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    擴散磁共振定量參數(shù)在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌中的鑒別診斷

    2019-11-02 07:07:06張勇
    磁共振成像 2019年8期
    關(guān)鍵詞:原位癌后處理浸潤性

    張勇

    乳腺癌是嚴重威脅女性健康的常見惡性腫瘤,且發(fā)病率一直呈上升趨勢,據(jù)國家相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國乳腺癌發(fā)病率位居女性惡性腫瘤的第一位[1]。通過穿刺或手術(shù)方法獲取乳腺癌病理結(jié)果是現(xiàn)行的主要確診方式,根據(jù)病理結(jié)果,可以將乳腺癌大致上分為非浸潤性乳腺癌(乳腺原位癌)和浸潤性乳腺癌;對于浸潤性乳腺癌,通過癌細胞導(dǎo)管的形態(tài)、核的異型性以及核分裂數(shù)目還可以細分為Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級,分級越高的乳腺癌其5年生存期越差,浸潤性乳腺癌的分級已經(jīng)成為判斷乳腺癌預(yù)后的非常有意義的指標(biāo),臨床制訂治療方案需要結(jié)合乳腺腫瘤的病理類型[2-3]。

    手術(shù)和穿刺獲取的癌細胞分級給患者本身帶來了很大的傷害,MRI通過無創(chuàng)方式可以實現(xiàn)腫瘤病灶的全面評估,前期的研究表明MRI可以用于乳腺癌的病理分級?;诖耍狙芯繃L試通過乳腺擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)實現(xiàn)對乳腺原位癌以及浸潤性乳腺癌不同分級的綜合鑒別診斷。

    1 材料與方法

    1.1 病例收集

    本研究系統(tǒng)性收集了自2016年10月至2018年10月在我院行乳腺磁共振檢查的病例137例,通過手術(shù)和病理穿刺結(jié)果可以將乳腺癌患者分為乳腺原位癌(37例)、浸潤性乳腺癌Ⅰ級(31例)、浸潤性乳腺癌Ⅱ級(40例)以及浸潤性乳腺癌Ⅲ級(29例)。其中腫瘤患側(cè)位置位于左側(cè)的64例,患側(cè)位置位于右側(cè)的73例,患者年齡(46.33±10.1)歲,磁共振檢查獲取每位患者的T1WI、T2WI、DWI以及磁共振動態(tài)增強成像。

    1.2 MR掃描方案

    掃描時患者頭先進,采用俯臥位并用乳腺專用線圈進行MRI掃描,MRI掃描儀采用西門子3.0 T磁共振掃描儀(MAGNETOM, Verio)。具體掃描參數(shù)如下:(1)MRI掃描平面分為軸位T1WI (TR 640 ms,TE 8.9 ms)、T2WI (TR 4500 ms,TE 88.2 ms),掃描視野32 cm×32 cm,層厚4.0 mm,層距1 mm,矩陣256×192。(2) DWI掃描參數(shù):TR 3300 ms,TE 71.9 ms,擴散敏感系數(shù)b值取800 s/mm2,層厚4.0 mm,層距1 mm,間隔20%,掃描視野32 cm×32 cm,矩陣256×192。

    磁共振動態(tài)增強成像采用歐乃影(GE Healthcare Life Science,Shanghai, China)進行成像,對比劑注射速率4 mL/s,注射劑量0.2 mL/kg,由患者肘靜脈經(jīng)高壓注射器進行注射,對比劑注射完成后,以相同速率注射20 mL生理鹽水。T1對比增強成像的詳細參數(shù)如下:FOV 32 cm×32 cm,層厚4.0 mm,層數(shù)64層,層間距 1 mm,矩陣 256×192,TR 640 ms,TE 8.9 ms,共掃描5期對比增強成像,每期掃描時間為40 s,總共掃描時間約為4 min 30 s。

    1.3 圖像后處理

    由兩位經(jīng)驗豐富的影像醫(yī)生完成圖像后處理操作,對于每一例患者選取腫瘤病灶最大層面進行DWI后處理,勾畫病灶感興趣區(qū)域時避免壞死囊變。DWI后處理分兩部分進行,第一步,采用西門子影像后處理工作站對DWI進行后處理操作,獲取表觀擴散系數(shù)(apparent diffusivity coefficient,ADC)圖,并測量腫瘤的ADC值,重復(fù)測量3次取平均值;第二步,將DWI圖像輸入MATALB (Mathworks, Natick, MA, USA)中,獲取相同層面腫瘤DWI圖像的直方圖參數(shù),重復(fù)測量3次,對于每一個直方圖參數(shù),取3次的平均值作為最終值,后處理流程如圖1所示。

    在MATLAB軟件中勾畫DWI圖像上腫瘤邊界時,需參照西門子工作站中測量ADC時腫瘤邊界勾畫方式,保證對于每一例乳腺癌患者在ADC圖像中勾畫腫瘤病灶獲取ADC參數(shù)以及在DWI圖像中勾畫腫瘤病灶獲取直方圖參數(shù)取自相同層面、相同位置的病灶。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)分析

    采用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件進行分析,對DWI獲取的定量化參數(shù)采用非參數(shù)Mann-Whitney檢驗和受試者工作操作(receiver operator characteristic,ROC)曲線分析參數(shù)對不同分組乳腺癌的鑒別能力,其中P<0.05認為參數(shù)對兩組樣本差異有統(tǒng)計學(xué)意義,通過ROC曲線下面積評判參數(shù)對兩組樣本鑒別診斷的敏感性和特異性。

    圖1 DWI圖像后處理分析流程Fig. 1 Analysis flow of post-processing for DWI image.

    表1 患者基本信息 Tab. 1 Basic information of patients

    表2 ADC值在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌的非參數(shù)Mann-Whitney檢驗Tab. 2 Nonparametric Mann-Whitney test of ADC value for in situ- and invasive breast cancer

    2 結(jié)果

    本研究納入的乳腺癌患者的統(tǒng)計分析如表1所示。卡方檢驗用來評估原位癌與浸潤性癌在年齡、患側(cè)位置上的分布,結(jié)果顯示年齡、患側(cè)位置在兩類樣本間差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。

    乳腺原位癌、浸潤性乳腺癌I級、浸潤性乳腺癌Ⅱ級以及浸潤性乳腺癌Ⅲ級的DWI圖像、ADC圖像以及腫瘤DWI直方圖曲線如圖2所示。每一類乳腺癌的直方圖曲線取自DWI圖像中紅色不規(guī)則圖形所勾畫的腫瘤感興趣區(qū)域。

    由表2可知,乳腺原位癌、浸潤性乳腺癌I級、浸潤性乳腺癌Ⅱ級以及浸潤性乳腺癌Ⅲ級的ADC值約為1×10-3mm2/s。對比分析顯示乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌差異有統(tǒng)計學(xué)意義,ROC曲線下面積為0.712,敏感性為0.647,特異性為0.842(圖3)。浸潤性乳腺癌Ⅰ級與浸潤性乳腺癌II級,浸潤性乳腺癌Ⅱ級與浸潤性乳腺癌Ⅲ級之間的ADC值差異無統(tǒng)計學(xué)意義。

    圖2 乳腺原位癌(43歲)、浸潤性乳腺癌Ⅰ級(54歲)、浸潤性乳腺癌Ⅱ級(52歲)以及浸潤性乳腺癌Ⅲ級(61歲)的DWI和ADC圖以及腫瘤感性區(qū)域的直方圖曲線Fig. 2 DWI and ADC image of carcinoma in situ (43 years old), invasive breast cancer grade Ⅰ (54 years old), invasive breast cancer grade Ⅱ (52 years old) and invasive breast cancer grade Ⅲ (61 years old), and histograms of each breast cancer.

    圖3 ADC參數(shù)在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌的ROC分析(ROC曲線下面積為0.712,敏感性0.647為,特異性為0.842,最大約登指數(shù)為0.515)Fig. 3 ROC analysis of ADC parameters for in situ- and invasive breast cancer (the area under ROC curve was 0.712, the sensitivity was 0.647, the specificity was 0.842, and the maximum Youden index was 0.515).

    DWI腫瘤區(qū)域直方圖參數(shù)如表3所示,直方圖參數(shù)包括強度最大值、強度最小值、強度值標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、能量值、熵值。直方圖參數(shù)的強度最大值在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌(P=0.037),浸潤性乳腺癌Ⅰ級與浸潤性乳腺癌Ⅱ級(P=0.024),浸潤性乳腺癌Ⅱ級與浸潤性乳腺癌Ⅲ級(P<0.01)中差異均有統(tǒng)計學(xué)意義。最大強度值在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌,浸潤性乳腺癌Ⅰ級與浸潤性乳腺癌II級,浸潤性乳腺癌Ⅱ級與浸潤性乳腺癌Ⅲ級的ROC曲線下面積分別為0.699、0.703、0.777(圖4、表4)。

    3 討論

    3.1 ADC在乳腺癌中的鑒別研究

    本文嘗試將DWI的ADC值應(yīng)用在乳腺癌病理分級的研究中,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),ADC值在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌的鑒別診斷中存在顯著性差異,ROC曲線分析表明ADC對兩類乳腺癌的鑒別診斷有著較高的敏感性和特異性。這一結(jié)果與之前的研究結(jié)果一致,賀延莉等[4]以及Bickel 等[5]采用DWI的ADC參數(shù)對乳腺原位癌以及浸潤性癌的分析結(jié)果同樣發(fā)現(xiàn)DWI在乳腺癌病理分型上可提供一些其他MRI序列無法獲得的有價值的信息,ADC值對乳腺癌的浸潤性有著輔助診斷的作用。

    表3 直方圖參數(shù)在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌的非參數(shù)Mann-Whitney檢驗(P值)Tab. 3 Nonparametric Mann-Whitney test of histogram parameters on in situ- and invasive breast cancer (P value)

    表4 強度最大值在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌的ROC分析Tab. 4 ROC analysis of maximum intensity for in situ- and invasive breast cancer

    圖4 最大強度值在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌的ROC分析。A:乳腺原位癌VS浸潤性乳腺癌;B:浸潤性乳腺癌Ⅰ級VS浸潤性乳腺癌Ⅱ級;C:浸潤性乳腺癌Ⅱ級VS浸潤性乳腺癌Ⅲ級Fig. 4 ROC analysis of in situ- and invasive breast cancer. A: Breast cancer in situ vs invasive breast cancer; B: Invasive breast cancer grade Ⅰ vs invasive breast cancer grade Ⅱ; C: Invasive breast cancer grade Ⅱ vs invasive breast cancer grade Ⅲ.

    對腫瘤組織內(nèi)部來說,微血管分布不均,形態(tài)不規(guī)則,由于微血管、細胞等的變化而引起的微環(huán)境的改變會導(dǎo)致水分子在腫瘤組織內(nèi)部擴散受限。乳腺癌大多有較高的細胞密度,細胞間隙較小,水分子擴散受限明顯,ADC值減低。在乳腺癌的不同病理類型中,乳腺原位癌沒有侵犯周邊的腺體和導(dǎo)管,癌細胞只出現(xiàn)在上皮層內(nèi),未破壞基底膜或侵入其下的組織,浸潤性乳腺癌是原位癌細胞突破基底膜后形成的腫瘤,其形狀不規(guī)則,邊緣為針刺狀、放射狀或鋸齒狀,周圍腺體分界不清。浸潤性乳腺癌與乳腺原位癌相比其惡性程度高,細胞密度高,水分子擴散運動受限更加明顯,因而ADC值較低。

    此外,在本研究中,浸潤性乳腺癌的ADC值隨著浸潤性分級的提高而逐漸下降,這一現(xiàn)象與之前的研究結(jié)果保持一致[6],但ADC參數(shù)在浸潤性乳腺癌的Ⅰ級、Ⅱ級和Ⅲ級的鑒別診斷中無顯著性差異。

    3.2 直方圖參數(shù)在乳腺癌中的研究

    本研究中,DWI圖像的直方圖參數(shù)顯示,DWI圖像直方圖的最大強度值參數(shù)在乳腺原位癌與浸潤性乳腺癌、浸潤性乳腺癌Ⅰ級與浸潤性乳腺癌Ⅱ級以及浸潤性乳腺癌Ⅱ級與浸潤性乳腺癌Ⅲ級之間均存在顯著性差異。ROC曲線分析顯示,最大強度值參數(shù)在不同類型乳腺癌的鑒別中有著較好的敏感性和特異性。

    直方圖參數(shù)描述了腫瘤區(qū)域內(nèi)部像素的整體分布情況,腫瘤區(qū)域內(nèi)部的差異在DWI圖像上以不同的灰度值顯示并通過直方圖參數(shù)來量化[7-8],即直方圖參數(shù)反映的是腫瘤異質(zhì)性,前期研究結(jié)果顯示直方圖參數(shù)對腫瘤感興趣區(qū)域的描述相較于傳統(tǒng)的功能定量參數(shù)(如ADC值)更加有效[9-10]。在本研究中,不同病理分級的浸潤性乳腺癌的異質(zhì)性可以被直方圖參數(shù)體現(xiàn)出來。鑒于本研究中的病例數(shù)量較多,納入研究的不同病理類型的乳腺癌數(shù)量分布相對均衡,DWI圖像直方圖參數(shù)的最大強度值可以實現(xiàn)對不同病理分型乳腺癌的輔助鑒別診。

    4 總結(jié)與展望

    本研究中,由乳腺DWI圖像得到的定量參數(shù)分為ADC和直方圖參數(shù)兩類。第一類定量參數(shù)即ADC值,ADC值是成像區(qū)域的功能定量參數(shù),ADC參數(shù)間接反映了成像感興趣區(qū)域的血管、細胞以及微環(huán)境的變化。在本研究中,腫瘤細胞微環(huán)境的變化所導(dǎo)致的水分子自由擴散作用(即ADC值)在浸潤性乳腺癌中無顯著性差異。第二類定量參數(shù)即DWI圖像的直方圖參數(shù),腫瘤血管、細胞等的變化所導(dǎo)致的灰度值變化可以通過直方圖參數(shù)直接表現(xiàn)出來。本研究結(jié)果表明,基于影像圖像本身的研究可能能夠更加有效地反映腫瘤的異質(zhì)性,為腫瘤的鑒別、分類、預(yù)后等提供更多有價值的臨床信息。

    利益沖突:無。

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