人工智能技術(shù)在考生體檢信息化中的應(yīng)用

吳振偉 李恒興 王城鑫

摘 要：隨著社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們對于教育的重視程度不斷增加，而每年的考生數(shù)量也不斷劇增，這對于考生體檢工作而言是具有極大挑戰(zhàn)的。因此，為了能夠有效的提升體現(xiàn)效率及準(zhǔn)確性，必須基于人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)下來實現(xiàn)考生體檢的信息化。對此，文章針對人工智能技術(shù)在考生體檢信息化中的應(yīng)用展開了論述。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；考生體檢；信息化；應(yīng)用

引言：

自教育改革以來，我國回復(fù)了高考制度以后普通高校招生考試都必須通過體檢這一環(huán)節(jié)，我們通常稱之為高考體檢，但是原來高考體檢的過程是采用手工填涂的方式對紙質(zhì)體檢表或OMR體檢卡來實施填涂，但是這種方式存在著流程復(fù)雜、效率低、容易出錯等問題，繼續(xù)借助于現(xiàn)代化信息技術(shù)來改進(jìn)高考體檢的操作流程，進(jìn)而出現(xiàn)了基于人工智能技術(shù)下的人臉識別技術(shù)應(yīng)用于考生體檢當(dāng)中，促使考生體檢過程實現(xiàn)了信息化、數(shù)字化，極大的使其管理的效率獲得了提升，并有效的控制了差錯率。由此可見，在考生體檢信息化建設(shè)中將人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的應(yīng)用是具有現(xiàn)實意義的。

1.基于傳統(tǒng)考生體檢模式下的體檢具體流程

無論是傳統(tǒng)的高考體檢流程還是人工智能技術(shù)下的高考體檢，站在時間角度上都可將其劃分為三個組成部分，分別為前期準(zhǔn)備階段、體檢階段以及針對體檢數(shù)據(jù)實施的檢查、整理、處理階段。其整個體檢階段的主要流程為：①考生在接到招生辦公室的通知后，應(yīng)在規(guī)定的時間到指定醫(yī)院按指定程序接受體檢，考生應(yīng)提前半小時到達(dá)體檢現(xiàn)場。②肝功能檢查應(yīng)空腹?fàn)顟B(tài)下采血。③在體檢中如果部分考生出現(xiàn)了心慌、精神緊張等情況而影響體檢結(jié)果的，考生在體檢過程中應(yīng)如實向體檢醫(yī)生反映，請求稍事休息，再進(jìn)行重新測量，以免因精神緊張而導(dǎo)致體檢部分項目不合格，影響專業(yè)的選擇和學(xué)校的報考。④體檢期間患?。ㄈ绺忻啊l(fā)燒等常見病，不包括肝炎等影響參加高考報名的?。┑目忌?，應(yīng)事先向老師和醫(yī)生說明情況以作體檢項目調(diào)整，由老師與醫(yī)生約定復(fù)檢時間。⑤體檢過程中，考生不得向體檢醫(yī)生或其他工作人員探詢結(jié)果。體檢未結(jié)束，不能擅自離場。在須考生本人填寫體檢表時，考生應(yīng)認(rèn)真仔細(xì)如實填寫。⑥不允許體檢中弄虛作假或找人替檢，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，取消入學(xué)資格。⑦在體檢的前幾天，應(yīng)注意充分休息，并做好眼保健操，避免因?qū)W習(xí)時間太長，用眼過度造成的視力下降。⑧體檢前一天晚12時前禁食過于油膩的食品和含酒精的飲料，晚12時后禁食禁水，否則，易引起谷丙轉(zhuǎn)氨酶升高，使檢查結(jié)果出現(xiàn)偏差。⑨實施過“PRK和LASIK”手術(shù)的考生，在參加招生體檢時，必須出具手術(shù)證明（內(nèi)容：手術(shù)醫(yī)院、手術(shù)時間、術(shù)后療效、原有裸眼視力和矯正視力度數(shù)），以便作出適當(dāng)?shù)捏w檢結(jié)論。⑩對體檢結(jié)果存疑或體格結(jié)論不合格的考生，可以申請復(fù)查。允許復(fù)查的范圍：肝脾腫大、可疑肺部病灶、心臟雜音、聽力、嗅覺、色弱、視力、身高、尿常規(guī)等。

2.基于傳統(tǒng)考生體檢模式下的管理存在哪些問題

2.1基層相關(guān)單位與部門的工作強(qiáng)度較大

基層負(fù)責(zé)考生體檢的單位部門主要包括招生考試單位、體檢醫(yī)院等，而相關(guān)主管部門在體檢工作開展之前會將相應(yīng)的體檢卡下發(fā)至多層機(jī)構(gòu)，在這種工作模式下一旦有學(xué)生對體檢結(jié)果出現(xiàn)異議的問題，那么則需要花費的時間與人工來針對體檢卡實施查找與取證工作是非常大的。此外，在進(jìn)行體檢卡相關(guān)數(shù)據(jù)掃描的時候，還需要保證體檢卡排列順序的有序性，這也需要工作人員額外投放精力去做，進(jìn)而才能使體檢卡內(nèi)的體檢信息涂點的較為完整與準(zhǔn)確。如果體檢醫(yī)院采用人工填涂的方式來進(jìn)行體檢卡的填涂工作，雞兒將體檢的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，那么一個體檢醫(yī)院最多每天能夠應(yīng)對的學(xué)生個數(shù)為三百名，在加上后期針對體檢卡實施排序、整理、涂點檢查等工作更是堆積如山，相關(guān)工作人員的工作量是極為龐大的。一旦出現(xiàn)錯誤醫(yī)生進(jìn)行糾錯的過程也是極為麻煩的，比如對于體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行修改是非常困難的，醫(yī)生針對存在異常的診斷表述實施相應(yīng)修改的時候，只能通過更換體檢卡的方式來 實施具體的修改工作。

2.2體檢過程中容易出現(xiàn)各種差錯

由于出傳統(tǒng)體檢對體檢卡進(jìn)行填涂的方式是采用人工的方式，這就使得其中數(shù)據(jù)信息容易出錯，由于信息化缺乏先進(jìn)性，更加容易發(fā)生替檢、漏檢、錯檢等影響數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確性的現(xiàn)象，在在具體填涂的時候也會出現(xiàn)由于涂錯而進(jìn)行涂改的現(xiàn)象。此外，在填涂的時候好容易出現(xiàn)漏填、手寫文字不清晰或者表述不清晰、不規(guī)范、不標(biāo)準(zhǔn)等現(xiàn)象，進(jìn)而使得對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別的時候出現(xiàn)誤識或漏識等不利問題。還有就是在實際體檢的時候較為容易出現(xiàn)認(rèn)為錯誤，進(jìn)而造成漏檢、錯檢的問題出現(xiàn)，甚至還會出現(xiàn)各種對體檢醫(yī)院不利的作弊行為，比如替檢行為、重復(fù)體檢行為、跨區(qū)域體檢行為等。

2.3采用的體檢設(shè)備的技術(shù)較為落后、成本較高

在具體體檢的過程中勢必會涉及到各種專用設(shè)備，比如OMR讀卡，針對體檢卡的相關(guān)信息進(jìn)行掃描的填涂卡OMR設(shè)備在當(dāng)前階段已經(jīng)逐漸被淘汰，其他體檢設(shè)備的技術(shù)也較為落后，主要是由于各個醫(yī)療器械的廠家沒有積極的給予支持；還有就是每年相關(guān)部門都需要打印大量的體檢填涂卡，這無形之中就造成了紙張浪費的現(xiàn)象，并且與當(dāng)前的低碳環(huán)保理念也不相符；此外，還需要通過專人來針對體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行后期的處理及二次錄入工作，這些工序都需要人工來實施，不僅費工還非常費時。每年體檢醫(yī)院都會租用相應(yīng)的OMR讀卡設(shè)備，由于OMR讀卡器的購置費還有租賃費用都比較高，并且使用率非常低，使得設(shè)備容易出現(xiàn)嚴(yán)重的老化現(xiàn)象，使得相應(yīng)的維護(hù)成本也是非常高的。

3.基于人工智能技術(shù)下的考生體檢信息化中的具體應(yīng)用

3.1電子錄入方式更加具有環(huán)保性

基于人工智能技術(shù)下的移動終端設(shè)備采用信息化錄入的方式，徹底將傳統(tǒng)體檢卡的填涂卡模式進(jìn)行了取代，這種方式不需要打印填涂卡，也不需要派發(fā)填涂卡，使得體檢的全過程比原來的流程簡化了許多，使得體檢流程簡單化，由于不需要打印大量的體檢卡因而更加的復(fù)合低碳環(huán)保需求。

3.2信息化采集的方式更加具有高效性

基于人工智能技術(shù)下的體檢信息化在實際應(yīng)用中，使得傳統(tǒng)高考體檢模式獲得了顛覆性的改變，由原來的低效率模式轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒒母咝鼠w現(xiàn)模式，有原來傳統(tǒng)記錄模式的紙質(zhì)體檢卡填涂方式，轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前階段的電子錄入方式，使得考生體檢數(shù)據(jù)在具體采集的過程變得更加簡單與高效。采用信息化的體檢采集模式，使得相關(guān)的體檢數(shù)據(jù)能夠被直接傳送到市級平臺，通過這種模式在后期的工作中省去了對OMR掃描填涂卡的維護(hù)與租賃，也節(jié)省了對相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理二次錄入的工序，在這種模式下載很大程度上使體檢周期獲得了縮減。

結(jié)束語：

綜上所述，基于人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，來實施考生體檢信息化云平臺的建設(shè)，在很大程度上改變了傳統(tǒng)體檢模式的弊端，促使考生體檢信息實現(xiàn)了“無紙化”、體檢數(shù)據(jù)的傳輸實現(xiàn)了信息化、體檢數(shù)據(jù)的采集實現(xiàn)了高準(zhǔn)確性，使得體檢過程中存在的替檢、漏檢、錯檢等現(xiàn)象得到了有效的預(yù)防，促進(jìn)了考生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)掌握的準(zhǔn)確性提升。

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作者簡介：

吳振偉（1997-）男，漢族， 福建莆田人，本科學(xué)歷 ，研究方向：經(jīng)濟(jì)類.