【摘要】在持續(xù)性內(nèi)需刺激政策激勵(lì)下,中國家庭部門的債務(wù)問題已經(jīng)成為影響宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn):居民健康水平與家庭負(fù)債可能性與負(fù)債額存在負(fù)相關(guān),健康水平提高一個(gè)單位,家庭負(fù)債的可能性降低0.3%,家庭債務(wù)額降低7.9%;進(jìn)一步的異質(zhì)性分析則發(fā)現(xiàn),健康水平對(duì)家庭銀行負(fù)債可能性、非銀行負(fù)債可能性,銀行債務(wù)額、非銀行債務(wù)額都存在顯著的抑制作用,且健康水平對(duì)非銀行負(fù)債可能性、非銀行債務(wù)額的抑制作用要大于銀行負(fù)債可能性與銀行債務(wù)額。政府在調(diào)控家庭部門債務(wù)問題過程中,應(yīng)認(rèn)識(shí)到提高居民健康水平的重要作用。
【關(guān)鍵詞】家庭負(fù)債? 健康水平? 銀行負(fù)債? 非銀行負(fù)債
一、引言
在持續(xù)性內(nèi)需刺激政策驅(qū)使下,消費(fèi)已經(jīng)成為中國“經(jīng)濟(jì)增長的第一驅(qū)動(dòng)力”。截至2018年上半年,消費(fèi)支出對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率高達(dá)78.5%。但在居民消費(fèi)水平持續(xù)增長的同時(shí),家庭部門債務(wù)問題也逐步凸顯,并出現(xiàn)快速擴(kuò)張趨勢(shì)。據(jù)中國人民銀行《中國金融穩(wěn)定報(bào)告(2018)》披露,2017年末中國家庭部門債務(wù)余額高達(dá)40.5萬億元,同比增長21.4%,較2008年增長7.1倍。從結(jié)構(gòu)上看,消費(fèi)貸款31.5萬億元,占比77.8%,其中僅個(gè)人住房貸款就高達(dá)21.9萬億元,占比69.3%。同期家庭部門的債務(wù)收入比則從43.2%增至112.2%,超過美國當(dāng)前水平,逼近美國金融危機(jī)前峰值。家庭部門杠桿率也在同期內(nèi)由18.0%增至49.0%。而國際貨幣基金組織認(rèn)為,一國家庭部門杠桿率超過30%時(shí),該國中期經(jīng)濟(jì)增長將受到影響,超過65%則會(huì)直接影響金融穩(wěn)定。家庭債務(wù)快速攀升日益成為影響我國宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素。
在影響家庭債務(wù)的眾多因素中,健康水平具有非常特殊的作用。一方面,居民擁有較好的健康水平可以減少家庭醫(yī)療消費(fèi)支出,增加家庭勞動(dòng)供給,獲取更多的收入與積蓄,減少家庭債務(wù)需求,降低家庭負(fù)債可能性,從而對(duì)家庭債務(wù)形成替代作用。另一方面,健康作為一種重要的人力資本,居民的健康水平越好,所面臨的借貸約束程度就越低,就越有可能獲得貸款,舉債消費(fèi)。健康對(duì)家庭債務(wù)影響的復(fù)雜性需要我們進(jìn)行深入探究。
本文使用中國綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù),構(gòu)建probit與tobit模型,研究健康水平對(duì)家庭債務(wù)的影響,并進(jìn)一步分析健康水平對(duì)不同債務(wù)的異質(zhì)性影響。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來源及變量選取
本文數(shù)據(jù)來源于中國綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)2010年的數(shù)據(jù),在已公布數(shù)據(jù)9期調(diào)查中,僅2010年收集了受訪家庭的債務(wù)信息,因此,本文選取該期調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。在刪除部分缺失關(guān)鍵變量的樣本后,共收集到樣本10812個(gè),覆蓋全國31個(gè)省(市、自治區(qū)),數(shù)據(jù)具有較好的全國代表性。
(二)變量選取
本文被解釋變量為家庭債務(wù),主要通過6個(gè)指標(biāo)來刻畫,分別為是否存在債務(wù)、是否存在銀行債務(wù)、是否存在非銀行債務(wù)、債務(wù)總額、銀行債務(wù)額、非銀行債務(wù)額。因?yàn)榇嬖诖罅繜o債務(wù)家庭,本文參考黃宇虹、樊綱治(2017)的數(shù)據(jù)處理方法,對(duì)具體債務(wù)額采取Ln(1+債務(wù)額)的形式。而根據(jù)債務(wù)總額、銀行債務(wù)額、非銀行債務(wù)是否大于0,來衡量家庭是否存在債務(wù)、是否存在銀行債務(wù)、是否存在非銀行債務(wù),并設(shè)置虛擬變量,若存在債務(wù)記為1,否則為0。
本文核心解釋變量為健康水平。為保證測(cè)度結(jié)果的科學(xué)性,本文對(duì)賦值結(jié)果進(jìn)行因子分析,依據(jù)特征值大于1的原則提取出一個(gè)公因子,將其命名為健康水平,最后對(duì)計(jì)算出的因子得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[ *100],作為最終的解釋變量。
為保證分析結(jié)果科學(xué)性與兼顧數(shù)據(jù)可獲得性,控制變量包括受訪者的性別、年齡、年齡二次項(xiàng)、戶口、工作、婚姻、學(xué)歷、家庭總收入(元),家庭人口、家庭房產(chǎn)、是否有車,子女?dāng)?shù),居住地。最后,考慮到各省的“省情”不同,本文在模型中加入省級(jí)虛擬變量,控制地區(qū)差異對(duì)家庭債務(wù)造成的影響。
三、研究結(jié)果
(一)健康水平對(duì)家庭債務(wù)的影響
本文首先考察居民健康水平與家庭債務(wù)之間的關(guān)系。由于家庭是否存在債務(wù)屬于二值虛擬變量,故使用probit模型進(jìn)行回歸分析。而對(duì)于家庭債務(wù)額的分析,由于大部分家庭不存在債務(wù),數(shù)據(jù)存在鮮明的截?cái)嗵卣?,因此本文選用tobit模型進(jìn)行回歸分析。具體模型設(shè)定如下:
Probit(IfDebti)=βHealthi+γX+Provj+μi? ? (1)
Tobit(Debti)=βHealthi+γX+ Provj+μi? ? ?(2)
其中模型(1)主要考察健康水平對(duì)家庭債務(wù)發(fā)生率的影響,模型(2)考察健康水平對(duì)家庭債務(wù)額的影響。其中Healthi為居民i的健康水平,X為控制變量矩陣,主要包括前文所述的控制變量;Provj為省份虛擬變量,μi為誤差項(xiàng)。在具體的回歸分析中,除對(duì)債務(wù)額、銀行債務(wù)額、非銀行債務(wù)額進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理外,亦對(duì)家庭總收入取對(duì)數(shù)。
表1報(bào)告了模型的基本估計(jì)結(jié)果。結(jié)果(1)和(3)沒有加入省級(jí)虛擬變量,結(jié)果(2)和(4)為加入省級(jí)虛擬變量后的回歸結(jié)果。由第一行的回歸系數(shù)可以看出,不論是否加入省級(jí)虛擬變量,健康水平對(duì)家庭負(fù)債率與負(fù)債額的影響都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù),且是否控制省級(jí)固定效應(yīng)對(duì)回歸結(jié)果的影響并不大,回歸結(jié)果具備較好的穩(wěn)定性。具體來看,居民健康水平提高一個(gè)單位,家庭負(fù)債的可能性降低0.3%,而家庭負(fù)債額則會(huì)降低7.9%,健康水平對(duì)家庭債務(wù)存在顯著的抑制作用??赡苁且?yàn)檩^高的健康水平降低了家庭因病負(fù)債的可能性,從而避免了部分債務(wù)的產(chǎn)生。較高的健康水平也可以增加勞動(dòng)供給,增加家庭收入,對(duì)家庭債務(wù)形成擠出效應(yīng)。
各控制變量中,男性有更強(qiáng)的負(fù)債偏好,負(fù)債可能性比女性大2.2%,平均負(fù)債額則比女性高71.3%,這可能與男性具有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好有關(guān)。年齡對(duì)負(fù)債的影響呈現(xiàn)倒U型的特征,中年群體家庭負(fù)擔(dān)較重,負(fù)債能力較強(qiáng),因此負(fù)債發(fā)生可能性較大,負(fù)債額也相對(duì)較高。農(nóng)村戶口的居民負(fù)債發(fā)生的可能性與負(fù)債額都顯著高于非農(nóng)戶口的居民,這可能與農(nóng)村居民較低的社會(huì)保障程度與因病負(fù)債有關(guān)。已婚群體負(fù)債可能性與負(fù)債額高于未婚群體,可能是因?yàn)橐鸦槿后w家庭開支較大,導(dǎo)致負(fù)債傾向較強(qiáng),債務(wù)需求較大。家庭人口會(huì)顯著提高家庭的負(fù)債可能性與負(fù)債額,家庭規(guī)模越大,家庭負(fù)擔(dān)也越大,越有可能通過債務(wù)緩解預(yù)算約束。房產(chǎn)數(shù)會(huì)顯著增加家庭的負(fù)債可能性與債務(wù)額,這可能與貸款或借款購房有關(guān)。子女?dāng)?shù)對(duì)家庭債務(wù)發(fā)生的可能性與債務(wù)額存在顯著正向作用,子女越多,經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越重,需要通過舉債來緩解經(jīng)濟(jì)壓力。而居住于城市對(duì)負(fù)債可能性與債務(wù)額都存在顯著負(fù)向作用,相比于農(nóng)村,城市擁有更好的基礎(chǔ)設(shè)施與社會(huì)保障,也有更好的就業(yè)機(jī)會(huì),從而降低了家庭債務(wù)發(fā)生的可能性與負(fù)債需求。
(二)健康水平對(duì)不同債務(wù)的異質(zhì)性影響
健康水平對(duì)不同類型債務(wù)發(fā)生的可能性與不同類型債務(wù)的負(fù)債額度都存在顯著的負(fù)面影響,且都在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著成立。健康水平提高一個(gè)單位,銀行負(fù)債發(fā)生的可能性將降低0.1%,非銀行負(fù)債的可能性將降低0.2%;銀行負(fù)債額將降低3.7%,而非銀行負(fù)債額將降低9.9%。同時(shí),可以發(fā)現(xiàn),健康水平對(duì)家庭銀行負(fù)債與銀行負(fù)債額的抑制作用要小于對(duì)非銀行負(fù)債與非銀行負(fù)債額的影響。這可能與兩種負(fù)債的不同用途有關(guān),銀行負(fù)債主要用于具備一定規(guī)模的生產(chǎn)活動(dòng),所需資金數(shù)額較大,貸款審批嚴(yán)格,健康水平在貸款審批中所占權(quán)重較小,因而對(duì)銀行負(fù)債與銀行負(fù)債額的擠出效應(yīng)較小。非銀行負(fù)債主要來自于親友間或其他非正式機(jī)構(gòu)的小額借貸,用于緩解暫時(shí)性的資金約束,而居民健康水平較高時(shí),個(gè)體可以通過增加勞動(dòng)供給創(chuàng)造額外收入來彌補(bǔ)資金短缺,對(duì)非銀行負(fù)債與非銀行債務(wù)額形成相對(duì)較大的擠出作用。(表2)
四、結(jié)論
中國家庭債務(wù)問題已經(jīng)逐漸成為影響宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素,而居民健康水平與社會(huì)資本在家庭債務(wù)問題具有不容忽視的作用。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn):居民健康水平與家庭負(fù)債可能性與負(fù)債額存在負(fù)相關(guān),健康水平提高一個(gè)單位,家庭負(fù)債的可能性降低0.3%,家庭債務(wù)額降低7.9%;進(jìn)一步的異質(zhì)性分析則發(fā)現(xiàn),健康水平對(duì)家庭銀行負(fù)債可能性、非銀行負(fù)債可能性,銀行債務(wù)額、非銀行債務(wù)額都存在顯著的抑制作用,且健康水平對(duì)非銀行負(fù)債可能性、非銀行債務(wù)額的抑制作用要大于銀行負(fù)債可能性與銀行債務(wù)額。
通過對(duì)全國代表性調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,本文揭示了居民健康水平對(duì)家庭債務(wù)的影響,具有一定的政策啟示。在解決當(dāng)前愈發(fā)嚴(yán)重的家庭部門債務(wù)問題的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)關(guān)注到健康水平在緩解家庭債務(wù)問題中的重要作用,著重解決低健康群體的“因病負(fù)債”問題。
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作者簡(jiǎn)介:宋嘉楠(1993-),男,上海人,中國財(cái)政科學(xué)研究院會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生。