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    人工智能對審計行業(yè)的影響研究

    2019-10-21 09:41:08
    福建質(zhì)量管理 2019年19期
    關(guān)鍵詞:審計工作人工智能人員

    (天津科技大學 天津 300222)

    計算機技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展表明,信息化正在改變著人類生活的環(huán)境。智能化是信息技術(shù)發(fā)展的一個新階段。人工智能是產(chǎn)業(yè)智能化升級的強大工具,正在改變著我們生活的各個領(lǐng)域,人工智能應用也滲透到了審計領(lǐng)域。而目前人工智能審計正處于發(fā)展階段,審計師對于人工智能缺乏全面的了解,我國對于如何將人工智能應用于審計中沒有統(tǒng)一的規(guī)范與標準。與此同時,企業(yè)領(lǐng)導者需要實時信息,并且報告用戶希望公司披露更多非財務信息。利益相關(guān)者希望審計人員使用新的工作方式來提高效率,從而縮短審計報告的時間,同時繼續(xù)提高審計質(zhì)量。隨著市場環(huán)境的不斷變化,外部監(jiān)管要求越來越嚴格,審計工作量逐漸增加。如何有效控制審計風險,加強審計工作,提高審計效率,增加審計范圍,減少人工操作造成的數(shù)據(jù)不一致或其他錯誤等問題一直是審計的首要任務。

    我國人工智能審計研究熱點總體以電算化審計—計算機審計—信息化審計為路徑不斷變遷,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以云計算、云審計等技術(shù)平臺為依托。但我國人工智能審計研究還處于初級階段,尚缺乏人工智能審計的技術(shù)支持及應用實例。針對此問題,通過閱讀大量的國內(nèi)外文獻和相關(guān)資料,結(jié)合德勤事務所人工智能審計系統(tǒng)的案例,本文深入探討人工智能技術(shù)在審計領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀,分析人工智能應用于審計領(lǐng)域的意義及其面臨的障礙,提出相應的應對策略,有助于獲取經(jīng)驗,降低審計風險,提高審計質(zhì)量,使人工智能在審計領(lǐng)域更健康,更可持續(xù)得發(fā)展。

    一、人工智能概述

    人工智能(AI)可以追溯到1956年,由麥卡錫領(lǐng)導的一群具有前瞻性的年輕科學家參加會議,人工智能的術(shù)語也從這里被首次提出。60多年來,人工智能取得了很大的進步,成為一個廣泛的跨界科學。目前比較流行的關(guān)于人工智能的定義都圍繞一個核心思想,即讓機器像人一樣思考,讓機器擁有智能,代替人工。在日常生活中,人們在人臉識別訪問,人工智能導航系統(tǒng),人工智能語音助手等各個方面應用了人工智能技術(shù)。人工智能是一門研究模擬人類智能,實現(xiàn)機器智能的一門科學,研究人員希望機器人不止能夠做一些繁重繁瑣的工業(yè)任務或者數(shù)理計算,而是希望機器人能夠有獨立思考的能力,也就是有自我。總體來說,它的系統(tǒng)編程和設(shè)計是以人類的思維方式為依據(jù),進而代替人類去工作的。

    人工智能審計是將人工智能系統(tǒng)應用于審計領(lǐng)域,并通過智能系統(tǒng)和機器進行某些審計工作。該系統(tǒng)基于對審計師思考和實施過程的模擬,并將基本審計工作分為三個階段:數(shù)據(jù)的采集,數(shù)據(jù)的應用,數(shù)據(jù)的審核。數(shù)據(jù)審查完成后,人工智能系統(tǒng)還可以自動生成各種財務報表,如試算表,利潤表和工作文件?;竟ぷ饔上到y(tǒng)完成,大大減少了審計人員的工作量,他們的重點可以轉(zhuǎn)移到更復雜的分析階段。通過模擬審計員的思維和實際操作流程,智能系統(tǒng)幾乎可以處理所有基本的審計工作。人工智能的效率,準確性和安全性遠高于審計人員。

    近年來,國際四大會計師事務所不斷加大對人工智能研發(fā)的投入,并于2016年開發(fā)出智能機器人。其中,德勤數(shù)據(jù)研究院專注于開發(fā)智能軟件服務,審計云平臺加快了完成審計業(yè)務流程的效率,提高審計師與客戶之間的協(xié)同服務水平。普華永道會計師事務所通過智能機器人完成流程自動化,幫助審計人員執(zhí)行重復,機械和密集型任務。使審計人員將更多人力、物力投入到關(guān)鍵的審計程序上,能夠更加準確地分析和判斷審計事項,從而提升審計質(zhì)量。

    二、人工智能在審計領(lǐng)域的應用典型案例

    (一)德勤人工智能審計系統(tǒng)分析

    傳統(tǒng)的注冊會計師事務所審計工作主要由五部分構(gòu)成,從接受業(yè)務委托到計劃審計工作再到生成工作底稿,審計師需要利用自己的工作經(jīng)驗和職業(yè)判斷完成整個過程,因此也會耗費大量的人力和時間成本,降低審計效率。

    德勤事務所于2016年3月10日宣布將人工智能引入財務領(lǐng)域,這將幫助審計人員從閱讀合同和其他文件的繁瑣工作中解脫出來。2018年9月下旬,其創(chuàng)建的智能金融數(shù)據(jù)分析平臺Spotlight正式啟動。Spotlight是其為審計業(yè)務自行開發(fā)的領(lǐng)先財務數(shù)據(jù)分析解決方案,為審計團隊提供自助分析服務,使審計人員能夠控制自己的審計數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中提取重要價值,這也將為客戶在提高業(yè)務洞察力,風險規(guī)避和戰(zhàn)略決策等方面給予強有力的支持。

    德勤人工智能審計系統(tǒng)的工作流程主要為三個:從初始化到實質(zhì)性測試再到完成工作底稿。在每個階段,系統(tǒng)根據(jù)審計員選擇的要求和存儲在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)知識自動劃分推理和判斷的步驟,檢查被審計單位的會計信息和其他相關(guān)資料,并自動查出各種錯誤,欺詐,異常數(shù)據(jù)和變更,以及其他可疑的業(yè)務運營情況。在每個階段,審核員都可以通過系統(tǒng)的人機界面監(jiān)控審核。通過快速計算和決策,有利于最大限度地提高生產(chǎn)效率和降低風險?;竟ぷ饔上到y(tǒng)完成,大大減少了審計人員的工作量,他們的重點可以轉(zhuǎn)移到更復雜的分析階段。

    (二)人工智能應用審計領(lǐng)域的意義

    1.提高審計工作效率

    在審計企業(yè)的過程中,審計師必須閱讀大量的會計憑證,財務數(shù)據(jù),合同和相關(guān)的數(shù)字數(shù)據(jù)。這個基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理過程就占用了審計人員相當多的時間和人力,而如今的人工智能系統(tǒng)代替了人的工作,相比于人的手工作業(yè),人工智能系統(tǒng)能夠全天24小時不間歇的工作,而且人工智能系統(tǒng)的準確率比手工處理數(shù)據(jù)的準確性高得多,無疑會為審計人員節(jié)省大量的時間,而人工智能這一數(shù)據(jù)處理過程,可能只需一個審計人員來操作系統(tǒng)便可完成。人工智能會自動篩選出關(guān)鍵的財務信息以供審計人員識別與分析,這也讓整個審計過程由傳統(tǒng)的審計模式向更高效輕松的審計模式轉(zhuǎn)變,大大提高了審計工作的效率。

    2.降低審計抽樣風險

    一直以來,受事務所人力和時間成本的限制,傳統(tǒng)的審計過程無法實現(xiàn)全樣本審計,一直采用的是抽樣審計的方法,由此也就產(chǎn)生了相應的抽樣風險,抽樣審計只是選用了一部分的企業(yè)財務數(shù)據(jù),對這一部分樣本進行分析和評估,可能無法發(fā)現(xiàn)企業(yè)隱藏的審計信息,從而忽視了企業(yè)的重大舞弊行為。但傳統(tǒng)審計中若想要降低審計抽樣風險,就必須擴大樣本范圍,這也給審計造成了更高的時間成本和人力投入,所以傳統(tǒng)審計的抽樣風險是不可避免的。但隨著人工智能在審計行業(yè)的應用,系統(tǒng)可以實現(xiàn)全樣本審計,獲取全部的財務信息和審計證據(jù)等,對其進行全面審計,需要的時間和人力大大降低,這一繁復的過程將由系統(tǒng)自動化完成,由此審計的抽樣風險自然不復存在了。

    3.改進審計工作方法

    傳統(tǒng)審計的初步工作往往是在處理大量的財務數(shù)據(jù),紙質(zhì)的會計憑證和合同單等的初步處理都需要投入大量的人力和時間,而在當今的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代,人工智能系統(tǒng)逐漸代替人工實現(xiàn)信息的初步處理,處理的結(jié)果再交由審計人員深入分析,這極大地簡化了審計過程,使一些人免于繁瑣和繁瑣的數(shù)據(jù)收集和處理。去做更深層次的數(shù)據(jù)處理結(jié)果分析和評估。審計的目標也從審計財務報表的真實性和可靠性轉(zhuǎn)變?yōu)闉槠髽I(yè)提供審計分析,預警和建議,使得企業(yè)更加快速的發(fā)展。

    4.提高審計工作質(zhì)量

    若審計人員要審計某一不熟悉的行業(yè),必須了解該行業(yè)相關(guān)的會計準則和相關(guān)的政策,以免造成審計結(jié)果不準確,而人工智能在審計過程中會實時調(diào)取最新的法律政策和會計準則等,使得審計人員在審計企業(yè)時能跟上最新的政策方向,做出恰當?shù)膶徲嬇袛唷F浯?,人工智能能夠精確的抓取審計需要的大量財務信息,識別其中的審計風險,提高審計證據(jù)的準確性,這是人工所無法做到的。再次,人工智能系統(tǒng)能對數(shù)據(jù)庫中的信息綜合分析和評估,歸納總結(jié)出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,甚至可以與同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)據(jù)橫向比對,以達到為企業(yè)提供更有價值的審計建議的目的,大大提高了審計工作的效果。

    三、人工智能應用審計領(lǐng)域面臨的障礙

    (一)審計系統(tǒng)風險增加

    人工智能是依靠互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生和發(fā)展的?;ヂ?lián)網(wǎng)自誕生之日起就伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的安全問題,黑客攻擊和病毒入侵是互聯(lián)網(wǎng)的風險來源。人工智能依托于互聯(lián)網(wǎng)和機器設(shè)備,一旦機器出現(xiàn)故障或者系統(tǒng)故障,亦或是網(wǎng)絡受到黑客攻擊和病毒入侵,或者數(shù)據(jù)錄入出現(xiàn)問題,操作人員操作不當?shù)?,都有可能造成系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露和損壞,帶來更大的審計風險。此外,審計數(shù)據(jù)的真實性和準確性也難以得到保障,數(shù)據(jù)容易被隱藏或者篡改,這都給審計工作增加了難題。若審計人員無法從大量的審計數(shù)據(jù)中識別判斷出審計數(shù)據(jù)的真實性和準確性,無疑會影響其審計的結(jié)果,增加審計系統(tǒng)風險。

    (二)缺乏審計判斷能力

    現(xiàn)階段,人工智能可以處理一些基礎(chǔ)的工作,卻無法做出行之有效的職業(yè)判斷,審計判斷是審計人員多年來工作經(jīng)驗和專業(yè)技能積累的結(jié)果,在審計的實務操作中,總會有很多新的問題出現(xiàn),這就需要審計人員根據(jù)自己多年來積累的工作經(jīng)驗和形成的敏銳的職業(yè)觸覺予以判斷并制定合理的解決問題的方案。而人工智能只是根據(jù)設(shè)定好的程序處理問題,一旦有新的問題出現(xiàn),由于其沒有獨立的思考能力,將影響審計工作的效率和質(zhì)量。

    (三)審計數(shù)據(jù)整合困難

    當前的人工智能需要大量的數(shù)據(jù)支持,而這些數(shù)據(jù)至少要是電子數(shù)據(jù),但是很多企業(yè)的財務系統(tǒng)并不能完全整合在一起,更別說有的企業(yè)甚至還不是無紙化信息,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)很難處理,若審計人員想用人工智能處理數(shù)據(jù),還需要先把雜亂的數(shù)據(jù)錄入整合到人工智能系統(tǒng)中,這種數(shù)據(jù)的預處理工作同樣要耗費大量的時間和投入很多人力。因此,在現(xiàn)階段想要實現(xiàn)人工智能審計的一大難題就是數(shù)據(jù)的整合,打通企業(yè)的各種系統(tǒng),才能獲得大量可為人工智能所用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),審計效率才會大大提高。但是,在審計行業(yè)內(nèi),打通企業(yè)各個系統(tǒng)所需要的人力財力都不是一朝一夕可以做到的,要實現(xiàn)人工智能處理數(shù)據(jù),還有很長的路要走。

    四、審計行業(yè)應對人工智能的策略

    (一)謹慎關(guān)注系統(tǒng)安全

    人工智能技術(shù)在當前并不完全成熟,其需要改進和發(fā)展的地方還有很多,因此系統(tǒng)存在的風險也應該被注意,畢竟,人工智能沒有獨立思考的能力,也不能完全取代審計人員做出判斷。因此,審計人員在審計過程中應該多多關(guān)注系統(tǒng)的安全問題,對需要的信息保持職業(yè)懷疑,以防止信息出現(xiàn)不準確或者不真實的情況,影響最后的審計結(jié)果。注冊會計師在審計過程中應時刻保持謹慎,避免因系統(tǒng)安全問題導致的重大審計風險。

    (二)提高專業(yè)判斷能力

    審計人員可以努力提高他們的專業(yè)技能,這些技能不能被機器取代,增強他們應對風險的能力,并通過大量的實務操作積累經(jīng)驗,以提高專業(yè)判斷的準確性。通過自己的專業(yè)判斷和處理彌補人工智能的缺點,應對審計行業(yè)的變化。同時,審計人員還需要拓寬自己的知識領(lǐng)域,不僅要掌握傳統(tǒng)審計人員具備的職業(yè)判斷能力,還應學習計算機應用技術(shù),成為具有專業(yè)素質(zhì)的專業(yè)審計人才,以便根據(jù)具體的審計實踐及時完善不適合實際情況的智能系統(tǒng)。將審計人員的需求與人工智能系統(tǒng)有效結(jié)合,才能更好的推動這場變革的進程。

    (三)促進會計數(shù)據(jù)整合

    人工智能在審計領(lǐng)域發(fā)展的首要條件并不是技術(shù)如何發(fā)展,而是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)如何完整的整合到系統(tǒng)中,這是第一個難題。當有了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)后,系統(tǒng)的審計工作將變得非常高效,同時也會節(jié)省大量的時間和人力成本。因此現(xiàn)階段,審計行業(yè)應致力于打通各企業(yè)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù),整合到一起,形成大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。雖然一開始需要投入不小的資金和相關(guān)成本,但對審計行業(yè)造成的利益是巨大的,因此,要想改變這個行業(yè)的發(fā)展模式,應當先致力于打通企業(yè)的系統(tǒng),促進數(shù)據(jù)的全面整合。

    通過研究,我們可以很容易地發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)的應用給審計行業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的變化。一方面,人工智能審計使審計員從簡單和重復的數(shù)據(jù)處理工作中解脫,提高了審計效率和質(zhì)量,并降低審計風險。另一方面,人工智能審計也面臨著審計系統(tǒng)風險增加,人工智能審計系統(tǒng)無法完全代替人工,缺乏審計判斷能力,企業(yè)數(shù)據(jù)整合困難等問題。對此,審計人員在審計過程中應該謹慎關(guān)注審計系統(tǒng)安全問題,不斷積累經(jīng)驗,提高自己的職業(yè)判斷能力,彌補人工智能審計系統(tǒng)的不足。此外,我們應該認識到,在未來的審計行業(yè)中,人工智能審計是必然趨勢。國內(nèi)各大會計師事務所應積極迎合審計行業(yè)的變化,致力于打通各個企業(yè)的財務系統(tǒng),促進財務數(shù)據(jù)全面整合,將計算機技術(shù)與審計專業(yè)領(lǐng)域結(jié)合,轉(zhuǎn)變審計發(fā)展的方向,提高審計和服務水平的質(zhì)量,使人工智能技術(shù)滲透到審計工作的各個方面。

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