談?wù)凙I技術(shù)的生活化應(yīng)用

摘 要：進(jìn)入新世紀(jì)以來，隨著科技不斷地發(fā)展進(jìn)步，AI的發(fā)展應(yīng)用在日常生活中變得愈發(fā)普及。AI技術(shù)即人工智能技術(shù)的不斷成熟給人們的生活帶來了許多便利，廣泛的應(yīng)用于醫(yī)療、教育、交通、物流、安防等各個(gè)行業(yè)。對(duì)于給人們生活提供便利，改善以往的生活工作方式，提高企業(yè)產(chǎn)業(yè)效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著積極的作用，本文就AI技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ畹膽?yīng)用及未來發(fā)展展望做出簡(jiǎn)析，供大家探討交流。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；生活中應(yīng)用；發(fā)展分析

1 緒論

AI技術(shù)的不斷發(fā)展以及在生活中的應(yīng)用，使得眾多行業(yè)趨向智能化的發(fā)展。AI技術(shù)以其獨(dú)特的學(xué)習(xí)性、適應(yīng)性以及強(qiáng)大的計(jì)算能力，對(duì)于處理復(fù)雜的系統(tǒng)問題以及應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、建模上有著極強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，AI技術(shù)與不同行業(yè)相結(jié)合的應(yīng)用，推動(dòng)的行業(yè)的快速發(fā)展，在完善數(shù)據(jù)匯總、建立模型、解決問題等方面，有效的解決了各行業(yè)中的難題，使得工作更為高效準(zhǔn)確。對(duì)于各個(gè)行業(yè)的發(fā)展起到了推動(dòng)作用。

2 AI技術(shù)在生活中的應(yīng)用

2.1 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

AI技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，提高了網(wǎng)絡(luò)的安全性。在網(wǎng)絡(luò)安全方面AI技術(shù)的應(yīng)用，使得智能防火墻通過智能識(shí)別技術(shù)更為高效的對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別和處理，減少了運(yùn)算量還防御了病毒的入侵。同時(shí)在模糊識(shí)別等網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)中發(fā)揮著極大作用，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、篩選、處理等將結(jié)果反饋給用戶，使得用戶的數(shù)據(jù)信息個(gè)人資料不被盜取泄露。通過對(duì)郵件進(jìn)行掃描，可以識(shí)別并標(biāo)記垃圾郵件，發(fā)送提醒用戶極早進(jìn)行處理。

2.2 在家居領(lǐng)域中的應(yīng)用

AI技術(shù)在家居生活中的應(yīng)用使得人們的生活更為輕松便利，隨著AI技術(shù)家居技術(shù)產(chǎn)品的不斷開發(fā)利用，人們的家居生活趨于智能化。無論是小型的智能掃地機(jī)器人還是眾多的可聯(lián)接WIFI的家用電器都使人們生活變得便捷。同時(shí)在建筑以及物業(yè)中的廣泛應(yīng)用，在樓宇對(duì)講、視頻監(jiān)控、預(yù)防火災(zāi)、刷卡門禁等安全防范工作上有著極大的作用，提高了安全性。

2.3 在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

AI技術(shù)目前在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用也是較為常見。通過使用AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合使用，使得醫(yī)生對(duì)于患者的病例圖像能夠做出更為準(zhǔn)確的分析判斷，節(jié)省時(shí)間的同時(shí)降低了誤診的幾率。同時(shí)通過龐大的數(shù)據(jù)分析處理可以迅速的選取恰當(dāng)?shù)尼t(yī)學(xué)藥物及生物，降低了新藥物的研發(fā)成本減少了研發(fā)時(shí)間，同時(shí)對(duì)新研發(fā)藥物的藥性、副作用進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)進(jìn)行安全性評(píng)估，提高了效率及安全性。通過使患者佩戴相應(yīng)的設(shè)備，運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析使得人們能實(shí)時(shí)掌握自身的健康狀況，做出合理的工作休息安排。

2.4 在機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前受科技等各方面的因素制約，許多工作繁瑣且有一定危險(xiǎn)性，在一些人力所不能及的領(lǐng)域中，由機(jī)器人來代替進(jìn)行是科技發(fā)展進(jìn)步的一個(gè)體現(xiàn)，同時(shí)AI技術(shù)的運(yùn)用使得更為高效全面。AI技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過機(jī)器人對(duì)所處的周邊環(huán)境進(jìn)行感知，并通過對(duì)人類大腦進(jìn)行模擬結(jié)合數(shù)據(jù)分析，廣泛的應(yīng)用于導(dǎo)向?qū)Ш胶投ㄎ弧＜蚁到y(tǒng)的使用使得機(jī)器人無需通過構(gòu)建計(jì)算準(zhǔn)確的模型，而是依靠人們大量的成功實(shí)踐數(shù)據(jù)，通過程序的方式編入系統(tǒng)中，使得在解決某些難題時(shí)更為高效。

2.5 在零售行業(yè)中的應(yīng)用

近些年來我國(guó)AI技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用也較為廣泛，通過AI技術(shù)的應(yīng)用使得移動(dòng)支付方式處于世界領(lǐng)先地位，同時(shí)無人零售也在不斷地嘗試過程中。通過AI技術(shù)中的視覺識(shí)別、傳感器融合等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)顧客自行選購(gòu)結(jié)賬等行為，達(dá)到無人售貨的模式。節(jié)省人力投入的同時(shí)，店家還可根據(jù)顧客選購(gòu)行為，及時(shí)的優(yōu)化店面，調(diào)整進(jìn)購(gòu)貨物的種類以及擺放方式。根據(jù)售賣貨物的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，合理進(jìn)行規(guī)劃。供應(yīng)商可以根據(jù)跟蹤消費(fèi)者對(duì)于商品的購(gòu)買的集中程度，對(duì)生產(chǎn)的商品進(jìn)行調(diào)整。無人零售的崛起對(duì)于零售行業(yè)模式的發(fā)展提供了新的選擇，但目前受各種因素的限制還不太成熟，期待其能更快的發(fā)展。

2.6 在交通行業(yè)中的應(yīng)用

AI技術(shù)的快速發(fā)展在交通行業(yè)中的應(yīng)用也較為廣泛。主要體現(xiàn)于，無人駕駛智能汽車，通過利用AI技術(shù)中的智能路徑規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺以及全球定位系統(tǒng)等技術(shù)相結(jié)合，使得車輛在無人駕駛的情況下，通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的設(shè)定進(jìn)行車輛的行駛。其自動(dòng)停車、緊急剎車和車道行駛等動(dòng)能，可以有效的避免了人們因反應(yīng)不及時(shí)做出的不正確行為，降低了交通事故發(fā)生的幾率。無人駕駛車輛的應(yīng)用還解決老年人和殘疾人出行難的問題，對(duì)于緩解交通堵塞也有著積極作用。通過計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)與街道上的攝像頭連接，實(shí)施對(duì)道路交通的監(jiān)控，通過對(duì)圖像的檢測(cè)識(shí)別來掌握道路交通情況，讓交通管理人員了解道路的車流量以及堵塞情況，對(duì)信號(hào)燈進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整。同時(shí)智能監(jiān)控系統(tǒng)還應(yīng)用于抓拍違章行為。通過對(duì)移動(dòng)地圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，使人們更好的做出出行計(jì)劃。

2.7 在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

近些年AI技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用也較為常見。通過運(yùn)用AI技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及專家等技術(shù)，對(duì)運(yùn)行設(shè)備中出現(xiàn)的故障問題進(jìn)行判斷分析，提高了故障的診斷效率及準(zhǔn)確性，并找出事故原因及制定相應(yīng)的措施。在借助網(wǎng)絡(luò)的情況下，運(yùn)用AI技術(shù)在操作設(shè)備時(shí)，工作人員能夠獲取專家提供的信息及方案，結(jié)合實(shí)際情況，做出最正確的判斷及操作，將信息輸入數(shù)據(jù)庫(kù)則可對(duì)出現(xiàn)問題進(jìn)行智能化解決。AI技術(shù)的應(yīng)用使得設(shè)備原本復(fù)雜的接線方式更為簡(jiǎn)單可靠。

2.8 在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用

AI技術(shù)以其技術(shù)特性在金融行業(yè)中應(yīng)用也較為廣泛，主要體現(xiàn)在：（1）智能投顧，根據(jù)提供的投資者的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)喜好、收益要求以及風(fēng)格等信息，通過AI算法以及建立理論模型，為用戶提供相應(yīng)的參考信息，并跟隨市場(chǎng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)對(duì)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)組合及投資項(xiàng)目跟進(jìn)提出改進(jìn)意見。智能投顧有著不受情緒影響、效率高等優(yōu)勢(shì)。（2）智能信貸，金融機(jī)構(gòu)通過AI等科技手段，對(duì)每個(gè)客戶建立數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行圖像采集，并了解掌握用戶的經(jīng)濟(jì)狀況、消費(fèi)能力、資金流水等，根據(jù)需求為融資者提供數(shù)據(jù)分析。

2.9 在物流行業(yè)中的應(yīng)用

AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，也帶動(dòng)了物流行業(yè)的發(fā)展。通常情況下倉(cāng)庫(kù)位置的選擇是結(jié)合地圖與地理位置進(jìn)行分析得出的，但我國(guó)地域廣大地理環(huán)境復(fù)雜，這就增大了地理數(shù)據(jù)的收集分析的難度。而通過運(yùn)用AI技術(shù)，可以在實(shí)際的制約條件中對(duì)生產(chǎn)者、供應(yīng)商和客戶所在位置、運(yùn)輸量、成本等進(jìn)行全方位的合理地?cái)?shù)據(jù)分析，制定出最佳解決方案的模型。傳統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù)管理，依靠員工的經(jīng)驗(yàn)，致使對(duì)于貨物庫(kù)齡、存放位置、出入庫(kù)時(shí)間等問題的管理上不夠完善。AI通過對(duì)貨物的信息數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)的對(duì)庫(kù)存量進(jìn)行調(diào)整，保證貨物物流的順利通暢。在貨物的運(yùn)輸方面，通過AI技術(shù)對(duì)客戶位置進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并制定最合理最優(yōu)化的配送線路，實(shí)時(shí)進(jìn)行觀測(cè)定位及時(shí)提出調(diào)整方案，提高了配送效率降低了配送成本。

3 未來AI技術(shù)的發(fā)展展望及重點(diǎn)

3.1 識(shí)別理解能力進(jìn)步

人們之間的情感交流以及意識(shí)表達(dá)是通過語(yǔ)言、表情、肢體動(dòng)作等多種形式相結(jié)合的行為體現(xiàn)，當(dāng)前AI技術(shù)只是在部分領(lǐng)域的識(shí)別理解技術(shù)取得了一定的突破，如何能夠識(shí)別理解人體呈現(xiàn)的復(fù)雜的內(nèi)外特征，并做出智能化的決斷，有效的理解并做出正確的反應(yīng)是下一步的研究重點(diǎn)。

3.2 提高自主學(xué)習(xí)能力

當(dāng)前，大多數(shù)的AI技術(shù)設(shè)備均是由生產(chǎn)廠家的技術(shù)人員設(shè)置完成設(shè)備的學(xué)習(xí)，在實(shí)際的應(yīng)用中通過設(shè)定的程序進(jìn)行應(yīng)用。所以設(shè)備不具有發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤改正錯(cuò)誤的能力，只能按照已設(shè)定好的程序或考慮到有限的情況下進(jìn)行工作，使得在實(shí)際的使用中受到了限制。自主學(xué)習(xí)是指AI設(shè)備能夠在實(shí)際的運(yùn)轉(zhuǎn)中，通過不同狀況的處理分析總結(jié)，實(shí)現(xiàn)自主的、連續(xù)的自我學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)自我完善與優(yōu)化。

3.3 加強(qiáng)自我決策能力

當(dāng)前使用的大多數(shù)AI設(shè)備，均是由廠家安放智能芯片，設(shè)備通過數(shù)據(jù)的分析判斷，執(zhí)行完成指令與動(dòng)作。這種安放的芯片是人為設(shè)置下的設(shè)備自動(dòng)化處理，不能夠?qū)τ趶?fù)雜問題進(jìn)行自我分析判斷以及決策，使得設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中有局限性。在未來的AI技術(shù)發(fā)展過程中，可通過與網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)資料庫(kù)等眾多領(lǐng)域相結(jié)合應(yīng)用開發(fā)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)系統(tǒng)決策的自主化，加強(qiáng)面對(duì)問題時(shí)的自我決策能力。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上可以看出，AI技術(shù)的合理應(yīng)用，正在改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ罘绞?，同時(shí)給各個(gè)行業(yè)帶來了新的發(fā)展契機(jī)，是人類科學(xué)發(fā)展進(jìn)步的一種體現(xiàn)。但目前AI技術(shù)尚處于剛起步階段，雖然在某些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)有了很大成效，但對(duì)于整個(gè)社會(huì)發(fā)展的影響來說仍是不足，在某些行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中仍存在問題及瑕疵。希望相關(guān)研究人員能夠加快技術(shù)的開發(fā)優(yōu)化，使得AI技術(shù)能盡早的投入到每個(gè)行業(yè)的應(yīng)用當(dāng)中去，使人們的生活更輕松便捷。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫江萍，麻芳.人工智能發(fā)展進(jìn)程[J].速度（中旬），2017.（06）.

[2]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[K].信息網(wǎng)絡(luò)安 全，2012.（02）.

[3]沈元.關(guān)于人工智能及其應(yīng)用的分析探討[J].信息與電腦，2011.（6）.

[4]阮曉鋼.人工智能專題序言[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017.（1）.

[5]楊濤.對(duì)人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的思考[J].國(guó)際金融，2016.（12）.24-27.

作者簡(jiǎn)介：徐溫馨（2002-），女，江蘇灌云人，高中，江蘇省新海高級(jí)中學(xué)高三（7）班，研究方向：科技類或醫(yī)學(xué)類。