基于多元回歸模型的物質(zhì)濃度測定方法

童強

（蘭州石化職業(yè)技術學院信息處理與控制工程學院，甘肅 蘭州 730060）

1 原始數(shù)據(jù)

表1中列出為二氧化硫在不同濃度下的R、G、B、S、H顏色值。

表1 二氧化硫-各濃度下的顏色值

2 基于多元回歸的濃度測定模型

Matlab 計算過程如下[3，5]：

并返回殘差杠桿圖如圖1。

于是得到顏色讀數(shù)和物質(zhì)濃度的數(shù)學模型[4,6]：

y=2846.3+0.6r-19.9g+5.3b-4.9s-0.0104h

在stat返回的4個值中：

R2=0.8996，說明模型擬合得很好；

F_檢驗值＝34.0366>0.000，但與顯著性概率相關的p值＝343.9206>0.05，這說明，回歸方程中有些變量是可以被剔除的。

本次回歸殘差分析見表2。

圖1 殘差杠桿圖

3 結語

現(xiàn)在，智能手機已經(jīng)相當普及，手機攝像頭的拍攝質(zhì)量也已經(jīng)相當高了，可以基于該模型開發(fā)能夠安裝到手機上的移動 APP，用戶可隨時通過手機拍照，快速測定物質(zhì)濃度。

表2 殘差分析表