楊高翔 吳航航
(安康學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 陜西 安康 725000)
在隨機(jī)變量分布函數(shù)一節(jié)的教學(xué)中,發(fā)現(xiàn)許多學(xué)生都難以理解分布函數(shù)的概念,在計(jì)算隨機(jī)變量分布函數(shù)時感到無從下手。為幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)難點(diǎn),文獻(xiàn)[1— 4]已從不同的方面就分布函數(shù)的教學(xué)問題進(jìn)行了探討。下面,針對隨機(jī)變量分布函數(shù)的計(jì)算問題,再介紹一種問題轉(zhuǎn)化方法。
關(guān)于隨機(jī)變量分布函數(shù),教材[5]給出的定義是:設(shè)X為隨機(jī)變量,則下面這個函數(shù)就是X的分布函數(shù)。
F(x)=P(X≤x),x∈(-∞,+∞)
上述定義不僅包含了對離散型隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律的描述,也包含對連續(xù)型隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律的描述。
設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布律如下,求X的分布函數(shù)F(x)。
X-1012P0.20.10.30.4
將問題轉(zhuǎn)化為:已知X=-1,0,1,2,且x∈(-∞,+∞),求滿足不等式X≤x的X值有哪些。
【分析】 對于轉(zhuǎn)化后的問題,要得到滿足不等式X≤x的X值有哪些,則需討論x的取值情況。
當(dāng)x<-1時,滿足不等式X≤x的X值不存在;
當(dāng)-1≤x<0時,滿足不等式X≤x的X值為-1;
當(dāng)0≤x<1時,滿足不等式X≤x的X值為-1,0;
當(dāng)1≤x<2時,滿足不等式X≤x的X值為-1,0,1;
當(dāng)x≥2時,滿足不等式X≤x的X值為-1,0,1,2;
根據(jù)上述x的取值情況,結(jié)合隨機(jī)變量X的概率分布律,則容易得到隨機(jī)變量X的分布函數(shù)。
當(dāng)x<-1時,因滿足不等式X≤x的X值不存在,所以X的分布函數(shù)為:
F(x)=P(X≤x)=0
當(dāng)-1≤x<0時,要滿足不等式X≤x,則X=-1;所以,X的分布函數(shù)為:
F(x)=P(X≤x)=P(X=-1)
當(dāng)0≤x<1時,要滿足不等式X≤x,則X=-1,0;所以,X的分布函數(shù)為:
F(x)=P(X≤x)=P(X=-1)+P(X=0)
=0.3
當(dāng)1≤x<2時,要滿足不等式X≤x,則X=-1,0,1;所以,X的分布函數(shù)為:
F(x)=P(X≤x)=P(X=-1)+P(X=0)+P(X=1)=0.6
當(dāng)x≥2時,要滿足不等式X≤x,則X=-1,0,1,2;所以,X的分布函數(shù)為:
F(x)=P(X≤x)=P(X=-1)+P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=1.0
設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)如下,求隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x)。
將問題轉(zhuǎn)化為:已知函數(shù)f(t)在(-∞,+∞)上的表達(dá)式如下,求函數(shù)f(t)在(-∞,x)上的表達(dá)式,其中x∈R。
【分析】 對于轉(zhuǎn)化后的問題,要得到函數(shù)f(t)在(-∞,x)上的表達(dá)式,同樣需要討論x的取值情況。
當(dāng)x<0時,函數(shù)f(t)在(-∞,x)上的表達(dá)式為:
f(t)=0,t∈(-∞,x)
當(dāng)0≤x<1時,函數(shù)f(t)在(-∞,x)上的表達(dá)式為:
當(dāng)1≤x<2時,函數(shù)f(t)在(-∞,x)上的表達(dá)式為:
當(dāng)x≥2時,函數(shù)f(t)在(-∞,x)上的表達(dá)式為:
根據(jù)上述表達(dá)式,可非常容易地得到隨機(jī)變量X的分布函數(shù)。
當(dāng)x<0時,隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為:
當(dāng)0≤x<1時,隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為:
當(dāng)1≤x<2時,隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為:
當(dāng)x≥2時,隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為:
把離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)計(jì)算問題,轉(zhuǎn)化為主要討論滿足一類不等式的取值問題;把連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)計(jì)算問題,轉(zhuǎn)化為主要討論已知函數(shù)在負(fù)半無窮區(qū)間上的表達(dá)式問題。通過這種問題轉(zhuǎn)化,計(jì)算隨機(jī)變量分布函數(shù)的問題就由難變易了。