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    淺談數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的作用

    2019-11-23 05:49潘玉榮賈朝勇
    科技風(fēng) 2019年29期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析決策企業(yè)管理

    潘玉榮 賈朝勇

    摘 要:從數(shù)據(jù)分析談起,闡述了數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策、生產(chǎn)管理、銷售管理、風(fēng)險管理中的作用,指出企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析需注意的幾點問題。強調(diào)在大數(shù)據(jù)的時代,企業(yè)要順應(yīng)時代的發(fā)展潮流,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用,才能提高企業(yè)管理的水平,提升企業(yè)的競爭力。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;企業(yè)管理;決策

    中圖分類號:F270.7 ?文獻標(biāo)識碼:A

    當(dāng)今時代是一個大數(shù)據(jù)時代,現(xiàn)代企業(yè)的管理和發(fā)展面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)每天的生產(chǎn)、管理和產(chǎn)品銷售中都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),面對這些海量數(shù)據(jù),如何實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、從信息到?jīng)Q策、再從決策到利潤,對企業(yè)的發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)的價值在于其能反映市場變化的信息,所以企業(yè)不能僅僅停留于數(shù)據(jù)的收集、簡單了解中,[1]而需借助數(shù)據(jù)分析技術(shù),從數(shù)據(jù)中挖掘自己所需的資源,為企業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略部署服務(wù),只有這樣企業(yè)才能在高速發(fā)展的市場環(huán)境中保有競爭優(yōu)勢。本文主要對數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理決策中的作用以及需要注意的問題等展開了討論。

    1 數(shù)據(jù)分析簡介

    數(shù)據(jù)分析是整個數(shù)據(jù)處理流程的核心,它是為提取有用信息而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程,[2]其目的是通過對數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問題或預(yù)測趨勢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析主要針對結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)展開,并已經(jīng)形成了一整套行之有效的分析體系。[3-4]先用數(shù)據(jù)庫儲存數(shù)據(jù),再構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,若要從數(shù)據(jù)中提取更深層次的信息則需要用到一些數(shù)據(jù)分析方法。常見的方法有基本描述性統(tǒng)計分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析和數(shù)據(jù)挖掘等。

    隨著科技的快速發(fā)展,海量圖片、視頻、文本、語言及社會關(guān)系數(shù)據(jù)涌現(xiàn),這類數(shù)據(jù)具有總量大、類型復(fù)雜、價格密度低等特點,它對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)提出了挑戰(zhàn)。此時大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)運而生,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決了兩大問題:一是大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建、優(yōu)化、運行維護及監(jiān)控,二是大數(shù)據(jù)的ETL(EXTRACT-TRANSFORM-LOAD抽取-轉(zhuǎn)換-加載)、存儲、計算和分析挖掘。大數(shù)據(jù)分析要從海量數(shù)據(jù)中提取真正有價值的數(shù)據(jù)并進行分析、挖掘及數(shù)據(jù)衍生,目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律和新價值,給企業(yè)的業(yè)務(wù)提供發(fā)展趨勢、模型預(yù)測等決策支持。數(shù)據(jù)衍生工具主要有機器學(xué)習(xí),機器學(xué)習(xí)的方法如決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、粗糙集、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混沌和分形理論、自然計算分析方法等。[5]

    2 數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的作用

    數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資源,運用好數(shù)據(jù)能夠有效提升企業(yè)的管理水準(zhǔn),為企業(yè)的經(jīng)營和生產(chǎn)服務(wù)。[6]作為一個現(xiàn)代企業(yè),想要在激烈的市場競爭中生存、發(fā)展和壯大,就必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念,樹立數(shù)據(jù)分析意識,密切關(guān)注企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和市場信息,更要重視數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的作用具體表現(xiàn)在以下方面:

    2.1 數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用

    對于一個企業(yè)來說,其資金總是有限的,如何將這些資金應(yīng)用于可能的生產(chǎn)或投資項目中,企業(yè)需要制定的相應(yīng)的戰(zhàn)略決策。企業(yè)傳統(tǒng)的決策方式往往是依靠決策者自身敏銳的直覺、豐富的管理經(jīng)驗以及判斷力。[7]這種決策方式缺乏對市場需求變化的把控,導(dǎo)致其產(chǎn)品缺乏競爭力,有時甚至?xí)a(chǎn)生錯誤的決策,已不適合現(xiàn)代化企業(yè)。隨著經(jīng)濟全球化的進程,企業(yè)需借助數(shù)據(jù)分析手段來實現(xiàn)管理決策。在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過提供參考模型幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)方面的信息,這種參考模型非常適用于企業(yè)的決策方面。在企業(yè)的項目投資決策方面,數(shù)據(jù)分析可以對投資項目的成本與收益水平進行分析,預(yù)測項目未來的運行狀況,從而提高管理者的決策能力。[4]

    2.2 數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)管理中的作用

    數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)計劃,提高生產(chǎn)效率。通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)有效的收集企業(yè)內(nèi)部各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的詳細(xì)數(shù)據(jù)信息,比如生產(chǎn)車間每時、每天、每周、每月的生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)據(jù),企業(yè)的產(chǎn)品原材料的在途量、庫存量、在產(chǎn)量、消耗定額、銷售量等數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行計算和分析,如計算經(jīng)濟生產(chǎn)產(chǎn)批量、最佳安全庫存量、最佳經(jīng)濟發(fā)貨量從而得出企業(yè)存貨經(jīng)濟周轉(zhuǎn)率,這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果為管理者做生產(chǎn)決策提供了可靠信息。另外,數(shù)據(jù)分析技術(shù)利用市場數(shù)據(jù)對用戶需求進行分析,能夠更加準(zhǔn)確、更加迅速的捕捉用戶需求變化的數(shù)據(jù),進而對自己的產(chǎn)品生產(chǎn)做出合理調(diào)整。

    2.3 數(shù)據(jù)分析在企業(yè)銷售管理中的作用

    在企業(yè)的產(chǎn)品銷售決策中,可利用頻數(shù)分布表、交叉表、因子分析、對應(yīng)分析、相關(guān)分析等數(shù)據(jù)分析技術(shù)對產(chǎn)品的促銷策略進行評估,對廣告投放效果評估;選擇合適的促銷策略,進而能使廣告做到定向投放,減少企業(yè)的銷售成本。比如,天貓商城通過分析客戶的瀏覽網(wǎng)頁記錄,向客戶推送相關(guān)商品的鏈接廣告,從而提高廣告成效。美國沃爾瑪超市通過對客戶購物商品數(shù)據(jù)進行分析,得到顧客購買啤酒與尿不濕存在相關(guān)關(guān)系,將啤酒和尿不濕兩類商品放在相鄰位置銷售,從而有效提高各自的銷售量。這些經(jīng)典案例體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析在企業(yè)產(chǎn)品銷售管理中有著十分重要的作用。

    2.4 數(shù)據(jù)分析在企業(yè)風(fēng)險管理中的作用

    大數(shù)據(jù)時代,人們都希望能夠從海量數(shù)據(jù)中快挖掘到自己所需的信息資源,從而成為信息的領(lǐng)航人。企業(yè)需要通過分析各類市場信息,對未來經(jīng)營可能面對的危機進行預(yù)測和掌控,對市場風(fēng)險進行評估,進而及時地制定出有效的解決方案?!昂?yīng)”能讓一個發(fā)展很好的企業(yè)轉(zhuǎn)眼間發(fā)生危機甚至破產(chǎn),企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,可實現(xiàn)對市場風(fēng)險的控制或規(guī)避。[4]

    3 數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理應(yīng)用中需注意的問題

    3.1 企業(yè)要重視數(shù)據(jù)分析

    企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)或決策層要認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的重要性。數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供了新的決策思路,即將數(shù)據(jù)分析結(jié)果與企業(yè)管理者的豐富經(jīng)驗、智慧相結(jié)合。遇到重大決策時,企業(yè)決策者先收集相關(guān)數(shù)據(jù)及市場信息,對數(shù)據(jù)進行分析處理,再結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗以及自身敏銳的市場洞察力進行決策,這樣將大大提高決策的成功率。當(dāng)然,企業(yè)還應(yīng)當(dāng)加強自身的數(shù)據(jù)收集能力,提高對動態(tài)數(shù)據(jù)的分析處理能力,只有這樣才能發(fā)揮數(shù)據(jù)信息在管理決策能力提升的作用。

    3.2 企業(yè)需引進或培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析類人才

    很多企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析類人才,原因是懂行業(yè)的人不具備數(shù)據(jù)分析處理能力,具有數(shù)據(jù)分析能力的人又不懂行業(yè)知識。所以企業(yè)要引入數(shù)據(jù)分析人才并進行行業(yè)知識培訓(xùn),或派送一些企業(yè)內(nèi)部精英學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù),為企業(yè)建立一支穩(wěn)定的數(shù)據(jù)分析隊伍。硬件上,需搭建數(shù)據(jù)分析平臺,加強數(shù)據(jù)分析人員對平臺的應(yīng)用培訓(xùn)、實操和學(xué)習(xí);成立數(shù)據(jù)分析部門,對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行收集、整理,通過數(shù)據(jù)分析處理將其轉(zhuǎn)化為有價值的信息,使決策者掌握企業(yè)整體運作情況,為企業(yè)管理提供情報支持。

    3.3 企業(yè)需構(gòu)建一個數(shù)據(jù)安全體系

    企業(yè)的數(shù)據(jù)涉及到企業(yè)內(nèi)部重要信息,數(shù)據(jù)安全自然成為企業(yè)關(guān)心的問題之一。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使信息泄露的風(fēng)險大大提高。為了保證企業(yè)數(shù)據(jù)以及客戶信息的安全性,企業(yè)需要構(gòu)建一個數(shù)據(jù)安全防范結(jié)構(gòu)體系,并將數(shù)據(jù)安全工作列入企業(yè)制度及員工基本準(zhǔn)則中,[8]定期對員工開展信息安全防范知識培訓(xùn),提高企業(yè)所有員工的數(shù)據(jù)安全意識。

    4 結(jié)語

    信息時代的今天,企業(yè)的管理必須順應(yīng)時代的發(fā)展潮流,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用,才能提高企業(yè)管理的水平,提高企業(yè)的競爭力,進而促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。本文簡單介紹了數(shù)據(jù)分析的一些技術(shù),從四個方面闡述了數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的作用,并提出企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析要注意的問題。論文強調(diào)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理決策中的重要作用,認(rèn)為企業(yè)在運用數(shù)據(jù)分析時,主觀上要重視數(shù)據(jù)分析,客觀上加強數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)分析人才引進,提高數(shù)據(jù)分析處理能力,并注意數(shù)據(jù)安全。

    參考文獻:

    [1]李惠青.基于大數(shù)據(jù)分析企業(yè)管理中的決策思考[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2017(9):174-175.

    [2]魏巍巍.論數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的重要性[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2012,11(12):228-229.

    [3]崔慧紅.基于大數(shù)據(jù)的CDRS知識整合研究框架構(gòu)建[J].圖書館學(xué)研究,2013(17):27-30.

    [4]劉薇,陳英,高佳風(fēng).大數(shù)據(jù)分析及其對企業(yè)管理的挑戰(zhàn)和機遇[J].吉林建筑大學(xué)學(xué)報,2015,32(3):89-92.

    [5]張玉伽.基于大數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)[J].中國新通信,2016,18(16):43.

    [6]潘曉東.重在數(shù)據(jù)分析,加強企業(yè)管理[J].中國印刷,2015(6):29-32.

    [7]陳德朋.關(guān)于大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用探討[J].中國經(jīng)貿(mào),2018(13):48-49.

    [8]羅鵬.大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用分析[J].山東工業(yè)技術(shù),2019(3):240.

    基金項目:安徽省高校自然科學(xué)基金重點項目(KJ2017A568);安徽省質(zhì)量工程項目(2017zhkt323);蚌埠學(xué)院產(chǎn)學(xué)研合作項目(2018CXY045);蚌埠學(xué)院教研項目(2018JYXML8)

    作者簡介:潘玉榮(1980-),女,安徽績溪人,碩士,講師,主要從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)方面的教學(xué)與研究。

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