大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析

李陽(yáng) 陜西國(guó)防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各行業(yè)數(shù)據(jù)信息規(guī)模逐漸增大，人們?nèi)找骊P(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可有效提升生產(chǎn)效率及管理質(zhì)量，為用戶(hù)帶來(lái)更為便捷的生活方式。然而，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，受到了計(jì)算機(jī)信息處理能力的限制。因此，為促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，相關(guān)研究人員應(yīng)致力于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)定義

1.1 大數(shù)據(jù)定義

在現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種戰(zhàn)略資源，競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究及應(yīng)用，從微觀角度看，將作用于企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，進(jìn)而提升其經(jīng)濟(jì)及管理效益，從宏觀角度看，將影響我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定及軍事力量。探析大數(shù)據(jù)定義，大數(shù)據(jù)即是針對(duì)數(shù)據(jù)容量而言的一種全新數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)，即是數(shù)據(jù)容量較大的數(shù)據(jù)，然而數(shù)據(jù)容量達(dá)到何種程度，方能稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)，現(xiàn)階段尚未達(dá)成共識(shí)。在學(xué)術(shù)界中，大部分學(xué)者認(rèn)同“3V理論”，即大數(shù)據(jù)應(yīng)具有Volume、Variety、Velocity的基本特征。近年來(lái)，人們逐漸深入認(rèn)識(shí)了大數(shù)據(jù)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)還應(yīng)具備價(jià)值密度特征，而該特征直接影響了大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，具備價(jià)值屬性的數(shù)據(jù)，在獲得難度層面，也逐漸增高，進(jìn)而影響了實(shí)際應(yīng)用難度。因此，為促進(jìn)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用，應(yīng)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

1.2 計(jì)算機(jī)處理技術(shù)定義

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的進(jìn)步，將有效促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究及應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力逐漸增強(qiáng)。所謂計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，此概念相對(duì)復(fù)雜，主要指計(jì)算機(jī)應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)，如計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息技術(shù)等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，是一種現(xiàn)代化的信息處理技術(shù)。如今，計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)快速發(fā)展，相應(yīng)的處理技術(shù)也逐漸完善。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，研究者普遍認(rèn)為現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)需要進(jìn)一步發(fā)展，進(jìn)而滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理需求，在現(xiàn)階段實(shí)際生產(chǎn)及學(xué)術(shù)研究中，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的發(fā)展受到了廣泛關(guān)注，可有效促進(jìn)大數(shù)據(jù)研究進(jìn)程。在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，主要指數(shù)據(jù)傳輸、搜集、分析、計(jì)算、處理等全方位的技術(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，計(jì)算處理技術(shù)可將數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)有效連接起來(lái)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理及利用。

2 大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探析

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，探析計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的構(gòu)成，應(yīng)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)的應(yīng)用，可有效促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。對(duì)于相關(guān)研究人員而言，加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，可有效發(fā)掘大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。依照上文所述，大數(shù)據(jù)具備價(jià)值密度特征，然而現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)，其價(jià)值密度較低。大數(shù)據(jù)技術(shù)，探析其主要目的，就是為了提升數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值。然而，現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)，并不具備較高的價(jià)值密度，因此兩者之間產(chǎn)生了矛盾。如今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)飛速法發(fā)展，該技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)用價(jià)值而言，可有效提升其價(jià)值性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)信息通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)掘方式處理，并得到富有價(jià)值性的數(shù)據(jù)信息。如今在，針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，相關(guān)研究部門(mén)已經(jīng)取得階段性成果，而常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通常就包括遺傳算法數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、決策樹(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、粗集方法數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，而數(shù)據(jù)挖掘的流程，將緊緊圍繞數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行搜集、集成、規(guī)約、清理、轉(zhuǎn)化、挖掘、知識(shí)表示、模式評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)。在海量的數(shù)據(jù)中，只需要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用戶(hù)就可以找到所需信息。其后，采用可視化技術(shù)，就可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果表現(xiàn)出來(lái)，繼而促進(jìn)用戶(hù)的理解及應(yīng)用，進(jìn)一步強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性。

2.2 計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算硬件技術(shù)快速升級(jí)。通常情況下，計(jì)算機(jī)硬件每隔一個(gè)周期，就會(huì)實(shí)現(xiàn)一次升級(jí)。著名科學(xué)家摩爾，曾提出摩爾定律，也就是計(jì)算機(jī)升級(jí)定律，該定律指出，計(jì)算機(jī)硬件容量，每隔一年半左右的時(shí)間，就會(huì)明顯提升。在計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展歷程中，計(jì)算機(jī)升級(jí)定律得到了充分驗(yàn)證。由此可知，依據(jù)該定律，未來(lái)的計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)，將能快速處理各種數(shù)據(jù)，并具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的功能。然而，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)升級(jí)定律，并不適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代。以此為基礎(chǔ)，相關(guān)研究人員應(yīng)明確，現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)，應(yīng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展，進(jìn)而滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)，進(jìn)而促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步。探析現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，相關(guān)研究熱點(diǎn)均集中于分布式存儲(chǔ)技術(shù)。探析分布式存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展歷程，該技術(shù)來(lái)源于谷歌的GFS技術(shù)。在百度、IBM等大型公司，分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。分布式存儲(chǔ)技術(shù)，該技術(shù)貫徹了列存儲(chǔ)概念，而列存儲(chǔ)即是以列為單位，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。相較于行存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)具有諸多優(yōu)勢(shì)，其中就包括快循環(huán)、數(shù)據(jù)壓縮等。如今，探析較為流行的行列混合式存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)相較于單純的行存儲(chǔ)及列存儲(chǔ)，具有顯著優(yōu)勢(shì)，其中就包括磁盤(pán)空間高效利用、查詢(xún)時(shí)間大幅縮短、海量數(shù)據(jù)快速加載等特點(diǎn)。因此，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法研究中，相關(guān)人員應(yīng)重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分布結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提升大數(shù)據(jù)的處理及存儲(chǔ)效率。

2.3 可視化技術(shù)

在大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，即使采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，所取得的數(shù)據(jù)信息，往往并不適用于用戶(hù)所需，而用戶(hù)對(duì)于相關(guān)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，也難以做到有效理解。由此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為滿(mǎn)足用戶(hù)需求，應(yīng)加強(qiáng)可視化技術(shù)的應(yīng)用，使用戶(hù)有效理解大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。在此過(guò)程中，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)用戶(hù)所需的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集，并通過(guò)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)及數(shù)據(jù)分析軟件，得出大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，隨之應(yīng)用可視化技術(shù)進(jìn)行分析結(jié)果的展現(xiàn)，促進(jìn)用戶(hù)的深入理解及有效溝通。探析可視化技術(shù)應(yīng)用，可利用該技術(shù)創(chuàng)建圖片、圖表及動(dòng)畫(huà)等，對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行具體化、形象化體現(xiàn)，使之具備直觀性。探析常見(jiàn)的可視化技術(shù)，其中就包括Clustergram技術(shù)，該技術(shù)的基礎(chǔ)是聚類(lèi)分析，可用于數(shù)據(jù)集的顯示及集群分配中。近年來(lái)，隨著我國(guó)可視化技術(shù)的飛速發(fā)展，相關(guān)技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)中的應(yīng)用日益廣泛。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)研究，可為企業(yè)發(fā)展提供無(wú)限可能，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將進(jìn)一步增強(qiáng)我國(guó)的國(guó)防力量，進(jìn)而保證國(guó)家社會(huì)的穩(wěn)定運(yùn)行。在現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)就是一種戰(zhàn)略資源，只有注重計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的研究，有機(jī)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，方能促進(jìn)我國(guó)綜合國(guó)力的飛速提升。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，有效促進(jìn)了社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。如今，數(shù)據(jù)信息的規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)已經(jīng)難以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理需求。為促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，應(yīng)做好計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的研究。在大數(shù)據(jù)背景下，相關(guān)研究人員應(yīng)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的研究力度，通過(guò)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。