互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下大數(shù)據(jù)的發(fā)展

摘要：第三次信息化浪潮涌動，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代全面到來。人類社會信息化科技的發(fā)展為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來提供了技術(shù)支持。而在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已滲透到各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng);應(yīng)用行業(yè)

隨著信息化進(jìn)程的加快，我們在日常生產(chǎn)和生活中每天都會產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，比如商業(yè)網(wǎng)站、政務(wù)系統(tǒng)、零售系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)等，這些每時(shí)每刻都在不斷產(chǎn)生數(shù)信息數(shù)據(jù)，因此，數(shù)據(jù)時(shí)代的到來趨勢已經(jīng)是勢不可擋，數(shù)據(jù)被稱為“未來的石油”。

1 大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)的結(jié)晶，在我們運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，數(shù)據(jù)也在不斷的產(chǎn)生，進(jìn)而數(shù)據(jù)進(jìn)行累加，那么利用大數(shù)據(jù)為時(shí)代造就新的產(chǎn)品或者預(yù)測新的銷路成為了目前炙手可熱的一種途徑。大數(shù)據(jù)基于互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。作為互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后在網(wǎng)絡(luò)方面又一項(xiàng)在技術(shù)領(lǐng)域上有很大起色。互聯(lián)網(wǎng)主要是網(wǎng)絡(luò)間相連，實(shí)現(xiàn)資源共享。而云計(jì)算主要是韋數(shù)據(jù)提供了“倉庫”，物聯(lián)網(wǎng)主要是商品之間信息的交換、物與物之間聯(lián)網(wǎng)互動。大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)世界中是以虛擬形式，數(shù)據(jù)難以摸清楚，在未來方向，必然是企業(yè)間競爭的重要的資源，也是云計(jì)算的靈魂所在，是發(fā)展的必然方向。

2 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展，各行各業(yè)在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)如何處理？這就涉及到我們互聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)多了在互聯(lián)網(wǎng)中可以堪稱一塊豐富的“油田”。大數(shù)據(jù)的興起將在很大程度上改變著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)專業(yè)的現(xiàn)有教學(xué)和科研體質(zhì)。一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)需要掌握互聯(lián)網(wǎng)中的統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化、編程等多方面知識的復(fù)合型人才，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，數(shù)據(jù)不斷的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品。關(guān)于大數(shù)據(jù)行業(yè)，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的情況提出了新的要求：一是有關(guān)注的個(gè)體轉(zhuǎn)換成整體把控，傳統(tǒng)向流行轉(zhuǎn)變，那么側(cè)重于重大事件的數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)則更好的把握方向預(yù)測發(fā)展的整體事態(tài)。二是有被動轉(zhuǎn)換陳主動，預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心，掌握預(yù)測的數(shù)據(jù)和方向有可以把握市場的運(yùn)作狀態(tài)，通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以的到市場的走向，可以很好的發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的關(guān)系，進(jìn)而掌握商機(jī)。三有定量管理轉(zhuǎn)換成變量管理。將所有的信息都以量化的形式提供數(shù)據(jù)計(jì)算和分析，通過模型可以得到相關(guān)的結(jié)論，進(jìn)而得到發(fā)展態(tài)勢。

2.1 大數(shù)據(jù)下網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)€性推送

在這個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)性的數(shù)據(jù)廣告越來越多，也會形成個(gè)性化推送，針對性的去推送某一種廣告。這些數(shù)據(jù)朋友利用數(shù)據(jù)爬蟲進(jìn)行挖掘分析，達(dá)到用戶對個(gè)性廣告的需求的目的。淘寶現(xiàn)在是亞洲最大的購物網(wǎng)站，它所擁有的數(shù)據(jù)量之龐大超乎我們的想象，每天都有幾億商品購買或者幾億商品上架，我們可以從這些商品消費(fèi)中可以預(yù)測消費(fèi)者的消費(fèi)觀念，預(yù)測市場的走向，從而形成了廣告?zhèn)€性推送。

2.2 大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到今天，很多信息出來了混亂，隨之訪問權(quán)限也出現(xiàn)了“大鍋粥”，許多信息源沒有了權(quán)限界定甚至出現(xiàn)混亂。數(shù)據(jù)大量集中，持續(xù)的增大，造成的后果是對大量數(shù)據(jù)的安全性沒發(fā)進(jìn)行保障，管理起來就越來越復(fù)雜，越來越難。那么互聯(lián)網(wǎng)空間信息泄露的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)就會加大，覆蓋的范圍也會增大，怎么樣去保障這些數(shù)據(jù)的安全成為了重中之重，這些數(shù)據(jù)就成為了維護(hù)公告安全數(shù)據(jù)的重要保障工作。

針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)承載的安全問題，對控制訪問權(quán)，網(wǎng)絡(luò)安全信息加密條件，智能終端的口令手段，不失為一種安全措施。具體來說，就是對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了加鎖，設(shè)置必要的條件，使得入侵者無法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行控制而增加了安全性，保障了數(shù)據(jù)的安全。從根本上規(guī)范了用戶對數(shù)據(jù)安全性的認(rèn)識，能夠使用戶對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行可信度訪問，合理并且有效的瀏覽網(wǎng)絡(luò)資源。通過一系列的數(shù)據(jù)分析手段，構(gòu)建一個(gè)安全的智能平臺，邁著步子走向大數(shù)據(jù)時(shí)代。

3 大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)

從產(chǎn)業(yè)的角度看，企業(yè)級大數(shù)據(jù)市場經(jīng)過兩年的醞釀已初具規(guī)模，中國企業(yè)級大數(shù)據(jù)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，產(chǎn)業(yè)集聚將進(jìn)一步特色化發(fā)展。隨著政策環(huán)境和技術(shù)手段的不斷完善，行業(yè)應(yīng)用持續(xù)升溫，產(chǎn)業(yè)體系初具雛形，支撐能力日益增強(qiáng)。國內(nèi)許多行業(yè)用戶如互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等開始實(shí)際部署大數(shù)據(jù)平臺并付諸實(shí)踐，同時(shí)帶動軟件、硬件和服務(wù)市場的快速發(fā)展。

未來傾向于數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)化使得許多的用戶走進(jìn)數(shù)據(jù)的時(shí)代，借助未來智能化的平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)原理，把數(shù)據(jù)運(yùn)用到教學(xué)上，實(shí)現(xiàn)課堂數(shù)據(jù)化，平臺終端追求數(shù)據(jù)的結(jié)果，徹底改變?nèi)藗儗鹘y(tǒng)教育的看法，走向新教育的方式，同時(shí)，建立大數(shù)據(jù)心理模型，對學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的發(fā)展及長遠(yuǎn)規(guī)劃，將單一的以成績?yōu)橹鲗?dǎo)的教育轉(zhuǎn)變?yōu)閷€(gè)性的全面認(rèn)可與挖掘，從單一走向多元。[3]

抽樣調(diào)查是傳統(tǒng)調(diào)查的一種模式方法，那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不需要進(jìn)行抽樣調(diào)查，可以利用數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析，得到更正確的數(shù)據(jù)結(jié)果?？梢栽诨ヂ?lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對策。

參考文獻(xiàn)：

[1]程學(xué)旗，靳小龍，王元卓，等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報(bào)，2014（9）：1889-1908.

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[3]孫福利.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（1）：170.

作者簡介：蘇健光（1994-），男，漢族，廣西平南縣人，本科，研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。