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    基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型探索

    2019-11-15 06:15:46孫石陽(yáng)申丹娜董昊
    關(guān)鍵詞:氣象預(yù)報(bào)驅(qū)動(dòng)器數(shù)值

    孫石陽(yáng) 申丹娜 董昊

    (作者單位:孫石陽(yáng),深圳市氣象局/中國(guó)氣象局發(fā)展研究中心;申丹娜,中國(guó)氣象局發(fā)展研究中心;董昊,天津市氣象局/中國(guó)氣象局發(fā)展研究中心)

    基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型是指把氣象預(yù)報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)及其支持基礎(chǔ)作為氣象預(yù)報(bào)服務(wù)的一個(gè)整體提供體(不論該提供體的組織架構(gòu)或開(kāi)展氣象預(yù)報(bào)服務(wù)的形式),融合其標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施機(jī)制,促使預(yù)報(bào)與服務(wù)的平衡發(fā)展,實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)。構(gòu)建這樣的模型,需要從內(nèi)部運(yùn)行保障有力、統(tǒng)一協(xié)調(diào)、高效有序,外部服務(wù)效果彰顯、績(jī)效突出、投入性?xún)r(jià)比高,內(nèi)外互動(dòng)及時(shí)、高效、持續(xù)改進(jìn)機(jī)制健全等角度出發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

    數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(NWP)與人工智能(AI)的科技應(yīng)用在全球氣象領(lǐng)域呈加速發(fā)展態(tài)勢(shì),氣象專(zhuān)家試圖一方面通過(guò)數(shù)值預(yù)報(bào)模式從本源上來(lái)解決提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性問(wèn)題;另一方面積極探索從物理模型到智能分析渠道來(lái)降低天氣預(yù)報(bào)不確定性問(wèn)題。美國(guó)、歐洲、英國(guó)等世界先進(jìn)數(shù)值預(yù)報(bào)模式正朝“全球模式”“無(wú)縫隙”“一體化”發(fā)展。中國(guó)全球數(shù)值預(yù)報(bào)模式北半球可用預(yù)報(bào)時(shí)效已經(jīng)接近7.5 d,在參數(shù)化、資料同化、軟件實(shí)施等關(guān)鍵技術(shù)研究方面也都取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,全球數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為預(yù)報(bào)服務(wù)的一體化業(yè)務(wù)應(yīng)用和開(kāi)展智慧氣象服務(wù)提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐條件。一種基于“全球一體化無(wú)縫隙模式”氣象預(yù)報(bào)發(fā)展業(yè)態(tài)可帶來(lái)預(yù)報(bào)上的許多變革,人工干預(yù)預(yù)報(bào)服務(wù)的環(huán)節(jié)將越來(lái)越少,人工智能、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)等核心科技支撐氣象預(yù)報(bào)直通服務(wù)的可行性越來(lái)越大。NWP與AI技術(shù)的發(fā)展對(duì)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)無(wú)疑會(huì)產(chǎn)生重大影響,但氣象預(yù)報(bào)和服務(wù)的不平衡、不充分、不協(xié)同發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)也將顯著增加,重新審視和分析預(yù)報(bào)與服務(wù)的協(xié)同發(fā)展問(wèn)題,對(duì)探索構(gòu)建基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

    1 問(wèn)題提出與研究方法

    1.1 問(wèn)題提出

    圖1a表示的是以信息化為基礎(chǔ),以傳統(tǒng)氣象預(yù)報(bào)和信息服務(wù)為主要預(yù)報(bào)服務(wù)方式向數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式、人工智能為主支撐的現(xiàn)代氣象預(yù)報(bào)服務(wù)方式的轉(zhuǎn)型示意圖。為便于表述,將圖1a表示的服務(wù)提供簡(jiǎn)稱(chēng)為“服務(wù)器”。圖1b系氣象服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施示意圖,簡(jiǎn)稱(chēng)為“驅(qū)動(dòng)器”。圖1整體揭示的是科技發(fā)展融合標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施驅(qū)動(dòng)服務(wù)發(fā)展的邏輯關(guān)聯(lián),其發(fā)展目標(biāo)一致,機(jī)理相輔相成,過(guò)程相互融合;同時(shí)也形成了科技發(fā)展將改變氣象“預(yù)報(bào)”和“服務(wù)”的格局。

    1.2 方法探索

    將基于反映科技發(fā)展和氣象服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施的“前瞻性、系統(tǒng)性、科技性、專(zhuān)業(yè)性”四個(gè)共性要求來(lái)對(duì)兩者進(jìn)行邏輯關(guān)聯(lián),建立診斷模型,結(jié)合對(duì)典型案例的診斷分析,摸清科技發(fā)展、氣象服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施對(duì)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)提供的影響機(jī)理,為探索構(gòu)建基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型劈開(kāi)了一條新徑。

    根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施原理,“科技發(fā)展”“驅(qū)動(dòng)器”“服務(wù)器”之間用關(guān)系式可表示為

    f(x,y,Ф,t) = f(a,b,Ф,t)∝α(a’,b’,c’,t), (1)式中,各變量因子見(jiàn)圖1中標(biāo)注,∝表示通過(guò)“驅(qū)動(dòng)器”α的作用,Ф表示信息化支撐因子。由式(1)得出,氣象服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施中的每個(gè)因子a’、b’、c’均需作用到氣象預(yù)報(bào)服務(wù)中數(shù)值預(yù)報(bào)模式發(fā)展(a→x)、人工智能應(yīng)用(b→y)、信息化(Ф)支撐三因子中,α才能有效驅(qū)動(dòng)f(a,b,Ф,t)向 f(x,y,Ф,t)模式轉(zhuǎn)變。因此,需重點(diǎn)分析科技發(fā)展和標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施驅(qū)動(dòng)下的數(shù)值預(yù)報(bào)模式發(fā)展(a→x)、人工智能應(yīng)用(b→y)、信息化(Ф)支撐三大因子的特性要求。表1、表2列出的分別是科技發(fā)展和“驅(qū)動(dòng)器”驅(qū)動(dòng)“服務(wù)器”發(fā)展的“前瞻性、系統(tǒng)性、科技性、專(zhuān)業(yè)性”的特性要求。

    分析表1、表2,要將科技發(fā)展與氣象標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施融合發(fā)展以達(dá)到質(zhì)量發(fā)展的效果,提出以下四個(gè)共性發(fā)展要求:1)信息化融合需要貫穿“四性”發(fā)展特性統(tǒng)籌建設(shè);2)精細(xì)化、精準(zhǔn)化、全球化融合需要加強(qiáng)高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施;3)質(zhì)優(yōu)化融合要科學(xué)建立預(yù)報(bào)服務(wù)質(zhì)效管理機(jī)制;4)一體化、科技化、智能化融合要強(qiáng)化科技發(fā)展的支撐力。

    圖1 科技發(fā)展驅(qū)動(dòng)服務(wù)提供發(fā)展(a)和標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施驅(qū)動(dòng)服務(wù)提供發(fā)展(b)關(guān)聯(lián)示意圖

    表1 科技發(fā)展驅(qū)動(dòng)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)提供(“服務(wù)器”)發(fā)展特性要求

    表2 標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施(“驅(qū)動(dòng)器”)驅(qū)動(dòng)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)提供發(fā)展特性要求

    2 概念評(píng)估與分析

    2.1 國(guó)際案例

    表3給出ECMWF和NOAA提供模式的概念評(píng)估對(duì)比實(shí)例。其中,NOAA關(guān)于科研應(yīng)用定位的“巴斯德象限”理念和科研成果轉(zhuǎn)換的“領(lǐng)結(jié)”型驅(qū)動(dòng)概念很值得關(guān)注?!鞍退沟孪笙蕖毕涤善樟炙诡D大學(xué) Donald Stokes提出的一個(gè)關(guān)于科學(xué)與技術(shù)相互關(guān)系的概念模型,象限代表的是既受研究驅(qū)動(dòng)又面向應(yīng)用的基礎(chǔ)研究,說(shuō)明科研過(guò)程中的認(rèn)識(shí)世界和知識(shí)應(yīng)用的目的是可以并存的;科研成果轉(zhuǎn)換的“領(lǐng)結(jié)”形狀的驅(qū)動(dòng)概念形象地表示了NOAA從科研合作到測(cè)試檢驗(yàn),到用戶(hù)使用的規(guī)范化、質(zhì)量化的過(guò)程。

    兩個(gè)國(guó)際案例的對(duì)比,可以解析出案例的主要特征。

    ● 協(xié)同發(fā)展型,即ECMWF型??萍及l(fā)展支撐從氣象監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)值預(yù)報(bào)、數(shù)值服務(wù)、信息提供、服務(wù)反饋、評(píng)估改進(jìn)的發(fā)展全過(guò)程,形成了以“信息化”為紐帶的協(xié)同發(fā)展“驅(qū)動(dòng)器”。其發(fā)展機(jī)理為:“驅(qū)動(dòng)器”從預(yù)報(bào)能力建設(shè)和提高服務(wù)水平兩側(cè)提供協(xié)同發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力,實(shí)施數(shù)值精細(xì)預(yù)報(bào)能力和智慧服務(wù)水平的均衡發(fā)展,從而打造集“一體化”“智慧化”“標(biāo)準(zhǔn)化”“信息化”的現(xiàn)代氣象預(yù)報(bào)服務(wù)平臺(tái)。

    ● 互動(dòng)發(fā)展型,即NOAA型。以“數(shù)值預(yù)報(bào)模式+人工智能”為核心科技支撐,不斷融合并促進(jìn)數(shù)值精細(xì)預(yù)報(bào)能力與智慧氣象預(yù)報(bào)服務(wù)水平提高的同步均衡及規(guī)范化發(fā)展。其發(fā)展機(jī)理為:打造集“精細(xì)化數(shù)值天氣預(yù)報(bào)全球模式”與“人工智能氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模式”業(yè)務(wù)于一體,“基礎(chǔ)科研向成果應(yīng)用轉(zhuǎn)換”與“天氣有準(zhǔn)備的國(guó)家”目標(biāo)于一致的現(xiàn)代化綜合氣象預(yù)報(bào)服務(wù)平臺(tái)。

    表3 ECMWF和NOAA服務(wù)模式概念評(píng)估對(duì)比

    2.2 地區(qū)案例

    2.2.1 香港天文臺(tái)(HKO)模式

    通過(guò)科學(xué)創(chuàng)新和服務(wù)奉獻(xiàn)來(lái)建設(shè)一個(gè)更美好社會(huì),一直是香港天文臺(tái)的核心愿景,其天氣預(yù)報(bào)和警報(bào)服務(wù)成功通過(guò)ISO認(rèn)證,以“MET +”的概念開(kāi)發(fā)創(chuàng)新氣候服務(wù),并支持適應(yīng)、恢復(fù)和減緩的氣候變化戰(zhàn)略(ARM),香港天文臺(tái)“驅(qū)動(dòng)器”不僅體現(xiàn)在科技對(duì)預(yù)報(bào)服務(wù)的技術(shù)支持上,也體現(xiàn)在用科技來(lái)支撐工作環(huán)境的質(zhì)量改善和綠色、低碳、環(huán)保的辦公意識(shí)和自覺(jué)實(shí)施中,同時(shí)也融入到單位文化培養(yǎng)和員工素養(yǎng)的提高中。HKO模式的機(jī)理是讓科技發(fā)展的作用充分滲透到氣象服務(wù)提供、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的每一個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)報(bào)和精細(xì)服務(wù)提供“天人合一的質(zhì)量和效果最優(yōu)”的發(fā)展平衡。

    2.2.2 深圳市氣象局(SZMB)模式

    深圳市氣象局近年出臺(tái)了有關(guān)科技實(shí)施的文件和標(biāo)準(zhǔn)不少。分析統(tǒng)計(jì)2014—2017年按照標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施要求制修訂、發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)文件,得出2014—2017年氣象服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施中各子體系標(biāo)準(zhǔn)增修訂數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)體系增修訂總數(shù)的比率(圖2a)(該比率反映該子體系標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施優(yōu)勢(shì));圖2b分析的是2014—2017年深圳氣象發(fā)展指數(shù)(SZMDI)各一級(jí)指標(biāo)平均增長(zhǎng)數(shù)與指數(shù)平均增長(zhǎng)總數(shù)的比率(該比率反映該單項(xiàng)指標(biāo)的發(fā)展優(yōu)勢(shì))。比較圖2a和圖2b,可以發(fā)現(xiàn):1)信息標(biāo)準(zhǔn)盡管比率只占4%,但其均為新增標(biāo)準(zhǔn),且SZMDI創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)比率最高(29.9%),可以認(rèn)為信息化(Ф)支撐在創(chuàng)新發(fā)展深圳氣象側(cè)效果是顯著的;2)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì)明顯,主要體現(xiàn)在人力資源管理(15%)、財(cái)務(wù)與合同管理(12%)、服務(wù)提供運(yùn)行與管理(29%)、服務(wù)提供與控制(13%)、服務(wù)評(píng)價(jià)與改進(jìn)(10%)等標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施優(yōu)勢(shì)上(圖2a),科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)與科技創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的驅(qū)動(dòng)效果完全吻合。

    3 構(gòu)建氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型探索

    以“需求調(diào)整、科學(xué)環(huán)境、設(shè)施設(shè)備、合作互動(dòng)、研用平衡、卓越勞動(dòng)、轉(zhuǎn)換應(yīng)用、績(jī)效考核”為PDCA驅(qū)動(dòng)原則,結(jié)合國(guó)際和地區(qū)模式特色進(jìn)行優(yōu)化及改進(jìn),構(gòu)建基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型框架圖(圖3)。圖中平衡器的原理是:因子x、y分別支撐預(yù)報(bào)水平和服務(wù)能力發(fā)展,兩個(gè)向上的虛線(xiàn)箭頭分別表示因子x、因子y的發(fā)展優(yōu)勢(shì),平衡器的平衡機(jī)制來(lái)源于因子x、因子y的自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)及其各自對(duì)對(duì)方為達(dá)到有效適應(yīng)并平衡這種優(yōu)勢(shì)的目的所需要的“鏈?zhǔn)健睆?qiáng)迫作用,而這種強(qiáng)迫作用力均來(lái)自“驅(qū)動(dòng)器”與“服務(wù)器”之間的互動(dòng)和通過(guò)PDCA驅(qū)動(dòng)。

    圖2 標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施(a)與SZMDI各項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)發(fā)展(b)優(yōu)勢(shì)關(guān)聯(lián)圖

    圖3 基于科技發(fā)展融合標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施的質(zhì)量發(fā)展氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型架構(gòu)圖

    該模型的實(shí)施,需要實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)方面。

    1)融合實(shí)施。模式除了科技發(fā)展自身融合“服務(wù)器”、“驅(qū)動(dòng)器”外,還有“服務(wù)器”與“驅(qū)動(dòng)器”之間在標(biāo)準(zhǔn)控制層、工程保障層、信息保障層、智慧引擎層之間的融合。在融合中實(shí)施,在實(shí)施中融合。

    2)互動(dòng)實(shí)施。如數(shù)值天氣預(yù)報(bào)科技發(fā)展(x)增強(qiáng)(時(shí)效性、分辨率、準(zhǔn)確性任意一個(gè)指標(biāo)或多個(gè)指標(biāo)表征),那么根據(jù)“驅(qū)動(dòng)器”要求,須對(duì)人工智能科技發(fā)展(y)進(jìn)行強(qiáng)化,從而對(duì)信息化(Ф)支撐做出對(duì)應(yīng)調(diào)整,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)控制層、工程保障層、信息保障層、智慧引擎層的流程實(shí)施再造,達(dá)到科學(xué)發(fā)展目的。

    3)平衡實(shí)施。通過(guò)信息化(Ф)支撐實(shí)施數(shù)值天氣預(yù)報(bào)科技發(fā)展(x)與人工智能科技發(fā)展(y)之間的平衡(平衡器原理)。讓信息化(Ф)支撐始終走在前面,因數(shù)據(jù)與信息涵蓋的工程保障層、信息保障層、智慧引擎層等供給側(cè)都呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),建議信息化(Ф)支撐能力建設(shè)按照其涵蓋領(lǐng)域的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)數(shù)的總和需求來(lái)規(guī)劃和匡算預(yù)算安排。

    4)協(xié)同實(shí)施。如在大力發(fā)展數(shù)值天氣預(yù)報(bào)科技(x)的同時(shí),須要同時(shí)考慮與服務(wù)提供端人工智能科技發(fā)展(y)的平衡,統(tǒng)籌調(diào)整與加強(qiáng)服務(wù)提供有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)控制層的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和科技發(fā)展支撐力,科學(xué)調(diào)配工程保障層、信息保障層、智慧引擎層側(cè)的項(xiàng)目建設(shè)。

    5)綠色實(shí)施。強(qiáng)化服務(wù)提供的質(zhì)效管理,還需重點(diǎn)加強(qiáng)能源、環(huán)境側(cè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施力度,隨著科技、信息化快速發(fā)展,信息化(Ф)支撐對(duì)能源、環(huán)境的要求增強(qiáng),科技發(fā)展在無(wú)紙化、綠色辦公、科學(xué)文化中的保障作用更應(yīng)得到充分發(fā)揮,這也是降低服務(wù)提供成本,提高服務(wù)質(zhì)量和效益的重要舉措。

    4 結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)建立基于質(zhì)量發(fā)展的概念評(píng)估模型,從“信息化統(tǒng)籌建設(shè)力、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)支撐力、質(zhì)優(yōu)化管理實(shí)施力、科技發(fā)展支撐力”四個(gè)維度對(duì)構(gòu)建基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型進(jìn)行全新探索,可為高質(zhì)量發(fā)展氣象預(yù)報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)體系提供科學(xué)統(tǒng)籌策略。

    1)科技發(fā)展融合“服務(wù)器”與“驅(qū)動(dòng)器”的互動(dòng)發(fā)展是構(gòu)建基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型的核心理念,只有將科技發(fā)展融合到氣象預(yù)報(bào)服務(wù)提供和標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)施互動(dòng)的全過(guò)程,所構(gòu)建的質(zhì)量發(fā)展氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型才能充分體現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的效果。

    2)探索構(gòu)建基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型充分考慮了國(guó)內(nèi)外先進(jìn)預(yù)報(bào)服務(wù)供給模式的各自科技發(fā)展特征和質(zhì)量管理績(jī)效優(yōu)勢(shì),重構(gòu)了以信息化統(tǒng)籌建設(shè)力貫穿標(biāo)準(zhǔn)控制層、工程保障層、信息保障層、智慧引擎層的高質(zhì)量發(fā)展氣象預(yù)報(bào)服務(wù)提供新模式(模型架構(gòu)),在實(shí)施過(guò)程中,需將模型架構(gòu)圖的思路與模型實(shí)施要點(diǎn)相結(jié)合進(jìn)行,為有關(guān)決策者借鑒使用。

    3)基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型融入了創(chuàng)新、融合、互動(dòng)、平衡、協(xié)同、綠色的發(fā)展特征,統(tǒng)籌考慮解決以數(shù)值天氣預(yù)報(bào)、人工智能、信息化等科技快速發(fā)展下的預(yù)報(bào)與服務(wù)的發(fā)展平衡問(wèn)題和氣象預(yù)報(bào)服務(wù)的高質(zhì)量提供問(wèn)題,為高質(zhì)量發(fā)展智慧氣象服務(wù)業(yè)務(wù)提供戰(zhàn)略發(fā)展支持依據(jù)。

    4)隨著科技的快速發(fā)展,以信息化為主鏈條的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)提供體將更多出現(xiàn),基于質(zhì)量發(fā)展的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)模型對(duì)智慧氣象預(yù)報(bào)服務(wù)工程建設(shè)、研用成果轉(zhuǎn)換、氣象預(yù)報(bào)服務(wù)信息一體化供給、智慧氣象服務(wù)信息引擎等標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)具有更多、更高期待。

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    陳曉輝, 2015. 科技創(chuàng)新引領(lǐng)標(biāo)準(zhǔn)化管理創(chuàng)新研究. 中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)報(bào),(2): 36-39.

    馬雷鳴, 鮑旭煒, 2017. 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式物理過(guò)程參數(shù)化方案的研究進(jìn)展. 地球科學(xué)進(jìn)展, 32(7): 679-685.

    馬旭林, 陸續(xù), 于月明, 等, 2014. 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中集合-變分混合資料同化及其研究進(jìn)展. 熱帶氣象學(xué)報(bào), 30(6): 1188-1194.

    許小峰, 2018. 從物理模型到智能分析—降低天氣預(yù)報(bào)不確定性的新探索. 氣象, 44(3): 341-349.

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