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    人工智能技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用及存在問(wèn)題

    2019-10-21 07:27:06畢彥峰薛軍
    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)問(wèn)題

    畢彥峰 薛軍

    【摘 要】經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了科技的進(jìn)步,而科技的進(jìn)步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使人們的工作和生活發(fā)生了巨大的變化。由于人們的要求越來(lái)越高,人工智能由于適應(yīng)人們的需求,從而應(yīng)運(yùn)而生。人工智能可以讓人們的生活和工作更加的數(shù)據(jù)化智能化,同時(shí)還可以幫助人們解決生活和工作中遇到的一些問(wèn)題。如今人工智能已經(jīng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中被廣泛的使用,提高了人們的工作和生活質(zhì)量,給人們的帶來(lái)了許多的便利的同時(shí)也產(chǎn)生了很多的不安全因素。

    【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù);計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用;問(wèn)題

    1人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)

    1.1更具實(shí)用性

    隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用覆蓋率不斷擴(kuò)大,當(dāng)前各個(gè)領(lǐng)域乃至生活的各個(gè)細(xì)節(jié)都難以離開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn),從此使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變得更具實(shí)用性。智能與科技相結(jié)合,人工智能利用對(duì)新知識(shí)的學(xué)習(xí)能力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了對(duì)一些較難數(shù)據(jù)的推理核算工作。這樣不僅極大程度的節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)查找的時(shí)間,還有效改善了人們的工作與生活,促進(jìn)了工作效率與生活質(zhì)量的雙重提升。正因如此,人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用更具實(shí)用性。

    1.2便于網(wǎng)絡(luò)管理

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,讓人們進(jìn)行信息交流和討論也變得更加方便快捷,同時(shí)也對(duì)世界各國(guó)之間建立良好的國(guó)際關(guān)系產(chǎn)生了極大幫助。隨著人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,因此對(duì)其要求也開始不斷提升。而在人工智能的作用下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也從此變得更具優(yōu)勢(shì),對(duì)于人們無(wú)法處理或難度系數(shù)較大的問(wèn)題,人工智能都能一一進(jìn)行妥善處理。同時(shí),人工智能還能加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)安全管理,也使人們的交流與聯(lián)系變得更具有安全性。由此可以看出,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用極為重要。

    2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的缺點(diǎn)

    經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展所帶來(lái)的必然是大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,而時(shí)代化的發(fā)展趨勢(shì)也對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求也日益提升,然而現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所潛在的安全性方面的漏洞,對(duì)人們網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)上的安全性與隱私性造成了極大的負(fù)面影響。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性缺陷,導(dǎo)致在其基礎(chǔ)上的人工智能安全性也無(wú)法得到保障,這是當(dāng)下人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展至今所面臨的最關(guān)鍵也是最亟待解決的歷史性難題?,F(xiàn)如今,人類的生產(chǎn)生活已經(jīng)離不開人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)于高科技產(chǎn)品的強(qiáng)烈依賴性和低安全性的對(duì)差必然導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)信息的泄露與犯罪分子的違法操作,從而造成無(wú)可估量的財(cái)產(chǎn)損失甚至人身安全問(wèn)題。

    3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

    3.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中的應(yīng)用

    在控制環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù),有效地實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前時(shí)期管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工作的需要,在管理工作中應(yīng)用控制技術(shù)的流程是系統(tǒng)化的。具體而言,應(yīng)用人工智能控制技術(shù)先應(yīng)采集和處理數(shù)據(jù)信息,在此過(guò)程中,以特定的形式儲(chǔ)存有關(guān)的數(shù)據(jù),方便之后提取與應(yīng)用。為了便于應(yīng)用信息和管理工作者實(shí)施人工操作,要求設(shè)置控制界面,以使良好的人機(jī)交互界面形式形成。并且,為了有效地處理突發(fā)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理現(xiàn)象,在人工智能控制組成部分中,應(yīng)優(yōu)化報(bào)警和監(jiān)控部分,以實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一系列運(yùn)行環(huán)節(jié),保障如果存在運(yùn)行缺陷,人工智能控制技術(shù)可以迅速和及時(shí)地進(jìn)行識(shí)別,保障監(jiān)控有效性。針對(duì)管理時(shí)存在的報(bào)警情況,能夠以圖像、電話、語(yǔ)音信息輸出報(bào)警信息,通過(guò)各種各樣的報(bào)警方式,提高了報(bào)警工作的有效性,管理工作者能夠結(jié)合報(bào)警信息,實(shí)時(shí)解決一系列突發(fā)現(xiàn)象,以使技術(shù)損失減小。還能夠應(yīng)用人工智能控制技術(shù)設(shè)定權(quán)限,各種管理工作者因?yàn)楣ぷ鲘徫宦氊?zé)或管理工作水平存在不同之處,所以在設(shè)置管理權(quán)限的基礎(chǔ)上可以有效防范管理工作者管理失誤形成的風(fēng)險(xiǎn)。并且,也方便管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作者自身,以貫徹實(shí)施管理職責(zé)。

    3.2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

    應(yīng)用人工智能技術(shù)可以顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的能力,人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)模擬,進(jìn)而以技術(shù)上支持開展一系列網(wǎng)絡(luò)管理事宜,特別是針對(duì)預(yù)設(shè)性管理事宜,方便管理者進(jìn)行管理活動(dòng),降低了額外投入的管理成本,奠定了之后處理數(shù)據(jù)和其它有關(guān)管理工作的良好基礎(chǔ)。為了更好地在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)作用,工作者應(yīng)立足于實(shí)際現(xiàn)狀,切入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合建構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制,有效預(yù)測(cè)和處理一系列的網(wǎng)絡(luò)信息。具體而言,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以結(jié)合實(shí)際運(yùn)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)狀況,迅速取得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的重點(diǎn)參數(shù),且對(duì)比網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)跟取得的參數(shù),再輸出對(duì)比結(jié)果,從而直觀呈現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)神經(jīng)元件的閾值和連接權(quán)銜接輸出值、輸入值,以使最理想的擬合函數(shù)形成,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架體系下,可以高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的一系列中心數(shù)據(jù),特別是在閱讀計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中一系列技術(shù)參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行狀況的基礎(chǔ)上,確保人工智能技術(shù)可以迅速地預(yù)測(cè)管理過(guò)程中存在的缺陷,且高效設(shè)置應(yīng)對(duì)缺陷的方案,此操作因?yàn)橐筮\(yùn)算很多數(shù)據(jù),為此,應(yīng)前移數(shù)據(jù)信息處理工作,以建構(gòu)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)模擬網(wǎng)絡(luò)。

    3.3在系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)因其自身具備瞬變性、動(dòng)態(tài)性等特征,因而在對(duì)其管理過(guò)程中難度較大,而將人工智能應(yīng)用到系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中,則能進(jìn)一步提高其管理全面性、有效性及其評(píng)價(jià)的客觀性。當(dāng)前在該技術(shù)中應(yīng)用人工智能主要包括以下方面;①人工智能問(wèn)題求解技術(shù)這一技術(shù)方式的應(yīng)用需在既定條件下才能解決部分問(wèn)題,或是在有限步驟內(nèi)完成的算法,例如以謂詞邏輯作為基礎(chǔ)的推理技術(shù)、以狀態(tài)圖作為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)、以結(jié)構(gòu)化知識(shí)作為基礎(chǔ)的求解技術(shù);其中搜索技術(shù)通常是對(duì)問(wèn)題、狀態(tài)空間及博弈搜索而進(jìn)行,相同問(wèn)題下往往有多個(gè)搜索技術(shù),因而要確保搜索效率得到提高,就要對(duì)其最優(yōu)的搜索技術(shù)進(jìn)行判斷,并以搜索空間與最優(yōu)解作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。因此將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中,能進(jìn)一步減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi),提高網(wǎng)絡(luò)資源管理質(zhì)量和效率。②專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)該技術(shù)方式是專家系統(tǒng)中的重要組成部分,它會(huì)對(duì)專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果帶來(lái)直接影響,在當(dāng)前階段,專家知識(shí)庫(kù)一般包括基礎(chǔ)原理理論與直接、間接獲取經(jīng)驗(yàn)累積的知識(shí),然后在已知的系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)中對(duì)其進(jìn)行編碼、建庫(kù),從而確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)路管理決策能夠得到專家的經(jīng)驗(yàn)支持,使同種或相似的管理與評(píng)價(jià)問(wèn)題能有效完成,因而該技術(shù)方式當(dāng)前在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中應(yīng)有較為廣泛。

    結(jié)束語(yǔ)

    人工智能已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越近了,在日常的工作和生活中已經(jīng)感受到了人工智能帶來(lái)的便利,當(dāng)然人工智能還存在一些缺點(diǎn)和不足,需要我們不斷的完善。隨著科技的發(fā)展,應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理,將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全體系中,從而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張俊峰.關(guān)于人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用探討[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(07):39+106.

    [2]賀英武.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子測(cè)試,2019(Z1):153-154+152.

    [3]孫曉霞.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2016(03):99+101.

    [4]郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)新通信,2016,18(01):87-89.

    [5]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2015(01):70+74.

    (作者單位:易訊科技股份有限公司)

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