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    套路VS出路
    ——對人工智能技術軍事應用的再思考

    2019-12-06 17:02:08
    國防 2019年6期
    關鍵詞:指揮員戰(zhàn)爭人工智能

    康 昊

    從“阿爾法狗”大勝李世石,到不久前“阿爾法星”在游戲競技《星際爭霸2》中完勝,人工智能技術洶涌而來,也引發(fā)了學界對這一技術進行軍事應用的一波熱議。筆者日夜所思,作拋磚引玉之論。

    縱觀技術發(fā)展史,有兩個很有趣的“套路”。

    一則,每當一種新技術出現(xiàn)的時候,發(fā)明者總是想選取一些博人眼球的方法來展示或“證明”自己,否則便很難得到資金投入下一步發(fā)展。當年有蒸汽火車和馬車比速度,現(xiàn)在輪到人工智能和人類頂級玩家比“智力”——硬件變了,套路是一樣的。技術界一片歡呼雀躍。但對于游戲玩家而言,計算機打游戲贏了人類,是很正常的事。就像人類跑步肯定跑不過汽車,算加減法肯定算不過計算器。

    二則,輿論對于某項新奇技術通常也會走向兩個極端。一種是,認之為奇技淫巧,嘩眾取寵,故極端排斥,嚴酷打壓。采取這種態(tài)度的,大多數(shù)是擔心被該項技術搶走飯碗。另一種是,不但對新技術盲目樂觀,甚至將之宣揚成“救世主”,可包打天下,改變一切已有規(guī)則,冠以“顛覆性”“革命性”的頭銜。特別是對于一些與普通大眾認知水平相距較遠的技術,后一種表現(xiàn)居多。對“人工智能”的看法就屬于后者。畢竟,看過《終結者》系列電影的普羅大眾,要遠多于研究深度學習算法的專家。甚至有人提出,既然計算機已經能打贏即時戰(zhàn)略游戲,那未來豈不是可以輕松指揮真實的戰(zhàn)爭?然而,就現(xiàn)實來看,這一場景的實現(xiàn)仍極為遙遠。

    不可否認,人工智能未來在軍事領域的運用將越來越多。但在最核心的指揮決策上,它永遠只能是輔助角色。因為,現(xiàn)實戰(zhàn)爭的復雜性和殘酷性遠遠超過任何的游戲,是人工智能也無法應對的。

    首先說復雜性。不論是圍棋還是“星際爭霸”,游戲都是經過高度抽象和簡化的,和真實戰(zhàn)場環(huán)境差別極大。比如,地形地物被高度簡化。實際環(huán)境中,一個小土坑就很可能被用作新的火力點,擋住一個排的進攻,在游戲中,則不存在這種情況。再比如,對作戰(zhàn)單元的主觀能動性和作戰(zhàn)人員士氣的模擬仍極為困難,“兵敗如山倒”和“背水一戰(zhàn)”等場景,很難用算法來描述。如我志愿軍一個戰(zhàn)士打退美軍一個排輪番沖擊的場景,也絕不可能在游戲中出現(xiàn)。因為,按殺傷力、射程、射擊頻率等要素模擬,單兵是沒有機會取勝的。

    其次說殘酷性。戰(zhàn)爭的殘酷性其實是另一種內在復雜性,也存在于兩個方面。一種是情感上的。在窮盡人性之前,似乎很難建立一個算法模型來描述戰(zhàn)爭造成的殘酷。另一種則是博弈規(guī)則上的。不論是下棋還是游戲,都有公式化的規(guī)則體系。但戰(zhàn)爭最大的特點就在于沒有規(guī)則。敵人是和你一樣積極主動的“人”,斗爭中針尖對麥芒,為求勝利而無所不用其極。

    回到技術本身看,深度學習算法依賴可數(shù)據化的“題庫”。但對實現(xiàn)戰(zhàn)場指揮而言,建立“題庫”本身就是一個難題。讓人工智能讀懂戰(zhàn)例,是非常具有挑戰(zhàn)性的研究項目。目前的深度學習算法,尚不能應付此類任務。

    因此,前所提“用人工智能代替人來指揮”這種想法,其實是非?!安豢茖W”的。

    一是混淆了戰(zhàn)爭觀。戰(zhàn)爭解決的是人的矛盾和沖突,戰(zhàn)爭的哲學是人的哲學,不是機器的哲學。沒有人的文明,不是文明;由機器指揮的戰(zhàn)爭,已經不是戰(zhàn)爭。即便如《終結者》和《黑客帝國》中呈現(xiàn)的那樣,“天網”和Matrix已經成為比人類更高級的新物種,人類則變成其奴隸乃至能量來源。但由此爆發(fā)的沖突已經不是戰(zhàn)爭,而是類似于非洲草原上角馬對抗獅群的本能行為。戰(zhàn)爭觀的混淆,會對戰(zhàn)爭目的、性質、對象認知不清,導致把科學幻想中的場景當成真實而沉迷其中,反而對眼前的敵人和實際的短板視而不見。

    二是助長了不學無術之風。作為指揮員,如果頭腦里面沒有一張通天徹地的地(海、空、天)形圖,沒有一套自己切實掌握的武器性能詳表,沒有一個明確清晰的部署任務能力清單;不掌握敵人的調動變化,不針對上述問題開展積極主動的學習研究,反而寄希望于人工智能技術的發(fā)展來輔助甚至代替指揮員作決策,則是懶惰和愚蠢的想法。人工智能技術的確能夠把指揮員從一些基礎計算和常規(guī)統(tǒng)計中解放出來。但正所謂先有“人工”,后有“智能”。指揮員自己不下苦功,機器怎么會有智能?指揮員自身學識技能的豐富積淀和靈活運用,是任何機器都無法代替的。

    三是帶偏了人工智能發(fā)展方向。適當?shù)摹办偶肌?,有助于提高某項技術的發(fā)展運用。但為了“炫技”而搞研究,則必然背離科技發(fā)展的初衷。當下,急需解決的人工智能技術發(fā)展問題有很多。比如,開發(fā)更安全可靠的機械加工、化工設備,減少人為操縱失誤造成的爆炸和傷亡。一項技術的誕生,是為了服務人類,而不是讓人成為技術的奴隸。當然,人工智能有其特殊性:幾乎從這一技術誕生開始,就有人幻想通過推動其發(fā)展,讓機器擁有智慧,變成某種高于人類的“神”,從而解決人類暫時解決不了的問題和困難,甚至淘汰人類……如果人工智能忙著“戰(zhàn)勝人”而不是“服務人”,那么,這項技術的發(fā)展已經南轅北轍了。

    其實,人工智能在軍事上的應用,還有很多值得研究發(fā)展的領域。比如,需要將并不復雜的算法與現(xiàn)實的復雜問題深度結合。諸如,對某個具體目標體系的快速分析和聯(lián)合火力組織;對空情的智能監(jiān)視;對戰(zhàn)場空間內數(shù)以百計的戰(zhàn)機航線的自動規(guī)劃與協(xié)調;對海量作戰(zhàn)物資的監(jiān)管分析;等等。這些技術工程的實施推進,可實實在在提高軍事工作效率。再比如,把以單純識別分析判斷為主的人工智能與機械自動化結合,實現(xiàn)智能化領域的“知行合一”??梢灾圃炷軌蛟诿芰种羞M退自如、自動識別并挖掘回收地雷的機器人;對戰(zhàn)機飛行錯誤操作的及時糾偏;等等。從而,讓我們的戰(zhàn)士少流血,讓我們的裝備更可靠。

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