人工智能如何邂逅中歐班列

計(jì)算機(jī)的能力在過去二十幾年中取得了巨大的飛躍。1995年，一臺(tái)功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)每秒能夠執(zhí)行1000億次算術(shù)運(yùn)算；今天每個(gè)合格的手機(jī)都能做到這一點(diǎn)。這也意味著計(jì)算機(jī)的時(shí)代已經(jīng)過去，人工智能的時(shí)代正以迅猛的勢(shì)頭即將到來。

歐盟委員會(huì)早在于2018年4月就宣布投資15億歐元用于開發(fā)人工智能（AI），其根本目的是將這一技術(shù)廣泛運(yùn)用到各行各業(yè)。

近幾年人工智能廣泛運(yùn)用到物流產(chǎn)業(yè)并直接參與到物流環(huán)節(jié)之中，在物流上的功用不可小覷。就電子商務(wù)而言，銷售額的逐年遞增說明了消費(fèi)者對(duì)電商行業(yè)的需求和肯定。該行業(yè)的便利性，靈活性和可持續(xù)性是消費(fèi)者選擇電商的必要條件，因此，物流成了至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。

在人工智能的幫助下，可以更好地結(jié)合季節(jié)、天氣、交通等因素，準(zhǔn)確預(yù)測和分析物流成本，及時(shí)設(shè)置或調(diào)整物流方案，避免延誤和錯(cuò)誤發(fā)生。這樣一來，物流部門的管理者就不需要把時(shí)間投入到這一部分，而是只要做到適時(shí)管控就可保證物流鏈的穩(wěn)定可靠。人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以為企業(yè)提供巨大的競爭優(yōu)勢(shì)，從而比對(duì)手做得更快更好。

德國物流企業(yè)DPD還開發(fā)了一種智能語言助手，通過語音指令可以控制和跟蹤貨物數(shù)據(jù)。除此以外還有配套的電子郵件系統(tǒng)和機(jī)器人問答系統(tǒng)來完成整個(gè)智能語音助手的工作。預(yù)測2020年，這種系統(tǒng)將用于處理85%的客戶與消費(fèi)者之間的互動(dòng)。

在物流的傳統(tǒng)領(lǐng)域中，人工智能也可參與銷售預(yù)測、采購計(jì)劃的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、貨物調(diào)度和庫存管理等等。這些環(huán)節(jié)均需要人工的參與，雖然簡單，卻耗費(fèi)時(shí)間，投入精力較大。而機(jī)器人的投入?yún)s能改善這一點(diǎn)，真正做到隨時(shí)隨地進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和處理輸出。

幾十年來，衛(wèi)星系統(tǒng)一直在跟蹤卡車、火車和貨輪方面做出很大貢獻(xiàn)，獲得了大量的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在就可以借助人工智能更高效地處理這些已有數(shù)據(jù)，幫助大宗遠(yuǎn)程物流進(jìn)行進(jìn)一步的線路優(yōu)化和改進(jìn)。

以集卡為例，除了事先對(duì)線路進(jìn)行優(yōu)化之外，更有較高的能動(dòng)性。這時(shí)人工智能就可實(shí)時(shí)分析道路的情況，幫助司機(jī)獲取信息并及時(shí)調(diào)整，還能降低司機(jī)的駕駛風(fēng)險(xiǎn)和疲勞感，對(duì)于缺乏經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)很有幫助。當(dāng)然，對(duì)于司機(jī)的培訓(xùn)必不可少，新科技只有掌握在“智者”手中才能發(fā)揮真正的作用。

人工智能作為一個(gè)術(shù)語是非常抽象的，因此也令大眾感到害怕。人們普遍擔(dān)心機(jī)器人可以長期取代工人，甚至可以獲得優(yōu)于人類的優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，人工智能的使用也確實(shí)伴隨著一定程度的失控，因?yàn)楹芏唷皼Q定”都留給了機(jī)器而非人腦。我們必須要意識(shí)到人工智能無法感受，無法具備創(chuàng)造力甚至能動(dòng)的判斷力。

在未來，人的任務(wù)和工作將轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更具創(chuàng)造性的方面。然而人工智能可以取代單調(diào)和重復(fù)的任務(wù)，讓人們專注于其他任務(wù)。這樣的分配方式才能使人工智能的運(yùn)用發(fā)揮到最佳。期待更多的科技公司可以關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)，為物流界研發(fā)出更為實(shí)用的人工智能產(chǎn)品，再助一臂之力！

中歐班列行業(yè)也不缺乏創(chuàng)新者，一個(gè)歐洲的團(tuán)隊(duì)正在默默努力，他們?cè)谧鲆粋€(gè)叫FreightMenu的中歐班列平臺(tái)，也在試圖通過技術(shù)手段改變中歐班列的工作方式，讓中歐班列的工作更有效率。在多語種多環(huán)節(jié)的工作環(huán)境下，哪怕一個(gè)小小的問題也可能因?yàn)殚L尾效應(yīng)變的不可控，人工智能和發(fā)展高質(zhì)量中歐班列的邂逅能碰撞出怎樣的火花，我們未來會(huì)持續(xù)關(guān)注FreightMenu團(tuán)隊(duì)的進(jìn)展。

（來源：探索新絲路）