房價、養(yǎng)老社會保險與生育率
——基于OLG模型的實證分析

(四川大學 四川 成都 610065)

一、引言

改革開放以來，我國的“人口紅利”是支撐經濟發(fā)展的關鍵因素之一。然而，我國實行的計劃生育政策，使得人口結構發(fā)生了巨大改變。自1991年以來，我國的人口出生率不斷下降，2017年的人口出生率僅為12.43‰。目前我國正處于人口結構轉變中的“低出生、低死亡、低增長率”的三低階段，人口老齡化程度加深和生育率下降會導致勞動年齡人口數量減少，從而間接影響經濟的持續(xù)穩(wěn)定增長。為了提高生育率，“全面二孩”政策于2016年起正式實施，但其政策的實施并未扭轉中國人口長期的低生育率趨勢，相比之前反而有所下降。為了更好實現“全面二孩”政策的預期效果，增加社會的勞動力供給，有必要深入而全面了解我國生育率持續(xù)下降的原因，這樣不僅能豐富中國生育率的研究，還有利于探索合理政策來促進生育率上升，實現經濟的可持續(xù)發(fā)展。

二、理論模型

除個人因素以外，一些宏觀經濟因素也會影響生育率，如城市化過程中的房價變化和社保制度中的養(yǎng)老保險等。本文建立一個引入住房因素的三期OLG模型，假設完全競爭市場經濟，個人不留遺產給后代。其次，由于個人賬戶“空賬”問題嚴重，我國基本養(yǎng)老保險制度實質上是現收現付制，故本文設定個人在老年期獲得的養(yǎng)老金來自于當期成年人所繳納的養(yǎng)老保險費用。

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其中，τt指成年個體繳納的社會保障金占工資收入的比例，外生給定，即有τt=τ，0<τ<1。贍養(yǎng)費率qt指成年個體對父母的贍養(yǎng)支付占工資收入的比重，0

第t代個人的終生效用函數為：

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其中，β、α、φ、φ均表示效用貼現因子。

廠商生產函數為Yt=F(Kt,At,Nt),可雇傭勞動力數量等于t時期成年人口數量Nt，Kt為t期資本總量，At表示技術水平。假設各期市場利率不變?yōu)閞，由廠商利潤最大化一階條件得，

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在t期資本市場均衡時，總投資等于總儲蓄，即

2018年上半年，家電行業(yè)面臨“格局之變”，風云突變之下，廚衛(wèi)電器市場也經歷了一場始料不及的市場下滑，三季度，廚衛(wèi)行業(yè)多品類依然出現不同程度的負增長。從外部宏觀環(huán)境來講，影響廚衛(wèi)行業(yè)發(fā)展的新政策、新法規(guī)陸續(xù)出臺；此外，從企業(yè)內部來講，產業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)的競爭、產品技術及工藝的升級等，也是企業(yè)決策者所必須面對和亟待解決的難題。

Kt+1=NtSt

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當養(yǎng)老保險繳費率提高時，子女對父母的贍養(yǎng)支付減少，但考慮到將來老年時期更高的養(yǎng)老保險金給付，子女作為養(yǎng)老保障的功能弱化，人們傾向于減少生育，同時增加對子女的撫養(yǎng)資金投入。當房價升高，父母幫助孩子付首付或全款買房所需資金增加，擠出撫養(yǎng)孩子支出，導致生育率下降，但房價上漲后擁有住房的家庭通過“財富效應”取得更多收入，會更有條件和能力撫養(yǎng)孩子和贍養(yǎng)老人，從而增加撫養(yǎng)孩子和贍養(yǎng)老人的費用。

綜上所述，房價的升高和養(yǎng)老社會保險制度繳費率的提高對生育率具有負的影響。

三、實證分析

由于2011年以后生育政策調整頻繁，對生育水平的影響較大，本文利用2001-2011年31個省份的面板數據①來驗證房價、養(yǎng)老社會保險與生育率之間的關系。

(一)數據選取與模型設定

2.核心解釋變量。選取住宅商品房平均銷售價格并以2000年為基期進行平減得出實際價格，記為HP。選取當年養(yǎng)老保險基金收入與地區(qū)生產總值之比作為養(yǎng)老社會保險繳費率的代理變量，記為PIR。

3.控制變量。計劃生育強度(FPS)：各地區(qū)的年度計劃生育手術例數。婦女就業(yè)水平(WEN)：各地區(qū)登記注冊的城鎮(zhèn)單位女性就業(yè)人員年末人數，其在一定程度上代表了女性的勞動參與程度，影響方向取決于收入增加帶來的收入效應和替代效應的大小。

本文建立面板數據模型研究房價和養(yǎng)老保險對生育率的影響，模型如下：

lnBRIi,t=α+β1lnhpi,t+β2lnPIRi,t+β3lnFPSi,t+β4lnWENi,t+μi+εi,t

其中，i代表各省的截面單元，t代表年份，μi表示不可觀測的地區(qū)效應，εi,t為隨機擾動項。

(二)模型檢驗與實證分析

各變量都通過了單位根檢驗，實證結果發(fā)現，全國和東、中部②混合回歸的結果更為顯著，西部隨機效應模型的結果更顯著。

表1 面板數據回歸結果

注：“*”“**”“**”分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

首先，就全國來看，房價對我國的生育率水平具有負向影響，隨著房價的升高，人們養(yǎng)育孩子的成本增加，從而導致生育率的下降；東部地區(qū)的房價與人口出生率呈正相關，而中、西部地區(qū)的房價與人口出生率呈負相關，其原因是東部經濟發(fā)展水平較高，房價升高對生育行為帶來的財富效應遠大于成本效應，人們更傾向于增加養(yǎng)育孩子的數量。

其次，從全國來看，養(yǎng)老保險繳費率對生育率具有負向作用，隨著養(yǎng)老保險繳費率的提高，人們繳納的保險金越多，擠出撫養(yǎng)子女的可用資源，降低生育水平；東、中部地區(qū)的養(yǎng)老保險繳費率與生育率成負相關，而西部地區(qū)的養(yǎng)老保險繳費率與生育率成正相關，原因是西部地區(qū)的人口稀少，且多為少數民族的聚居地，“養(yǎng)兒防老”觀念更根深蒂固，人們仍然愿意多養(yǎng)育子女以確保將來自身的養(yǎng)老問題。

最后，無論是全國還是分區(qū)域來看，計劃生育手術例數與生育率大都呈正相關的關系，這與常識相悖，原因可能是計劃生育政策早實行較早，其對人們生育意愿的抑制周期持續(xù)較長，故在20世紀以后已不是影響人們生育行為的重要因素。同時，婦女就業(yè)人數與生育率呈負相關。婦女就業(yè)人數越多，女性的勞動參與率越高，生育孩子的機會成本越高，從而導致生育率的下降。

四、政策建議

結合上述理論和實證研究的結果，本文提出如下建議：

第一，深化住房制度改革，抑制房價過快增加。對居住用地和住房價格上漲過快的地方，適當增加中低價位普通商品住房和經濟適用住房建設用地供應量；加大住房保障體系的建設力度，積極發(fā)展住房二級市場和房屋租賃市場，合理改善居住條件，緩解家庭購房還貸壓力。

第二，健全養(yǎng)老社會保險制度，合理確定養(yǎng)老社會保險繳費率水平。將養(yǎng)老社會保險繳費水平確定在企業(yè)雇主和雇員能承受的合理范圍內，形成與理想生育率水平相適應的養(yǎng)老社會保險保障水平，從而配合生育政策調整人口增長。同時加快推進形成全國統籌的城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險制度，縮小城鄉(xiāng)差距，穩(wěn)定適度生育率。

第三，經濟政策獎勵生育。對有條件生二孩的家庭進行鼓勵，同時提供實質有效的經濟補貼，并向二孩家庭定向減免個人所得稅，在教育、醫(yī)療和就業(yè)等方面對生育家庭實施福利政策。

第四，加強女性的職業(yè)保護，對女性再就業(yè)或家庭主婦給予幫助和關懷。增加孕期和哺乳期婦女的生育保險支付與補貼水平，符合人才政策標準的產婦生產期間繼續(xù)享受人才工作期間的待遇，延長產假，讓想生且能生孩子的家庭敢于邁出養(yǎng)育孩子的一步。

【注釋】

①數據均來源于《中國人口和就業(yè)統計年鑒》《中國房地產統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國勞動統計年鑒》和《中國衛(wèi)生和計劃生育統計年鑒》。

②這里依據中國衛(wèi)生統計年鑒對我國東中西部的劃分。