大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用分析

張書月 廣州工商學(xué)院電子信息工程系

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)信息的核心利用價(jià)值

數(shù)據(jù)信息從本身的實(shí)際效用價(jià)值的方面進(jìn)行探討，具有很強(qiáng)的探索精神，也就是說，在人類社會(huì)歷史發(fā)展史中，對(duì)于數(shù)據(jù)信息的獲取缺乏工具上的得心應(yīng)手，因此造成了對(duì)于數(shù)據(jù)信息的獲取收集存在很大的局限性，單純處于初級(jí)的探索階段，沒有充分展現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的主要價(jià)值所在。目前隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，越來越多的人參與并使用互聯(lián)網(wǎng)信息通訊技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)的相互交流的聯(lián)通性質(zhì)促使所有用戶都借助網(wǎng)絡(luò)媒體工具留存屬于自己的數(shù)據(jù)信息。這中全新境況的出現(xiàn)，為各類數(shù)據(jù)信息留存了必要的存儲(chǔ)空間，同樣也促使萬千互聯(lián)網(wǎng)用戶改變了原有社會(huì)生活方式，將數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在根本價(jià)值全面立體的展現(xiàn)，更好的推動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的再次收集存儲(chǔ)利用。

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性特點(diǎn)

在全球大數(shù)據(jù)時(shí)代的世界互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，各類數(shù)據(jù)信息首先彰顯出的絕對(duì)特征是具有真實(shí)性。從傳統(tǒng)老舊的數(shù)據(jù)信息收集使用方式來看，對(duì)于社會(huì)成員所獲取的數(shù)據(jù)信息真實(shí)性驗(yàn)證存在一定的制約。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息收集方式大多數(shù)采取勞神費(fèi)力的問卷調(diào)查和隨機(jī)抽樣相互結(jié)合的方式進(jìn)行，比如，在調(diào)查某份銷售商品的主要受眾人群，此時(shí)所獲取到的問卷結(jié)果就是一種紙質(zhì)版本的數(shù)據(jù)信息。但是這種調(diào)查形式存在很多片面的局限性，不能很好的展現(xiàn)所調(diào)查事件獲取數(shù)據(jù)信息的真實(shí)準(zhǔn)確的特性。因?yàn)楸旧韱柧碚{(diào)查和隨機(jī)抽樣就存在一定的主觀判斷性，不能全面整體的完成獲取信息結(jié)果的真是有效，最終的調(diào)查結(jié)果也不能作為商業(yè)銷售行為的重要指示性文件，在很大程度上難以形成有效的數(shù)據(jù)信息獲取的良性循環(huán)。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，進(jìn)一步保證了數(shù)據(jù)信息獲取的真實(shí)準(zhǔn)確的特性。這主要是由于整體獲取數(shù)據(jù)信息的體量十分放大，來源眾多，也就是說，由于數(shù)據(jù)信息整體獲取路徑和實(shí)際收集范圍有效增強(qiáng)了數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確真實(shí)，而對(duì)于有保障的真實(shí)數(shù)據(jù)信息，其所代表展現(xiàn)的核心使用價(jià)值更具可靠性。

(二）大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)信息的預(yù)見性特征

數(shù)據(jù)信息的預(yù)見性特征，換個(gè)角度進(jìn)行分析，也就是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)信息具強(qiáng)勁的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。在競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的當(dāng)前社會(huì)整體大環(huán)境下，提前的預(yù)見性和先發(fā)優(yōu)勢(shì)成為制勝的核心關(guān)鍵之處所在，大數(shù)據(jù)時(shí)代要求下的數(shù)據(jù)信息有效的從根本上保證了先發(fā)優(yōu)勢(shì)成為可能。通過簡(jiǎn)單地例子可以看出，目前通過對(duì)所獲取的一部分?jǐn)?shù)據(jù)信息展開相應(yīng)的挖掘分析工作，在實(shí)際的信息挖掘過程中，發(fā)現(xiàn)目前市場(chǎng)上存在某種使用人數(shù)眾多，卻無法批量提供市場(chǎng)緊缺的物品。這種數(shù)據(jù)信息的匯總和探索了解，可以有效促使一部分有心人士通過市場(chǎng)需求，創(chuàng)設(shè)相應(yīng)的供給產(chǎn)業(yè)鏈，完成相關(guān)產(chǎn)品的大批量生產(chǎn)，最終形成企業(yè)規(guī)模并逐步被社會(huì)所認(rèn)可。通過上述舉例可以明顯的感受到在當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代過程中，數(shù)據(jù)信息可以充分有效的提供給使用者所必要的預(yù)見性和先發(fā)制人的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，通過廣泛和多角度立體的全面數(shù)據(jù)觀察統(tǒng)計(jì)處理，最終可以有預(yù)見性的搜尋他人缺失的信息部分，最終為數(shù)據(jù)信息的直接使用者以全新的利用價(jià)值使用。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論述

在目前大數(shù)據(jù)云計(jì)算的全新時(shí)代過程中，所獲取到的所有數(shù)據(jù)信息都在一定程度上有相應(yīng)的歷史作用，所以在充分獲取數(shù)據(jù)信息，拓展數(shù)據(jù)信息的挖掘技術(shù)是保證信息獲取的核心根本要求，因此從根本上進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)信息挖掘的應(yīng)用方式探索具有重要建設(shè)性指導(dǎo)意義。以下主要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法使用分為四類展開相應(yīng)的描述。

(一）預(yù)測(cè)模型方法

預(yù)測(cè)模型方法主要是指在海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行重要需求信息的篩選鑒別工作的先進(jìn)數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)，其主要完成數(shù)據(jù)信息挖掘的具體方式可以劃分為以下三種類型：

（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與決策樹為核心代表的相關(guān)人工智能算法。這種數(shù)據(jù)信息挖掘方式主要是通過對(duì)動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行再次模擬仿生，有效的借助動(dòng)物神經(jīng)元式樣完成相應(yīng)神經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過程，最終得到相應(yīng)的非線性的數(shù)據(jù)信息處理方式。這種方式的使用，可以從根本上增強(qiáng)了數(shù)據(jù)信息的挖掘和分析工作的充分完成，盡可能的完成大范圍規(guī)模上數(shù)據(jù)的再次處理利用工作，尤其是在于數(shù)據(jù)信息分類和預(yù)測(cè)模型使用方面有較強(qiáng)的建樹，能夠廣泛完成數(shù)據(jù)信息中價(jià)值挖掘的根本工作任務(wù)目標(biāo)。

（2）進(jìn)化運(yùn)算機(jī)制法。這種大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的信息數(shù)據(jù)挖掘工作方式主要是根據(jù)自然界各種進(jìn)化論機(jī)制作為主要依據(jù)，通過借助相應(yīng)的進(jìn)化機(jī)制的模擬運(yùn)算法則的使用，最終完成數(shù)據(jù)的篩選工作。與此同時(shí)，選擇性的注入適當(dāng)科學(xué)合理的函數(shù)公式進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，由此獲得優(yōu)勝劣汰的篩查機(jī)制，完成數(shù)據(jù)挖掘工作中最為智能化的部分。

（3）支持向量機(jī)。此類數(shù)據(jù)信息的挖掘技術(shù)使用方法主要目的是充分解決當(dāng)前所能完成數(shù)據(jù)挖掘的整體數(shù)據(jù)樣本規(guī)模較小且非線性關(guān)聯(lián)的問題，有針對(duì)性的完成不規(guī)則關(guān)系關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息的集中處理，達(dá)到有效分割再次突破而使用的具有獨(dú)特價(jià)值的數(shù)據(jù)分析歸納方式。

（二）數(shù)據(jù)分割方法

除上述完成大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)信息挖掘的用來建立相應(yīng)模型結(jié)構(gòu)的方法之外，另一種通過將使用數(shù)據(jù)信息采用按統(tǒng)一規(guī)則進(jìn)行分割的方法完成數(shù)據(jù)信息的挖掘處理工作。這種方法的主要核心關(guān)鍵是完成數(shù)據(jù)本身自帶屬性特質(zhì)完成劃分，主要需要完成的就是將數(shù)據(jù)按照本身的屬性進(jìn)行分類，促使某些表面上沒有應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行改造，最終獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值和根本效用意義。

（三）關(guān)聯(lián)分析法

關(guān)聯(lián)分析法通過借助數(shù)據(jù)之間本身所存在各類關(guān)聯(lián)效用，大面積范圍規(guī)模內(nèi)對(duì)相應(yīng)同類有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相應(yīng)的配比配對(duì)，但是在實(shí)際工作開展過程中對(duì)于數(shù)據(jù)信息配比的真實(shí)性存在一定的難度，所以選擇性引入“置信度”的概念，從側(cè)面的角度充分驗(yàn)證相關(guān)匹配的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息之間的聯(lián)系程度是否在有限的范圍內(nèi)是適當(dāng)?shù)?。這種類似于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)于置信水平的測(cè)算方式，在很大程度上推動(dòng)了數(shù)據(jù)獲取的使用性特征價(jià)值的全面發(fā)揮，從而有效的完成數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)能力發(fā)揮。

（四）偏離分析法

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的最后一個(gè)方法就是采用偏離分析法，它的主要工作原理是通過利用數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)信息相互之間存在一定可控的偏差狀態(tài)統(tǒng)計(jì)，從而獲取數(shù)據(jù)信息的多樣化的獨(dú)立個(gè)體差異特征，繼而完成數(shù)據(jù)本身價(jià)值的深入挖掘。在偏離分析法過程中的數(shù)據(jù)信息挖掘處理工作流程，根據(jù)規(guī)則規(guī)定的要求完成數(shù)據(jù)信息的數(shù)值參數(shù)設(shè)定，從而對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)果信息與演練結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，從中獲取相應(yīng)的偏差數(shù)額，并對(duì)偏差狀態(tài)展開相應(yīng)預(yù)先判斷和精準(zhǔn)測(cè)量估計(jì)，最終挖掘出數(shù)據(jù)信息相應(yīng)的潛在使用價(jià)值。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)實(shí)際應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的全新要求形式下，從根本上推動(dòng)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用不斷滲透至全體社會(huì)生活的方方面面的各行各業(yè)當(dāng)中。

（一）生物信息層面應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方式的應(yīng)用很多都來源于生物信息方面，因此在數(shù)據(jù)挖掘的最終成果同樣反作用于生物信息層面并獲取了有效應(yīng)用。由于生物自身所攜帶的數(shù)據(jù)信息數(shù)量繁多，種類復(fù)雜，很多學(xué)者都通過借助當(dāng)前最新科學(xué)技術(shù)分析手段對(duì)生物體中獲取的局部信息展開相應(yīng)的收集統(tǒng)計(jì)，雖取得了明顯的效果，但是最終的成果卻不盡完全，存在一定的缺失。因此，有效的借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的全面拓展使用，在生物信息獲取處理方面的廣泛應(yīng)用，能夠充分展現(xiàn)生物信息當(dāng)中的各類價(jià)值。

（二）醫(yī)學(xué)治療疾病診斷方面

目前實(shí)際醫(yī)療水平正處于全面上升，快速發(fā)展的時(shí)期，醫(yī)務(wù)工作者精準(zhǔn)的完成疾病判斷并有效的完成醫(yī)學(xué)治療還存在一定的難度。但是，通過有效的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用，在很大程度上推動(dòng)了醫(yī)務(wù)人員完成相關(guān)疾病的治療判斷工作，充分增強(qiáng)了實(shí)際病情判斷的準(zhǔn)確性，為全體醫(yī)護(hù)人員和病患都有顯著不可替代的重要作用。因?yàn)獒t(yī)院本身的機(jī)構(gòu)性質(zhì)導(dǎo)致相關(guān)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)和查詢方面存在很多問題，有效的使用大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從根本上高效的解決問題，保證醫(yī)院各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息獲取的準(zhǔn)確完整，更好的為全體社會(huì)成員提供必需的醫(yī)療幫助。

（三）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒安全領(lǐng)域

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代飛速發(fā)展的當(dāng)下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒實(shí)時(shí)威脅著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康發(fā)展。通過持續(xù)運(yùn)用數(shù)據(jù)信息挖掘的途徑，進(jìn)一步完成網(wǎng)絡(luò)用戶的病毒準(zhǔn)確判斷能力，對(duì)相關(guān)含有惡意性質(zhì)的軟件展開監(jiān)測(cè)查殺工作，更好的提供安全和諧的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段可以便捷快速的監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒，通過對(duì)軟件行為模式的直接作用形成必要的網(wǎng)絡(luò)判斷，最終達(dá)到凈化網(wǎng)絡(luò)保護(hù)根本權(quán)益的目的。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)信息挖掘的前景展望

隨著大數(shù)據(jù)信息化水平的不斷深入，數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)手段的快速擴(kuò)張，在很大程度上推動(dòng)了數(shù)據(jù)挖掘工作的開發(fā)創(chuàng)造，對(duì)于未來數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)有了全新的未來展望。第一，對(duì)于多媒體數(shù)據(jù)方面的發(fā)展前景判斷。隨著互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)多樣性的全新判定模式可以看出新興多媒體行業(yè)正處于有條不紊的發(fā)展態(tài)勢(shì)之中，因而急需數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的新興應(yīng)用方面開展必須的數(shù)據(jù)信息價(jià)值獲取。為了更好的完成數(shù)據(jù)信息挖掘工作能夠有效的貼合計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，因而需要不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)算方式和計(jì)算能力，從而不斷拓展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用深度和寬度范圍。第三點(diǎn)是對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與其他系統(tǒng)體系的有機(jī)結(jié)合，創(chuàng)新改造出全新的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘形式，在很大程度上推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的持續(xù)進(jìn)步。

五 總結(jié)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的整體環(huán)境觀念的不斷深入，越來越多的社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的挖掘以及處理應(yīng)用的能力趨于完善，由此引發(fā)一定程度上對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的挖掘方式的再次驗(yàn)證推進(jìn)，相關(guān)數(shù)據(jù)信息的處理應(yīng)用效果的全面排查，最終不斷更新?lián)Q代，創(chuàng)造出更適合順時(shí)代發(fā)展變化規(guī)律的全新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用模式利用，為更好的迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的深入發(fā)展做好必要的技術(shù)手段準(zhǔn)備。