曾璐陽,高 琛,江 博,程俊翔,姚 俊,徐海章(國網(wǎng)湖北省電力有限公司檢修公司,湖北 武漢 435000)
架空輸電線路在電網(wǎng)結(jié)構(gòu)起著輸送電能的作用,所處環(huán)境一般極為惡劣[1-2]。伴隨著人為破壞、自然災(zāi)害的發(fā)生,架空輸電桿塔的安全性往往無法保障,經(jīng)常發(fā)生倒塔、斷線等故障,給電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行帶來極大的挑戰(zhàn)[3]。
近年來,針對頻繁的桿塔倒塌事故,國內(nèi)外專家學(xué)者對如何有效預(yù)防桿塔失穩(wěn)進(jìn)行了研究。目前,應(yīng)用比較廣泛的是經(jīng)緯儀測量法[4-6],但該方法對于桿塔所處環(huán)境要求較為苛刻,需要桿塔所處位置平坦。但是,在山區(qū)特別是在地勢險(xiǎn)峻的跨山地區(qū),很難通過人工經(jīng)緯儀測量,給對桿塔失穩(wěn)的不確定性帶來了很大影響。本文設(shè)計(jì)了一種針對地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)區(qū)的超高壓輸電線路桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)模擬監(jiān)測系統(tǒng),利用多個(gè)壓力傳感器和傾角傳感器采集數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)融合技術(shù)處理數(shù)據(jù),再通過無線通信方式傳輸給運(yùn)維工作人員和后臺服務(wù)中心,及時(shí)、有效提醒工作人員桿塔的運(yùn)行狀況。通過模擬試驗(yàn)驗(yàn)證了其有效、可行且精度高,實(shí)現(xiàn)了超高壓輸電線路桿塔傾斜狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測。
整個(gè)系統(tǒng)主要由3部分構(gòu)成,通過現(xiàn)場的傳感器檢測終端檢測信號,利用無線通信模塊進(jìn)行通信傳輸,再經(jīng)過控制模塊進(jìn)行綜合分析,最后將控制信號傳輸給遠(yuǎn)程監(jiān)控中心,如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖
這里將通過傳感器模塊采集桿塔傾斜信號,整個(gè)系統(tǒng)采用多傳感器同時(shí)檢測。4個(gè)壓力傳感器分別位于基腳的4個(gè)腳下,4個(gè)傾角傳感器分別位于塔頂、塔腰和塔基上。通過4個(gè)不同位置的傳感器檢測的數(shù)值進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,從而得出真實(shí)的輸電桿塔傾斜數(shù)據(jù),給工作人員一種直觀的桿塔傾斜判斷,達(dá)到及時(shí)預(yù)警的目的。
本文中,壓力傳感器主要安裝在塔基的4個(gè)基腳下,用來檢測塔基對地面的壓力。本文采用可靠性高、穩(wěn)定性強(qiáng)且內(nèi)含INA128儀表放大器的壓力傳感器檢測信號,具體檢測原理如圖2所示。
傾角檢測對于輸電桿塔失穩(wěn)非常重要。傳感器的選擇對系統(tǒng)的可靠性尤為重要,因?yàn)闂U塔所處環(huán)境的情況決定了傳感器的可靠性。在經(jīng)過多次咨詢和現(xiàn)場試驗(yàn)后,本文選擇了精度高、性能強(qiáng)的SCA100T傾角傳感器。
輸電桿塔是通過多傳感器數(shù)據(jù)融合獲得桿塔穩(wěn)定性判斷。多數(shù)據(jù)融合方法步驟如下:
(1)采用離散小波變換實(shí)現(xiàn)信號濾波。信號x(t)的連續(xù)小波變換定義為:
其中:
表示小波基函數(shù),x(t)是每個(gè)傳感器檢測的信號,ψj,n(t)是小波基數(shù),j是尺度因子,n是平移因子。適當(dāng)選擇母小波ψ(t),可使ψj,n(t)及其傅里葉變換ψj,n(ω)同時(shí)具有較好的局限性,因此小波分析是時(shí)-頻分析。
在離散小波變換中,常用的離散方法是將j按冪級數(shù)離散,n在尺寸內(nèi)均勻離散,信號x(t)的離散小波變換為:
(2)利用小波包能量譜方法對壓力信號和傾角信號進(jìn)行分解處理,提取特征向量
其中,Ej表示第j個(gè)傳感器頻帶能量,xjk(k=1,2,…,N)為信號Ej各離散點(diǎn)的值。于是,可計(jì)算所述各頻帶能量占總能量的百分比其中En表示第n個(gè)傳感器頻帶能量,為穩(wěn)定性診斷的輸入特征量。
(3)利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對輸電線路桿塔進(jìn)行初步穩(wěn)定性診斷。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱層和輸出層組成,完成非線性映射。
一般取:
其中,e為輸入向量,ωi是權(quán)值,ci和σi是基函數(shù)的數(shù)據(jù)中心和寬度,n為中心數(shù)目,φ(·)為徑向基函數(shù),ω0表示偏差。
(4)利用貝葉斯推理實(shí)現(xiàn)對初步診斷結(jié)果融合,得出最終融合診斷結(jié)果:
其中,u(k)和un(k)表示二值函數(shù);Pk(Hi/u1(k),…,ui(k),…,un(k))表示第k次量測下Hi的后驗(yàn)概率(i=0.1);H1表示目標(biāo)存在該信號;H0表示目標(biāo)不存在該信號。
為了確保檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,同時(shí)盡量減少人為因素影響,通過C語言編程自動(dòng)設(shè)置閾值,通過檢測值與設(shè)定閾值自動(dòng)對比實(shí)現(xiàn)自動(dòng)報(bào)警。本文設(shè)計(jì)的軟件流程如圖3所示。
圖3 桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)預(yù)警系統(tǒng)的軟件流程圖
將研究的超高壓輸電線路桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)預(yù)警系統(tǒng)投入實(shí)際工作現(xiàn)場應(yīng)用。研究的輸電線路桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)預(yù)警系統(tǒng)響應(yīng)國網(wǎng)公司項(xiàng)目要求制作而成,主要是對超高壓輸電線路桿塔的穩(wěn)定性進(jìn)行研究,通過對超高壓輸電線路桿失穩(wěn)檢測判定桿塔的穩(wěn)定性。
圖4 現(xiàn)場安裝調(diào)試圖
本文研制的超高壓輸電線路桿塔失穩(wěn)預(yù)警系統(tǒng)具有良好的實(shí)際應(yīng)用效果,通過研制前后的實(shí)際對比發(fā)現(xiàn),其可降低工作人員的工作強(qiáng)度,提高巡檢質(zhì)量。
本文論證了采用多傳感器信息與數(shù)據(jù)融合相結(jié)合的方法檢測超高壓輸電線路桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)預(yù)警系統(tǒng)的可行性與有效性。分析認(rèn)為,一方面利用壓力傳感器采集到的壓力可以分析桿塔四角受力情況,對桿塔穩(wěn)定性進(jìn)行初判,另一方面利用傾角傳感器采集的傾角判斷桿塔是否處于傾斜狀態(tài),將兩者結(jié)合可對桿塔的安全情況進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)警,能解決常規(guī)檢查很難及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)桿塔傾斜故障的技術(shù)難題。在模擬基礎(chǔ)上,根據(jù)相關(guān)監(jiān)測方案設(shè)計(jì),未來可在超高壓輸電線路正式投入運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)超高壓輸電線路桿塔的全方面檢測。
表1 實(shí)際應(yīng)用效果對比