人工智能應(yīng)用突圍，從改變到顛覆

姜紅德

過去20年來，以芯片、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫為代表的信息技術(shù)，逐漸過渡到移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算，未來AI和5G等技術(shù)則將占領(lǐng)制高點。新一代信息技術(shù)和實體經(jīng)濟逐漸融合，推動了產(chǎn)業(yè)從信息時代到消費互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化的變革。

以人工智能為例。2017年國家工業(yè)和信息化部下發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》提出，國家要重點推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，推進人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、集成應(yīng)用，并且點名重點應(yīng)用智能網(wǎng)聯(lián)汽車、服務(wù)機器人、AI醫(yī)療影像等八大類人工智能產(chǎn)品；重點突破包括AI芯片在內(nèi)的三大核心人工智能技術(shù)；同時完善5G、算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫等人工智能配套體系。

2019年8月31日，世界人工智能大會在上海舉辦，圍繞前沿算法、類腦智能、AI芯片、無人駕駛、智能機器人、AI+5G、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)等熱門領(lǐng)域推出主題論壇，特斯拉總裁埃隆.馬斯克與阿里巴巴創(chuàng)始人馬云之間的“雙馬”對話也成為大會經(jīng)典的一幕。

利好人工智能的消息不斷。2019年10月14日，工業(yè)和信息化部復(fù)函山東省人民政府、深圳市人民政府，支持建設(shè)濟南-青島、深圳人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)。10月29日，工信部發(fā)布《關(guān)于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，將加強5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴大高速率、大容量、低延時網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，鼓勵制造企業(yè)通過內(nèi)網(wǎng)改造升級實現(xiàn)人、機、物互聯(lián)，為共享制造提供信息網(wǎng)絡(luò)支撐。

從“智能+”寫入政府工作報告，到各種政策的陸續(xù)出臺，人工智能與實體經(jīng)濟融合，促進產(chǎn)業(yè)升級已經(jīng)形成共識。包括機器視覺、智慧金融、智能制造和無人駕駛在內(nèi)，越來越多的AI應(yīng)用開始進入我們的視野。通過AI如何幫助產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)新的突破，是人工智能企業(yè)們的目標(biāo)。當(dāng)然，人工智能仍然面臨著各種應(yīng)用瓶頸，怎么解決這些問題，是人工智能突圍的關(guān)鍵所在，值得我們?nèi)ニ伎己吞剿鳌?p>

“智能+”聚焦產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

在2019世界人工智能大會上，創(chuàng)新工廠創(chuàng)始人李開復(fù)給參會者講了幾個與人工智能有關(guān)的故事，通過這些故事他想告訴觀眾，AI正在通過賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

首先是軟件服務(wù)外包行業(yè)。今天很多企業(yè)級應(yīng)用是通過外包服務(wù)的形式來完成，以人工的方式來開發(fā)。有了AI之后這部分工作就可以交給計算機來完成了。簡單來說，今天所有中國外包給印度的工作都可以交給AI，方法是安裝一個RPA軟件到計算機上，它會自動學(xué)習(xí)人類做的事情。包括在財務(wù)、法務(wù)、人力資源方面重復(fù)性的白領(lǐng)勞動，最多可以節(jié)省91.2%的成本。

另外一個例子就是呼叫中心，用語音識別技術(shù)加自然語言處理的技術(shù)，可以處理80%打進來的客服電話，而且它的客戶滿意度超過人工。

AI的另一個用途是可以幫助零售行業(yè)實現(xiàn)流程的智能化。在零售行業(yè)，每一種產(chǎn)品在每家商店可以賣掉多少，每天都有海量的數(shù)據(jù)被統(tǒng)計進來，人工智能依據(jù)這些數(shù)據(jù)可以做非常精準(zhǔn)的預(yù)測，以便降低倉儲和物流成本。更進一步，人工智能還能降低人員培訓(xùn)方面的費用——今天很多零售店長都可以實現(xiàn)AI化，而之前尋找合適的店長是非常困難的。對一些零售類的公司來說，AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的價值可能超過了企業(yè)本身。

AI改變的另一個行業(yè)，就是制藥業(yè)。當(dāng)遇到疑難雜癥時，制藥企業(yè)通常是靠專家拍腦袋用什么新方法來治療，未來我們可以用生物化學(xué)的方法，再加上AI自然語言處理和對抗網(wǎng)絡(luò)去尋找可能的新藥，并可以很快通過動物試驗和臨床試驗。根據(jù)初步的看法，有了AI的幫助，一個新藥的發(fā)明時間可以加快4倍，這樣一來整個制藥行業(yè)也將會被重構(gòu)。

在李開復(fù)看來，AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)有三種模式。第一種是優(yōu)化賦能，也就是說企業(yè)所有的運營模式不變，只是用AI、大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)賺更多錢，節(jié)省更多成本；第二種模式是流程化賦能，也就是說通過AI能改變業(yè)務(wù)模式，幫助企業(yè)創(chuàng)造更大價值；第三種模式是重構(gòu)顛覆整個產(chǎn)業(yè)。目前來看，AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的模式正從前兩個階段逐步向第三個階段過渡。

新一代AI企業(yè)的目標(biāo)

國內(nèi)比較知名的人工智能企業(yè)，主要有曠視科技、商湯、創(chuàng)新奇智和依圖等，他們已經(jīng)在算法等技術(shù)上取得了優(yōu)勢，下一步計劃是向外界輸出自己的算法技術(shù)和解決方案，影響產(chǎn)業(yè)變革。

曠視科技涉足了三大行業(yè)。第一是AI+金融，第二是AI+安防，第三是AI+手機。金融行業(yè)人工智能應(yīng)用時間最悠久，商業(yè)化相對比較成熟。身處人工智能給行業(yè)賦能的浪潮中，曠視科技創(chuàng)始人印奇體會比較深的是AI和行業(yè)結(jié)合，每個行業(yè)都有窗口期。窗口期競爭激烈，要加緊去搶占。

實際上，AI風(fēng)口起來之前，一些新興公司看到行業(yè)萬億級別大蛋糕，紛擁而入。

2017年 8 月底，商湯的技術(shù)應(yīng)用到蘇寧在南京開出的全國首家真實投入運營的無人店——蘇寧體育 Biu。探索自助化售貨，智能追蹤用戶在不同貨品前的停留時間等。智能零售之外，商湯科技利用人臉關(guān)鍵點跟蹤、手勢識別、背景分割等技術(shù)，為Bigo在直播場景中實現(xiàn)更多樣化的炫酷效果。商湯推出的Sense AR特效引擎，可定位并識別主播面部動作、手勢，實現(xiàn)AR特效美化，打造出賣萌、搞笑，甚至穿越效果，同時還支持換臉、美顏和背景更替，可提升短視頻拍攝和直播趣味性。

從成立之初，創(chuàng)新奇智就堅持“兩條腿走路”，瞄準(zhǔn)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，聚焦零售、制造、金融3個行業(yè)，通過打造“技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場景”雙輪驅(qū)動模式，建立起從基礎(chǔ)研發(fā)、平臺技術(shù)開發(fā)到應(yīng)用落地的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。2018年11月份，國際快消品巨頭瑪氏公司與創(chuàng)新奇智簽署合作協(xié)議。針對零售行業(yè)面臨的“痛點”，創(chuàng)新奇智通過數(shù)據(jù)智能方案和 Orion自動化機器學(xué)習(xí)平臺為瑪氏提供優(yōu)化供應(yīng)鏈、智能補貨等，邁出了由傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向數(shù)字化、智慧化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變的第一步。創(chuàng)新奇智在技術(shù)和產(chǎn)品上穩(wěn)定、精準(zhǔn)的表現(xiàn)，獲得了國際行業(yè)巨頭的點贊。

此外，自2012年起做安防業(yè)務(wù)開始的依圖，于2015年獲得第一個金融客戶。試點首先是在深圳總行營業(yè)點。從裝有人臉識別的ATM機取款，運行一段時間后，招行反饋端到端的取款成功率已經(jīng)非常接近100%。后面推廣到中國農(nóng)業(yè)銀行。

云從科技則與中國建設(shè)銀行合作，在廣東省的100多所高校內(nèi)試行學(xué)生刷臉買飲料。這樣，學(xué)生出去運動時就不用帶錢包和手機。按照云從科技計劃，在高校實驗成功后，再往寫字樓、商場等場所推廣。

落地的難點

《2019～2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》預(yù)測，未來5年，中國人工智能市場總體規(guī)模將保持高增長率，年復(fù)合增長率將達44.9%，超過170億美元。

高速發(fā)展的背后，卻難掩尷尬。站在人工智能風(fēng)口下，曠視科技2016年-2018年分別虧損為3.4億、7.6億、33.5億，2019年上半年錄得虧損52億元。同樣，作為機器人領(lǐng)域的獨角獸科沃斯，不僅營收增長下降，且凈利潤遭遇腰斬，大幅下滑，陷入增長窘境。

騰訊旗下優(yōu)圖聯(lián)合負(fù)責(zé)人吳運聲認(rèn)為，人工智能在感知層面有很多比人類強的地方，但在大部分行業(yè)中的認(rèn)知應(yīng)用部分還是非常弱的，還是有很多的問題并沒有解決。比如在遙感圖像分析，大面積農(nóng)業(yè)圖像分析之類的領(lǐng)域，人工智能還無法顧及。

知名人工智能專家吳恩達最近接受媒體采訪時表示，人工智能的大量增長是由谷歌和百度等消費互聯(lián)網(wǎng)公司推動的，這些公司擁有數(shù)億的用戶。 但是在其他行業(yè)，就可能不會擁有如此多的數(shù)據(jù)，比如像工業(yè)制造或是醫(yī)療健康領(lǐng)域。舉例來說，在數(shù)百萬疾病或病癥中，可能只有10或100張X射線照片，而不是數(shù)百萬，其中陽性的圖片可能數(shù)量更少。 因此人工智能落地過程中的另一挑戰(zhàn)就是小數(shù)據(jù)的問題。

目前人工智能發(fā)展還有諸多需要直面的問題，如與美國相比，還需要在基礎(chǔ)科學(xué)研究方面下功夫，這關(guān)乎人才和技術(shù)，未來需要重點加強。此外，人工智能發(fā)展也需要處理好與法律、安全、道德倫理和政府治理等方面的關(guān)系，目前在醫(yī)療診斷、無人駕駛、智能教育等領(lǐng)域，都面臨著人工智能技術(shù)實踐領(lǐng)先于法律和政策現(xiàn)狀的問題，需要在發(fā)展過程中妥善解決。

但是機遇永遠是不等人的，人工智能的突圍已是迫在眉睫了。