簡(jiǎn)析電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

楊亞斌 潘琛 牛力龍

摘 要：科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展要求生產(chǎn)方式與生產(chǎn)規(guī)模要發(fā)生變革，其中電氣自動(dòng)化控制就是此次變革中的產(chǎn)物。當(dāng)下，各個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域都在使用著電氣自動(dòng)化，實(shí)質(zhì)上電氣自動(dòng)化是一種融合了信息技術(shù)、電氣自動(dòng)控制等內(nèi)容的基礎(chǔ)性技術(shù)，其內(nèi)容需要不斷被擴(kuò)充。人工智能是信息時(shí)代的產(chǎn)物，隨著科研人員們對(duì)人工智能研究的深入，社會(huì)各界逐步將人工智能應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中，如餐飲行業(yè)的機(jī)器人餐廳等。對(duì)于電氣自動(dòng)化控制來說，人工智能是促進(jìn)其在生產(chǎn)領(lǐng)域中被大規(guī)模使用的動(dòng)力，因此，對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行探究就顯得十分必要。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式中，企業(yè)需要雇傭大量的勞動(dòng)力來從事繁重而復(fù)雜的工作，這種時(shí)代隨著人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用而結(jié)束。在新型的生產(chǎn)方式中，智能化控制系統(tǒng)的使用減少了企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求，使所生產(chǎn)的產(chǎn)品的精度更高，更能提高客戶的滿意度。電氣自動(dòng)化主要就是通過人工控制機(jī)器來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的批量生產(chǎn)，而人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的使用就進(jìn)一步減少了員工的使用數(shù)量，真正做到了正在運(yùn)行中的機(jī)器能夠得到實(shí)時(shí)控制。

一、簡(jiǎn)要概述人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是二十一世紀(jì)的產(chǎn)物，該技術(shù)主要基于人類的大腦，計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行模擬人類大腦思考、運(yùn)行的一種自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)相互交叉的邊沿性新技術(shù)【1】。人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、哲學(xué)等學(xué)科的共同發(fā)展。當(dāng)下，大眾的生活水平普遍提高，電腦似乎已經(jīng)成為家庭學(xué)習(xí)、工作中必不可少的工具之一，對(duì)于企業(yè)來說更是如此。當(dāng)下的企業(yè)為了跟上時(shí)代發(fā)展的步伐，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)改造，已經(jīng)大規(guī)模引進(jìn)現(xiàn)代化的新設(shè)備。人工智能技術(shù)一直都在模擬人類大腦之間的信息傳播，已經(jīng)取得了較好的成果，因此，人工智能技術(shù)也以生產(chǎn)生活用品為載體逐步走進(jìn)大眾的生活。人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合使操作系統(tǒng)的運(yùn)行更加平穩(wěn)有序，進(jìn)一步推動(dòng)了自動(dòng)化的發(fā)展。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的優(yōu)勢(shì)

電氣工程中的數(shù)據(jù)參數(shù)往往沒有規(guī)律可循，這些數(shù)據(jù)的變化是實(shí)時(shí)的、非線性的。利用人工對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)往往具有較高的難度，這是因?yàn)槿斯さ挠?jì)算往往需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間，從所搜集的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律可能因?yàn)闆]有時(shí)效性而失去參考價(jià)值。人工智能技術(shù)在監(jiān)測(cè)這些數(shù)據(jù)時(shí)，可以隨時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而在人工設(shè)定的前提下，對(duì)機(jī)器發(fā)出正確的指令，使機(jī)器在復(fù)雜的數(shù)據(jù)變化中得以正常運(yùn)行。針對(duì)控制對(duì)象研發(fā)出來的人工智能控制器的操作十分簡(jiǎn)單，員工只需要在上崗前接受正常的培訓(xùn)就可以掌握操作要領(lǐng)，但是人工智能控制器可以在內(nèi)部進(jìn)行自我完善與調(diào)節(jié)，因此員工在后續(xù)的工作中也要不斷學(xué)習(xí)，以滿足工作的需要以及人才競(jìng)爭(zhēng)的需要【2】。在上述行文中就已經(jīng)提到了利用人工智能技術(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，事實(shí)上，這種操作就依賴于人工智能控制器，它可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析、篩選、判斷等數(shù)據(jù)處理類型，進(jìn)而正確判斷機(jī)器故障類型，為修復(fù)機(jī)器節(jié)省大量時(shí)間。

三、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

3.1數(shù)據(jù)采集與處理

智能化處理過程包括在電氣設(shè)備或系統(tǒng)的正常運(yùn)行過程中利用人工智能技術(shù)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，這種處理包括數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)分類等多種操作【3】。在電氣自動(dòng)化控制中，許多系統(tǒng)都是直接由計(jì)算機(jī)連接在一起的，通過控制這些系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的操作，進(jìn)而控制整個(gè)生產(chǎn)過程。在使用人工智能技術(shù)對(duì)這些搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要處理之后，控制者可以依據(jù)數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行控制，進(jìn)而提高產(chǎn)品質(zhì)量，贏得更廣闊的市場(chǎng)前景。

3.2圖像層次管理

圖像管理是電氣自動(dòng)化企業(yè)在日常正常運(yùn)行中必不可少的一環(huán)?；谟?jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展出來的人工智能技術(shù)可以在生產(chǎn)過程中按照產(chǎn)品的不同類別對(duì)產(chǎn)品的圖像進(jìn)行分類收集并管理。員工在工作中需要圖像資料時(shí)可以直接到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行調(diào)取。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中圖像層次管理方面的使用提高了企業(yè)對(duì)系統(tǒng)圖像的綜合管理，為這些圖像資料的應(yīng)用提供了便利。

3.3保存系統(tǒng)運(yùn)行各項(xiàng)資料

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用之一體現(xiàn)在保存系統(tǒng)運(yùn)行的資料上。這一應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在在設(shè)備出現(xiàn)故障之后，技術(shù)人員可以通過對(duì)這些運(yùn)行資料的分析結(jié)果找出發(fā)生故障問題的地方，進(jìn)而有針對(duì)性地進(jìn)行修復(fù)。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程中，設(shè)備的運(yùn)行狀況往往需要員工用表示“正?！钡仍~匯進(jìn)行描述，并且員工需要時(shí)刻待在設(shè)備旁。在運(yùn)用人工智能技術(shù)之后，系統(tǒng)可以按照預(yù)先設(shè)定的程序要按時(shí)保存生產(chǎn)資料，而員工可以在數(shù)據(jù)庫中隨時(shí)調(diào)取不同時(shí)間段內(nèi)的各種與生產(chǎn)有關(guān)的資料。這就減少了員工的使用數(shù)量，解放了員工的雙手，對(duì)加強(qiáng)企業(yè)管理及降低了企業(yè)成本具有深遠(yuǎn)影響。

3.4實(shí)時(shí)跟蹤控制

人工智能技術(shù)是人類進(jìn)入二十一世紀(jì)之后所取得的重要成就之一，這一技術(shù)不但可以使電氣自動(dòng)化企業(yè)在生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)無人監(jiān)管，還可以對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行各種跟蹤控制。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式中，員工只是單純地利用手工完成產(chǎn)品生產(chǎn)過程，在控制機(jī)器時(shí)也要時(shí)刻保證注意力集中。這種生產(chǎn)方式不但花費(fèi)了大量的人力，也難以保存包括圖像在內(nèi)的相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。而人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化企業(yè)中應(yīng)用之后，可以時(shí)刻輸出有效的圖像、錄像、數(shù)據(jù)資料，以保證技術(shù)人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行正常維護(hù)，進(jìn)而保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行。

結(jié)束語

人工智能正在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展中得以不斷完善與創(chuàng)新，電氣自動(dòng)化企業(yè)在生產(chǎn)中使用人工智能技術(shù)的頻率越來越高，這就要求企業(yè)工作人員要正確看待人工智能技術(shù)。企業(yè)高層要在人工智能技術(shù)在生產(chǎn)中大規(guī)模應(yīng)用的背景下，調(diào)整企業(yè)的發(fā)展方向，利用人工智能技術(shù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化企業(yè)實(shí)力，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉振鵬.電氣自動(dòng)化控制人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J].科技資訊，2014（19）.

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[3]黃少鵬，方武雄.分析當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].城市建設(shè)理論研究（電子版），2017（19）.