冊數(shù)可達(dá)10，000冊[11]。

3.4 智能機(jī)器人與圖書館自動(dòng)化

智能機(jī)器人很早就被應(yīng)用于圖書館的自動(dòng)化管理工作，如：位于美國北卡羅來納州立大學(xué)的亨特圖書館使用了BookBot圖書傳送系統(tǒng)，圖書及其他資料被數(shù)字化，并按照一定編碼順序進(jìn)行存儲(chǔ)，在特定的氣候條件下具有高達(dá)200萬件的存儲(chǔ)量和極高的傳遞速度（目錄上的任何物品信息均可在5分鐘內(nèi)被導(dǎo)出）。此外，BookBot占地面積極小，僅為傳統(tǒng)書架的1/9左右，極大地提高了圖書館的空間利用率及資料存儲(chǔ)量，使館內(nèi)的有限空間得到了更有效的利用，提升了讀者的閱讀體驗(yàn)，并間接地?cái)U(kuò)展了圖書館的功能，如舉辦學(xué)術(shù)研討會(huì)及其他主題會(huì)議、舉辦文化展和繪畫展等文體活動(dòng)、開展其他必要的培訓(xùn)活動(dòng)（學(xué)生職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)指導(dǎo)）等[12-13]。

3.5 其他方面的業(yè)務(wù)

近年來，指紋、圖像、人臉識別技術(shù)也被越來越多地應(yīng)用于圖書館管理系統(tǒng)中，如座位管理系統(tǒng)、借閱管理系統(tǒng)等。以浙江理工大學(xué)圖書館為例，該館引進(jìn)的百度人臉自助查詢（借還）機(jī)通過對百度云人臉識別API接口的調(diào)用，將特定人臉與對應(yīng)學(xué)生的校園一卡通進(jìn)行綁定，讀者可直接刷臉進(jìn)館，代替了原始的登記、刷卡進(jìn)館等措施，使圖書館的管理工作更為嚴(yán)謹(jǐn)、高效和有序。

4 人工智能時(shí)代的館員轉(zhuǎn)型要求

4.1 熟悉傳統(tǒng)業(yè)務(wù)并強(qiáng)化AI領(lǐng)域知識

由已知的知名圖書館實(shí)踐可知，成熟的智能系統(tǒng)一般都由館外獨(dú)立的企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)開發(fā)，或者與特定圖書館合作開發(fā)。受限于原始的知識體系，圖書館一般不具備獨(dú)立開發(fā)AI系統(tǒng)的能力，而館內(nèi)工作人員對人工智能幾乎沒有或僅有粗淺的了解，一般需要經(jīng)過培訓(xùn)才能適應(yīng)智能系統(tǒng)的管理，更遑論在系統(tǒng)開發(fā)階段參與系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化。因此，目前圖書館的智能管理系統(tǒng)一般并不能與圖書館的需求進(jìn)行完美對接，或僅能適應(yīng)特定圖書館的特殊需求。圖書館需要根據(jù)自身情況進(jìn)行軟件系統(tǒng)的優(yōu)化與升級，這就要求館員不僅要熟悉傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，并對所在圖書館的特點(diǎn)、需求有所了解，同時(shí)還要系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI及相關(guān)領(lǐng)域的知識。

4.2 豐富與創(chuàng)新閱讀推廣方式，滿足讀者的多樣化需求

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，雖然從表面上看圖書館對傳統(tǒng)館員的需求量大大降低，但目前圖書館人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用仍然不能完全離開館員，如對系統(tǒng)的整合利用、對系統(tǒng)的運(yùn)維以及人機(jī)交互平臺(tái)的搭建等工作仍需有經(jīng)驗(yàn)的館員協(xié)同推進(jìn)。同時(shí)，圖書館實(shí)際可用空間的增加也為圖書館擴(kuò)展其他業(yè)務(wù)，如學(xué)術(shù)研討、會(huì)議、文體活動(dòng)的舉辦等提供了便利條件，館員也要在熟悉原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上通過多種途徑不斷進(jìn)行探索和拓展，不斷增加服務(wù)的維度、廣度和深度，使自身在人工智能時(shí)代依舊能夠保持競爭力。

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（編校：崔 萌）

收稿日期：2019-10-11

作者簡介：李德嬌（1984— ），鄭州圖書館助理館員。