大數(shù)據(jù)背景下制造業(yè)企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系構(gòu)建研究

摘?要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給企業(yè)管理發(fā)展創(chuàng)造了諸多可能性的同時(shí)，也形成了巨大的挑戰(zhàn)。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)抓住這一機(jī)會(huì)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)管理會(huì)計(jì)中，從而使管理會(huì)計(jì)更好的為企業(yè)管理創(chuàng)造價(jià)值?；诖耍疚膹幕A(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析以及管理決策四個(gè)層面，對制造業(yè)企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的構(gòu)建進(jìn)行分析，以期為我國制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)營管理提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);制造業(yè);管理會(huì)計(jì)體系

一、 大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)體系的概念

大數(shù)據(jù)，是一種將云計(jì)算運(yùn)用到數(shù)據(jù)挖掘方面的技術(shù)，它可以通過信息數(shù)據(jù)的集成從而達(dá)成數(shù)據(jù)上的完全共享，大大降低了獲取信息的成本。

所謂大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)體系，就是將大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢綜合融入管理會(huì)計(jì)中，使傳統(tǒng)僅注重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化為業(yè)財(cái)融合的信息化管理會(huì)計(jì)，利用大數(shù)據(jù)工具實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息收集、儲(chǔ)存、建模分析到最終的決策應(yīng)用的信息化管理會(huì)計(jì)體系。

二、 傳統(tǒng)制造業(yè)建立管理會(huì)計(jì)體系的意義

（一）提高內(nèi)部數(shù)據(jù)供應(yīng)質(zhì)量

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)都得到了廣泛應(yīng)用，如金融業(yè)、建筑業(yè)等，然而由于種種原因，我國制造業(yè)在這方面的改革還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，使管理會(huì)計(jì)功效的發(fā)揮大打折扣，而管理會(huì)計(jì)體系的建立有助于管理會(huì)計(jì)功效的實(shí)現(xiàn)。我國當(dāng)前的制造業(yè)在提供數(shù)據(jù)方面普遍存在數(shù)據(jù)時(shí)效性低以及數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度不夠等問題。例如，很多制造業(yè)企業(yè)整個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)復(fù)雜，數(shù)據(jù)流程設(shè)置不合理，且還有不少企業(yè)仍然存在依靠人工輸入數(shù)據(jù)等現(xiàn)象，使得其提供的數(shù)據(jù)時(shí)效性不高而錯(cuò)誤率高。管理會(huì)計(jì)體系的建立，可以有效的保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，有助于管理層做出更有利于企業(yè)經(jīng)營的決策。

（二）提高企業(yè)信息生成能力

我國大多數(shù)制造型企業(yè)屬于勞動(dòng)密集型企業(yè)，由于用工成本偏低，導(dǎo)致很多企業(yè)更加注重生產(chǎn)和銷售，在企業(yè)管理和產(chǎn)業(yè)流程上并不重視，這樣就造成了很多企業(yè)難以生成對企業(yè)生產(chǎn)有利的信息系統(tǒng)。同時(shí)，根據(jù)上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院進(jìn)行的中國企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告顯示，制造業(yè)企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用不廣根本原因之一是員工的專業(yè)技能和知識(shí)，所以企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員的分析能力差，使得數(shù)據(jù)價(jià)值并未得到有效挖掘。而管理會(huì)計(jì)體系的建立，一方面優(yōu)化企業(yè)的信息流，另一方面提高財(cái)務(wù)人員專業(yè)素養(yǎng)，更有利于企業(yè)獲得準(zhǔn)確的信息。

三、 大數(shù)據(jù)背景下制造業(yè)企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)

（一）基礎(chǔ)系統(tǒng)層

基礎(chǔ)系統(tǒng)層就是由企業(yè)各種生產(chǎn)管理系統(tǒng)組成，如使用的ERP系統(tǒng)和商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)。ERP系統(tǒng)可以記錄和維持企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營，而BI可以搭建統(tǒng)一的管理會(huì)計(jì)報(bào)告平臺(tái)，把各種不同的數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)、銷售、生產(chǎn)，以及職能部門的數(shù)據(jù)都整合到這個(gè)平臺(tái)上來。然后統(tǒng)一語言，包括統(tǒng)一指標(biāo)的名稱、含義、指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，以及統(tǒng)一指標(biāo)的計(jì)算邏輯。此外，還可以根據(jù)公司和行業(yè)特點(diǎn)，建立指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)值。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層是根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營需要，將基礎(chǔ)系統(tǒng)層內(nèi)生成的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行初級(jí)篩選，按照數(shù)據(jù)的類別分別存入不同的子數(shù)據(jù)庫內(nèi)，以便為后續(xù)的模型搭建和數(shù)據(jù)挖掘夯實(shí)基礎(chǔ)。傳統(tǒng)制造業(yè)來說，數(shù)據(jù)來源主要分為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)兩大板塊，為了提高這兩個(gè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，就必須保持?jǐn)?shù)據(jù)源的一致，因此需要將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照他們之間的流程邏輯進(jìn)行整理，然后分類存儲(chǔ)入管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)庫中，并規(guī)定相關(guān)的責(zé)任權(quán)限，確保數(shù)據(jù)的完善和準(zhǔn)確性。

（三）模型搭建層

模型搭建層在管理會(huì)計(jì)體系中起著至關(guān)重要的作用，它是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層與管理決策層之間的橋梁，因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)的職能之一就是預(yù)測，需要根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層提供的歷史數(shù)據(jù)來為企業(yè)未來的發(fā)展戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析由于技術(shù)、成本等限制，精準(zhǔn)度不盡如人意。現(xiàn)階段，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，可以對某一事項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度和深度的挖掘分析，同時(shí)結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營情況，借助管理會(huì)計(jì)工具來搭建模型，基于歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測某一事項(xiàng)的經(jīng)營決策。

（四）管理決策層

根據(jù)模型搭建層的數(shù)據(jù)處理結(jié)果形成的管理會(huì)計(jì)報(bào)告是管理會(huì)計(jì)體系建立的最終目的。管理報(bào)告與財(cái)務(wù)報(bào)告不同之處在于它是基于企業(yè)實(shí)際管理需要，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的報(bào)告，所以管理會(huì)計(jì)報(bào)告可以根據(jù)管理層需要生成多維度報(bào)告，所呈現(xiàn)的內(nèi)容根據(jù)管理需要和報(bào)告目標(biāo)而定。

四、 構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的保障措施

（一）優(yōu)化企業(yè)信息管理系統(tǒng)的建設(shè)

大數(shù)據(jù)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)，離不開信息系統(tǒng)的建立。而若想推動(dòng)管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)，就必須建立全面的信息系統(tǒng)，需要將企業(yè)的財(cái)務(wù)信息數(shù)字化，同時(shí)也需要納入更多的業(yè)務(wù)信息以及非企業(yè)的內(nèi)部信息，只有這樣的信息系統(tǒng)，才能更好的為管理會(huì)計(jì)提供數(shù)據(jù)信息，開發(fā)數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。

（二）組建高素質(zhì)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)

構(gòu)建管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，除了需要企業(yè)在管理系統(tǒng)硬件上進(jìn)行必要投入，也需要引入相關(guān)專業(yè)的信息化人才。專業(yè)人才是企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的良好運(yùn)轉(zhuǎn)的基石，企業(yè)內(nèi)部只有形成一支集數(shù)據(jù)采集、分析處理的專業(yè)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，才能更有效的對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合利用，為管理會(huì)計(jì)工作提供更好的數(shù)據(jù)支撐。

（三）提高財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素質(zhì)

管理會(huì)計(jì)不同于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，需要相關(guān)工作人員具備一定的理論基礎(chǔ)，以及熟悉相關(guān)管理會(huì)計(jì)分析工具、分析模型。所以企業(yè)要提高財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素養(yǎng)，對相關(guān)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，加強(qiáng)員工對管理會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的了解從而提高相關(guān)人員的執(zhí)行能力，同時(shí)財(cái)務(wù)人員也必須熟悉企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)，使管理會(huì)計(jì)體系能更好的做到業(yè)財(cái)融合。

五、 總結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給企業(yè)管理發(fā)展創(chuàng)造了諸多可能性的同時(shí)，也形成了巨大的挑戰(zhàn)。本文基于大數(shù)據(jù)背景，從基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型搭配以及管理決策四個(gè)層面，淺析制造業(yè)企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的構(gòu)建。旨在利用信息化技術(shù)，促使我國制造業(yè)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，得到更加穩(wěn)定健康的發(fā)展。

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作者簡介：王志敏，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院。