“跨境電商”背景下珠三角中小外貿(mào)企業(yè)市場轉(zhuǎn)型的影響研究

鐘綺蕊 趙楚芬 徐沈鴻 尤彧聰

摘要：本文主要通過分析“跨境電商”背景下，服務(wù)業(yè)的發(fā)展對廣東中小外貿(mào)企業(yè)市場的影響，利用回歸分析法對相關(guān)因素進(jìn)行分析，探索“跨境電商”背景下珠三角中小外貿(mào)企業(yè)市場轉(zhuǎn)型的影響并提出服務(wù)業(yè)對廣東中小外貿(mào)企業(yè)市場轉(zhuǎn)型的影響及轉(zhuǎn)型措施。

關(guān)鍵詞：跨境電商；服務(wù)業(yè)；影響；市場轉(zhuǎn)型

一、當(dāng)今服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、廣東中小外貿(mào)企業(yè)市場現(xiàn)狀

我國產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)。現(xiàn)今第三產(chǎn)業(yè)的說法比較籠統(tǒng)地稱為服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)是隨著商品市場的發(fā)生而形成的，現(xiàn)在被稱為是電子信息時(shí)代的產(chǎn)業(yè)。它的有其本身的經(jīng)營特點(diǎn)，比如①在經(jīng)營品種上沒有限制，對社會(huì)所需要的服務(wù)產(chǎn)品都有經(jīng)營在地區(qū)地域銷售上也是沒有限制、分散銷售、集中銷售都可以進(jìn)行 ②技術(shù)性強(qiáng)、靈活性高、綜合性高，由于服務(wù)業(yè)所涉及的人群以及所給予消費(fèi)群體的服務(wù)多種多樣，因此它的運(yùn)營方式必須是多樣的、靈活性高的、技術(shù)性強(qiáng)的。當(dāng)然現(xiàn)在大規(guī)模的服務(wù)企業(yè)，會(huì)采取綜合經(jīng)營的模式，將更多可利用性的資源綜合在一起并發(fā)揮它最優(yōu)最后的作用，以此獲得更大的盈利。③服務(wù)業(yè)是連接性的，服務(wù)業(yè)不是單獨(dú)存在的，它是與第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系而又相互獨(dú)立的存在。服務(wù)業(yè)的發(fā)展一樣會(huì)受到各地自然條件和社會(huì)條件的不同、經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展又所調(diào)整，連接著各種不一樣的社會(huì)因素而發(fā)展。

二、利用回歸分析法對相關(guān)因素進(jìn)行分析

本節(jié)所講述的是利用回歸分析法分析在“跨境電商”背景下，服務(wù)業(yè)對廣東中小外貿(mào)企業(yè)市場是否有影響。當(dāng)然在使用回歸分析法的內(nèi)容時(shí)，更多的是運(yùn)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容。

回歸分析的回歸是關(guān)于一個(gè)變量（被解釋變量或者應(yīng)變量）對另一個(gè)或多個(gè)變量（解釋變量）依存關(guān)系的研究，是用于適當(dāng)?shù)臄?shù)字模型近似地表達(dá)或估計(jì)變量之間的平均變化關(guān)系，它的目的是要根據(jù)解釋變量的數(shù)值去估計(jì)所研究的被解釋變量的總體平均值。本次分析中，設(shè)解釋變量X為廣東服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值（2007年到2017年），被解釋變量Y為廣東進(jìn)出口總額（2007年到2017年）。其中，必須說明一個(gè)內(nèi)容，本次使用的被解釋變量Y廣東進(jìn)出口總額是一個(gè)廣泛的定義?，F(xiàn)如今的商品、服務(wù)、科技等其它外貿(mào)進(jìn)出口絕大數(shù)都依靠跨境電商為工具進(jìn)行交易，跨境電商已經(jīng)成為絕大多數(shù)客戶與賣方進(jìn)行交易的媒介。因此此處廣東進(jìn)出口貿(mào)易總額將會(huì)成為廣東中小外貿(mào)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字表示。該次回歸分析將會(huì)使用EVIEWS軟件進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析。

在明確了研究目的和要求之后，設(shè)立了相關(guān)的模型，為了有效分析“跨境電商”背景下，服務(wù)業(yè)的發(fā)展對廣東中小外貿(mào)企業(yè)市場的關(guān)系，選擇“2007年-2017年廣東進(jìn)出口總額”（單位：億元）為被解釋變量（用Y表示）；選擇“2007年-2017年服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值”（單位：億元”）為解釋變量（用X表示）。

建立簡單線性回歸模型：Yt=β1+β2Xt + ut

假定所建立的模型和其中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)Ui滿足各項(xiàng)的古典設(shè)定，可以使用OLS法估計(jì)其參數(shù)。OLS是指普通最小估計(jì)二乘法，也就是稱為最小二乘準(zhǔn)則?，F(xiàn)今所使用的數(shù)據(jù)只是廣東2007年到2017年這十年的數(shù)據(jù)，這僅僅是樣本數(shù)據(jù)，所設(shè)立的函數(shù)模型也僅僅是樣本回歸函數(shù)，為了使該樣本回歸函數(shù)更加接近（盡可能接近）總體回歸函數(shù)，即估計(jì)值和實(shí)際值的誤差要盡可能的縮小，也就是采用最小二乘準(zhǔn)則來實(shí)現(xiàn)。

由于在設(shè)定模型時(shí)，對所研究的廣東服務(wù)業(yè)的總額和廣東進(jìn)出口貿(mào)易總額的關(guān)系和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律性的認(rèn)識(shí)不是十分的充分，所依據(jù)的經(jīng)歷理論對所要眼球?qū)ο笠膊荒茏鞒鍪譁?zhǔn)確精確的解釋和說明。而且本次用于估計(jì)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或者其它信息可能并不是十分準(zhǔn)確，所使用的數(shù)據(jù)僅僅是2007年到2017年間的數(shù)據(jù)，因此要對該模型進(jìn)行檢驗(yàn)。選擇該10年的數(shù)據(jù)是因近十年來跨境電商的蓬勃發(fā)展帶來了生活各個(gè)方面有了很大的影響，以及無法準(zhǔn)確獲得百年的數(shù)據(jù)加以說明，因此選用近十年的數(shù)據(jù)更為貼切。所估計(jì)的參數(shù)β1=388698.26，β2=0.690158，說明廣東省服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值沒增加1億元，廣東省進(jìn)出口貿(mào)易總額將增加0.690158億元。這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符合，就是服務(wù)業(yè)的發(fā)展會(huì)影響進(jìn)出口貿(mào)易總額的變化。

關(guān)于t檢驗(yàn)法，給定顯著性水平α，由t分布表可以查出自由度為n-2，對應(yīng)概率為α/2的臨界值t α/2（n-2）。如果- t α/2≤t≤ t α/2，就不拒絕H0：β1=0，不拒絕原假設(shè)，就認(rèn)為對應(yīng)的解釋變量對被解釋變量沒有顯著影響。反之，t≤- t α/2或t≥ t α/2，就拒絕原假設(shè)，就認(rèn)為對應(yīng)的解釋變量對被解釋變量有顯著影響。

對于回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)：首先設(shè)定廣東服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值不會(huì)影響廣東進(jìn)出口貿(mào)易總額（零假設(shè)）即H0：β1=0和H0：β2=0，還可以得出，估計(jì)的回歸系數(shù)β1的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別是：SE（β1）=4589.544，t（β1）=8.431831；估計(jì)的回歸系數(shù)β2的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別是SE（β2）=0.151563，t（β2）=4.553597。取α=0.05，查t分布表得自由度為n-2=11-2=9的臨界值t0.025（9）=2.262。因?yàn)閠（β1）=8.431831>t0.025（9）=2.262，所以應(yīng)該拒絕H0：β1=0；因?yàn)閠（β2）=4.553597>t0.025（9）=2.262，所以應(yīng)該拒絕H0：β2=0。對斜率系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表明，廣東服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值對廣東進(jìn)出口貿(mào)易總額確實(shí)有顯著性的影響。關(guān)于P檢驗(yàn)法，P（t≥t*/H0）=α*，α*是t統(tǒng)計(jì)量大于t*的概率，成為所估計(jì)的回歸系數(shù)P值，如果所取的顯著性水平α（如取0.05）只要比p值（α*）更大，就可以在顯著性水平α下拒絕H0：β1=0。相反，如果所取的顯著性水平α（如取0.05）只要比p值（α*）更小，就應(yīng)該在顯著性水平α下不拒絕H0：β1=0。對應(yīng)解釋變量回歸參數(shù)估計(jì)值的Prob值0.0014，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于α=0.05，也就同樣可以拒絕零假設(shè)（設(shè)定廣東服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值不會(huì)影響廣東進(jìn)出口貿(mào)易總額），即證明設(shè)定廣東服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值對廣東進(jìn)出口貿(mào)易總額有顯著的影響。

三、服務(wù)業(yè)對廣東中小外貿(mào)企業(yè)市場轉(zhuǎn)型的影響及轉(zhuǎn)型措施

經(jīng)過Eviews一系列檢驗(yàn)可以得知：服務(wù)業(yè)的發(fā)展對進(jìn)出口總額有非常顯著的影響。也就說明服務(wù)業(yè)的發(fā)展對廣東中小外貿(mào)企業(yè)市場有重大的影響。對于市場的轉(zhuǎn)型有非常多重要的因素。其中服務(wù)業(yè)占據(jù)較大的份額。廣東中小外貿(mào)企業(yè)需要更多技術(shù)、資金、倉儲(chǔ)交通等系列的進(jìn)步。服務(wù)業(yè)的發(fā)展對廣東中小外貿(mào)市場轉(zhuǎn)型會(huì)帶來更多的機(jī)會(huì)與工具，創(chuàng)新式的服務(wù)業(yè)所包括的信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、技術(shù)服務(wù)業(yè)等一些列都將對廣東中小外貿(mào)企業(yè)市場轉(zhuǎn)型帶來很大的幫助。

參考文獻(xiàn)：

[1] 尤彧聰.供給側(cè)改革視閾下的廣州外貿(mào)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)資源配置與外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)性實(shí)證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì).2017.20：64-67

[2] 尤彧聰，易露霞.基于“供給側(cè)改革”與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的廣東出口貿(mào)易模型研究[J].中國市場.2017.16：29-30

[3] 尤彧聰，易露霞.基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)五因素模型的廣東對外貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑研究[J].中國集體經(jīng)濟(jì).2017.22：53-55

基金項(xiàng)目：

本項(xiàng)目研究受到廣州工商學(xué)院“2019年廣東省省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目”（“跨境電商”背景下珠三角外貿(mào)企業(yè)市場的轉(zhuǎn)型研究，立項(xiàng)編號(hào)：S201913714010；校級(jí)立項(xiàng)編號(hào)：xj201913714047）的資助。

（作者單位：廣州工商學(xué)院）