大數(shù)據(jù)背景下計算機處理技術(shù)分析

陳杰

摘要：大數(shù)據(jù)背景作為計算機技術(shù)與信息技術(shù)的有效結(jié)合，已經(jīng)成為我國社會不斷發(fā)展的主要推動力，同時隨著計算機科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們的生活正在被大數(shù)據(jù)影響。而大數(shù)據(jù)作為社會發(fā)展的主要趨勢，為我們帶來了機遇與挑戰(zhàn)。在本次論文中就將對我國大數(shù)據(jù)背景下的計算機處理技術(shù)進行分析，從而實現(xiàn)計算機技術(shù)的不斷提升與完善，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)源源不斷的推動力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；計算機技術(shù)；處理技術(shù)

中圖分類號：TP311.13 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-9129（2019）04-0017-02

Abstract： As an effective combination of computer technology and information technology， big data background has become the main driving force for the continuous development of our society. At the same time， with the continuous development of computer science and technology， our life is being affected by big data. As the main trend of social development， big data brings us opportunities and challenges. In this paper， we will analyze the computer processing technology in the context of China's big data， so as to realize the continuous improvement and perfection of computer technology， and realize the continuous driving force of big data.

Keywords： big data background； computer technology； processing technology

1 引言

計算機技術(shù)的飛速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量得到了明顯的提升，通過相關(guān)調(diào)查發(fā)現(xiàn)我國當(dāng)前每天的流量數(shù)據(jù)已經(jīng)達到上萬億GB，顯然數(shù)據(jù)已經(jīng)深入到人們的工作與生活中，而這樣的大數(shù)據(jù)背景也為計算機處理技術(shù)帶來了很大挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)概述

2.1 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)就是指信息的數(shù)據(jù)量非常龐大，無法在可承受時間范圍內(nèi)使用常規(guī)的軟件進行捕捉、管理與處理。而大數(shù)據(jù)具有很強的洞察力與決策力，能夠在數(shù)據(jù)流程中實現(xiàn)自身系統(tǒng)的不斷優(yōu)化。

2.2 大數(shù)據(jù)特點

2.2.1 量大

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生就是由于大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，需要通過計算機技術(shù)進行處理的數(shù)據(jù)量也逐漸增大，數(shù)據(jù)處理已經(jīng)實現(xiàn)了從TB技術(shù)發(fā)展成為PB技術(shù)。

2.2.2 類型多

隨著計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對于信息的需求越加豐富，這也提升了信息處理的數(shù)據(jù)來源，原始數(shù)據(jù)也出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的多樣性發(fā)展。

2.2.3 速度快

數(shù)據(jù)量的龐大就需要加速數(shù)據(jù)處理，從而滿足人們對信息的需求，若是數(shù)據(jù)處理工作落后，則信息的廣泛傳播就會受到影響。

3 大數(shù)據(jù)背景下計算機處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)背景下計算機處理關(guān)鍵技術(shù)主要包括以下幾種：

3.1 數(shù)據(jù)采集及傳播技術(shù)

數(shù)據(jù)采集是計算機信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)，只有充分的采集信息才能夠?qū)崿F(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的各種操作，通常情況下，數(shù)據(jù)采集工作完成之后緊接著就會對數(shù)據(jù)進行分類與整理。當(dāng)前較為常用的數(shù)據(jù)感知與獲取技術(shù)為DEEP WEB技術(shù)，該技術(shù)是利用網(wǎng)絡(luò)深層空間技術(shù)實現(xiàn)對信息的獲取、分析及集成，通過信息數(shù)據(jù)的動態(tài)變化、信息規(guī)模及數(shù)據(jù)分布式處理實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量整合。

3.2 信息存儲技術(shù)

當(dāng)前在網(wǎng)絡(luò)上充斥著大量的音頻及視頻等文件，這對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的儲存量提出了更高的要求。在傳統(tǒng)儲存模式下，由于數(shù)據(jù)量不高，使得一般的計算機都能夠滿足處理要求，但是在大數(shù)據(jù)背景下卻難以實現(xiàn)有效處理。

3.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析技術(shù)對于計算機處理技術(shù)有著至關(guān)重要的作用，當(dāng)前常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要有兩個，分類與聚類分析技術(shù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)。其中分類與聚類分析技術(shù)首先是通過分類分析技術(shù)要對信息數(shù)據(jù)點進行歸類與分析，之后通過綜合之后形成新的數(shù)據(jù)點，對數(shù)據(jù)點進行明確假設(shè)與客觀結(jié)構(gòu)的預(yù)測，之后對未來信息技術(shù)的發(fā)展進行預(yù)測。聚類分析技術(shù)就是在明確的數(shù)據(jù)點基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)進行集合形成多個對象組，通過對對象組數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的綜合查詢。

另外數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括情感分析技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)時域分析技術(shù)、空間分析技術(shù)及數(shù)據(jù)回歸分析技術(shù)。該技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛，起到了重要的應(yīng)用作用。其中情感分析技術(shù)主要是對自然語言進行編碼分析，而網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)則是在網(wǎng)絡(luò)特征及與數(shù)據(jù)特征基礎(chǔ)上進行分析。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代的到來，在很大程度上方便了人們的生活與工作，作為順應(yīng)時代發(fā)展的必然產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)時代為計算機處理技術(shù)帶來機遇的同時，也帶來了更大的挑戰(zhàn)，需要通過更加復(fù)雜先進的技術(shù)實現(xiàn)信息的有效處理，并且運用計算機技術(shù)建立起強大的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及儲存系統(tǒng)。通過本次論文對大數(shù)據(jù)背景下的信息處理技術(shù)的分析，為該領(lǐng)域的發(fā)展提供參考。

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