郭仕侗 劉斕
摘 要:空間插值法是基于已獲取的空間數(shù)據(jù)對研究區(qū)域的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,其精確度的高低對研究信息具有重要意義。文章基于ArcGIS對反距離權(quán)重插值、克里金插值兩種方法進(jìn)行試驗(yàn)分析,并對比兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn),以期為空間插值法的選取與應(yīng)用提供參考。
關(guān)鍵詞:ArcGIS;空間插值;方法比較
1 空間插值方法
空間插值法能夠根據(jù)已經(jīng)獲取的研究區(qū)域的空間特性來對未知的空間特性進(jìn)行分析,在地理信息及研究中具有重要作用。在實(shí)際應(yīng)用中通常使用空間分布模型和空間插值法對空間區(qū)域內(nèi)的柵格值進(jìn)行推算,極大地簡化了計算程序,提升了對研究區(qū)域空間進(jìn)行信息預(yù)測的效率。
2 基于ArcGIS的空間插值方法與處理比較
2.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理
本文所使用的分析軟件為ArcGIS 10.0,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來源于國際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺黃淮海地區(qū)數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)(DEM),將部分DEM數(shù)據(jù)中高程點(diǎn)作為原數(shù)據(jù),文章的研究重點(diǎn)是對反距離權(quán)重插值、克里金插值兩種方法進(jìn)行試驗(yàn)分析,并對比兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。因此,首先對提取的DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行處理如圖1所示(左側(cè)為原始數(shù)據(jù),右側(cè)為高程點(diǎn)數(shù)據(jù))。
2.2 結(jié)果評價及改進(jìn)思路
3 結(jié)語
使用科學(xué)合理的插值方法可以節(jié)約大量的時間,提升空間信息數(shù)據(jù)獲取與預(yù)測的效率,現(xiàn)今,各類插值技術(shù)以及使用都較為成熟,相信在不久的將來,插值算法的自動性會更高,多尺度建模以及多維表達(dá)形式更加完備。
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