■張琦
會(huì)計(jì)是以貨幣為主要計(jì)量單位,運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的方法對(duì)于已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、披露的過(guò)程。然而,隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)核算僅是對(duì)已發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行記錄,對(duì)于企業(yè)的日常管理及重大投融資決策起到的參考作用較為有限。如果將大數(shù)據(jù)技術(shù)與會(huì)計(jì)工作深入融合,將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化管理的前瞻作用。
傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息體系中強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)監(jiān)督中對(duì)會(huì)計(jì)信息的檢查與分析,審計(jì)程序也強(qiáng)調(diào)測(cè)試性程序和分析性程序,來(lái)降低錯(cuò)誤的概率,整改過(guò)程是對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行抽樣分析,存在分析系統(tǒng)性偏差,這樣的監(jiān)督審計(jì)流程導(dǎo)致人工成本和時(shí)間成本較高。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息量大且復(fù)雜,以前單一數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差并不會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量產(chǎn)生重大影響,而現(xiàn)在大量數(shù)據(jù)的充斥,將導(dǎo)致數(shù)據(jù)不確定性的風(fēng)險(xiǎn)增加,就算投入巨大人工成本也難以消除。所以,從要保證財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性來(lái)看,只有利用大數(shù)據(jù)技術(shù),把企業(yè)的資金監(jiān)管、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)決策、審計(jì)監(jiān)督為一體的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、集成,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息才能實(shí)現(xiàn)較高的準(zhǔn)確性,才能在簡(jiǎn)化流程的基礎(chǔ)上為決策的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、科學(xué)性提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源和分析依據(jù),實(shí)現(xiàn)全面信息化管理。
大數(shù)據(jù)(big data)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)于大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合,并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分析,并篩選出具有一定價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)的4V 特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。
大量是指,大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的存儲(chǔ)已由GB 發(fā)展到TB、PB、EB 級(jí)別。這是因?yàn)殡S著科技的發(fā)展,信息化技術(shù)不斷向前,各類(lèi)數(shù)據(jù)開(kāi)始了爆發(fā)性的增長(zhǎng)。以淘寶為例,其近4 億會(huì)員每天的數(shù)據(jù)信息高到20TB。數(shù)據(jù)信息前所未有地增長(zhǎng),需要智能的算法、非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái),大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)切實(shí)地解決大量數(shù)據(jù)信息難以處理的問(wèn)題。
多樣是指,廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)、IT技術(shù)的不斷發(fā)展及壯大,微信、微博、QQ、抖音、京東、淘寶等軟件工具使用日益頻繁,電子交往過(guò)程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息。這還不包括大量的視頻、圖片、音頻的信息,可以說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息呈多樣化的特征存在。
高速?!疤煜挛涔ξ觳黄啤敝v的就是速度與效率。當(dāng)今信息化時(shí)代,上一秒還是有價(jià)值的信息,可能在下一秒已經(jīng)成為垃圾文件。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也是這樣,其主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸,可以說(shuō)生活在現(xiàn)代社會(huì)的人們離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。大數(shù)據(jù)雖然其能夠最大程度的處理大量數(shù)據(jù),但對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)來(lái)說(shuō),存儲(chǔ)幾天、甚至一個(gè)月的數(shù)據(jù)能夠應(yīng)付的話,太多的數(shù)據(jù)也將無(wú)法承擔(dān)之重,因而大數(shù)據(jù)對(duì)于處理速度有著嚴(yán)格的要求,數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)器大量資源都在處理和計(jì)算數(shù)據(jù),很多平臺(tái)都需要做到實(shí)時(shí)分析。大量數(shù)據(jù)信息無(wú)時(shí)不刻的產(chǎn)生,數(shù)據(jù)處理快的當(dāng)然就能具備一定的優(yōu)勢(shì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值在于通過(guò)從大量不相關(guān)的各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中,挖掘出對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù),并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析,發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識(shí),使得數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用到生產(chǎn)、生活當(dāng)中,為人們加以利用。這也是經(jīng)濟(jì)時(shí)代大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的一個(gè)重要原因。
首先,煙草企業(yè)一直以來(lái)對(duì)于會(huì)計(jì)信息化建設(shè)較為重視,通過(guò)搭建UFIDT NC 財(cái)務(wù)軟件,基本地實(shí)現(xiàn)了對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、資產(chǎn)管理、存貨管理、資金監(jiān)控、預(yù)算管理、財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的采集、匯總、應(yīng)用及分析。會(huì)計(jì)信息平臺(tái)的建設(shè),不僅提高了煙草企業(yè)財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確性,也提升了會(huì)計(jì)工作的效率。因而,煙草企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的運(yùn)用對(duì)于其加強(qiáng)內(nèi)部管理,提升決策的準(zhǔn)確性會(huì)起到一定的積極作用。
其次,信息化集成度亟待提升。煙草企業(yè)在日常會(huì)計(jì)核算過(guò)程中無(wú)論是購(gòu)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的采集、資產(chǎn)管理信息的提取、人力成本的獲得、各類(lèi)成本費(fèi)用支出數(shù)據(jù)的歸集都是為會(huì)計(jì)核算而服務(wù)的。由于單個(gè)業(yè)務(wù)軟件在數(shù)據(jù)分析方面進(jìn)行了一定的分析,財(cái)務(wù)軟件本身在關(guān)聯(lián)性業(yè)務(wù)的深度分析方面受到了一定的限制。目前軟件集成系統(tǒng)都是以內(nèi)部集成為主,而外部集成如銀行系統(tǒng)、金稅系統(tǒng)中的各類(lèi)報(bào)表、資料仍然依靠手工填寫(xiě)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
第三,數(shù)據(jù)信息交流還不夠通暢。煙草企業(yè)的財(cái)務(wù)管理部門(mén)與其他行業(yè)企業(yè)有著一個(gè)共通之處——其獲取相關(guān)財(cái)務(wù)信息較為容易,而其他部門(mén)若想獲得同樣的信息就顯得較為困難。這樣一來(lái)使得雙方在信息獲取量上存在一定的差別,也使得財(cái)務(wù)部門(mén)與生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)等相關(guān)部門(mén)的溝通及信息交流造成一定的困難,很容易出現(xiàn)信息孤島現(xiàn)象產(chǎn)生。
最后,財(cái)務(wù)軟件精細(xì)應(yīng)用上還做的不夠。煙草企業(yè)下屬的分支機(jī)構(gòu)過(guò)于龐大,許多基層單位對(duì)于財(cái)務(wù)軟件的使用僅限于手工錄入、簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢,基本上沒(méi)有進(jìn)一步的提煉、分析、加工的過(guò)程,也沒(méi)相應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)做以支撐。同時(shí),財(cái)務(wù)軟件的操作人員對(duì)于現(xiàn)有軟件應(yīng)用度不夠,其軟件掌握水平僅停留在日常性、事務(wù)性操作要求,而對(duì)于開(kāi)發(fā)軟件的附加功能顯得不是很足。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為煙草企業(yè)會(huì)計(jì)信息化帶來(lái)了大的機(jī)遇和挑戰(zhàn),對(duì)于會(huì)計(jì)來(lái)講如何利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息化,是大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)必須面對(duì)的課題。
首先,拓寬對(duì)外輸出接口。煙草企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)對(duì)外輸出數(shù)據(jù)主要可分為兩個(gè)方面:即企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)外部。按照對(duì)外輸出接口的是否定期,可以分為固定輸出和臨時(shí)輸出。然而,目前企業(yè)向外部輸出過(guò)程中,稅務(wù)、銀行等相關(guān)的表格仍然需要財(cái)務(wù)人員手工填寫(xiě),降低工作效率,同時(shí)也導(dǎo)致產(chǎn)生工作失誤的可能性增大。大數(shù)據(jù)背景下,根據(jù)固定性輸出的要求,設(shè)置不同系統(tǒng)間的轉(zhuǎn)換代碼,對(duì)于會(huì)計(jì)科目、財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、人員情況、部門(mén)檔案等項(xiàng)目進(jìn)行一一對(duì)應(yīng),并生成一整套驗(yàn)證程序,自動(dòng)對(duì)于向外輸出的各類(lèi)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)核對(duì),將差錯(cuò)率降至最低。
其次,大數(shù)據(jù)時(shí)代,不僅局限于客戶訂單上的基礎(chǔ)信息,應(yīng)當(dāng)將喜好、對(duì)企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)評(píng)價(jià)、年齡及所處地域等個(gè)性化數(shù)據(jù)納入進(jìn)來(lái),積極通過(guò)社交網(wǎng)站、電商平臺(tái)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)搜集繁多、復(fù)雜的客戶資料,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)對(duì)其實(shí)施分析處理,并結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況來(lái)選擇數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值,為更深入戰(zhàn)略決策的制定提供數(shù)據(jù)支撐。所以說(shuō)會(huì)計(jì)部門(mén)應(yīng)當(dāng)積極參與到對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分析判斷中來(lái),從而進(jìn)一步提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量和價(jià)值。
第三,在大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的今天,財(cái)務(wù)職能應(yīng)當(dāng)由價(jià)值記錄型努力向價(jià)值增值型轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)涉及財(cái)務(wù)工作的各項(xiàng)管理信息進(jìn)行分析,樹(shù)立財(cái)務(wù)共享理念,提高企業(yè)財(cái)務(wù)管控模式,減少財(cái)務(wù)管理層級(jí);同時(shí),財(cái)務(wù)管理流程也應(yīng)當(dāng)結(jié)合大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化配置,以提高對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用效率。財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)變后,財(cái)務(wù)人員將對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)有更深入的了解,其在管理工作中的地位也將不斷凸顯。
大數(shù)據(jù)技術(shù)包括聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等新興數(shù)據(jù)分析技術(shù),財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)將其與管理會(huì)計(jì)工作深度融合,進(jìn)而更好發(fā)揮管理會(huì)計(jì)職能。例如,管理會(huì)計(jì)將利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)搜集分析行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況、定價(jià)策略及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)獲取等,研判分析所處價(jià)值鏈及價(jià)值活動(dòng)的改進(jìn)方向;對(duì)市場(chǎng)潛在客戶進(jìn)行分析,使企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)能夠得到更好的銷(xiāo)售空間;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)獲取客戶基本資料,通過(guò)高效整合,找出其行為習(xí)慣、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣及所處社會(huì)層次、地理特征等等,從而預(yù)測(cè)客戶消費(fèi)行為以細(xì)分市場(chǎng)需求,進(jìn)而挖掘出能夠提高客戶滿意度的因素。
管理會(huì)計(jì)中的產(chǎn)品服務(wù)生命周期分析工作也可以結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行分析。例如,傳統(tǒng)產(chǎn)品生命周期是按照市場(chǎng)需求分為成長(zhǎng)期、成熟期、下降期,但是傳統(tǒng)分析方法難以做到嚴(yán)格的周期分類(lèi)。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)下由于收集的數(shù)據(jù)海量而廣泛,所以可結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)嚴(yán)格區(qū)分這些產(chǎn)品服務(wù)的生命周期,并結(jié)合管理會(huì)計(jì)來(lái)科學(xué)規(guī)劃各個(gè)產(chǎn)品服務(wù)的生命周期的成本預(yù)算,以提高經(jīng)營(yíng)管理能力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),對(duì)國(guó)內(nèi)各行各業(yè)的健康長(zhǎng)足發(fā)展都會(huì)起到巨大的沖擊作用。煙草行業(yè)的特殊地位導(dǎo)致了其為國(guó)家做出重大的利稅貢獻(xiàn)的同時(shí),也要以實(shí)現(xiàn)國(guó)有資產(chǎn)保值增值、進(jìn)一步放大國(guó)有資本功能來(lái)制定企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的引入,使得煙草企業(yè)的會(huì)計(jì)工作效率大幅度提升,為會(huì)計(jì)人員解決了許多的現(xiàn)實(shí)困難。但是,從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草企業(yè)中的應(yīng)用仍然存在諸多問(wèn)題,如信息交流不暢、信息化集成度有待提升、財(cái)務(wù)軟件的精細(xì)度不夠等。總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代煙草企業(yè)的應(yīng)對(duì)策略,就是要結(jié)合自身的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理特點(diǎn)進(jìn)一步提升企業(yè)會(huì)計(jì)工作的信息化水平,以拓寬對(duì)外輸出接口及強(qiáng)化對(duì)于原始數(shù)據(jù)應(yīng)用為突破口,努力打造符合企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)的會(huì)計(jì)信息化平臺(tái)。