人工智能這樣增進(jìn)社會(huì)公益

哈拉·漢娜（Hala Hanna） 維拉斯·達(dá)爾（Vilas Dhar）

如今，人工智能（AI）已越來越多地出現(xiàn)在企業(yè)和政府的決策之中。盡管各類人工智能工具仍然主要掌握在那些追求利潤的機(jī)構(gòu)手中，但這些新技術(shù)也可以在促進(jìn)社會(huì)公益方面發(fā)揮強(qiáng)大的作用。企業(yè)家已經(jīng)在探索如何使用AI以體貼、創(chuàng)新且以往被視作不可能的方式，來應(yīng)對(duì)世界上諸多最棘手的挑戰(zhàn)。

AI最令人興奮之處，在于其能吸收大量數(shù)據(jù)，并識(shí)別出更精確的相關(guān)性，同時(shí)又可以將因果關(guān)系結(jié)論和最終的決策，留給人類來完成。這種人機(jī)互動(dòng)，對(duì)于那些具有社會(huì)影響力的政策動(dòng)議尤為重要，因?yàn)檫@些動(dòng)議包含較高的倫理道德考量，而改善邊緣人群生活的程度則是衡量其成功與否的標(biāo)準(zhǔn)。

以金融普惠性和信譽(yù)度問題為例。對(duì)那些沒有銀行賬戶的人來說，獲得貸款或信用卡幾乎是不可能的。但許多沒有銀行賬戶的人，可以通過其他方式來證明其信譽(yù)，例如通過按時(shí)支付水電費(fèi)和電話費(fèi)。

比如，目前為智利和墨西哥兩國130萬民眾提供服務(wù)的Destácame，就是一個(gè)基于AI的平臺(tái)，利用一種算法來運(yùn)用那些一般不會(huì)報(bào)告給征信機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建一個(gè)替代性信用評(píng)分。通過證明其客戶的還貸能力，該平臺(tái)有助于減少通常阻止金融機(jī)構(gòu)向這類民眾貸款的各類障礙。

同樣，在教育和衛(wèi)生領(lǐng)域，AI可以顯著降低提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的成本，并提升其成果。比如Century Tech教育平臺(tái)，就通過將背誦任務(wù)和行政事務(wù)自動(dòng)化，來提高教師的生產(chǎn)力。在了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式之后，它還能提供旨在提高學(xué)生個(gè)體在校表現(xiàn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃。

又如，Ada Health可以同時(shí)為患者和醫(yī)護(hù)人員提供服務(wù)。該平臺(tái)的對(duì)話界面，以自然語言處理為基礎(chǔ)，可為患者提供即時(shí)的個(gè)性化醫(yī)學(xué)建議，以幫助他們確定下一步該如何行動(dòng)。同時(shí)，其AI引擎和經(jīng)過甄選的醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，可以為社區(qū)衛(wèi)生工作者、藥劑師、護(hù)士和助產(chǎn)士等準(zhǔn)專業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生人員，提供臨床決策支持工具。在人手嚴(yán)重短缺的衛(wèi)生服務(wù)前線崗位，這種支持可以使病人轉(zhuǎn)危為安。

當(dāng)然，機(jī)器人可以做的事情依然是有限的。盡管AI工具可以分流客戶的服務(wù)請(qǐng)求，甚至可以為更多人提供心理支持，但要建立真正的深度聯(lián)系，還需要人的親身參與。

比如ISeeChange平臺(tái)，就將自然語言處理與用戶生成的數(shù)據(jù)和傳感器網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，為城市提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)以改善其氣候應(yīng)對(duì)能力、基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)乃至公共安全。居民將有關(guān)其社區(qū)的詳細(xì)事件和數(shù)據(jù)提交到平臺(tái)，然后平臺(tái)會(huì)將這些個(gè)人經(jīng)驗(yàn)匯總到氣候模型之中。

又如，Crisis Text Line使用機(jī)器學(xué)習(xí)模式，通過文本消息分析與處于危機(jī)中的年輕人相關(guān)的單詞和短語，來對(duì)消息進(jìn)行分級(jí)，以確保有風(fēng)險(xiǎn)的用戶能夠快速獲得幫助。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，該組織已經(jīng)確定了一些最可能與緊急事件需求相關(guān)的預(yù)測因素。比如，它發(fā)現(xiàn)“布洛芬”一詞與自殘企圖之間，存在高度相關(guān)性。如今可以通過AI，在隊(duì)列中對(duì)包含該單詞的消息進(jìn)行優(yōu)先排序。但是對(duì)外聯(lián)系還是要志愿心理咨詢師來完成，由他們?nèi)ヅc那些飽受困擾的短信發(fā)送者對(duì)接。

這些示例，說明了新的業(yè)務(wù)模型可以協(xié)助從大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)中提取更多價(jià)值，從而使那些以往被數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)排斥的人群受益。

AI有潛力改善數(shù)十億人的生活—但前提是它必須直接為那些最需要幫助的人創(chuàng)造并傳達(dá)價(jià)值，而非提升那些本已為特權(quán)階層服務(wù)的業(yè)務(wù)。通過利用這些技術(shù)來實(shí)現(xiàn)社會(huì)公益，當(dāng)今的新型企業(yè)家可以創(chuàng)造持久且具有變革性的改變。

本文由Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨(dú)家刊發(fā)中文版。哈拉·漢娜，麻省理工學(xué)院Solve項(xiàng)目執(zhí)行董事；維拉斯·達(dá)爾，帕特里克·J. 麥戈文基金會(huì)托管人。