李瑩瑩
[摘要]構(gòu)建VAR模型,并運(yùn)用脈沖響應(yīng)分析及方差分析等方法對(duì)貴州城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響較大;貴州城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊產(chǎn)生較弱反應(yīng);短期內(nèi)貴州農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)比貴州城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)受到貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)感應(yīng)敏感度低。針對(duì)這些結(jié)論提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。
[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu);農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
[中圖分類號(hào)]F063.2[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
現(xiàn)階段我國正處于由投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)向消費(fèi)拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的時(shí)期,處理好消費(fèi)需求與產(chǎn)品供給的關(guān)系,使二者處于協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)對(duì)于這一時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有較為重要的意義?;谂涞诳死?、凱恩斯等經(jīng)濟(jì)學(xué)家相關(guān)理論基礎(chǔ),國內(nèi)外學(xué)者大多從結(jié)構(gòu)的角度去認(rèn)識(shí)并處理二者之間的關(guān)系。
貴州地區(qū)經(jīng)濟(jì)一直是我國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展在一定程度上直接或間接的對(duì)我國的消費(fèi)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生一定的影響(劉東皇、孟范昆,2014)。認(rèn)識(shí)并處理好貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系不僅有利于貴州省自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且能在一定程度上促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。在此背景下,本文探討貴州消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系就具有了一定的現(xiàn)實(shí)意義,基于城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異性(孟范昆、劉東皇,2012),故本文的研究是從城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三者間的互動(dòng)關(guān)系展開分析研究的。
1 實(shí)證分析
1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
本文選取恩格爾系數(shù)作為衡量貴州地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的指標(biāo),城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)用GCEC表示,農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)用GUEC表示。貴州地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)用貴州地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP占比來衡量,并用GIS表示。為了消除時(shí)間序列可能存在的異方差性,對(duì)涉及變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,處理后的變量分別用LNGUEC,LNGCEC,LNGIS表示。數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1995~2017,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》。
1.2 模型設(shè)定與模型檢驗(yàn)
本文選取VAR模型來對(duì)貴州省城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間相互作用關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,所設(shè)定的VAR模型形式如下:
yt=A0+A1yt-1+A2yt-2+........Apyp-1+εt(t=1,2,3....T)
其中,yt= ,A1A2.....Ap是待估參數(shù)矩陣,p是滯后階數(shù),εt是擾動(dòng)向量。
1.2.1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。變量非平穩(wěn)性會(huì)導(dǎo)致偽回歸,因此首先需要對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),本文運(yùn)用LLC、IPS、ADF 和 PP 這四種方法進(jìn)行變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
對(duì)于各原始變量采取了含截距和時(shí)間趨勢進(jìn)行檢驗(yàn),而對(duì)于一階差分后的DLNGCEC序列、DLNGUEC序列采取了含截距的檢驗(yàn)方式,一階差分后的DLNGIS序列采取含截距和時(shí)間趨勢的檢驗(yàn)方式,滯后期數(shù)根據(jù)SC準(zhǔn)則自動(dòng)選取。平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示原始變量為非平穩(wěn)性時(shí)間序列,一階差分后均為平穩(wěn)性時(shí)間序列。
1.2.2 最優(yōu)滯后階數(shù)選擇。為了使最優(yōu)滯后階數(shù)選擇的結(jié)果更為可靠,本文使用了LR、FPE、AIC、 SC 和 HQ 五種方法來確定最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果顯示FPE、AIC、 SC 和 HQ 這四種方法選擇滯后1階,因此可將最佳滯后結(jié)果確定為1。
1.2.3 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)?zāi)P蚔AR(1)特征根的倒數(shù)全都在單位圓內(nèi)即VAR(1)特征根的倒數(shù)數(shù)值全部小于1,滿足穩(wěn)定性條件。
1.2.4 協(xié)整檢驗(yàn)。由于本文所涉及到的為多變量,因此選Johansen檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)包括跡檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明在5%顯著性下均拒絕了三個(gè)變量無協(xié)整關(guān)系的假設(shè),故三個(gè)變量存在協(xié)整關(guān)系。
1.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。
本文選用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)來展示貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與貴州省城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的長期動(dòng)態(tài)作用關(guān)系。利用VAR(1)模型分別作了貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受貴州省城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,貴州省城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)受其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。
由貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受貴州省城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可以看出GGIS對(duì)GCEC及GUEC沖擊的響應(yīng)是先產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng),接著會(huì)產(chǎn)生正向效應(yīng),且對(duì)GUEC的響應(yīng)更為強(qiáng)烈些。這表明相對(duì)于城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng),貴州省農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)影響更為強(qiáng)烈些。
由貴州省城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)受其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,可知GCEC一直對(duì)GGIS的沖擊產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),且效應(yīng)隨著時(shí)間逐漸減弱。這由于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)導(dǎo)致地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),主要通過兩方面產(chǎn)生影響,一方面是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度進(jìn)而增加人們收入,從而促進(jìn)人們的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),另一方面由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來的產(chǎn)品供給的升級(jí)引發(fā)的消費(fèi)需求的升級(jí)。但是這種影響具有時(shí)效性,時(shí)間越久,效應(yīng)越弱。
由貴州省城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)受其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,可以得到GGIS對(duì)GUEC的沖擊也是一直產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),但是這種負(fù)效應(yīng)先是逐漸變大,并在第六期的時(shí)候達(dá)到最大,接著開始減弱,表明貴州農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)敏感度較城鎮(zhèn)地區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的敏感度低。
1.4 方差分解分析
根據(jù)所建立的VAR(1)模型,通過方差分解分析模型中涉及的變量受到其他變量變動(dòng)影響的重要程度。由脈沖響應(yīng)函數(shù)可知GCEC對(duì)GUEC及GGIS影響顯著性較小,因此主要對(duì)GUEC、GGIS進(jìn)行了方差分解,結(jié)果如表1表2所示。
由表1表2可以看出 LNGIS的變動(dòng)受GUEC影響較大,并且在長短期內(nèi)都有較大的影響,在第30期的時(shí)候影響達(dá)到57%左右。LNGUEC受LNGIS 沖擊反映遲緩,在第一期時(shí)影響僅有6%左右,但是LNGUEC長期內(nèi)所受LNGIS 沖擊變動(dòng)的影響較大,第30期達(dá)到了33%左右。
2 結(jié)論與建議
通過對(duì)貴州省城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn),主要得到以下結(jié)論。第一,貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變動(dòng)受到農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響比城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響更大。第二貴州省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)變動(dòng)及農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)變動(dòng)都會(huì)受到貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,且農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)受到影響產(chǎn)生的效應(yīng)更強(qiáng)。第三貴州省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)于貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)短期內(nèi)敏感度不一致,農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)短期內(nèi)敏感度較低些。
基于以上結(jié)論,從優(yōu)化貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的角度提出一些對(duì)策建議。第一激發(fā)農(nóng)村消費(fèi)潛力。政府部門可以通過降低與“三農(nóng)”相關(guān)稅費(fèi)等措施增加農(nóng)民的可支配收入,刺激農(nóng)民的消費(fèi)需求(王爽,2011),也可以通過一些政策措施改變農(nóng)村消費(fèi)環(huán)境激發(fā)農(nóng)民消費(fèi)需求。農(nóng)民消費(fèi)需求的增加不僅可以優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)而且可以拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。第二加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)。相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論表明消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間相互影響、相互推動(dòng),但是實(shí)證結(jié)果卻顯示貴州省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互推動(dòng)關(guān)系并不顯著。究其原因是貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)緩慢總體上并沒有創(chuàng)造新的滿足城鎮(zhèn)居民新的消費(fèi)需求(熊德斌,2009),因此應(yīng)通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革等措施加快貴州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的良性互動(dòng)。
[參考文獻(xiàn)]
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