白糖產(chǎn)業(yè)政策系統(tǒng)模擬仿真分析

(北京物資學(xué)院 北京 101149)

一、前言

白糖產(chǎn)業(yè)包括種植—生產(chǎn)—消費(fèi)多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)受到的影響因素各不相同，將系統(tǒng)的思維與白糖產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，每個(gè)環(huán)節(jié)作為一個(gè)子系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)地研究各個(gè)系統(tǒng)內(nèi)因素變化對(duì)白糖價(jià)格的影響，從而找出關(guān)鍵因素，探索合理政策引導(dǎo)白糖產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展有著重要的意義。

二、白糖產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)分析

白糖產(chǎn)業(yè)包括糖料種植、糖廠加工、貿(mào)易及終端消費(fèi)等多個(gè)環(huán)節(jié)。

我國(guó)糖主產(chǎn)區(qū)為廣西和云南，是產(chǎn)糖大國(guó)，但目前我國(guó)糖供給依然存在缺口，每年平均22%的糖供給依賴進(jìn)口。在我國(guó)食糖主要由甘蔗生產(chǎn)，甜菜糖只占6%，因此糖產(chǎn)量受甘蔗種植面積、單產(chǎn)以及出糖率的影響。由于受國(guó)際糖價(jià)沖擊，我國(guó)糖業(yè)持續(xù)低迷，甘蔗種植從業(yè)者不斷減少，政府為了保護(hù)蔗農(nóng)的利益，每年都會(huì)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)貼來(lái)提高蔗農(nóng)種植積極性，因此政府補(bǔ)貼也是影響糖產(chǎn)量的因素。

我國(guó)是白糖消費(fèi)大國(guó)，糖消費(fèi)量呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，近年來(lái)消費(fèi)量超1400萬(wàn)噸。其中工業(yè)消費(fèi)占比為65%，居民消費(fèi)占比35%。除此之外國(guó)家每年收儲(chǔ)也對(duì)糖市產(chǎn)生巨大影響。

白糖的成本影響因素較為復(fù)雜，主要包括糖料成本、價(jià)外補(bǔ)貼、運(yùn)輸費(fèi)、生產(chǎn)成本等。由于云南和廣西一帶地形復(fù)雜，我國(guó)的大型糖廠大多集中在這里，運(yùn)輸費(fèi)影響著市場(chǎng)糖價(jià)。按照目前我國(guó)糖業(yè)狀況，糖價(jià)主要構(gòu)成包括甘蔗收購(gòu)價(jià)490元、管理等費(fèi)用800元、人工費(fèi)用120元、輔助材料成本80元、制造及燃料費(fèi)780元。

三、白糖產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建

(一)模型構(gòu)建

本節(jié)從種植—生產(chǎn)—消費(fèi)三個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流模型，如圖1所示：

圖1 白糖產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流模型

(二)模型檢驗(yàn)與仿真

1.模型檢驗(yàn)

通過(guò)以上構(gòu)建的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，將糖價(jià)作為核心因素，對(duì)2006—2018年白糖市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行模擬，結(jié)果如圖2所示，基本可以模擬白糖的幾波大周期，所以模型具有可行性。

圖2 白糖價(jià)格真實(shí)值與模擬值對(duì)比

2.仿真模擬

設(shè)rate-up為甘蔗出糖率提高20%，area-up為甘蔗種植面積提高20%，current為當(dāng)前情況，結(jié)果如圖3所示。可以看出白糖存量受種植面積影響小于蔗糖出糖率，因此糖價(jià)對(duì)出糖率的敏感度大于甘蔗種植面積。所以我國(guó)在保護(hù)甘蔗農(nóng)耕面積的同時(shí)應(yīng)該大力提高甘蔗壓榨技術(shù)，提高出糖率來(lái)保持白糖充足的供給。

圖3 rate-up、area-up與current結(jié)果對(duì)比

設(shè)buy-up國(guó)家收儲(chǔ)量增加至每年1000萬(wàn)噸，import-up為白糖進(jìn)口量減少20%，結(jié)果如圖4所示。兩種政策都可以使白糖存量下降，進(jìn)口量的下降對(duì)白糖存量的影響有放大趨勢(shì)。因此國(guó)家通過(guò)調(diào)整收儲(chǔ)和進(jìn)出口量的政策是有效的，能夠抑制白糖存量過(guò)多造成的糖價(jià)低迷現(xiàn)象，但是會(huì)在一定程度上打破市場(chǎng)自身運(yùn)行軌跡。

設(shè)consum-up1為白糖工業(yè)消費(fèi)增加20%，consum-up2

為白糖食用消費(fèi)增加20%，結(jié)果如圖 5所示。工業(yè)白糖需求的增加對(duì)白糖存量影響明顯大于食用消費(fèi)，因此為了緩解我國(guó)白糖庫(kù)存壓力，應(yīng)該鼓勵(lì)發(fā)展白糖工業(yè)用途。

圖4 buy-up與import-up結(jié)果對(duì)比

圖5 consum-up1與consum-up2結(jié)果對(duì)比

四、結(jié)論與建議

本文通過(guò)以上分析與模型結(jié)果可以得出以下結(jié)論：一是通過(guò)提高甘蔗出糖率和甘蔗種植面積來(lái)對(duì)比其對(duì)白糖存量和白糖價(jià)格影響，結(jié)果顯示糖價(jià)對(duì)甘蔗出糖率的敏感度更高，因此在當(dāng)下耕地不足的條件下應(yīng)加大甘蔗加工技術(shù)研發(fā)，提高出糖率來(lái)彌補(bǔ)種植面積下滑帶來(lái)的白糖供給不足；二是對(duì)比增加收儲(chǔ)和減少白糖進(jìn)口的政策效應(yīng)，結(jié)果顯示國(guó)家收儲(chǔ)增加對(duì)白糖存量有著長(zhǎng)期且擴(kuò)大的效應(yīng)，而白糖進(jìn)口量減少對(duì)白糖存量的影響更為平緩，因此國(guó)家收儲(chǔ)和對(duì)進(jìn)口調(diào)節(jié)政策是有效的；三是對(duì)增加工業(yè)糖消費(fèi)和食用糖消費(fèi)進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顯示工業(yè)用糖對(duì)糖存量和糖價(jià)的影響更大，因此為了消化糖存量積壓，我國(guó)應(yīng)該鼓勵(lì)糖的工業(yè)用途來(lái)提振糖價(jià)。