淺談當(dāng)前“智慧公安”建設(shè)中數(shù)據(jù)方面存在的問題及對策

祁筱

“智慧公安”背景下數(shù)據(jù)的重要性更加凸顯，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)管理等各個環(huán)節(jié)都需高度重視。針對當(dāng)前“智慧公安”建設(shè)和推進(jìn)中存在的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理等方面的問題進(jìn)行了分析，并從保障系統(tǒng)設(shè)備和系統(tǒng)運(yùn)行、提升干警數(shù)據(jù)認(rèn)識和能力、發(fā)揮職能部門作用、加強(qiáng)制度規(guī)范建設(shè)等方面提出了相應(yīng)的對策建議。

“智慧公安”是一場警務(wù)新革命。數(shù)據(jù)猶如“智慧公安”的“血液”，是“智慧公安”中最基本、最重要的因素，影響和決定了“智慧公安”的效用。習(xí)近平同志在視察中國科學(xué)院時指出：“大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會的‘自由資源，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了主動權(quán)?！?/p>

在大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴快速上升。政府部門通過對海量、動態(tài)、高增長、多元化、多樣化數(shù)據(jù)的高速處理，可快速獲得有價值信息，提高公共決策能力。公安機(jī)關(guān)要不斷提高警務(wù)工作效能，必須注重用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新警務(wù)工作。“只要得到了合理的利用，而不單純只是為了‘?dāng)?shù)據(jù)而‘?dāng)?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)就會變成強(qiáng)大的武器?！?/p>

數(shù)據(jù)庫專家杰克·奧爾森指出：“數(shù)據(jù)能滿足既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標(biāo)和用途，就談不上質(zhì)量?！倍鴶?shù)據(jù)質(zhì)量問題是一個涉及數(shù)據(jù)收集、使用、發(fā)布等所有過程的問題。

為全面了解當(dāng)前“智慧公安”建設(shè)和推進(jìn)過程中數(shù)據(jù)方面存在的主要問題，更好地推進(jìn)“智慧公安”建設(shè)和應(yīng)用工作，對數(shù)據(jù)的源頭采集、中間匯聚、管理應(yīng)用等環(huán)節(jié)存在的問題進(jìn)行了深入調(diào)研，并提出了有效應(yīng)對策略，以期實(shí)現(xiàn)“智慧公安”的高效、健康、有序發(fā)展。

一、當(dāng)前“智慧公安”數(shù)據(jù)方面存在的主要問題

隨著信息的高速發(fā)展，與之而來的是“中等信息化陷阱”。“中等信息化陷阱”是借用“中等收入陷阱”而來的概念。“中等收入陷阱”是指當(dāng)一個國家的人均收入達(dá)到中等水平后， 由于不能順利實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長動力不足， 最終出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)停滯的一種狀態(tài)?！爸械刃畔⒒葳濉笔侵感畔⒒l(fā)展到一定階段出現(xiàn)的邊界效應(yīng)遞減、杠桿作用不足、投入與產(chǎn)出比明顯降低的一種狀態(tài)。

在此，從數(shù)據(jù)的形成過程中逐一分析其存在的問題。

（一）數(shù)據(jù)采集質(zhì)量不高

既有感知設(shè)備的質(zhì)量直接影響了數(shù)據(jù)采集的精確性。目前上海很多感知設(shè)備是基于以前原有設(shè)備進(jìn)行改造而來，其中不少由基層街鎮(zhèn)所屬部門進(jìn)行采購和使用，設(shè)備的正常運(yùn)行率、單位面積的數(shù)量以及數(shù)據(jù)采集的精度都缺乏統(tǒng)一規(guī)范，既有感知設(shè)備數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量不一定能滿足下一步“智慧公安”應(yīng)用對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的要求。

基層民警的數(shù)據(jù)認(rèn)識影響了數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量。公安數(shù)據(jù)采集工作主要由基層一線民警實(shí)施，由于基層一線民警對數(shù)據(jù)采集工作重要性認(rèn)識不足以及對信息技術(shù)了解有限，民警在數(shù)據(jù)采集中采集范圍不夠、質(zhì)量不高、實(shí)時性不強(qiáng)、應(yīng)付了事的情況仍然一定程度存在。如上?！靶聢?zhí)法辦案綜合信息系統(tǒng)”采用了先進(jìn)的電子筆錄的形式，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化錄入和采集，但是，由于基層民警對系統(tǒng)使用不夠熟練，以及系統(tǒng)自身不夠穩(wěn)定導(dǎo)致智能筆錄與執(zhí)法辦案綜合信息系統(tǒng)無法直接關(guān)聯(lián)，致使很多基層民警采取打印智能筆錄中的筆錄文件后拍照上傳的形式來采集數(shù)據(jù)，將原本應(yīng)該結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化，大大影響了數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量以及今后數(shù)據(jù)應(yīng)用和挖掘。

數(shù)據(jù)的重復(fù)采集影響了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在日常工作中，不同的設(shè)備之間、不同的民警之間以及設(shè)備和民警之間由于所屬部門和業(yè)務(wù)領(lǐng)域不同，在數(shù)據(jù)采集過程中存在反復(fù)、多次采集相同數(shù)據(jù)的情況，這會增加今后數(shù)據(jù)挖掘的難度。

（二）數(shù)據(jù)匯聚瓶頸不少

數(shù)據(jù)清洗工作量大。根據(jù)“智慧公安”的要求，民警采集的數(shù)據(jù)要全部匯總上傳至公安“阿里云”進(jìn)行統(tǒng)一清洗和關(guān)聯(lián)。在數(shù)據(jù)匯聚過程中，由于數(shù)據(jù)量巨大和數(shù)據(jù)匯聚中存在的數(shù)據(jù)信息瑣碎、部分?jǐn)?shù)據(jù)非實(shí)時性、數(shù)據(jù)源異構(gòu)、數(shù)據(jù)需求不明確，以及上級單位對基層業(yè)務(wù)不夠了解等多方面問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)清洗工作量巨大。如上海實(shí)有人口庫中標(biāo)準(zhǔn)地址為市、區(qū)、路、弄、號的形式，“上海市普陀區(qū)怒江路XXX弄XX號”，但是外部數(shù)據(jù)形式有“上海市市直轄普陀區(qū)長風(fēng)街道怒江路XXX弄XX號”，早期手工錄入非規(guī)范化數(shù)據(jù)時還會使用“石泉X村X號XXX-X室”，甚至由于歷史遺留問題，存在“XXX號一樓灶間”等大量機(jī)器無法自動識別、匹配的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在入庫“上云”前必須經(jīng)歷大量的清洗、規(guī)范和結(jié)構(gòu)化工作。

數(shù)據(jù)分類和索引亟需規(guī)范。由于采集數(shù)據(jù)來源不同，開發(fā)公司使用的環(huán)境和語言差異，數(shù)據(jù)表名、結(jié)構(gòu)、字段不同，給公安業(yè)務(wù)部門在海量數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)查找和應(yīng)用帶來十分不便。上海公安警務(wù)“阿里云”在短時間內(nèi)匯集了公安網(wǎng)、指揮網(wǎng)、視頻網(wǎng)等海量信息，“阿里云”匯集庫存在分類混亂，字段、表名稱索引不規(guī)范的問題。如上海實(shí)有人口信息中采用的字段名為“姓名”、“通訊方式”，其他數(shù)據(jù)庫中字段名為“居民”、“聯(lián)系方式”，雖然其中內(nèi)容相同，民警可以理解其為相同信息的不同表述，但是機(jī)器無法自動識別、關(guān)聯(lián)，這樣導(dǎo)致在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)查詢時出現(xiàn)壁壘。

數(shù)據(jù)更新不及時。由于設(shè)備自動采集和民警人工采集的數(shù)據(jù)存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，導(dǎo)致相同意義的數(shù)據(jù)重復(fù)采集、存儲多條，無法做到“一次采集，全網(wǎng)通用；一次變更，全網(wǎng)更新”，不僅造成人力、物力的巨大浪費(fèi)，同時還增加了數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用的難度。

數(shù)據(jù)共享比較有限。目前，公安系統(tǒng)內(nèi)部基本打破了數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的流通和共享。但是，公安與政府其他部門、公安與社會企事業(yè)單位之間的數(shù)據(jù)仍未實(shí)現(xiàn)實(shí)時、全面共享。特別是現(xiàn)今數(shù)據(jù)分析中較為重要的水、電、煤、外賣、快遞等數(shù)據(jù)沒有實(shí)時共享到公安數(shù)據(jù)中，直接影響了大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析、研判的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)亟待確定。海量的數(shù)據(jù)來源，各開發(fā)公司使用的不同開發(fā)語言、開發(fā)環(huán)境、版本號以及不同品牌和型號的硬件設(shè)備都會對數(shù)據(jù)的整合使用產(chǎn)生影響?，F(xiàn)有前端感知設(shè)備比如門磁、煙感、消防栓、窨井蓋、電子巡更等沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，需要各個開發(fā)公司分別上傳公安“阿里云”，而開發(fā)公司在對不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清洗、匯總、撒點(diǎn)時容易出錯，且多家公司溝通聯(lián)調(diào)難度大。大數(shù)據(jù)的去冗，數(shù)據(jù)存儲的內(nèi)容取舍和時效性都亟待公安相關(guān)職能部門和相關(guān)專家進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)商制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

（三）數(shù)據(jù)應(yīng)用程度有限

數(shù)據(jù)開發(fā)利用滯后。大數(shù)據(jù)本身并不能解決問題，大數(shù)據(jù)只有與業(yè)務(wù)需求進(jìn)行充分融合的基礎(chǔ)上才能彰顯價值。從近期來看，公安系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)字信息資源開發(fā)利用滯后，數(shù)據(jù)處理分析能力不足是“智慧公安”建設(shè)和應(yīng)用面臨的最大短板，隨著“一中心、一平臺”建成后數(shù)據(jù)的大量匯入，豐富的數(shù)字資源積累與數(shù)字信息資源開發(fā)利用不足之間的矛盾將愈演愈烈。緩解矛盾的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)處理方式的演化，重視數(shù)據(jù)在實(shí)際操作當(dāng)中的運(yùn)用，這是整個數(shù)據(jù)運(yùn)行過程中最重要的部分。

數(shù)據(jù)應(yīng)用形式單一。數(shù)據(jù)應(yīng)用既包括無目標(biāo)的從復(fù)雜多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行深度挖掘和分析研判，也包括有目標(biāo)的數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)模型的建立。目前公安系統(tǒng)內(nèi)部僅掌握簡單的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)對比等數(shù)據(jù)應(yīng)用，對于數(shù)據(jù)深度挖掘和數(shù)據(jù)建模的應(yīng)用形式尚未熟練掌握。

數(shù)據(jù)應(yīng)用方式簡單。在數(shù)據(jù)信息處理中，公安系統(tǒng)內(nèi)部多沿用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和分析方法，數(shù)據(jù)處理多是簡單的累加、比對和百分比計(jì)算，在數(shù)學(xué)模型構(gòu)建等方面創(chuàng)新不足，數(shù)據(jù)應(yīng)用智能化水平偏低。

公安數(shù)據(jù)模型數(shù)量少。阿里巴巴公司有320萬個數(shù)據(jù)模型，而目前上海公安只有幾百個數(shù)據(jù)模型，差距十分懸殊。模型開發(fā)和業(yè)務(wù)需求聯(lián)系緊密，有限的模型數(shù)量嚴(yán)重影響了 “智慧公安”在實(shí)戰(zhàn)中的作用發(fā)揮。

（四）數(shù)據(jù)管理出現(xiàn)偏頗

部分領(lǐng)導(dǎo)存在重建輕管的思維。當(dāng)前，在“智慧公安”建設(shè)和推進(jìn)中，部分單位領(lǐng)導(dǎo)仍然存在重建設(shè)輕應(yīng)用的思想，覺得硬件系統(tǒng)搭建完成就大功告成了，缺少系統(tǒng)的擴(kuò)展性和維護(hù)更新的意識。

系統(tǒng)開發(fā)過于依賴企業(yè)。由于公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)大多數(shù)依賴于開發(fā)公司，以致公安系統(tǒng)內(nèi)部人員對系統(tǒng)了解不多，在后期管理維護(hù)中很難進(jìn)行技術(shù)維護(hù)，這會給系統(tǒng)正常運(yùn)行帶來很多問題， 從而影響系統(tǒng)作用的充分發(fā)揮。

高水平計(jì)算機(jī)人才缺乏。系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)含量高，公安內(nèi)部缺乏高水平的計(jì)算機(jī)技術(shù)人才，無法自行開發(fā)復(fù)雜的信息系統(tǒng)，一般都委托軟件開發(fā)公司進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)、編程和維護(hù)。由于開發(fā)公司對于公安業(yè)務(wù)了解甚少，導(dǎo)致無法全面準(zhǔn)確了解公安需求，系統(tǒng)應(yīng)用效果有待加強(qiáng)。

（五）數(shù)據(jù)安全隱患不少

系統(tǒng)自身存在安全隱患。由于公安內(nèi)部開發(fā)系統(tǒng)實(shí)力有限，各級公安機(jī)關(guān)的系統(tǒng)開發(fā)往往由外部軟件開發(fā)公司承包，技術(shù)資料由軟件開發(fā)公司掌握， 系統(tǒng)維護(hù)、升級都要依賴軟件開發(fā)公司，系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫及管理權(quán)限對開發(fā)單位是完全透明的，鑒于計(jì)算機(jī)行業(yè)人員流動頻繁， 公安信息系統(tǒng)存在著一定的安全隱患。

數(shù)據(jù)偽裝和數(shù)據(jù)犯罪。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)偽裝和新型數(shù)據(jù)犯罪要引起我們高度重視。一方面，在信息源上，社會空間中充斥著偽造或刻意制造的數(shù)據(jù)，而錯誤的數(shù)據(jù)信息被提取運(yùn)用后往往會誤導(dǎo)使用單位做出錯誤的研判預(yù)測和管理決策；另一方面， 在信息傳播上，數(shù)據(jù)存儲和分析處理過程中可能會出現(xiàn)“黑箱操作”， 人工主觀干預(yù)的數(shù)據(jù)采集過程可能出現(xiàn)誤差， 導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真與偏差。此外，我們還要高度警惕針對公安大數(shù)據(jù)分析、研判的新型數(shù)據(jù)犯罪的出現(xiàn)，做到防患于未然。

二、相關(guān)對策和建議

（一）保障設(shè)備和系統(tǒng)的高效運(yùn)行

保障系統(tǒng)的性能穩(wěn)定。開發(fā)公司在開發(fā)軟件系統(tǒng)時常常會追求功能完善而忽略性能穩(wěn)定，但這恰恰是公安平臺系統(tǒng)最重視的要素。目前，各種公安新系統(tǒng)的初期使用常常使民警怨聲載道就是因?yàn)樾阅懿环€(wěn)定造成科技累警，民警的敷衍了事，不規(guī)范使用又會為后期數(shù)據(jù)的清洗和研判造成困難。為了便于民警操作、使用，在保證友好用戶界面的同時需要保障系統(tǒng)的性能穩(wěn)定，在新系統(tǒng)全局推廣之前充分做好測試完善工作，最大程度上減少系統(tǒng)漏洞。

提高感知設(shè)備的數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。相關(guān)部門要采取措施使得原有政府采購的感知設(shè)備與新增設(shè)備的靈敏度、采集精度、采集范圍、單位面積內(nèi)個數(shù)盡量保持統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，要統(tǒng)一收發(fā)數(shù)據(jù)格式，提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，構(gòu)建社會泛感知數(shù)據(jù)的建設(shè)和采集匯聚標(biāo)準(zhǔn)。

保持?jǐn)?shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性。相關(guān)職能部門在軟件系統(tǒng)開發(fā)過程中要保證開發(fā)語言、開發(fā)環(huán)境、開發(fā)版本的兼容性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性，防止出現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)完成后相互不兼容而返工現(xiàn)象。對各類數(shù)據(jù)庫提供的服務(wù)，相關(guān)職能部門要進(jìn)行必要的前期規(guī)劃和評估，確保數(shù)據(jù)和接口的安全、穩(wěn)定和統(tǒng)一。

（二）重視對廣大干警的數(shù)據(jù)意識和能力的培養(yǎng)

在“智慧公安”建設(shè)和應(yīng)用過程中，公安機(jī)關(guān)各級領(lǐng)導(dǎo)干部要帶頭學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識，提高數(shù)據(jù)意識，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，避免重硬件設(shè)備輕應(yīng)用管理的傳統(tǒng)思維。各級領(lǐng)導(dǎo)干部要學(xué)會并善于用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新警務(wù)工作。此外，各級領(lǐng)導(dǎo)干部要重視數(shù)據(jù)挖掘工作，善于發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。

切實(shí)增強(qiáng)“全科民警”的數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用能力?；鶎右痪€崗位“全科民警”是數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的第一人。“全科民警”首先要提高數(shù)據(jù)認(rèn)識，深入理解“智慧公安”建設(shè)的緊迫性以及數(shù)據(jù)在“智慧公安”中的重要性，充分顯現(xiàn)“全科民警”在“智慧公安”中的重要地位和作用。同時，市局相關(guān)部門和公安學(xué)院要重視和加強(qiáng)“全科民警”數(shù)據(jù)能力的培訓(xùn)工作，強(qiáng)化對“全科民警”數(shù)據(jù)采集所需的設(shè)備使用、數(shù)據(jù)形式、采集時間等規(guī)范性訓(xùn)練。此外，“全科民警”還要加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)，盡快熟練掌握各種數(shù)據(jù)采集所需的新系統(tǒng)、新設(shè)備，并能夠基于自身經(jīng)驗(yàn)對數(shù)據(jù)應(yīng)用模型的開發(fā)完善提出建設(shè)性意見。

大力加強(qiáng)“?？泼窬钡臄?shù)據(jù)業(yè)務(wù)能力。“?？泼窬币μ岣邤?shù)據(jù)意識，學(xué)會使用數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)管理。非“數(shù)據(jù)警察”崗位的?？泼窬軌蚪Y(jié)合自身工作需要提出數(shù)據(jù)模型需求，為條線業(yè)務(wù)的智慧化發(fā)展貢獻(xiàn)力量?！皵?shù)據(jù)警察”是既懂公安業(yè)務(wù)又懂大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)人才，要不斷學(xué)習(xí)和鉆研大數(shù)據(jù)，并能夠敏銳嗅察出海量數(shù)據(jù)深度挖掘背后的涵義，能夠精準(zhǔn)把握其他崗位民警提出的數(shù)據(jù)模型的可行性、實(shí)現(xiàn)方案和模型搭建等重要事項(xiàng)。

（三）充分發(fā)揮“智慧公安”相關(guān)業(yè)務(wù)部門的職能

加強(qiáng)“智慧公安”的頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃。“智慧公安”相關(guān)職能部門要對“智慧公安”的建設(shè)和推進(jìn)進(jìn)行頂層整體設(shè)計(jì)和規(guī)劃，對可能存在的問題、潛在的問題以及已經(jīng)暴露的問題要有相應(yīng)的解決對策和方案。同時，相關(guān)職能部門要與政府其他相關(guān)部門、社會企事業(yè)單位進(jìn)行主動協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)水、電、煤、外賣、快遞等重要數(shù)據(jù)的共享，豐富數(shù)據(jù)類型，完善數(shù)據(jù)內(nèi)容。

強(qiáng)化對數(shù)據(jù)開發(fā)的技術(shù)支持。市局“智慧公安”相關(guān)職能部門要加強(qiáng)公安系統(tǒng)與開發(fā)公司之間協(xié)調(diào)工作，在明確數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)之后，協(xié)同開發(fā)公司落實(shí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，開展數(shù)據(jù)匯聚前的梳理工作，并及時組織進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)和索引，為數(shù)據(jù)查找和數(shù)據(jù)應(yīng)用提供技術(shù)保障。

重視“數(shù)據(jù)警察”人才培養(yǎng)工作。市局“智慧公安”相關(guān)職能部門和公安學(xué)院要對“數(shù)據(jù)警察”的培養(yǎng)建立長效機(jī)制，為“數(shù)據(jù)警察”業(yè)務(wù)能力的不斷提升創(chuàng)造良好的條件。

（四）進(jìn)一步強(qiáng)化與數(shù)據(jù)相關(guān)的制度保障

加強(qiáng)“智慧公安”的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作。市局“智慧公安”相關(guān)職能部門在設(shè)備采購、系統(tǒng)開發(fā)過程中要制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范相關(guān)設(shè)備、開發(fā)語言、開發(fā)環(huán)境、配套接口等標(biāo)準(zhǔn)，避免出現(xiàn)市局與分局、不同分局、不同業(yè)務(wù)部門之間在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在不統(tǒng)一、不兼容等問題。

建立“智慧公安”相關(guān)激勵機(jī)制。市局“智慧公安”相關(guān)職能部門和各分局在“智慧公安”建設(shè)和推進(jìn)過程中要逐步建立和完善相關(guān)激勵機(jī)制，注重調(diào)動全體干警的“智慧公安”建設(shè)的積極性，促進(jìn)“智慧公安”的快速、健康、有序發(fā)展。如在市局模型開發(fā)上，市局相關(guān)職能部門和各分局可建立相應(yīng)激勵機(jī)制，鼓勵基層民警積極提出數(shù)據(jù)模型需求，擴(kuò)大數(shù)據(jù)模型數(shù)量，擇優(yōu)挑選優(yōu)秀模型并進(jìn)行進(jìn)一步完善、打磨，實(shí)現(xiàn)模型落地，在保證數(shù)據(jù)模型數(shù)量的前提下提高模型質(zhì)量。

規(guī)范民警數(shù)據(jù)應(yīng)用的權(quán)責(zé)。市局相關(guān)職能部門要制定相關(guān)規(guī)章制度，在充分保障民警合理行使其工作職責(zé)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)利的同時，防止和杜絕民警亂查、亂用數(shù)據(jù)，泄露隱私，私建模型等違法亂紀(jì)行為的出現(xiàn)。

加強(qiáng)對軟件開發(fā)公司的制度監(jiān)管。在“智慧公安”建設(shè)和推進(jìn)過程中，軟件開發(fā)公司在開發(fā)系統(tǒng)、建立數(shù)據(jù)模型中對全局?jǐn)?shù)據(jù)擁有較高的查詢、使用權(quán)限，系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫及管理權(quán)限對開發(fā)公司是完全透明的，由于計(jì)算機(jī)行業(yè)人員流動頻繁，不少員工法律意識淡薄，市局相關(guān)職能部門要加強(qiáng)對軟件開發(fā)公司的監(jiān)管制度建設(shè)，經(jīng)常督促軟件開發(fā)公司加強(qiáng)對其員工的日常管理和教育，減少數(shù)據(jù)安全隱患。

重視公安數(shù)據(jù)非法應(yīng)用防范制度建設(shè)。針對日益發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)，市局相關(guān)職能部門要重視公安數(shù)據(jù)非法應(yīng)用防范機(jī)制建設(shè)工作，提防針對公安數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)研判可能出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)偽裝問題，逐步開展檢測偽裝數(shù)據(jù)的安全算法建模工作，建立相關(guān)機(jī)制，將數(shù)據(jù)進(jìn)行安全等級劃分，針對不同安全等級的數(shù)據(jù)使用不同等級的安全算法（數(shù)據(jù)安全等級低，使用的安全算法性能高、安全性低；數(shù)據(jù)安全等級高，使用的安全算法性能低，安全性高），防止不法分子攻擊公安信息系統(tǒng)獲取或修改相關(guān)數(shù)據(jù)。相關(guān)部門高度警惕可能出現(xiàn)的針對公安大數(shù)據(jù)的新型數(shù)據(jù)犯罪，建立好防范機(jī)制。

作者單位：上海公安學(xué)院