袁清程 金曉婷
摘 要:于grasshopper的參數(shù)化建模加之其對風、光、熱等基于同一模型進行耦合計算和自動尋優(yōu),極大的簡化了繁復(fù)的模擬計算流程和重復(fù)建模能夠,使建筑師全身心的投入到形態(tài)等設(shè)計中去。
關(guān)鍵詞:grasshopper;參數(shù)化;日光溫室
1 背景
在節(jié)能減排、可持續(xù)發(fā)展的背景下,常規(guī)的“建?!M——優(yōu)化”的循環(huán)方式已經(jīng)成為了尋找更好的建筑方案的方式,但其繁雜的過程大大降低了方案設(shè)計效率。
近年來,參數(shù)化設(shè)計工具不斷進步[1],國的參數(shù)化設(shè)計軟件以Grasshopper尤為突出,這是一款在Rhino環(huán)境下運行的采用程序算法生成模型的插件,其以自己獨特的方式完整記錄起始模型和最終模型的建模過程,從而達到通過簡單改變起始模型或相關(guān)變量就能改變模型最終形態(tài)的效果。極大的減少了重復(fù)建模,能夠?qū)⒎桨傅脑u價周期最小化,以此支持建筑設(shè)計的前期決策[2]。
2案例——基于grasshopper的日光溫室模型
2.1 項目背景
近20年來,“日光溫室”產(chǎn)業(yè)作為我國設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的主體,已成為農(nóng)業(yè)種植中效益最高的產(chǎn)業(yè)。而濰坊是全國重要的農(nóng)業(yè)基地,也是國內(nèi)最早進行日光溫室生產(chǎn)實踐的地區(qū)。山東省近來也出臺了關(guān)于新舊能源轉(zhuǎn)化的政策,提倡現(xiàn)代化高效農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
然而由于各個地區(qū)的日照角度、日照時間與溫度等均不相同,以及近年來“智能化溫室大棚”的引進,以往個人隨意搭建的溫室大棚與目前市面上規(guī)格統(tǒng)一的溫室大棚已經(jīng)無法滿足需求。我們需要更加個性化,更加詳細的模型來輔助建造更好的“智能化溫室”。并運用到后期的維護與使用中。
2.2 設(shè)計思路
常規(guī)方法借助模擬軟件,對方案進行被動太陽能熱、荷載等進行計算,發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化方案,如此反復(fù)。其中會包含屋面角、坡度、厚度等各方面繁雜的數(shù)據(jù)計算,導(dǎo)致工作量倍增,與之伴隨的是大量的由于微小改動引起的“重復(fù)”建模,耗費了大量的時間和人力。而且這種“模擬——優(yōu)化”的方式無法整合所有變量對方案進行窮舉,難以在短時間內(nèi)得出最優(yōu)解。一來降低了工作效率,二來增加了計算誤差的可能性。
因此我們決定,在Rhino環(huán)境中,通過對BIM三維建模和參數(shù)化編輯過程中的關(guān)鍵技術(shù)的運用,基于Grasshopper開發(fā)農(nóng)業(yè)日光溫室參數(shù)化三維空間模型系統(tǒng)。將BIM建模技術(shù)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化發(fā)展相結(jié)合,運用Rhino+Grasshopper軟件平臺進行各種日光溫室的參數(shù)建模,通過參數(shù)的調(diào)整就能直接改變?nèi)展鉁厥夷P偷淖罱K形態(tài),并進行三維實景展示和初步分析優(yōu)化等,同時該項目成果又能作為三維仿真模型,為載體智能化控制系統(tǒng)的開發(fā)提供軟件支持。
2.3 建模過程
在建造溫室之前,首先需要對各種溫室類型以及其相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集整理,我們?yōu)榇嗽谏綎|省的幾個地方進行實地調(diào)研并在網(wǎng)絡(luò)上收集資料,歸納整理了四種常見溫室及各方面數(shù)據(jù)(圖1)。然后根據(jù)各組數(shù)據(jù)之間的差別確定變量。
根據(jù)“形態(tài)——性能”交互關(guān)聯(lián)的參數(shù)化邏輯,在grasshopper中編寫相應(yīng)的形態(tài)算法程序,通過NumberSlider滑塊等參數(shù)取值與閥值定義,從而實現(xiàn)幾十種參數(shù)對桁架、后墻、前屋面等數(shù)據(jù)的協(xié)同調(diào)控。
2.4 應(yīng)用方向及優(yōu)勢
在得到4個基本參數(shù)化三維空間模型后,該模型便可直接在該插件中或?qū)肫渌浖M行計算。
若導(dǎo)入到其他軟件進行計算,方法依然是傳統(tǒng)的“模擬——優(yōu)化”,但在建模這一環(huán)節(jié)上,不再需要重新開始或者在原模型上進行修改,而是直接通過NumberSlider滑塊對參數(shù)進行調(diào)整或者輸入新的參數(shù)以達到修改模型的效果。大大減少了重復(fù)建模的工作量。
若是直接在grasshopper中進行計算,則可運用Ladybug+Honeybee,設(shè)定控制邏輯進行可控循環(huán),對風、光、熱等基于同一模型進行耦合計算,通過遺傳算法模塊(圖2),設(shè)定優(yōu)化目標,讓計算機自動完成復(fù)雜的計算,與此同時,程序自動紀錄并生成關(guān)聯(lián)所有方案參數(shù)變化、溫室形態(tài)和性能表現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫文件,并進行整理排列,將“建?!M——優(yōu)化”的循環(huán)整合成為一步,彌補了常規(guī)設(shè)計方法的缺陷[3],提升模擬優(yōu)化的效率和精度,將設(shè)計師從繁雜的勞動中解救出來。當然,該方案由于計算量過于龐大,對計算機的性能要求比較高,且由于是窮舉法,需要在經(jīng)過一段時間的計算,結(jié)果開始收斂后,手動調(diào)整計算方向或停止。
該模型具有很良好的兼容性,可以直接導(dǎo)出到目前世面上的幾乎所有模型建立軟件以進行渲染等(圖3),為后期“智能化溫室”的管理和維護等提供精確的模型
3 總結(jié)與反思
通過前述的參數(shù)化建造過程及梳理,將以往的溫室大棚改為了一個可變的、通用的模型,根據(jù)不同氣候區(qū)域特點,進行環(huán)境策略的量化研究,并導(dǎo)入到grasshopper中進行自優(yōu)化。用計算機取代了部分重復(fù)、繁重且精細度較高的計算分析工作。而其作為一種新的設(shè)計流程,或許能夠啟發(fā)建筑師的設(shè)計思路。
參考文獻:
[1]劉叢紅,劉立.新世紀中國綠色建筑的演進與前瞻[J].城市空間設(shè)計,2016(4):145-160.
[2]Negendahl K,Nielsen T R. Building energy optimization in the early design stages: A simplified Method[J]. Energy and Buildings, 2015, 105: 161-179.
[3]?sterg?rd T, Jensen R L, Maagaard S E. Building simulations supporting decision making in early design-A review[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, 61: 187-201.
1 常見溫室類型及部分數(shù)據(jù)
2 模擬優(yōu)化流程
3設(shè)計解集數(shù)據(jù)
此文章為“基于Grassshopper的農(nóng)業(yè)日光溫室參數(shù)化三維空間模型系統(tǒng)”項目研究成果