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    人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

    2019-10-21 01:10:45白帆
    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)電氣自動(dòng)化

    白帆

    【摘 要】電氣自動(dòng)化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物,隨著科技的發(fā)展,電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)作為主要技術(shù),將在信息處理、電工電子技術(shù)等方面,廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和生活中。我國(guó)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),導(dǎo)致其發(fā)展受限。通過(guò)積極引入人工智能技術(shù),構(gòu)建科學(xué)、完善的運(yùn)行管理體系,從而實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)水平的提升。基于此,本文將針對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行研究與分析。

    【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化;控制應(yīng)用

    引言

    改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,伴隨著科技水平的不斷提升,傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的弊端也逐漸暴露出來(lái),為了更好的滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,電氣自動(dòng)化開(kāi)始被廣泛應(yīng)用至各個(gè)領(lǐng)域中,然而與其它發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)電氣自動(dòng)化技術(shù)相對(duì)較為落后,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足市場(chǎng)發(fā)展的需求。人工智能技術(shù)作為信息時(shí)代的新興技術(shù),將其應(yīng)用至電氣自動(dòng)化控制技術(shù)中可以有效解決傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化在發(fā)展中所面臨的一些問(wèn)題,從而推動(dòng)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

    1人工智能技術(shù)概述

    人工智能技術(shù)指的是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依托于信息控制系統(tǒng)所建立的智能化處理機(jī)制,人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步。作為自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)共同作用的產(chǎn)物,人工智能技術(shù)能夠有效實(shí)現(xiàn)信息的采集、分析及利用,并根據(jù)之前所設(shè)定的程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)人類思維的模仿,并據(jù)此開(kāi)展后續(xù)的相關(guān)工作。作為一項(xiàng)新興技術(shù),人工智能技術(shù)涉及并融合了多個(gè)領(lǐng)域,因此其工作效率也得到了極大的提升。同時(shí),人工智能技術(shù)是一種新型的科學(xué)技術(shù),主要是指用計(jì)算機(jī)來(lái)代替人腦工作。實(shí)際上,人工智能技術(shù)在20世紀(jì)50年代就開(kāi)始出現(xiàn)。這一技術(shù)表現(xiàn)為電子計(jì)算機(jī)技術(shù),但涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)和科學(xué)等多個(gè)方面的知識(shí)。作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的分支,人工智能技術(shù)除了能夠根據(jù)提前設(shè)定的程序模擬人類的思維,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交叉處理與應(yīng)用,可以說(shuō)人工智能技術(shù)的發(fā)展為信息的運(yùn)輸與傳播提供了新的途徑。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了電氣系統(tǒng)的全面優(yōu)化,為其運(yùn)行提供了保障,當(dāng)系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí),人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化的監(jiān)督與管理,從而實(shí)現(xiàn)管理系統(tǒng)的全面升級(jí)。

    2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    人工智能技術(shù)利用計(jì)算機(jī)來(lái)仿真人腦,這一技術(shù)是非常復(fù)雜的,需要通過(guò)一系列的設(shè)置來(lái)進(jìn)行分析、處理和設(shè)計(jì)。而傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制往往是采用單路的、線性的控制,只針對(duì)系統(tǒng)中的某一具體對(duì)象進(jìn)行控制,這種控制方法具備較強(qiáng)的針對(duì)性,然而也只能針對(duì)特定的對(duì)象進(jìn)行控制,而對(duì)系統(tǒng)中其它產(chǎn)品的控制能力較弱,而人工智能技術(shù)的引入則使得電氣自動(dòng)化控制從過(guò)去的線性控制轉(zhuǎn)變?yōu)榉蔷€性結(jié)構(gòu)控制。當(dāng)傳感器傳入信息后,系統(tǒng)將會(huì)對(duì)信息進(jìn)行分析,并有針對(duì)性對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制,使得電氣自動(dòng)化的控制范圍變得更加廣泛。同時(shí)人工智能技術(shù)的引入也使得電氣系統(tǒng)變得可視化,操作人員只需在操作臺(tái)上對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作即可,極大程度降低了人工操作的失誤率。除此之外,抗干擾能力強(qiáng)也是人工智能技術(shù)應(yīng)用的一大優(yōu)勢(shì),由于電力系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性要求較高,導(dǎo)致在過(guò)去往往需要將參數(shù)設(shè)置的十分精確才能夠確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行,而現(xiàn)在系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息的獲取,降低了人為因素的干擾,提升了系統(tǒng)自身的穩(wěn)定性。

    3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用

    3.1電氣設(shè)備操作的應(yīng)用

    傳統(tǒng)的電氣設(shè)備由人工操作,這種操作行為往往容易受到人為因素的影響造成設(shè)備操作不當(dāng)?shù)葐?wèn)題,導(dǎo)致設(shè)備的功能無(wú)法完全得以發(fā)揮,嚴(yán)重的話甚至有可能引發(fā)安全事故。而人工智能技術(shù)的引入便可以很好的解決這一問(wèn)題,在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操控時(shí)工作人員無(wú)需前往現(xiàn)場(chǎng)對(duì)參數(shù)進(jìn)行逐一設(shè)置,只需在操控臺(tái)對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,系統(tǒng)在檢測(cè)到參數(shù)后便會(huì)自動(dòng)依據(jù)這一系列參數(shù)運(yùn)行。操作簡(jiǎn)單,同時(shí)也可以盡可能降低安全事故的發(fā)生率,為設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供了保障。

    3.2電氣控制中的應(yīng)用

    目前電氣自動(dòng)化控制被廣泛應(yīng)用至企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)中,由于電氣控制的難度較大,一旦操作出現(xiàn)問(wèn)題,便會(huì)導(dǎo)致電氣控制的運(yùn)行受到影響,導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量較低,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以有效提升電氣控制的精確度,同時(shí)也將改善電氣設(shè)備的性能[1]。在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的精準(zhǔn)檢測(cè),確保產(chǎn)品具有較高的質(zhì)量。

    3.3圖像層次管理中的應(yīng)用

    圖像管理是電氣自動(dòng)化中不可或缺的環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的層次化管理,使設(shè)備的運(yùn)行處于穩(wěn)定、安全狀態(tài),也給工作人員提供了極大的方便。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化應(yīng)用中,需要企業(yè)相關(guān)人員具備自動(dòng)化控制理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),理論與實(shí)踐上的交叉需求使企業(yè)人才顯得稀少[2]。人工智能技術(shù)的研究和推廣,對(duì)員工提出了新的需求,雖然員工依然要具備專業(yè)知識(shí),但是其主要工作重點(diǎn)成為對(duì)人工智能的理解,不需要掌握每臺(tái)機(jī)器的結(jié)構(gòu),而是通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析來(lái)掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),這就減輕了工作人員的壓力。

    3.4故障診斷中的應(yīng)用

    電氣設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程中往往容易受到各種因素的影響造成故障的發(fā)生,維修人員往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力去檢測(cè)每一項(xiàng)設(shè)備的運(yùn)行狀況,才能完成對(duì)故障的判斷與修復(fù)。人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用則可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行狀況的定期檢測(cè),系統(tǒng)通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉并分析,從而實(shí)現(xiàn)故障的提前預(yù)警,降低設(shè)備的故障發(fā)生率[3]。當(dāng)發(fā)生故障時(shí),維修人員也可以通過(guò)查看每個(gè)功能模塊,搜尋存儲(chǔ)信息,從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的快速查找。該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用極大程度上縮短了故障查找與設(shè)備維修的時(shí)間,大大提升了設(shè)備的維護(hù)效率。

    3.5資料保存中的應(yīng)用

    資料保存技術(shù)是電氣自動(dòng)化的基本技術(shù)之一,在人工智能時(shí)代,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了信息資料的完整保存,將其作為系統(tǒng)故障處理的基本依據(jù)。智能技術(shù)按照不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、不同的車間進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使用者可以調(diào)出任何一個(gè)階段的數(shù)據(jù),這是之前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的[4]。在這一時(shí)期,電氣自動(dòng)化企業(yè)的問(wèn)題更容易解決,提高企業(yè)人員的工作效率,也提高了企業(yè)的運(yùn)行效率。

    3.6數(shù)據(jù)采集、處理與自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

    人工智能技術(shù)作為核心技術(shù),數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)。這一技術(shù)目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn),可以對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè),通過(guò)對(duì)全部開(kāi)關(guān)量與模擬量的智能化甄選,利用存儲(chǔ)、輸出等功能來(lái)完成相關(guān)控制指令。人工智能技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的控制,還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)圖像記錄方式的控制[5]。未來(lái)的人工智能技術(shù)將全面應(yīng)用于企業(yè)管理中,不僅可以進(jìn)行各個(gè)節(jié)點(diǎn)和設(shè)備的控制,還可以對(duì)企業(yè)運(yùn)行進(jìn)行全過(guò)程管理。整個(gè)控制過(guò)程均采用圖片輸出,直觀體現(xiàn)控制的實(shí)時(shí)信息,便于掌握整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。

    結(jié)束語(yǔ)

    人工智能技術(shù)的興起與發(fā)展為各領(lǐng)域提供了發(fā)展的新平臺(tái),作為工業(yè)生產(chǎn)的重要構(gòu)成元素,電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展將直接影響著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的提升,人工智能技術(shù)的引入則可以消除傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制中所存在的不足,提升電氣自動(dòng)化的工作效率。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳敏.淺析人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].建材與裝飾,2018(18):234-235.

    [2]李志鵬.關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的思考[J].電子世界,2018(11):106.

    [3]李旭睿.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2018(18):141.

    [4]肖煜,盛彪.人工智能與電氣自動(dòng)化有機(jī)結(jié)合的應(yīng)用實(shí)踐[J].通訊世界,2018(11):142-143.

    [5]嚴(yán)佳明.人工智能在電氣自動(dòng)化控制方面的實(shí)踐運(yùn)用[J].信息通信,2018(10):276-277.

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