大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理中數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用

【摘要】：隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，人們的生活已經(jīng)和信息緊密聯(lián)系。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生著變化，和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，企業(yè)管理在數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)等各個(gè)方面都隨之發(fā)生著變化，本文從大數(shù)據(jù)背景下數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)企業(yè)的影響入手，分析大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理中數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用，希望能為大數(shù)據(jù)下企業(yè)的管理提供必要的參考。

【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 企業(yè)管理 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 應(yīng)用

當(dāng)前，人們處于信息爆炸的黃金時(shí)代，科技發(fā)展迅速，信息傳播速度快，跟不上信息時(shí)代的發(fā)展就會(huì)被淘汰。同理，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，與傳統(tǒng)的各類(lèi)數(shù)據(jù)相比較，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，各類(lèi)信息發(fā)生了很多變化，數(shù)據(jù)處理的方式，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法都與以往有較大的差別，特別是在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)管理得不到合理的運(yùn)用，就會(huì)面臨生存困境，只有從企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)利益考慮，才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理中數(shù)理統(tǒng)計(jì)概念

對(duì)于大數(shù)據(jù)，當(dāng)前學(xué)者們沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的定義，顧名思義，就是數(shù)據(jù)非常龐大。其實(shí)都知道，數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本上都是以概率論為基礎(chǔ)的，主要就是運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法，將工作生活中的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)研究，也是下步發(fā)展必然趨勢(shì)。對(duì)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)，其實(shí)就是運(yùn)用定量描述的形式方法，分析各類(lèi)數(shù)據(jù)之間存在的必然和內(nèi)在的規(guī)律，不過(guò)，這些都是以概率論為基礎(chǔ)的。在企業(yè)管理中，主要是通過(guò)大數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)運(yùn)用，對(duì)企業(yè)管理中存在的各類(lèi)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)事物發(fā)展有一個(gè)準(zhǔn)確的判斷，通過(guò)總結(jié)出的規(guī)律，提升企業(yè)的綜合管理水平，從而提升企業(yè)的市場(chǎng)影響力。

二、大數(shù)據(jù)下數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)企業(yè)管理的影響

1.對(duì)分析結(jié)果發(fā)生著影響

在大數(shù)據(jù)下，企業(yè)想提升一定的發(fā)展空間，就要對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行必然的分析，全面的了解，在企業(yè)管理中，通過(guò)對(duì)企業(yè)的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，來(lái)制定企業(yè)發(fā)展規(guī)則，管理方式模式，對(duì)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行綜合的定位，確保了企業(yè)的日常管理和各項(xiàng)規(guī)章制度的正常運(yùn)行，都會(huì)起到良好的促進(jìn)作用。

2.相關(guān)分析發(fā)生著變化

在企業(yè)管理中，通過(guò)云計(jì)算等各類(lèi)方式，對(duì)企業(yè)的管理等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，可以有效查找與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的存在的差別，通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)，解決了原來(lái)存在的數(shù)理分析中的缺陷與不足。無(wú)數(shù)事例證明，在企業(yè)管理中，如果不能有效適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)來(lái)的各種發(fā)展變化，就會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)的分析方式不適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理的現(xiàn)象。為此，只有在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行有效地發(fā)展創(chuàng)新，才能滿(mǎn)足企業(yè)發(fā)展在大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)發(fā)展需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)理分析，在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的種種不足。所以，當(dāng)務(wù)之急就是在現(xiàn)代企業(yè)管理中的數(shù)理統(tǒng)計(jì)，要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展必然要求。

3.大數(shù)據(jù)對(duì)于樣本和總體影響

大家都了解，數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要是結(jié)合實(shí)際具有代表性的樣本然后對(duì)總體產(chǎn)生的基本情況進(jìn)行進(jìn)行有效而準(zhǔn)確的判定。從而對(duì)于企業(yè)在社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中產(chǎn)總體趨勢(shì)做出一個(gè)較好的判斷。而樣本的抽樣過(guò)程中，是把具有代表性樣本抽樣出來(lái)，但大數(shù)據(jù)時(shí)代，具有代表性的樣本少之又少，雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代信息量大，但良莠不齊，數(shù)據(jù)種類(lèi)多，樣本的與大數(shù)據(jù)之間存在著明顯的差異。通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)，有時(shí)候很難發(fā)現(xiàn)或無(wú)法判斷其中存在的內(nèi)在規(guī)律，而通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，很多很難發(fā)現(xiàn)的信息得到識(shí)別。眾所周知的梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制，就是大數(shù)據(jù)分析下的結(jié)果，該公司根據(jù)需求和庫(kù)存情況，基于SAS的系統(tǒng)能對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。有時(shí)候，一個(gè)弱小的信息，就會(huì)對(duì)企業(yè)發(fā)展和管理，起到很大的影響，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)理統(tǒng)計(jì)，獲取信息、資源都會(huì)越來(lái)越多，他不僅可以引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展，也可以給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)非常大的影響。當(dāng)然，企業(yè)也會(huì)迅速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著社會(huì)不斷發(fā)展，企業(yè)管理也會(huì)面臨更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)【1】。

三、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)管理中的應(yīng)用

1.在企業(yè)人力資源價(jià)值方面應(yīng)用

大家知道，人力資源管理在企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中，起著至關(guān)重要的作用。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，數(shù)理統(tǒng)計(jì)趁著大數(shù)據(jù)及時(shí)性強(qiáng)，處理速度高效的相關(guān)特點(diǎn)，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)生活等各個(gè)方面進(jìn)行有效管理，科學(xué)決策，在保證數(shù)據(jù)充分真實(shí)性的原則和基礎(chǔ)上，為企業(yè)的發(fā)展遴選合適的人才。以企業(yè)招聘為例：傳統(tǒng)的企業(yè)招聘人才的方式只能依據(jù)企業(yè)的發(fā)展需求，戰(zhàn)略目標(biāo)、通過(guò)對(duì)其簡(jiǎn)歷進(jìn)行全方面的分析，感覺(jué)相似度較高作為企業(yè)選人用人一種方式，在面試過(guò)程，即使設(shè)定了各種硬性指標(biāo)，但也很難做出一個(gè)正確的判斷，然而，在實(shí)際操作過(guò)程中，我們雖然對(duì)應(yīng)聘者有一個(gè)大概了解，其實(shí)招聘之后，才發(fā)現(xiàn)未必就是企業(yè)需要的人才。相反，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)招聘人才方式緊跟時(shí)代發(fā)展，發(fā)生了巨大變化，企業(yè)人才資源通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)相關(guān)應(yīng)聘者從個(gè)人能力到智力、情商等各個(gè)方面的綜合能力素質(zhì)進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)分析和判定，比如在招聘過(guò)程中，通過(guò)對(duì)個(gè)人能力、智力等方面設(shè)立百分比，以100%為例，依據(jù)企業(yè)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，相似度達(dá)到80%以上即可進(jìn)入人才庫(kù)，參與企業(yè)面試，從而發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀人才，大大降低了企業(yè)招聘成本，減少了相關(guān)人力資源部門(mén)負(fù)擔(dān)，拓寬了渠道，催生了企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

2.在企業(yè)管理中一些實(shí)操中的運(yùn)用

數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在一定程度上會(huì)節(jié)約管理成本。在這里，我們就應(yīng)用到了上面所描述的樣本和總體，例如，食品留樣檢查，通過(guò)大數(shù)據(jù)采取隨機(jī)對(duì)食品進(jìn)行抽樣分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行合理的計(jì)算和研究，一段時(shí)間以來(lái)，不僅減少了抽樣的成本，還有效節(jié)約了企業(yè)管理成本，極大地提高了企業(yè)人員的工作效率。同理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法還大大提高了企業(yè)管理的安全系數(shù)。通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)生活過(guò)程中，對(duì)企業(yè)全面發(fā)展通過(guò)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種方式進(jìn)行分析，對(duì)企業(yè)數(shù)質(zhì)量情況進(jìn)行有效管控，在分析時(shí)，在企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中，隨著企業(yè)生產(chǎn)工序的發(fā)展變化而采取必要的措施，可以通過(guò)設(shè)立警戒值的方式，比如以10分值為例，1-6為安全分值，當(dāng)警戒值超過(guò)6或接近6分值的時(shí)候，就會(huì)自己報(bào)警或發(fā)出預(yù)警信息，引導(dǎo)員工或決策者迅速做出正確判斷，快速反應(yīng)，有力提升企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中，管理生活中安全系數(shù)，豐富企業(yè)人員幸福指數(shù)。此外，在通過(guò)對(duì)企業(yè)不定進(jìn)行動(dòng)態(tài)或靜態(tài)監(jiān)管時(shí)，運(yùn)用數(shù)理分析方法，為企業(yè)后期發(fā)展提供有力參考。同時(shí)，還能在大量數(shù)據(jù)分析時(shí)候，積累企業(yè)發(fā)展歷史資料，從而提升企業(yè)質(zhì)量管理效能，形成歷史數(shù)據(jù)，為下步企業(yè)快速健康發(fā)展提供有力支撐【2】。

3.在質(zhì)量管理中的運(yùn)用

數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，在農(nóng)業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理方面，運(yùn)用主要體現(xiàn)在試驗(yàn)田，主要通過(guò)對(duì)田間的生產(chǎn)情況，進(jìn)行合理的分析與統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面的方法原理，推理出中間存在內(nèi)在關(guān)系，進(jìn)行設(shè)計(jì)試驗(yàn)過(guò)程，對(duì)田間的生產(chǎn)進(jìn)行有效的指導(dǎo)。比如，在培育高質(zhì)量種子，可以通過(guò)對(duì)種子性質(zhì)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，遺傳力進(jìn)行計(jì)算，經(jīng)過(guò)反復(fù)的試驗(yàn)，然后運(yùn)用到實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，從而推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品規(guī)范化、大規(guī)模種植。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在工業(yè)企業(yè)管理中，同樣要進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，來(lái)解決企業(yè)產(chǎn)品管理革新方面的一些實(shí)際問(wèn)題，比如家喻戶(hù)曉的沃爾瑪企業(yè)，在其網(wǎng)站W(wǎng)almart.com自行設(shè)計(jì)了搜索引擎Polaris，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f(shuō)法，這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用使得在線(xiàn)購(gòu)物的完成率提升了10%到15%?！皩?duì)沃爾瑪來(lái)說(shuō)，這就意味著數(shù)十億美元的金額”。在醫(yī)學(xué)企業(yè)質(zhì)量管理方面，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法同樣可用。眾所周知，在醫(yī)學(xué)企業(yè)疾病防治工具研究方面，常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)，對(duì)疾病發(fā)生的原因進(jìn)行有效分析，驗(yàn)證疾病發(fā)生的病原體。比如，社會(huì)生活中人們常對(duì)吸煙比較敏感，在醫(yī)學(xué)企業(yè)研究方面，人們通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的分析，得到吸煙有害健康的結(jié)論，從而引起人們對(duì)健康程度的重視，也由此得知，預(yù)防肺癌的最直接的方法就是禁止吸煙或者減少吸煙次數(shù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)還運(yùn)用在醫(yī)學(xué)企業(yè)管理的其他方面，通過(guò)對(duì)相關(guān)資料的分析，研制出所需要的藥物對(duì)患者有多少幫助能否治愈等，為醫(yī)療企業(yè)的發(fā)展，醫(yī)院藥物質(zhì)量管理做出巨大貢獻(xiàn)【3】。

4.在推動(dòng)企業(yè)改革方面的運(yùn)用

時(shí)代飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)管理模式等方面也發(fā)生了很大變化，在數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方式，商業(yè)模式都會(huì)發(fā)生重大變革。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方式上，都相對(duì)比較透明，對(duì)一些問(wèn)題和現(xiàn)象預(yù)測(cè)都是大數(shù)據(jù)時(shí)代必然產(chǎn)物，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)之間的差異，就是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，將直接影響著企業(yè)決策。站在企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的角度，大數(shù)據(jù)符合企業(yè)發(fā)展要求，能讓決策者從數(shù)據(jù)上或者整體決策上，發(fā)生相應(yīng)轉(zhuǎn)變，此前，雖然有企業(yè)認(rèn)識(shí)到了數(shù)理統(tǒng)計(jì)在推動(dòng)企業(yè)改革方面的重要性，但對(duì)大數(shù)據(jù)的概念理解模糊，導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)更新遲緩，僅僅靠決策者的主觀(guān)意識(shí)來(lái)判斷，對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策者和管理者或者企業(yè)員工，只要運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理有效的分析，在充分論證和挖掘?qū)嵱眯畔⒌幕A(chǔ)上，制定出具有企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的相關(guān)規(guī)章制度，對(duì)企業(yè)中的一些傳統(tǒng)理念進(jìn)行剖析，合理改進(jìn)，推動(dòng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展【4】。

四、幾點(diǎn)建議

大數(shù)據(jù)下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法在各行各業(yè)中運(yùn)用都比較廣泛，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)想利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，取得自己想的效果，或者說(shuō)，想要達(dá)到預(yù)期的效果，以下幾個(gè)方面的因素還有必要考慮。首先就是要加強(qiáng)全面質(zhì)量管理方面體制體系建設(shè)。通過(guò)利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要分析，建立質(zhì)量管理機(jī)構(gòu)，綜合衡量企業(yè)質(zhì)量管理質(zhì)量，促進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)方式改進(jìn)。第二就是對(duì)員工進(jìn)行合理的培訓(xùn)教育，讓員工明白數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)管理中的有效性和可行性，并掌握其方式方法，方便企業(yè)的運(yùn)行和管理。我們還可以通過(guò)組織試點(diǎn)等方式方法，推行數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的廣泛應(yīng)用【5】。

結(jié)束語(yǔ)

時(shí)代在發(fā)展，社會(huì)在不斷進(jìn)步，處在信息時(shí)代，企業(yè)管理等各個(gè)方面都處于不斷提升和進(jìn)步，只有順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，朝著信息化方向用力以及進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)型，才能有效促使企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。同樣，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法發(fā)揮著不可估量作用，使企業(yè)在經(jīng)營(yíng)理念，人力資源管理等各個(gè)方面都會(huì)發(fā)生較大的轉(zhuǎn)變，通過(guò)對(duì)企業(yè)進(jìn)行合理的數(shù)理統(tǒng)計(jì)，可以幫助企業(yè)在未來(lái)的大環(huán)境下快速發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】：

【1】江雯.論數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理中的運(yùn)用[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2017（08）：144-145.

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姓名：馮濤，性別： 男，出生年月：1990-05-20，民族：漢，籍貫：吉林省吉林市 最高學(xué)歷：研究生，研究方向：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)