大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向的影響因素

(西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 陜西 西安 710100)

引言

目前，我國(guó)大學(xué)生就業(yè)難問題依舊存在，從表面上看似乎是大學(xué)生基數(shù)大、專業(yè)人才過剩所造成的，但其實(shí)不然，其主要原因就是受傳統(tǒng)就業(yè)思想觀念和理念的管制，使得絕大多數(shù)大學(xué)生把就業(yè)的方向定格在進(jìn)入城市、進(jìn)入國(guó)企等。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)放緩和高校畢業(yè)生的不斷增加，近年來凸現(xiàn)出的就業(yè)難問題讓我們不得不再次審視高校畢業(yè)生就業(yè)問題。提出培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的概念對(duì)大學(xué)生就業(yè)問題起到關(guān)鍵作用，甚至是決定性作用。

一、相關(guān)概念

學(xué)校對(duì)在校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，是開發(fā)和提升大學(xué)生適應(yīng)社會(huì)需要的活動(dòng)，也就是培養(yǎng)大學(xué)生的進(jìn)取心、事業(yè)心、創(chuàng)新精神、開拓精神等能力[1]，它的最終目的是為社會(huì)培養(yǎng)創(chuàng)新型和復(fù)合型人才，并使大學(xué)生具有一定的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新能力。

創(chuàng)業(yè)意向是人們對(duì)創(chuàng)業(yè)的一種態(tài)度描述，是潛在創(chuàng)業(yè)者對(duì)從事某種創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的一種主觀態(tài)度[2].有人認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)意向是指一種可能性行為傾向；還有一些人認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)意向是指?jìng)€(gè)體對(duì)自身狀態(tài)進(jìn)行創(chuàng)新的能動(dòng)性.由此可見，創(chuàng)業(yè)意向是衡量個(gè)體將來是否進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的重要指標(biāo)[3].

二、樣本描述

本次調(diào)查研究的有效問卷共212份，其中男生和女生的比例分別占55.2%和44.8%，如圖3-1所示：

圖3-1 男女生人數(shù)比例

榆林學(xué)院所調(diào)查的人數(shù)中各個(gè)年級(jí)所占人數(shù)比例分別為：一年級(jí)人數(shù)為81人占38.20%；二年級(jí)人數(shù)為50人占23.60%；三年級(jí)人數(shù)為48人占22.60%；四年級(jí)人數(shù)為33人占15.60%，如圖3-2所示：

圖3-2 年級(jí)比例

三、數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析

(一)性別與創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)系

表3-1 男女生創(chuàng)業(yè)意向組統(tǒng)計(jì)量

表3-2 男女生創(chuàng)業(yè)意向兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

由表3-1可以看出，男生與女生創(chuàng)業(yè)意向均值有一定變化，男生創(chuàng)業(yè)意向均值為0.24，女生創(chuàng)業(yè)意向均值為0.63.說明榆林學(xué)院男女生的創(chuàng)業(yè)意向有差距，但差距不明顯。

對(duì)表3-2的分析通過兩步完成：第一步，進(jìn)行兩總體方差是否相等的F檢驗(yàn).該檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的概率P-值為0.014，對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值為6.119.如果顯著性水平α為0.05，由于概率P-值小于0.05，則認(rèn)為榆林學(xué)院男生和女生創(chuàng)業(yè)意向的方差有顯著差異.第二步，由于兩總體方差有顯著差異，在進(jìn)行兩總體均值的檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)看假設(shè)方差不相等的t檢驗(yàn)結(jié)果.其中，t統(tǒng)計(jì)量的雙側(cè)概率P-值為0.00，對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值為-5.76.如果顯著性水平α為0.05，由于概率P-值小于0.05，可以認(rèn)為兩總體的均值有顯著差異，即榆林學(xué)院男女生創(chuàng)業(yè)意向的總體均值存在顯著差異，男生和女生對(duì)創(chuàng)業(yè)的意向是不同的。

(二)年級(jí)與創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)系

以創(chuàng)業(yè)意向?yàn)橛^測(cè)變量，年級(jí)為控制變量，對(duì)年級(jí)與創(chuàng)業(yè)意向之間的關(guān)系進(jìn)行單因素方差分析。單因素方差分析的原假設(shè)H0為：不同年級(jí)對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的平均值沒有產(chǎn)生顯著影響。

表3-3 年級(jí)對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的單因素方差分析結(jié)果

由表3-3可以看到：觀測(cè)變量(創(chuàng)業(yè)意向)的離差平方和為59.472；這里僅考慮年級(jí)單個(gè)因素的影響，則在創(chuàng)業(yè)意向總變差中，不同年級(jí)可解釋的變差為22.845，由抽樣誤差引起的變差為36.627，組間方差和組內(nèi)方差分別為7.615和0.176，兩者相除所得的F統(tǒng)計(jì)量的值為43.245，對(duì)應(yīng)的概率P-值為0.如果顯著性水平α為0.05，由于概率P-值小于顯著性水平α，應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不同年級(jí)對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的平均值產(chǎn)生了顯著影響，不同年級(jí)對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的影響效應(yīng)不全為0。可以認(rèn)為，榆林學(xué)院不同年級(jí)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向平均值不相同。

表3-4 不同年級(jí)下創(chuàng)業(yè)意向的基本描述統(tǒng)計(jì)量及95%置信區(qū)間描述

由表3-4可以看出，在此次調(diào)查中，一年級(jí)學(xué)生有81個(gè)，二年級(jí)學(xué)生有50個(gè)，三年級(jí)學(xué)生有48個(gè)，四年級(jí)學(xué)生有33個(gè)。其中，三年級(jí)學(xué)生的平均創(chuàng)業(yè)意向最高，一年級(jí)學(xué)生的平均創(chuàng)業(yè)意向最低，說明隨著年級(jí)的增長(zhǎng)榆林學(xué)院大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向也就越高，大四學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向沒有大三學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向高，說明很多大四學(xué)生考上研究生或已經(jīng)找到工作，有創(chuàng)業(yè)的意向的學(xué)生會(huì)相應(yīng)的減少。

(三)就業(yè)現(xiàn)狀與創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)系

表3-5 就業(yè)現(xiàn)狀與創(chuàng)業(yè)意向的相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果

**.在.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

由表3-5可知，就業(yè)現(xiàn)狀與創(chuàng)業(yè)意向的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為-0.784，說明兩者之間存在強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性.其相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的概率P-值為0，因此，當(dāng)顯著性水平α為0.01時(shí)，認(rèn)為兩總體不是零相關(guān)，而是有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)總體.也就是說，就業(yè)現(xiàn)狀與創(chuàng)業(yè)意向之間存在強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即就業(yè)現(xiàn)狀的情況越差，創(chuàng)業(yè)意向就越明顯。

四、培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的回歸分析

(一)變量選擇

1.因變量

在該研究所建立的多元回歸模型中，因變量為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向，分為“沒有”、“想過”兩個(gè)維度來表示。

2.自變量

該研究的主要目的是探索培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向的作用，以培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力為自變量，對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向進(jìn)行Logistic回歸分析。以此來驗(yàn)證培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向存在正向關(guān)系。

(二)Logistic回歸結(jié)果

表3-6 培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的因變量編碼

表3-6給出了虛擬變量的取值編碼.0表示“想過”，1表示“沒有”，該表只是說明了虛擬變量的取值編碼。

表3-7 培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的分類表

a.模型中包括常量.

b.切割值為.500

表3-7顯示了二項(xiàng)Logistic分析初始階段(第0步，回歸系數(shù)約束為0，方程中只有常數(shù)項(xiàng)).可以看到，128人實(shí)際想過創(chuàng)業(yè)且模型預(yù)測(cè)正確率為100%；84人實(shí)際沒有想過創(chuàng)業(yè)但模型均預(yù)測(cè)錯(cuò)誤，正確率0%.模型總的預(yù)測(cè)正確率為60.4%.該模型總的預(yù)測(cè)正確率良好，可以繼續(xù)進(jìn)行下一步的分析和研究.

表3-8 培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向不在方程中的變量

表3-8顯示了待進(jìn)入方程的解釋變量(培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力)情況，各項(xiàng)的含義依次為：比分檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值、自由度和概率P-值，可以看到，如果下一步解釋變量(培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力)進(jìn)入方程，則比分檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率P-值為0，觀測(cè)值為132.728。如果顯著性水平α為0.05，由于培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的概率P-值小于顯著性水平α，所以培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力這一解釋變量可以進(jìn)入方程，說明培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)業(yè)意向之間有一定關(guān)系。

表3-9 模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)

表3-9顯示了采用進(jìn)入策略時(shí)，對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的總體情況，各項(xiàng)的含義依次為：似然比卡方的觀測(cè)值、自由度和概率P-值.與前一步相比，似然比卡方的概率P-值為0，觀測(cè)值為160.859.假設(shè)顯著性水平α為0.05，由于概率P-值小于顯著性水平α，認(rèn)為回歸系數(shù)不為0，解釋變量(培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力)與Logit P(被解釋變量—?jiǎng)?chuàng)業(yè)意向)之間的線性關(guān)系顯著，培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力與榆林學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向之間具有顯著的線性關(guān)系，因此，采用該模型是非常合理的.

表3-10 培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的分類表

a.切割值為.500

表3-10顯示了所建模型的混淆矩陣.腳注中的切割值為.500，如果概率預(yù)測(cè)值大于0.5，則認(rèn)為被解釋變量的預(yù)測(cè)分類值為1；如果小于0.5，則認(rèn)為被解釋變量的預(yù)測(cè)分類值為0.在實(shí)際有創(chuàng)業(yè)意向的128人中，模型正確識(shí)別了121人，錯(cuò)誤識(shí)別了7人，正確率為94.5%；在實(shí)際沒有創(chuàng)業(yè)意向的84人中，模型正確識(shí)別了80人，錯(cuò)誤識(shí)別了4人，正確率為95.2%.模型總的預(yù)測(cè)正確率為94.8%.與前一步相比，模型的總體預(yù)測(cè)精度上升。培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)榆林學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向作用的預(yù)測(cè)精度在上升，說明培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的作用是明顯的。

表3-11 培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向在方程中的變量

a.在步驟1中輸入的變量:培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力

表3-11顯示了所建模型中回歸系數(shù)方面的指標(biāo).可以看出，如果顯著性水平α為0.05，由于培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力的Wald檢驗(yàn)概率P-值小于顯著性水平α，則認(rèn)為該回歸系數(shù)與0有顯著差異，它與Logit P(被解釋變量—?jiǎng)?chuàng)業(yè)意向)的線性關(guān)系是顯著的，應(yīng)保留在方程中.說明了培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向作用的回歸模型是有效的.因?yàn)榛貧w系數(shù)為4.537(大于0)，所以培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意向具有正的相關(guān)關(guān)系，即參加培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力活動(dòng)越多，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向就越強(qiáng)烈。

五、結(jié)論及建議

(一)主要結(jié)論

本文基于創(chuàng)業(yè)行為理論、企業(yè)家理論以及統(tǒng)計(jì)學(xué)理論作為主要的理論基礎(chǔ).從性別、年級(jí)、就業(yè)現(xiàn)狀及培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力方面來研究對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的影響.采用實(shí)證檢驗(yàn)的方法來驗(yàn)證各個(gè)因素對(duì)創(chuàng)業(yè)意向的影響，其中，主要研究的是培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力對(duì)榆林學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向的作用。

通過對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和Logistic回歸分析后得出有關(guān)結(jié)論：第一，榆林學(xué)院大學(xué)生中，男生與女生的創(chuàng)業(yè)意向有顯著差別；第二，隨著年級(jí)的增長(zhǎng)，創(chuàng)業(yè)意向也隨之增長(zhǎng)，但大學(xué)四年級(jí)的學(xué)生除外，因?yàn)樗麄兒芏嗳丝忌涎芯可蛞颜业焦ぷ?；第三，現(xiàn)如今就業(yè)形勢(shì)的嚴(yán)峻也會(huì)使榆林學(xué)院大學(xué)生選擇創(chuàng)業(yè)。也就是說，就業(yè)情況越不好，創(chuàng)業(yè)意向就越強(qiáng)烈，反之，創(chuàng)業(yè)意向就越消極；第四，參加提高創(chuàng)業(yè)能力的活動(dòng)越頻繁，對(duì)培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力就會(huì)越滿意，其創(chuàng)業(yè)意向也會(huì)相應(yīng)提升。

綜上所述，大學(xué)培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力不僅可以提升大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向，還可以促使學(xué)生理性思考和規(guī)劃創(chuàng)業(yè)道路。大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意向越強(qiáng)，就越有可能開始實(shí)際創(chuàng)業(yè)，所以要重點(diǎn)培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力和強(qiáng)化大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向。

(二)研究建議

首先，在學(xué)校開展有關(guān)創(chuàng)業(yè)方面的宣傳和演講活動(dòng)，營(yíng)造一個(gè)濃郁的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)氛圍，培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意識(shí)、實(shí)踐創(chuàng)新能力，其次，培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力也是在提高素質(zhì)教育，開設(shè)有關(guān)創(chuàng)業(yè)的課程，提高大學(xué)生對(duì)創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)和技能的掌握程度，最后，鼓勵(lì)大學(xué)生進(jìn)行小額創(chuàng)業(yè)，從小額創(chuàng)業(yè)積累創(chuàng)業(yè)實(shí)踐能力，最終實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想。