楊淑嬌 牟蓉 張玉潔 陳明霞 范晨 范馨瑩 倪婷 杭州醫(yī)學(xué)院 浙江杭州 310053 通訊作者:朱依楠
自1956年McCarthy等提出人工智能后,AI的研究取得了許多重要的成果,在眾多領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用[1]。本項目研究體檢報告的人工智能解讀,建立一個平臺對體檢報告的結(jié)果進(jìn)行探測、診斷、治療和管理。
問卷對象為體檢中心的男性、女性病人。公眾號及小程序?qū)ο鬄閺V大群眾。使用去體檢中心實地向體檢病人發(fā)放問卷的形式,統(tǒng)計分析該系統(tǒng)的受眾程度。問卷共計118份。
分別對基本信息(職業(yè)、年齡)和意向需求各資料采用SPSS13.0統(tǒng)計分析軟件處理,檢驗方法采用卡方檢驗,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。趙光紅等人[2]的調(diào)查表明,病人認(rèn)為健康知識內(nèi)容的需求很有必要的普遍≥51.2%,其中以自身疾病相關(guān)知識(85.4%)為最高以我們對各職業(yè)的一項需求做了分析。
在參與問卷的118人中,不同職業(yè)中對體檢報告有進(jìn)一步需求,愿意使用體檢報告解讀系統(tǒng)的專業(yè)技術(shù)人員有84.15%,設(shè)備操作人員達(dá)到100%,其他職業(yè)人群均在80%以上。對體檢報告有進(jìn)一步解讀需求的職業(yè)為國家機關(guān)工作人員。
在參加問卷的118人中,愿意使用體檢報告解讀系統(tǒng)且愿意進(jìn)行打賞的占總?cè)藬?shù)66.10%,不愿意進(jìn)行打賞的占16.10%,不愿意使用體檢報告解讀系統(tǒng)但愿意進(jìn)行打賞的占10.17%,不愿意打賞的占7.63%,經(jīng)卡方分析,p<0.05,有統(tǒng)計學(xué)上差異。
通過數(shù)據(jù)分析我們發(fā)現(xiàn),不同職業(yè)的人群都對體檢報告有進(jìn)一步解讀的需求、愿意使用體檢報告解讀系統(tǒng),并對其進(jìn)行打賞。不論是否對體檢報告有進(jìn)一步需求,人們拿到體檢報告后都更希望得到分析;同時,醫(yī)院每日就診量大,醫(yī)生或醫(yī)務(wù)工作者可能無法抽出時間對體檢報告作出詳細(xì)解讀。我們還能夠看到,無論愿不愿意使用體檢報告解讀系統(tǒng),人們大多都愿意在認(rèn)可系統(tǒng)分析的情況下對系統(tǒng)進(jìn)行打賞,這在一定程度上說明大家普遍認(rèn)可體檢報告解讀工作的重要意義。
伴隨時代的快速發(fā)展生活壓力的增大,許多疾病不再是老年人專利,患者趨于年輕化[3]。我們的體檢報告解讀系統(tǒng)應(yīng)運而生。系統(tǒng)致力于為用戶在最短時間內(nèi)做出最詳細(xì)的個性化體檢報告解讀。值得注意的是,我們的調(diào)查顯示人們對此系統(tǒng)具有較高的期望值。
基于大多數(shù)人對人工智能解讀體檢報告的需求,我們已推出“AIE工作室”微信公眾號服務(wù)于我們的系統(tǒng)。將本操作系統(tǒng)的內(nèi)容置于公眾號上,設(shè)置關(guān)鍵字回復(fù),如輸入“高血壓”,公眾號智能回復(fù)相關(guān)就醫(yī)、飲食建議等,推出相關(guān)推文鏈接,方便用戶使用。
在公眾號基礎(chǔ)上,關(guān)聯(lián)“小打卡”程序,微信小程序?qū)儆谳p型app,強化互動體驗和建立媒體生態(tài)圈則成為了項目建設(shè)的重要一環(huán),其功能雖有所局限,卻在便捷度、手機儲存需要、流量需要、成本等方面教app優(yōu)勢許多[4],現(xiàn)已有200余人加入打卡圈,打卡總量將近三千。
醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是一個具有大量專業(yè)知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng),它根據(jù)某個領(lǐng)域一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗加入人工智能進(jìn)行推理和判斷[5]。我組的人工智能診斷項目預(yù)期能在項目推廣的過程中形成一個成熟的人工智能體檢報告解讀平臺。此后用戶可在平臺上自由選擇體檢單位,由醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)進(jìn)行智能分析解釋,讓用戶在極短時間內(nèi)就可獲得需要的體檢報告分析和指導(dǎo)。
體檢報告解讀作為醫(yī)療中一個不可或缺的重要環(huán)節(jié),若能將人工智能與之結(jié)合,定能為人工智能技術(shù)的深入研究提供一個明確的發(fā)展方向,同時也能為看病就醫(yī)帶來便利,所以我組的項目必將具有客觀的市場潛力與前景。