大數(shù)據(jù)環(huán)境下高?？蒲泄芾硇畔⒒l(fā)展探析

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為高?？蒲泄芾砉ぷ鲙?lái)了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)前高?？蒲泄芾硇畔⒒嬖诳蒲袛?shù)據(jù)收集與標(biāo)準(zhǔn)化處理困難、科研數(shù)據(jù)缺乏深入挖掘與分析、科研數(shù)據(jù)共通共享渠道不暢等問(wèn)題。為更好提升科研管理信息化水平，高校需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變管理理念樹立大數(shù)據(jù)思維，探索建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集機(jī)制，善用大數(shù)據(jù)為科學(xué)決策提供支撐，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化科研資源配置，注重提升科研管理團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高校;科研管理;信息化;創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：G644 ???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：CN61-1487-（2019）14-0109-03

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，且以不可阻擋之勢(shì)，滲透到人類社會(huì)生活的各個(gè)方面，逐漸改變了人們的生活方式、工作方式、思維方式和生產(chǎn)方式。大數(shù)據(jù)被譽(yù)為“未來(lái)的新石油”，且已經(jīng)成為一種重要的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段、信息技術(shù)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展為社會(huì)各領(lǐng)域帶來(lái)了全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。高校作為人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的主戰(zhàn)場(chǎng)，科學(xué)研究在高校創(chuàng)新和發(fā)展中占有舉足輕重的地位，科研管理水平直接影響高校的辦學(xué)水平和學(xué)術(shù)影響力。新時(shí)代高校科研管理工作如何引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升管理水平和效率，促進(jìn)高?？茖W(xué)研究的可持續(xù)發(fā)展，是一個(gè)重要的課題。

一、大數(shù)據(jù)的概念及特征

目前學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)從容量、內(nèi)容、價(jià)值、技術(shù)等多個(gè)角度進(jìn)行了不同的界定，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是信息、技術(shù)、思維方式和方法論的集合體。目前被廣大學(xué)者引用較多的是最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨這一說(shuō)法的美國(guó)麥肯錫咨詢公司（Mckinsey）在2011年5月發(fā)表的報(bào)告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》中稱：“大數(shù)據(jù)是指其大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集”。

大數(shù)據(jù)的特征則可以用“5V”來(lái)概括，即大量（Volume），指搜集、計(jì)算和分析的數(shù)據(jù)量非常大。高速（Velocity），指數(shù)據(jù)時(shí)刻都在快速創(chuàng)建和移動(dòng)。多樣（Variety），指數(shù)據(jù)的類型多樣性。低價(jià)值密度（Value），指海量的數(shù)據(jù)中有用數(shù)據(jù)非常少，價(jià)值密度低。真實(shí)性（Veracity），指采集和處理的數(shù)據(jù)是否真實(shí)和準(zhǔn)確。隨著研究的不斷深入，有學(xué)者在此基礎(chǔ)上加入了另外的“3V”，即關(guān)聯(lián)性（Viscosity）、易變性（Variability）和有效性（Volatility）。關(guān)聯(lián)性是指海量數(shù)據(jù)流之間的關(guān)聯(lián)性，易變性是指數(shù)據(jù)流的變化率，關(guān)聯(lián)性則是指數(shù)據(jù)的有效性和存儲(chǔ)期限。

二、目前高?？蒲泄芾硇畔⒒嬖诘闹饕獑?wèn)題

（一）數(shù)據(jù)收集與標(biāo)準(zhǔn)化處理存在較大困難

科研數(shù)據(jù)收集是高?？蒲泄芾硇畔⒒幕A(chǔ)和入口，數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題和規(guī)范性問(wèn)題如果無(wú)法得到解決，將直接影響信息化使用效率和水平。目前在高校信息化推進(jìn)過(guò)程中，信息采集遇到了困難，一方面在高校內(nèi)部，由于各部門和各單位都采用不同的信息管理系統(tǒng)，功能不同、信息類型與結(jié)構(gòu)不同、信息采集和錄入方式不同，導(dǎo)致科研數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正意義上的標(biāo)準(zhǔn)化和共享;另一方面由于高?？蒲袛?shù)據(jù)種類繁多，科研管理部門、二級(jí)學(xué)院、各科研團(tuán)隊(duì)無(wú)法對(duì)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，作為統(tǒng)管學(xué)?？蒲泄芾碇厝蔚目蒲刑帲ㄔ海┎⒉荒苋?、系統(tǒng)、準(zhǔn)確地掌握全校的科研動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)和信息，在工作中常常為了搜索信息而大費(fèi)時(shí)間和精力，造成科研管理工作的片面性和盲目性，嚴(yán)重影響科研管理和決策水平;再者，高?？蒲许?xiàng)目和經(jīng)費(fèi)來(lái)源的多元化也使科研數(shù)據(jù)采集和管理存在困難?？v向項(xiàng)目和橫向項(xiàng)目的管理標(biāo)準(zhǔn)和制度不同，數(shù)據(jù)采集、整合與分析也同樣存在很大困難。

（二）缺乏對(duì)科研數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析

大數(shù)據(jù)能將所有數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，并從中找出最具價(jià)值的信息資源，因此其提供的數(shù)據(jù)資源的準(zhǔn)確性和利用價(jià)值極高。在高校科研管理工作中很多時(shí)候需要深入挖掘各類科研數(shù)據(jù)背后的深刻意義和價(jià)值，需要利用大數(shù)據(jù)完成科研資訊的聚合與分析、科研方向的遴選與引導(dǎo)、科研目標(biāo)的凝練、科研團(tuán)隊(duì)與平臺(tái)的整合與組建、科研流程的優(yōu)化與調(diào)整、科研資源的配置與優(yōu)化、學(xué)術(shù)成果的客觀評(píng)價(jià)等，為學(xué)?？蒲袥Q策提供有效參考和科學(xué)指導(dǎo)。但目前科研管理信息化多數(shù)停留在收集數(shù)據(jù)方面，甚至很多數(shù)據(jù)被閑置，信息系統(tǒng)功能多數(shù)停留在項(xiàng)目的查詢?cè)鲅a(bǔ)、經(jīng)費(fèi)的錄入修改、專利論文的數(shù)量查詢等簡(jiǎn)單處理階段，系統(tǒng)功能較少。加之科研管理人員水平的限制，目前只能通過(guò)最基本的操作了解一些表面的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)背后的深層意義無(wú)法被深入挖掘，進(jìn)而無(wú)法為科研管理決策提供有效指導(dǎo)。

（三）高?？蒲袛?shù)據(jù)共通共享渠道不暢

共享可以互通有無(wú)，可以優(yōu)化資源配置，避免資源的閑置和浪費(fèi)。高校是知識(shí)密集型組織，科研創(chuàng)新是匯聚、利用和創(chuàng)新知識(shí)的過(guò)程，共享在科研中顯得尤為重要。然而隨著信息化的不斷推進(jìn)，高校一方面根據(jù)自身情況引入和建立了人事系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)等，這在一定程度上提升了各自的工作效率。但對(duì)于高校整體工作效率來(lái)說(shuō)，已有信息化平臺(tái)協(xié)同程度較低，各部門系統(tǒng)之間各自為戰(zhàn)，各管理系統(tǒng)持有的信息量不對(duì)等，信息和資源無(wú)法互聯(lián)互通的情況依舊存在，信息化服務(wù)科研的功能尚未完全深入實(shí)現(xiàn)。另一方面，高校雖然是創(chuàng)新知識(shí)的高地，是新技術(shù)研發(fā)的源泉，但在管理上高校信息化建設(shè)步伐明顯滯后，具體表現(xiàn)在現(xiàn)有科研系統(tǒng)軟硬件升級(jí)改造不及時(shí)，數(shù)據(jù)和信息更新不及時(shí)，很多時(shí)候不能滿足科研工作對(duì)資產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人員信息和數(shù)據(jù)的管理需求，不能完全實(shí)現(xiàn)科研立項(xiàng)、檢查、結(jié)題、驗(yàn)收全過(guò)程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，這也導(dǎo)致高?？蒲泄芾肀O(jiān)督的滯后。再者，當(dāng)前科研管理信息化表現(xiàn)出的信息共享多數(shù)停留在儀器設(shè)備購(gòu)置信息的共享，對(duì)于科研過(guò)程性資料和數(shù)據(jù)的共享卻無(wú)法實(shí)現(xiàn)，事實(shí)上，很多重大研究項(xiàng)目和課題在研究和實(shí)施的過(guò)程中的信息、數(shù)據(jù)、文本、文獻(xiàn)等資源都十分寶貴，對(duì)于相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目的實(shí)施都具有啟發(fā)性和指導(dǎo)性。

三、高?？蒲泄芾硇畔⒒ㄔO(shè)在大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)對(duì)策略

在當(dāng)前深入推進(jìn)教育信息化戰(zhàn)略、深入開展高校科技領(lǐng)域“放管服”改革和加強(qiáng)高校內(nèi)涵式發(fā)展的大背景下，高校面臨著重大的發(fā)展契機(jī)，大數(shù)據(jù)在科研管理中的應(yīng)用是深入推進(jìn)教育信息化進(jìn)程和“放管服”改革的有效措施，如果要實(shí)現(xiàn)高?？蒲兴胶蛣?chuàng)新能力的進(jìn)一步提升，進(jìn)一步激發(fā)科研人員的積極性和自主性，就需要結(jié)合自身發(fā)展實(shí)際，在科研管理中下真功夫，以大數(shù)據(jù)為依托，探索自身信息化建設(shè)過(guò)程中的發(fā)展策略。

（一）轉(zhuǎn)變管理理念樹立大數(shù)據(jù)思維

長(zhǎng)期以來(lái)，受高校性質(zhì)和科研管理體制機(jī)制的影響，科研管理人員往往將科研管理視作一項(xiàng)簡(jiǎn)單的、上傳下達(dá)的工作任務(wù)，被動(dòng)地進(jìn)行科研數(shù)據(jù)資料和信息的存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)，沒有認(rèn)識(shí)到科研管理及信息化對(duì)學(xué)?？蒲兴教嵘闹匾裕ぷ魅狈Ψe極性和主動(dòng)性，服務(wù)意識(shí)差，嚴(yán)重影響了科研管理工作效率與水平。高校作為國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分，高?？蒲泄芾砉ぷ魅绻荒芘c時(shí)俱進(jìn)，加快實(shí)現(xiàn)管理理念上的轉(zhuǎn)變，就會(huì)嚴(yán)重阻礙高?？蒲泄芾砉ぷ鞯倪M(jìn)步。大數(shù)據(jù)背景下，高校更應(yīng)做出積極轉(zhuǎn)變，科研管理人員要提高服務(wù)意識(shí)和水平，變被動(dòng)為主動(dòng)，要樹立大數(shù)據(jù)思維，在追求數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，全盤把握數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)系，為科研工作創(chuàng)新發(fā)展路徑，為科研人員提供精準(zhǔn)服務(wù)。

（二）探索建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集機(jī)制

數(shù)據(jù)采集工作是實(shí)現(xiàn)高校科研管理工作信息化的基礎(chǔ)和入口，基礎(chǔ)不牢影響信息化工作全局。針對(duì)前述的高?？蒲泄芾碓谛畔⒉杉杏龅降膯?wèn)題，高校要從實(shí)際出發(fā)，重視科研管理信息化的建設(shè)，加大大數(shù)據(jù)背景下科研數(shù)據(jù)分析與共享的重要性宣傳，并積極制定健全的數(shù)據(jù)采集與管理機(jī)制。一要出臺(tái)科技信息搜集管理制度，明確各單位在科技數(shù)據(jù)信息錄入的職責(zé)、基本要求和問(wèn)責(zé)機(jī)制，同時(shí)要專人專崗按照固定模板負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)搜集和錄入工作，保證數(shù)據(jù)及時(shí)更新和規(guī)范化。二要將分散在各個(gè)單位的科研管理信息數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化與整合，接入學(xué)校較為成熟的科研信息管理平臺(tái)，逐漸實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理。三要在加強(qiáng)科研管理信息化硬件建設(shè)的同時(shí)，及時(shí)更新數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟件系統(tǒng)，完善數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具和技術(shù)，借助先進(jìn)的信息技術(shù)、信息設(shè)備和技術(shù)手段做好相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理、傳輸與保存工作，提高科研信息系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)水平。

（三）善用大數(shù)據(jù)為科學(xué)決策提供支撐

大數(shù)據(jù)的魅力在于能夠在海量科研信息中，去粗取精、去偽存真，深入分析科研指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，為科研人員、科研管理和科研決策服務(wù)，實(shí)現(xiàn)科研決策的科學(xué)性。為達(dá)到這一目標(biāo)，一是在科研立項(xiàng)選題方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析當(dāng)前國(guó)際、國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，提供研究選題的必要性和可行性分析，提供各級(jí)各類項(xiàng)目立項(xiàng)的核心方向，進(jìn)而為科研人員提供選題建議和調(diào)整研究方向，提升項(xiàng)目申報(bào)的針對(duì)性和成功率。二是可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，為學(xué)?？蒲胁季趾Y選和凝聚科研方向、組建科研團(tuán)隊(duì)和搭建研究平臺(tái)提供前瞻性預(yù)測(cè)和方向指引。三是在科研評(píng)估方面，可以摒棄長(zhǎng)期以來(lái)高?？蒲泄芾聿块T所使用的較為傳統(tǒng)和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法，轉(zhuǎn)而利用大數(shù)據(jù)將科研系統(tǒng)中項(xiàng)目、人員、經(jīng)費(fèi)、論文、發(fā)明專利、科研設(shè)備等匯聚起來(lái)，利用評(píng)估模型對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，分析各項(xiàng)科研指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，提高高校學(xué)科建設(shè)水平和科研評(píng)估的科學(xué)性與有效性。

（四）利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化科研資源配置

目前不少高校依舊存在資源短缺和資源浪費(fèi)并存的矛盾現(xiàn)象，不同學(xué)科以及院系之間的信息資源分割過(guò)于明顯，使整個(gè)高校內(nèi)部科技創(chuàng)新活動(dòng)的協(xié)調(diào)與統(tǒng)籌受到制約，導(dǎo)致科研管理水平以及整個(gè)高?？蒲袑?shí)力一并受到限制。因此，科研資源有效整合與優(yōu)化配置顯得至關(guān)重要。合理的資源配置能夠提升資源使用效率，提升科研效率，激發(fā)創(chuàng)新活力，反之則會(huì)造成資源的閑置或浪費(fèi)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)將科研資源進(jìn)行優(yōu)化配置，首先是要做好以科研儀器、人員以及經(jīng)費(fèi)等為基礎(chǔ)的科研資源數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)采集與整理，避免儀器重復(fù)購(gòu)置、共享不足、經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)等情況的發(fā)生，其次是通過(guò)大數(shù)據(jù)結(jié)合各高校自身的特點(diǎn)以及發(fā)展?fàn)顟B(tài)來(lái)建立評(píng)判模型，判斷高校各單位和各學(xué)科之間資源配置的科學(xué)性和協(xié)調(diào)性。最后要通過(guò)定量與定性進(jìn)行績(jī)效考核，考察資源配置的實(shí)效性，進(jìn)而完成資源優(yōu)化配置整個(gè)過(guò)程。

（五）注重提升科研管理團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平

大數(shù)據(jù)在科研管理中的運(yùn)用離不開科研管理人員，加強(qiáng)科研管理隊(duì)伍建設(shè)是重中之重。高?？蒲泄芾硇畔⒒臄?shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜、種類繁多，信息量十分龐大，這就對(duì)科研管理人員搜集、整理、分析數(shù)據(jù)的能力提出了挑戰(zhàn)。對(duì)科研管理人員來(lái)說(shuō)，一要具備一定的科研數(shù)據(jù)收集與分析能力。這就要求管理人員平時(shí)要注重對(duì)科研數(shù)據(jù)的收集和整理，保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性和完整性。二是要對(duì)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，在做好整理分類的同時(shí)辨別數(shù)據(jù)的真實(shí)性和實(shí)效性，做好數(shù)據(jù)的收集、辨別、修訂和共享工作。三是要善于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)各項(xiàng)科研數(shù)據(jù)之間的關(guān)系具有一定的分析和解讀能力。美國(guó)知名的大數(shù)據(jù)研究專家伯格恩教授在其著作中指出，分析尋找不同變量之間的關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)解讀的基本要求，在數(shù)據(jù)的理解和分析中，不僅要知道其結(jié)果，更要知曉這些數(shù)據(jù)變量關(guān)系間發(fā)生的原因和以后應(yīng)該如何去做。在科研管理人員加強(qiáng)自身業(yè)務(wù)能力以外，高校也要注重組織對(duì)科研管理人員的培訓(xùn)工作，幫助其轉(zhuǎn)變管理理念，更新管理方式方法，善用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新性地開展工作，以提升科研管理效率和水平。

四、結(jié)語(yǔ)

科學(xué)研究是國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展的源動(dòng)力，是推動(dòng)科技發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的源泉。高?？蒲泄芾砉ぷ鲃t是高?？蒲惺聵I(yè)快速發(fā)展的有力保障。在當(dāng)前教育信息化快速推進(jìn)的背景下，高校科研管理部門應(yīng)當(dāng)引入并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為高?？蒲惺聵I(yè)健康快速發(fā)展提供動(dòng)力，同時(shí)也要求高?？蒲泄芾聿块T決策者和管理工作人員要積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展要求，樹立大數(shù)據(jù)思維，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，不斷提高服務(wù)意識(shí)和自身信息技術(shù)素養(yǎng)，主動(dòng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于科研管理全過(guò)程，不斷創(chuàng)新科研管理模式。

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作者簡(jiǎn)介：萇虹（1987—），女，內(nèi)蒙古興安盟人，單位為寧夏大學(xué)。研究方向?yàn)榻處熃逃?、科研管理等?/p>

（責(zé)任編輯：李直）