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在飛速增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)的推動(dòng)之下,國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的改變。很多企業(yè)在運(yùn)營(yíng)與發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中都會(huì)面臨著不同程度的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)為了在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)當(dāng)中占據(jù)有利的地位,應(yīng)該建立相應(yīng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,明確具體的實(shí)施路徑,使企業(yè)一旦碰到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),能夠有效進(jìn)行識(shí)別與判斷,同時(shí)不斷提升預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度,幫助企業(yè)最終獲得更多的經(jīng)濟(jì)收益。為此,系統(tǒng)思考和分析基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制與路徑的有效策略顯得尤為必要,擁有一定的研究意義與實(shí)踐價(jià)值。
從財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的種類(lèi)而言,基于大數(shù)據(jù)環(huán)境背景下,企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制包含了常態(tài)預(yù)警機(jī)制、特殊預(yù)警機(jī)制等不同的類(lèi)型。其中,前者在企業(yè)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程當(dāng)中十分常見(jiàn),后者則在進(jìn)行重要決策的時(shí)候才予以實(shí)施。并且包含了反饋預(yù)警的結(jié)果、評(píng)價(jià)預(yù)警的成效、預(yù)警報(bào)告的編制、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的判定以及相關(guān)數(shù)據(jù)信息的采集等不同的環(huán)節(jié)。在這當(dāng)中,處于數(shù)據(jù)信息采集時(shí)期,有關(guān)技術(shù)者運(yùn)用電腦以自動(dòng)收集的形式完成企業(yè)的運(yùn)營(yíng)與整個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)信息的更新任務(wù),比如:常見(jiàn)的行業(yè)經(jīng)濟(jì)有關(guān)的數(shù)據(jù)信息、相關(guān)供應(yīng)鏈公司所公布的數(shù)據(jù)信息以及企業(yè)的財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息等等,據(jù)此實(shí)施科學(xué)統(tǒng)計(jì)[1]。
針對(duì)其中的非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)信息來(lái)說(shuō),應(yīng)該對(duì)其優(yōu)先加以分析與處理。而半結(jié)構(gòu)當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過(guò)分析之后,可以體現(xiàn)原有數(shù)據(jù)信息具有的變量情況,借助計(jì)算機(jī)實(shí)施分析,完成相應(yīng)的任務(wù)。判斷企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)程中,如果借助風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,則應(yīng)該事先對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的種類(lèi)加以分析,以便明確進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與否,屬于預(yù)警機(jī)制當(dāng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),依靠計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)擁有的大量相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)其加以系統(tǒng)分析,掌握有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)、供應(yīng)鏈傳導(dǎo)以及行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等不同方面的情況,科學(xué)辨識(shí)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)以及法律風(fēng)險(xiǎn)等等[2]。
以當(dāng)前的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制視角而言,當(dāng)進(jìn)行量化的結(jié)果已經(jīng)高于相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警臨界值,此時(shí)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行預(yù)警決策。所以,利用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警臨界值能夠確保最終的預(yù)警成效。如果臨界數(shù)值太大的時(shí)候,會(huì)使企業(yè)忽視了相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn),可能運(yùn)用了更加冒進(jìn)的對(duì)策;假如臨界值太小的時(shí)候,會(huì)讓企業(yè)失去最合適的發(fā)展機(jī)遇。并且,所構(gòu)建的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制難以失去人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效支撐,當(dāng)對(duì)神經(jīng)元模型和向量機(jī)模型予以支持之后,才能獲取最佳的臨界值。利用向量機(jī)模型可以獲得最佳平面,同時(shí)細(xì)致分析通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算獲取的變量結(jié)果,完成對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)評(píng)定任務(wù)[3]。
對(duì)于行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析而言,主要針對(duì)的為以預(yù)警企業(yè)作為主要的對(duì)象,其所在行業(yè)的狀況帶給企業(yè)潛在的干擾情況加以科學(xué)分析。在龐大的行業(yè)當(dāng)中,企業(yè)是必不可少的構(gòu)成部分之一,一定遭遇到整個(gè)行業(yè)狀況的干擾,而行業(yè)內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)情況則決定了企業(yè)生存與發(fā)展的難度。上述因素主要參考相應(yīng)的行業(yè)集中度、經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)率以及銷(xiāo)售增長(zhǎng)率等相關(guān)指標(biāo)加以判斷。通過(guò)應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù),不但能夠及時(shí)更新相關(guān)量化指標(biāo),而且有利于企業(yè)的高層人員全面、系統(tǒng)地掌握相關(guān)的信息狀況,以便得到更加有價(jià)值的信息,使預(yù)警分析變得更加精準(zhǔn)[4]。
所謂供應(yīng)鏈傳導(dǎo)方面的影響,主要針對(duì)的為上、下游企業(yè)財(cái)務(wù)情況和改變的勢(shì)態(tài)依靠供應(yīng)鏈傳導(dǎo)的方式帶給企業(yè)一定的作用影響。本次研究將中興通訊被美國(guó)政府部門(mén)的制裁當(dāng)作例子,因?yàn)橹信d通訊公司無(wú)法獲取適合的國(guó)產(chǎn)芯片供應(yīng)商,所以,其中存在一些元器件借助美國(guó)相應(yīng)的上游供應(yīng)商所供給,但是這一回卻受到美國(guó)進(jìn)口商品的打擊,阻礙了中興通訊的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和進(jìn)步。并且在我國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈方面,則導(dǎo)致中興通訊過(guò)度依靠進(jìn)口[5]。所以,對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估的過(guò)程當(dāng)中,應(yīng)該針對(duì)供應(yīng)鏈傳導(dǎo)的影響情況加以分析。一方面,需要對(duì)上、下游企業(yè)相應(yīng)的依賴度情況加以分析和判定,此方面的因素需要參考供應(yīng)商所在行業(yè)相應(yīng)的密集度、單家的采購(gòu)量占據(jù)比例以及零件的重要性等相關(guān)指標(biāo)加以判斷。另一方面,需要科學(xué)分析那些依賴度很高的上、下游企業(yè)具體的財(cái)務(wù)情況,如果發(fā)覺(jué)存在相關(guān)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,則應(yīng)該進(jìn)行科學(xué)預(yù)警與分析[6]。
科學(xué)分析企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)重點(diǎn)情況的時(shí)候,需要重視對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的有效利用。以整體的類(lèi)型角度而言,關(guān)于企業(yè)內(nèi)部的情況,主要涵蓋了非財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)等兩類(lèi)不同的情況。對(duì)于上述兩類(lèi)來(lái)說(shuō),企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)情況相應(yīng)的難度是很低的,進(jìn)行判斷的過(guò)程當(dāng)中,要求科學(xué)運(yùn)用企業(yè)的ERP系統(tǒng)相關(guān)軟件,借助其中不同類(lèi)別的財(cái)務(wù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)信息,完成分析與總結(jié)的任務(wù)。在此過(guò)程當(dāng)中,利用上述相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,可以體現(xiàn)出企業(yè)具體的運(yùn)營(yíng)、償債、經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)及抵抗風(fēng)險(xiǎn)等方面的具體情況。顯而易見(jiàn),上述相關(guān)因素均會(huì)帶給企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理不同程度的影響[7]。因此,科學(xué)分析上述情況可謂非常關(guān)鍵。通常情況之下,由于非財(cái)務(wù)情況方面的因素十分復(fù)雜,以具體內(nèi)容方面情況而言,涵蓋了企業(yè)相關(guān)規(guī)章機(jī)制的落實(shí)效果、內(nèi)部管控機(jī)制的構(gòu)建狀況及企業(yè)具體的治理構(gòu)造等不同的環(huán)節(jié)。上述因素盡管不能帶給企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最為嚴(yán)重的干擾,不過(guò)依然將形成微小的影響。比如:在企業(yè)的內(nèi)部管控機(jī)制出現(xiàn)不夠完善,亦或者存在明顯的問(wèn)題與不足時(shí),必然會(huì)增加企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)隱患。
針對(duì)行業(yè)關(guān)聯(lián)影響分析而言,主要針對(duì)的為不包括企業(yè)的上、下游行業(yè)之外的其他關(guān)聯(lián)緊密的行業(yè)發(fā)展變動(dòng)帶給企業(yè)與其行業(yè)方面的影響情況。以宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的角度來(lái)說(shuō),不同行業(yè)間顯現(xiàn)出密切的關(guān)聯(lián)情況。例如:建筑行業(yè)發(fā)展緩慢會(huì)導(dǎo)致鋼鐵和木材等相關(guān)上游行業(yè)、家電等相關(guān)下游行業(yè)均被影響,帶給廣大民眾的經(jīng)濟(jì)收入方面很大的不良影響。即便是關(guān)聯(lián)不是特別密切的餐飲行業(yè)同樣被間接影響。所以,通過(guò)利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù),科學(xué)收集與分析歷年的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而科學(xué)判定不同行業(yè)帶給所在行業(yè)的影響狀況、整體的影響勢(shì)態(tài)以及明確緊密關(guān)聯(lián)的行業(yè)。隨后,結(jié)合所分析得出的行業(yè)具體狀況,合理預(yù)測(cè)此行業(yè)在未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r,以便科學(xué)判定其有無(wú)風(fēng)險(xiǎn),如果存在風(fēng)險(xiǎn),則深入掌握其具體的情況。
從此次論文的闡述和分析當(dāng)中,可以看出,系統(tǒng)分析與思考大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制與路徑的有效策略顯得尤為必要,具有一定的研究意義和實(shí)施價(jià)值。本文通過(guò)說(shuō)明企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建情況,提出了基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的實(shí)施路徑:注重科學(xué)分析行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度情況、加大對(duì)供應(yīng)鏈傳導(dǎo)影響的分析力度、確保企業(yè)內(nèi)部動(dòng)態(tài)重點(diǎn)分析的科學(xué)性與合理性、做好行業(yè)關(guān)聯(lián)影響情況的合理分析工作。希望此次研究與分析的內(nèi)容和結(jié)果,能夠得到有關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控工作人員的關(guān)注與重視,并且從中獲取相應(yīng)的啟發(fā)和幫助,以便增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制的實(shí)際成效,進(jìn)而降低我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程當(dāng)中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn),促使企業(yè)獲得更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的生存與發(fā)展。