馮岳
摘要:人工智能技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展過程中的產(chǎn)物,在社會(huì)各層面都開始發(fā)揮作用,越來越多的人都開始意識(shí)到人工智能的優(yōu)勢(shì)。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中,使用人工智能技術(shù),不僅能夠提升控制效果,還能夠降低整體運(yùn)營(yíng)成本,提升電氣自動(dòng)化工作效率。基于此,加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用的研究具有十分現(xiàn)實(shí)的意義。
關(guān)鍵詞:人工智能;電氣自動(dòng)化;應(yīng)用;分析
1導(dǎo)言
自進(jìn)入21世紀(jì)以來,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展的大背景下,電氣自動(dòng)化控制技術(shù)日趨成熟,社會(huì)對(duì)電氣自動(dòng)化控制提出全新的要求及標(biāo)準(zhǔn)。與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)發(fā)展速度相對(duì)緩慢且遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形勢(shì),一定程度上阻礙企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。人工智能技術(shù)作為信息時(shí)代新興技術(shù)的典型代表,應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制能搭建科學(xué)合理的電氣自動(dòng)化控制運(yùn)行管理體系,滿足大幅度提升電氣自動(dòng)化控制水平的要求。同時(shí),人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化控制注入全新血液,極大程度上推動(dòng)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)進(jìn)步,大大提高工業(yè)生產(chǎn)效率保證其生產(chǎn)質(zhì)量,與可持續(xù)性發(fā)展理念相符合。鑒于此,文章針對(duì)“人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用”進(jìn)行研究具有重要的意義。
2人工智能技術(shù)相關(guān)簡(jiǎn)介
世界第三次信息產(chǎn)業(yè)革命使計(jì)算機(jī)信息技術(shù)飛速發(fā)展,成為引領(lǐng)新時(shí)期最重要的技術(shù)類型。在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展下,智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化等都成為重要的發(fā)展名詞,是各行各業(yè)發(fā)展的新方向。人工智能技術(shù)就是在這一背景下發(fā)展而來,集合了上述技術(shù)類型。在具體運(yùn)用過程中,利用研發(fā)、拓展等形式,將一些技術(shù)、理論、設(shè)備作為研究對(duì)象,以便賦予這些對(duì)象智能化功能。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)中最重要的分支,利用人工智能能夠更好地實(shí)現(xiàn)智能化,生產(chǎn)出更加符合人類需求的設(shè)備、工具。智能技術(shù)主要包括以下幾方面特點(diǎn):首先,可以有效提高機(jī)器的自動(dòng)化水平,降低機(jī)器對(duì)人的依賴性。由于具有較高的工作適應(yīng)性,機(jī)器的應(yīng)用可以很好的將人從繁雜的工作中解脫出來,并在此基礎(chǔ)上提高工作質(zhì)量。其次,它可以控制機(jī)器設(shè)備到相對(duì)危險(xiǎn)的環(huán)境當(dāng)中進(jìn)行工作,避免在施工過程中出現(xiàn)人員傷亡。從某些角度來講,其思考能力甚至比人類還要強(qiáng)大,可以輔助科學(xué)家進(jìn)行探索。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以在提高工作效率的同時(shí)更加節(jié)能。電氣自動(dòng)化控制技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)與半導(dǎo)體技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,在工業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中應(yīng)用十分廣泛。其主要特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的自動(dòng)化,而自動(dòng)化技術(shù)是當(dāng)前工業(yè)技術(shù)當(dāng)中的一項(xiàng)重要的支柱型技術(shù)。如今伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)無法滿足新時(shí)代的發(fā)展需求,要想促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,我們必須基于原有技術(shù),不斷突破。將智能技術(shù)與傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化技術(shù)相融合。
3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用的優(yōu)勢(shì)分析
3.1能夠簡(jiǎn)化操作方法
人工智能技術(shù)融入電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中,主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)、模糊控制以及運(yùn)作效率三個(gè)方面。一是專家系統(tǒng):是一個(gè)十分強(qiáng)大的系統(tǒng)應(yīng)用,僅需要輸入處理指令,專家系統(tǒng)就能夠迅速獲得精準(zhǔn)的結(jié)論數(shù)據(jù)。二是模糊控制:在電氣自動(dòng)化控制中較為常見,操作十分簡(jiǎn)單,可以將該系統(tǒng)有效運(yùn)用到設(shè)備當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的智能化控制。三是運(yùn)作效率:可以說,將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中,能夠?qū)φ麄€(gè)控制過程起到優(yōu)化效果,確保生產(chǎn)控制自動(dòng)化功能實(shí)現(xiàn),讓電氣自動(dòng)化操作方式更加簡(jiǎn)單、便捷。
3.2能有效地提升控制性能
人工智能技術(shù)在具體運(yùn)用過程中,能夠?qū)嵤┒喾N控制方法。同時(shí),人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的一種,能夠利用計(jì)算機(jī)平臺(tái)模擬人體大腦思維,并采用數(shù)據(jù)、圖像等模擬人腦進(jìn)行智能化分析,利用計(jì)算機(jī)替代人類進(jìn)行相關(guān)工作,減少人力資源投入,有效地控制成本。人體大腦本身就是一個(gè)系統(tǒng),具有復(fù)雜性、精密性的特點(diǎn),人工智能就是在模擬人體大腦思維過程,從而實(shí)現(xiàn)智能化的人工控制工作。將人工智能運(yùn)用到電氣工程控制當(dāng)中,只需要通過簡(jiǎn)單的調(diào)整,就能對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié),強(qiáng)化相關(guān)設(shè)備性能??梢哉f,人工智能技術(shù)對(duì)于提升電氣自動(dòng)化控制性能的作用較大。
3.3對(duì)所有控制保持一致性效果
以往的電氣自動(dòng)化控制中,控制對(duì)象相對(duì)單一,一般是通過統(tǒng)一的方式進(jìn)行控制,控制過程單一性明顯,如果采用這一種方式控制其他對(duì)象,控制效果就會(huì)大打折扣。人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中,能夠在單一控制基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化處理,不管是特定的數(shù)據(jù),還是未知的數(shù)據(jù),實(shí)施控制都能夠保持高度一致的控制效果。
4電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)的必要性及要點(diǎn)
4.1必要性
傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)往往采取單路線性控制模式,僅僅停留于控制系統(tǒng)中某個(gè)具體對(duì)象的層面,說明其控制方法自身針對(duì)性較強(qiáng),不適用于控制多個(gè)非特定對(duì)象,并且系統(tǒng)中產(chǎn)品控制能力相對(duì)較弱,無法滿足多樣化的生產(chǎn)需求。由此可見,電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)能由以往線性控制向非線性控制結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,便于及時(shí)分析處理傳感器傳入的信息數(shù)據(jù),滿足有針對(duì)性控制系統(tǒng)的目標(biāo),極大地?cái)U(kuò)大了電氣自動(dòng)化控制的范圍。同時(shí),人工智能技術(shù)引進(jìn)后促使電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)向可視化轉(zhuǎn)變,即操作人員僅僅于操作臺(tái)上可靈活操作所有系統(tǒng),極大地減少了人工操作失誤率。
4.2應(yīng)用要點(diǎn)
一是故障診斷要點(diǎn)。與其他工程相比,電氣自動(dòng)化工程故障相對(duì)隱蔽,大大提高其故障診斷的工作量及工作難度,而傳統(tǒng)故障檢測(cè)方式及診斷方法早已無法滿足工作需求,無法于短時(shí)間內(nèi)檢測(cè)出故障原因,采取及時(shí)有效的維修措施,直接影響工業(yè)生產(chǎn)的總體進(jìn)度,甚至可能埋下生產(chǎn)安全隱患造成不可預(yù)估性損失。由此可見,電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)能快速排查系統(tǒng)故障問題,彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工檢測(cè)的不足,協(xié)助人工進(jìn)行后續(xù)維護(hù),大大提高故障排查的準(zhǔn)確性及工作效率。同時(shí),按方法類型,系統(tǒng)故障檢測(cè)方法可分為模糊邏輯診斷法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)法及專業(yè)系統(tǒng)檢測(cè)法,不止大大提高檢測(cè)工作效率,更為企業(yè)獲取更多的經(jīng)濟(jì)效益。
二是電氣控制要點(diǎn)。受人工智能技術(shù)自身特殊性的影響,占據(jù)著電氣自動(dòng)化控制極其重要的地位及作用,被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化控制領(lǐng)域,漸漸成為電氣自動(dòng)化控制技術(shù)不可或缺的主要組成部分。常規(guī)電氣自動(dòng)化控制模式中人力依賴程度較強(qiáng)且人力操作流程過于復(fù)雜繁瑣,出現(xiàn)人工操作誤差的發(fā)生率相對(duì)較高,可能造成工業(yè)生產(chǎn)失誤等事件,而電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)基本實(shí)現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)控制、模糊控制及專家系統(tǒng)控制的目標(biāo)。其中,模糊控制主要通過于電氣自動(dòng)化控制中交流及直流傳動(dòng)等方法滿足自動(dòng)化傳動(dòng)控制的要求,往往可分為Sugeno及Mamdan兩種形式,例如以Mamdan為例傾向于進(jìn)行控制調(diào)速??傊?,電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程復(fù)雜且專業(yè)性較強(qiáng),對(duì)設(shè)計(jì)人員自身要求相對(duì)嚴(yán)格,一旦設(shè)計(jì)人員自身工作經(jīng)驗(yàn)或理論知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足則難以設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的產(chǎn)品方案,甚至可能大大增加總體成本投入,無法保證產(chǎn)品自身實(shí)用性,而應(yīng)用人工智能技術(shù)能彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工設(shè)計(jì)的不足,充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助作用。
5結(jié)論
總而言之,如今我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)日益成熟,在人工智能的研制方面也取得了很大的進(jìn)展。如今人工智能技術(shù)歲在自動(dòng)化領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用,但依然有很大的開發(fā)潛力,在未來的發(fā)展過程中,我們還應(yīng)不斷對(duì)其細(xì)節(jié)進(jìn)行探索,促進(jìn)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展。
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