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      多無(wú)人機(jī)在組網(wǎng)雷達(dá)中的虛假目標(biāo)軌跡生成*

      2019-12-11 02:23:28孫曉麗李艾靜
      通信技術(shù) 2019年12期
      關(guān)鍵詞:搜索算法時(shí)刻軌跡

      秦 蓁,周 昆,孫曉麗,李艾靜,2

      (1.中國(guó)人民解放軍陸軍工程大學(xué) 通信工程學(xué)院,江蘇 南京 210007;2.上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院,上海 200240)

      0 引 言

      為了能對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)實(shí)施有效干擾,現(xiàn)在可利用多架無(wú)人機(jī)對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)進(jìn)行協(xié)同干擾。如圖1所示,無(wú)人機(jī)搭載的干擾設(shè)備對(duì)接收到的雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)處理后轉(zhuǎn)發(fā)回對(duì)應(yīng)的雷達(dá),雷達(dá)接收到轉(zhuǎn)發(fā)回的干擾信號(hào)形成目標(biāo)軌跡點(diǎn)信息,傳輸至組網(wǎng)雷達(dá)信息融合中心[1]。由于多無(wú)人機(jī)的協(xié)同飛行,因此在融合中心就會(huì)出現(xiàn)多部雷達(dá)在統(tǒng)一坐標(biāo)系的同一空間位置上檢測(cè)到目標(biāo)信號(hào),基于一定的融合規(guī)則就會(huì)判斷為一個(gè)合理的目標(biāo)軌跡點(diǎn),多個(gè)連續(xù)的合理目標(biāo)軌跡點(diǎn)就形成了目標(biāo)軌跡,即實(shí)現(xiàn)了一條虛假軌跡。通過(guò)協(xié)同控制無(wú)人機(jī)的飛行軌跡,可在敵方的組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)中形成一條或多條欺騙干擾軌跡,迫使敵方加強(qiáng)空情處置,達(dá)到欺騙目的[2]。

      圖1 多無(wú)人機(jī)協(xié)同干擾組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)

      鑒于無(wú)人機(jī)的RCS較小,也采用了若干隱身技術(shù),在距雷達(dá)一定距離飛行時(shí),真實(shí)目標(biāo)產(chǎn)生的回波不能被雷達(dá)有效檢測(cè);干擾設(shè)備產(chǎn)生的欺騙干擾信號(hào)經(jīng)過(guò)了放大增強(qiáng)環(huán)節(jié),能保證被雷達(dá)有效檢測(cè)到。每架無(wú)人機(jī)均搭載有干擾設(shè)備,可獨(dú)立工作。同一時(shí)刻一架無(wú)人機(jī)只能干擾一部雷達(dá),但可在該部雷達(dá)接收機(jī)終端(雷達(dá)屏幕上)產(chǎn)生多個(gè)目標(biāo)點(diǎn),這些目標(biāo)點(diǎn)均位于雷達(dá)與無(wú)人機(jī)連線以及延長(zhǎng)線上,距雷達(dá)距離超過(guò)150 km的假目標(biāo)信息直接被雷達(dá)系統(tǒng)刪除;同一時(shí)刻多架無(wú)人機(jī)可以干擾同一部雷達(dá)。雷達(dá)同一時(shí)刻接收的多個(gè)目標(biāo)點(diǎn)的狀態(tài)信息均同時(shí)傳送到信息融合中心。每架無(wú)人機(jī)不同時(shí)刻可干擾不同雷達(dá)。同一條軌跡不同時(shí)刻的軌跡點(diǎn),可以由組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)中不同的三部雷達(dá)檢測(cè)確定。如何利用多無(wú)人機(jī)對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)實(shí)施距離假目標(biāo)欺騙的關(guān)鍵就是能否生成有效的虛假目標(biāo)軌跡。本文致力于研究如何利用最少數(shù)量的無(wú)人機(jī)生成設(shè)定的虛假目標(biāo)軌跡,從而對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)實(shí)施有效的干擾。

      本文主要考慮5部雷達(dá)組成的組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中,雷達(dá)將檢測(cè)到的回波信號(hào)經(jīng)過(guò)處理后形成軌跡點(diǎn)狀態(tài)信息傳輸?shù)饺诤现行?,融合中心?duì)多部雷達(dá)獲取的目標(biāo)狀態(tài)信息進(jìn)行“同源檢驗(yàn)”,只要有3部以上雷達(dá)的軌跡點(diǎn)狀態(tài)信息通過(guò)了同源檢驗(yàn),即至少有3部雷達(dá)同一時(shí)刻解算出的目標(biāo)空間位置是相同的,融合中心就將其確定為一個(gè)合理的軌跡點(diǎn)[3]。在實(shí)際應(yīng)用中,多個(gè)連續(xù)的虛假軌跡點(diǎn)相連才能形成一條合理的虛假目標(biāo)軌跡。我們?cè)O(shè)定20個(gè)連續(xù)的經(jīng)融合中心確認(rèn)的軌跡點(diǎn)形成的合理軌跡,其被組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)視為一條真實(shí)的目標(biāo)軌跡。所謂合理的軌跡是要滿足相應(yīng)的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)規(guī)律,無(wú)論是運(yùn)動(dòng)速度還是轉(zhuǎn)彎半徑等均應(yīng)在合理的范圍內(nèi)。本文主要考慮無(wú)人機(jī)做勻速直線運(yùn)動(dòng),對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)實(shí)行距離假目標(biāo)欺騙干擾[4-5]。

      1 問(wèn)題分析

      在20個(gè)連續(xù)時(shí)刻,每個(gè)時(shí)刻至少有3部雷達(dá)根據(jù)無(wú)人機(jī)位置解算出的目標(biāo)空間位置是相同的,形成已知的20個(gè)虛假軌跡點(diǎn)(如表1所示)。

      表1 虛假目標(biāo)軌跡點(diǎn)

      本文的主要目的是在完成表1所示的虛假目標(biāo)軌跡的前提下最小化無(wú)人機(jī)數(shù)量,并且求得每架無(wú)人機(jī)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。該問(wèn)題的難點(diǎn)是要想減少無(wú)人機(jī)的使用數(shù)量,就要求一架無(wú)人機(jī)盡可能多的參與形成虛假目標(biāo)軌跡,即無(wú)人機(jī)在限定高度范圍內(nèi)做勻速直線運(yùn)動(dòng)時(shí)盡可能多的穿過(guò)雷達(dá)與假目標(biāo)的連線,這樣才能最大限度的減少所使用的無(wú)人機(jī)的數(shù)量。本文的優(yōu)化目標(biāo)是最小化無(wú)人機(jī)數(shù)目,約束條件是無(wú)人機(jī)的運(yùn)動(dòng)方式和欺騙干擾要求。通過(guò)分析,其解決思路如圖2所示。

      圖2 本文求解思路

      2 模型建立

      本文假設(shè)組網(wǎng)雷達(dá)系統(tǒng)由5部雷達(dá)組成,雷達(dá)最大作用距離均為150 km,也就是只能對(duì)距雷達(dá)150 km范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行有效檢測(cè)。5部雷達(dá)的地理位置坐標(biāo)分別為雷達(dá)1(80,0,0),雷達(dá)2(30,60,0),雷達(dá) 3(55,110,0),雷達(dá) 4(105,110,0),雷達(dá)5(130,60,0)(單位:統(tǒng)一為km)。該問(wèn)題的優(yōu)化目標(biāo)是在生成給定虛假目標(biāo)軌跡的前提下,最小化無(wú)人機(jī)數(shù)目。因此,目標(biāo)函數(shù)可以表示為:

      其中,無(wú)人機(jī)總數(shù)量為N,問(wèn)題優(yōu)化變量是雷達(dá)Rm使用的無(wú)人機(jī)個(gè)數(shù)nm以及每架無(wú)人機(jī)的路徑Si。

      根據(jù)實(shí)際任務(wù)要求,約束條件主要包括:

      (1)無(wú)人機(jī)速度限制,例如每架無(wú)人機(jī)的速度限制在120 km/h-180 km/h;

      (2)勻速運(yùn)動(dòng),每架無(wú)人機(jī)的加速度為零;

      (3)高度限制,例如無(wú)人機(jī)的飛行高度限制在2 000 m-2 500 m;

      (4)直線運(yùn)動(dòng),無(wú)人機(jī)路徑中的點(diǎn)要滿足同一個(gè)空間直線方程;

      (5)無(wú)人機(jī)間隔距離限制,任意兩架無(wú)人機(jī)之間的距離應(yīng)該大于100 m;

      (6)任務(wù)要求限制,每個(gè)虛假目標(biāo)至少由3部雷達(dá)同一時(shí)刻解算出來(lái)的位置融合而成。

      約束條件(1)~(5)主要是約束每架無(wú)人機(jī)的運(yùn)動(dòng)方式,主要對(duì)決策變量Si起約束作用,約束條件(6)主要是要求無(wú)人機(jī)至少能夠完成所要求的任務(wù),主要對(duì)決策變量nm,1≤m≤5起到約束作用。

      定義一個(gè)二進(jìn)制變量gim(j)來(lái)表示無(wú)人機(jī)Ui,i∈(1,N)和雷達(dá)Rm,m∈(1,5)能否解算出假目標(biāo)j:

      同時(shí),定義一個(gè)二進(jìn)制變量fm(j)來(lái)表示雷達(dá)Rm與無(wú)人機(jī)Ui對(duì)假目標(biāo)Bj的同源檢測(cè)結(jié)果:

      綜上所述,優(yōu)化模型可以表示為:

      在無(wú)人機(jī)勻速直線運(yùn)動(dòng)規(guī)律以及運(yùn)動(dòng)范圍的約束下,最小化生成虛假目標(biāo)軌跡的無(wú)人機(jī)數(shù)量。極端情況下,每架無(wú)人機(jī)只負(fù)責(zé)融合一個(gè)假目標(biāo)點(diǎn)。如果想得到20個(gè)連續(xù)的假目標(biāo)點(diǎn),則需要60架無(wú)人機(jī)。因此,搜索算法中無(wú)人機(jī)的總數(shù)初始值設(shè)定為60架,采用禁忌搜索算法。在保證完成任務(wù)的前提下,減少無(wú)人機(jī)個(gè)數(shù)。直到減少無(wú)人機(jī)數(shù)目無(wú)法完成任務(wù)時(shí),輸出前一次搜索到的無(wú)人機(jī)的數(shù)目及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律。

      3 模型求解

      3.1 模型分析

      無(wú)人機(jī)若想干擾雷達(dá)形成假目標(biāo),必定在規(guī)定時(shí)刻運(yùn)動(dòng)到假目標(biāo)和雷達(dá)的連接線上,如圖3所示,為假目標(biāo)跟5部雷達(dá)的連接線。只有無(wú)人機(jī)的運(yùn)動(dòng)軌跡與連接線產(chǎn)生交點(diǎn),才有可能形成已知虛假目標(biāo)軌跡點(diǎn)。

      圖3 軌跡點(diǎn)與雷達(dá)位置分布及連接線

      根據(jù)題意,每架無(wú)人機(jī)在不同時(shí)刻可以干擾不同的雷達(dá)。由于無(wú)人機(jī)飛行速度以及雷達(dá)分布的限制,無(wú)人機(jī)在某一時(shí)刻與一個(gè)雷達(dá)產(chǎn)生給定假目標(biāo)后,這架無(wú)人機(jī)不可能在其他時(shí)刻與其他雷達(dá)解算出其它已知假目標(biāo)位置。但是無(wú)人機(jī)仍然會(huì)在不同時(shí)刻干擾不同雷達(dá),只是解算出的假目標(biāo)絕對(duì)不可能出現(xiàn)在給定目標(biāo)中。具體原因如下,無(wú)人機(jī)的飛行高度限制在2 000 m到2 500 m,如圖4所示的五個(gè)區(qū)域?yàn)槔走_(dá)與假目標(biāo)連線在高度2 500 m處的交點(diǎn)。經(jīng)過(guò)計(jì)算,無(wú)人機(jī)在干擾其中的一部雷達(dá)形成已知假目標(biāo)之后,以120 km/h-180 km/h的速度運(yùn)動(dòng),在形成20個(gè)虛假目標(biāo)軌跡點(diǎn)的190 s時(shí)間內(nèi),無(wú)法到達(dá)可以與另一部雷達(dá)的形成虛假目標(biāo)軌跡點(diǎn)的區(qū)域。即一架無(wú)人機(jī)干擾雷達(dá)R1形成已知虛假軌跡點(diǎn)Bj后,由于距離太遠(yuǎn)以及無(wú)人機(jī)勻速直線運(yùn)動(dòng)的限制,該無(wú)人機(jī)無(wú)法飛到其他四個(gè)區(qū)域并干擾該區(qū)域的雷達(dá)從而形成已知的虛假目標(biāo)軌跡點(diǎn)。

      圖4 連接線與2 500 m平面的交點(diǎn)

      3.2 算法設(shè)計(jì)

      對(duì)于第2節(jié)建立的優(yōu)化模型,本文主要采用禁忌搜索算法(TS:Tabu Search)求解。在滿足約束條件的前提下,搜索得到無(wú)人機(jī)個(gè)數(shù)、每個(gè)無(wú)人機(jī)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律和協(xié)同策略下每個(gè)無(wú)人機(jī)負(fù)責(zé)融合的假目標(biāo)點(diǎn)。

      禁忌搜索算法是局部領(lǐng)域搜索算法的推廣,是人工智能在組合優(yōu)化算法中的一個(gè)成功應(yīng)用。禁忌搜索算法的特點(diǎn)是采用了禁忌技術(shù)。所謂的禁忌就是禁止重復(fù)前面的工作。為了回避局部鄰域搜索陷入局部最優(yōu)的主要不足,禁忌搜索算法用一個(gè)禁忌表記錄下已經(jīng)到達(dá)過(guò)的局部最優(yōu)點(diǎn)或者達(dá)到局部最優(yōu)的一些過(guò)程。在下次搜索中,利用禁忌表中的信息不再搜索這些點(diǎn),以此來(lái)跳出局部最優(yōu)點(diǎn)[6]。

      禁忌搜索算法中充分的體現(xiàn)了集中和擴(kuò)散兩個(gè)策略,它的集中策略體現(xiàn)在局部搜索,即從一點(diǎn)出發(fā),在這些點(diǎn)的鄰域內(nèi)尋求更好的解,以達(dá)到局部最優(yōu)解而結(jié)束。為了跳出局部最優(yōu)解,擴(kuò)散策略通過(guò)禁忌表的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。禁忌表中記錄下已經(jīng)到達(dá)點(diǎn)的某些信息,算法通過(guò)對(duì)禁忌表中的點(diǎn)的禁忌,而達(dá)到一些沒(méi)有搜索的點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)更大區(qū)域的搜索。它是局部搜索算法的擴(kuò)展,它的一個(gè)重要思想是標(biāo)記已得到的局部最優(yōu)解或求解的過(guò)程。

      禁忌搜索算法的特征由禁忌對(duì)象和長(zhǎng)度、候選集、評(píng)價(jià)函數(shù)、停止規(guī)則和一些計(jì)算信息組成。禁忌表特別指禁忌對(duì)象及被禁的長(zhǎng)度。禁忌搜索算法是一種人工智能算法,它的一個(gè)顯著特點(diǎn)是使用了禁忌表。禁忌表中的兩個(gè)主要指標(biāo)是禁忌對(duì)象和禁忌長(zhǎng)度。禁忌對(duì)象指的是禁忌表中被禁的那些變化元素。利用禁忌搜索算法求解無(wú)人機(jī)數(shù)目和運(yùn)動(dòng)規(guī)律的具體步驟如圖5所示。

      圖5 算法流程

      4 結(jié)果分析

      4.1 仿真結(jié)果

      通過(guò)模型求解和仿真驗(yàn)證,無(wú)人機(jī)在勻速直線運(yùn)動(dòng)的約束下,利用禁忌搜索算法求得最少利用33架無(wú)人機(jī)生成虛假目標(biāo)軌跡,每架無(wú)人機(jī)的運(yùn)動(dòng)軌跡如圖6所示。從圖6中可以看出,無(wú)人機(jī)做直線運(yùn)動(dòng),并且通過(guò)高度設(shè)定,保證無(wú)人機(jī)之間距離間隔大于100 m。

      1號(hào)雷達(dá)的位置為(80000,0,0),2號(hào)雷達(dá)的位置為(30000,60000,0),3號(hào)雷達(dá)的位置為(55000,110000,0),4號(hào)雷達(dá)的位置為105000,110000,0),5號(hào)雷達(dá)的位置為(130000,60000,0)。每架無(wú)人機(jī)負(fù)責(zé)融合的假目標(biāo)點(diǎn)如表2所示。通過(guò)表格可以看出每個(gè)點(diǎn)都能通過(guò)3部以上雷達(dá)的同源檢測(cè)。例如t=0 s時(shí),假目標(biāo)點(diǎn)B1通過(guò)2號(hào),3號(hào)和4號(hào)無(wú)人機(jī)的同源檢驗(yàn)。

      圖6 無(wú)人機(jī)路徑

      表2 無(wú)人機(jī)連接點(diǎn)表

      4.2 誤差分析

      假設(shè)無(wú)人機(jī)Ui與雷達(dá)Rm形成虛擬目標(biāo)軌跡點(diǎn)Bj,但由于無(wú)人機(jī)位置保存一位小數(shù)以及采用禁忌搜索算法存在一定的誤差,導(dǎo)致在某一時(shí)刻無(wú)人機(jī)的到達(dá)位置B′與理想位置B出現(xiàn)偏差。如圖7所示,A為雷達(dá)的位置,B,C為無(wú)人機(jī)理想位置和題目中給出的虛擬軌跡點(diǎn)j的位置,B′和C′為誤差情況下無(wú)人機(jī)與假目標(biāo)的位置。B與AB′在空間中的夾角為β,作BD⊥AC′和CD′⊥AC′。由于無(wú)人機(jī)在飛行過(guò)程中預(yù)定的干擾延時(shí)不變,可以得到 |B′D|=|C′D′|。

      圖7 誤差分析

      因此,由空間關(guān)系,我們可以求得誤差距離為:

      誤差距離越小,融合出的假目標(biāo)點(diǎn)與給定假目標(biāo)點(diǎn)重合幾率更大。給定誤差距離一個(gè)閾值ε,只要誤差距離小于等于ε,認(rèn)為都是可以接受的無(wú)人機(jī)軌跡點(diǎn)。

      5 結(jié) 語(yǔ)

      多無(wú)人機(jī)協(xié)同生成虛假目標(biāo)軌跡是對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)產(chǎn)生干擾的一種有效方式。本文的研究目標(biāo)是在生成給定虛假目標(biāo)軌跡的前提下,最小化無(wú)人機(jī)數(shù)目。本文主要利用禁忌搜索的方法,根據(jù)無(wú)人機(jī)的限定條件,建立最小化無(wú)人機(jī)數(shù)目模型。通過(guò)對(duì)空間坐標(biāo)點(diǎn)的遍歷,規(guī)劃出無(wú)人機(jī)合理的運(yùn)動(dòng)軌跡,并計(jì)算出無(wú)人機(jī)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中被雷達(dá)探測(cè)到的位置的坐標(biāo)。仿真結(jié)果表明至少可以用33架無(wú)人機(jī)生成給定虛假目標(biāo)軌跡。下一步我們將研究如何利用給定的無(wú)人機(jī)生成盡可能多的虛假目標(biāo)軌跡。

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