中國(guó)工程院院士鄔賀銓?zhuān)汗I(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)不是靜止的搭建安全保障體系勢(shì)在必行

徐恒

“5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但也帶來(lái)安全領(lǐng)域新的挑戰(zhàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全形勢(shì)較消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更嚴(yán)峻?！?月21日，中國(guó)工程院院士鄔賀銓在2019中國(guó)工業(yè)信息安全大會(huì)上表示。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作永遠(yuǎn)在路上

鄔賀銓認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全需要通過(guò)IT與OT融合來(lái)保障，要善于運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)來(lái)助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的保障。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全需要管理與技術(shù)并重，企業(yè)的安全要與行業(yè)的安全和社會(huì)的安全實(shí)現(xiàn)威脅情報(bào)共享與協(xié)同聯(lián)動(dòng)。只要行業(yè)重視、技術(shù)采用得當(dāng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全還是可控的，但安全挑戰(zhàn)不是靜止的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全工作永遠(yuǎn)在路上。鄔賀銓建議，搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系，其中涵蓋企業(yè)平臺(tái)、省級(jí)平臺(tái)和國(guó)家平臺(tái)三個(gè)級(jí)別。

據(jù)介紹，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋物聯(lián)網(wǎng)通信/傳感網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)/時(shí)延敏感網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)等多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，安全更復(fù)雜、形勢(shì)更嚴(yán)峻。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及的大量的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)終端、邊緣計(jì)算、數(shù)字?jǐn)伾?、工業(yè)軟件等都存在被黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

三點(diǎn)措施保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全

對(duì)此，鄔賀銓提出了一些對(duì)策。一是可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)威脅隱患。系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以根據(jù)用戶(hù)上網(wǎng)的操作習(xí)慣，檢測(cè)用戶(hù)的異常行為，及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)偏離日常行為所隱藏的潛在危險(xiǎn)?；诖髷?shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)大量新的網(wǎng)站攻擊特征，溯源定位攻擊源，將威脅發(fā)現(xiàn)范圍擴(kuò)展到包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)、軟件資產(chǎn)、實(shí)物資產(chǎn)、人員資產(chǎn)、服務(wù)資產(chǎn)和其他為業(yè)務(wù)提供支持的無(wú)形資產(chǎn)。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還特別適合用作高級(jí)持續(xù)性威脅（APT）的檢測(cè)和取證。

“工業(yè)企業(yè)應(yīng)全面掌握工業(yè)資產(chǎn)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全威脅、工業(yè)生產(chǎn)異常和故障，才能解決資產(chǎn)數(shù)量、類(lèi)型、分布不清楚，設(shè)備斷線、設(shè)備停機(jī)、異常操作難定位的安全問(wèn)題?！编w賀銓表示。

二是利用AI提高處理信息安全的效率?！癆I的典型作用是代替人類(lèi)做大量重復(fù)的勞動(dòng)，利用AI技術(shù)一分鐘就能完成一個(gè)信息安全分析師一年分析數(shù)據(jù)和代碼的工作。AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的直接貢獻(xiàn)是提高了處理效率?！编w賀銓表示。

據(jù)介紹，AI可對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量?jī)?nèi)外所包含的無(wú)數(shù)元數(shù)據(jù)所存在的成千上萬(wàn)個(gè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)。AI技術(shù)可將包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)日志數(shù)據(jù)和外部威脅情報(bào)服務(wù)在內(nèi)的多個(gè)信息源整合分析，具備處理上百萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)以及生成預(yù)測(cè)的能力，獲得最準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。大量偽裝成可執(zhí)行文件（exe）、PDF文檔和微軟Office文檔的惡意軟件是“釣魚(yú)攻擊”和僵尸網(wǎng)絡(luò)最常見(jiàn)的攻擊渠道，AI技術(shù)可用來(lái)偵測(cè)可疑文件。

三是實(shí)時(shí)威脅情報(bào)共享機(jī)制可以保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全。企業(yè)除了要在內(nèi)部建立IT與OT統(tǒng)一的安全團(tuán)隊(duì)和企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)中心外，還要與上下游合作伙伴實(shí)現(xiàn)威脅情報(bào)共享和安全防護(hù)協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制，同時(shí)還要從政府方面獲得安全態(tài)勢(shì)感知信息。