高新技術發(fā)展對我國智慧物流發(fā)展的影響

蔣莎

【摘要】“十三五”時期，國家實施“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略，我國智慧物流迎來發(fā)展機遇期，智慧物流加快轉型升級成為必然趨勢。與發(fā)達國家相比，我國智慧物流發(fā)展水平還處在初級階段，而智慧物流的發(fā)展很大程度依賴于高新技術，所以本文集中討論了當前幾大高新技術，并闡述了這個幾大高新技術對我國智慧物流發(fā)展的影響。

【關鍵詞】倉儲機器人技術 人工智能技術 大數據 云計算

據中國物流與采購聯(lián)合會公布的1-11月物流運行數據顯示，2017年1-11月，全國社會物流總額為229.9萬億元（同比增長6.7%），而這一數字已超過2016年全年的229.7萬億，2017年仍舊保持了緩中趨穩(wěn)、穩(wěn)中向好的基本態(tài)勢。

面對這種形勢，我國應轉變物流業(yè)發(fā)展方式，運用互聯(lián)網技術大力推動物流標準化，要大力發(fā)展智慧物流，運用北斗導航、大數據、物聯(lián)網等技術，構建智能化物流通道網絡，建設智慧化倉儲體系、配送體系。智慧物流是基于物聯(lián)網技術，通過接入各種物聯(lián)傳感設備，如無線射頻識別技術、傳感器技術、RFID 標簽、GPS 技術等，對產品進行不同階段的信息采集、篩選、分析、跟蹤、匯總，以此實現物流的自動化、智能化、網絡化、可視化和實時化，是一種新型的物流業(yè)態(tài)。

那么哪些高新技術會對智慧物流產生一定的影響？

1.倉儲機器人技術

物流機器人，是指應用于倉庫、分揀中心、以及運輸途中等場景的，貨物轉移、搬運等操作的機器人，隨著技術的發(fā)展以及需求的增加，物流機器人的研發(fā)及應用在全球范圍逐漸被重視，國外傳統(tǒng)工業(yè)智能制造（Dematic、Swisslog等），以及Amazon等互聯(lián)網巨頭，都在陸續(xù)布局物流機器人。

2017.6.18，京東無人配送車在中國人民大學順利完成了首單配送任務，意味著無人配送機器人正式投入運營。無人車探索目前主要是在最后一公里場景的應用上，京東，菜鳥等陸續(xù)推出無人配送車，并上路測試。2017.03美的發(fā)布Air.Pick機器人布局智能物流，這是美的首次對外展示智慧物流的戰(zhàn)略和科技產品。2017.10.09，京東建成全球首個全流程無人倉，這個無人倉處理訂單量是人工倉庫效率的4-5倍，目前我國大型電商企業(yè)倉庫正基于自動化設備及機器人的應用，普遍進入半無人狀態(tài)。2017.11 嘉騰專利突破美國高科技巨頭專利封鎖，嘉騰研發(fā)的“基于磁釘定位的導航誤差修正方法”獲得美國移動機器人核心發(fā)明專利。2018.03.27，順豐拿到國內首張無人機航空許可證，標志中國正式步入無人機運輸的新階段。從各方面來看，倉儲機器人技術都是未來物流發(fā)展的方向，越來越多企業(yè)開始重視和引進倉儲機器人技術。

2.人工智能技術

作為數字化供應鏈的創(chuàng)新者與引領者，京東物流利用人工智能技術進行銷售預測、采購、存貨布局以及補貨，管理在庫SKU 530萬，實現數百萬個SKU的庫存周轉天數僅有30多天;通過智能排產保證了大促期間訂單增長數倍的情況下，履約時效仍能保證;基于智慧商品布局，減少揀貨區(qū)無效跑動23%，動態(tài)路區(qū)規(guī)劃實現站點終端派送效能提升25%;智慧路由規(guī)劃降低了干線運輸成本降低10%以上。京東物流基于“預測-庫存-倉儲-運輸-配送”全鏈路的智能化，支撐復雜網絡、龐大庫存和海量訂單的高效管理，為商家提供線上線下、全渠道、一體化的供應鏈服務，實現多渠道庫存共享、靈活調配與敏捷交付，以此幫助商家提升后臺運營效率、降低庫存成本，以及提升前臺銷量，據統(tǒng)計，與京東物流合作的商家中，當滲透率達到50-100%時，有87%的商家銷量增長超過100%。

3.大數據、云計算

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。物流大數據的應用，物流大數據應用現處于起步階段，發(fā)展比較緩慢，但互聯(lián)網、電商蓬勃發(fā)展給物流大數據帶來更多可能。所謂物流大數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數據、信息等。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司、供求雙方有效結合，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實現快速、高效、經濟的物流。隨著云計算在全世界的廣泛普及，云物流平臺服務供應商也隨之不斷增加，國外有微軟、亞馬遜、IBM 等，國內有阿里巴巴和中國移動等云計算供應商。因此，選擇怎樣的服務供應商，是智慧物流發(fā)展的關鍵。由于建設智慧物流信息平臺必須從最新的網絡通訊技術發(fā)展程度和計算機管理技術角度出發(fā)，在設計平臺時，必須綜合運用多種物流信息管理技術。

云計算和大數據打通信息流，最大限度地共享數據，在不同產業(yè)間發(fā)揮聯(lián)動作用，不斷打破產業(yè)、時間、空間與市場的邊界，促使新物種、新要素、新價值的創(chuàng)造與產生?；诖髷祿治龊退惴▋?yōu)化的工具，可以推動業(yè)務活動不斷優(yōu)化，實現更精準的銷售預測、更科學的物流網絡布局、更合理的庫存管理、更快速的配送路線規(guī)劃等。大數據和人工智能在物流領域的應用以驚人的速度進化，為自動化設備裝上智慧的大腦，使其能夠自主識別、判斷、操作、決策等，最終帶來物流運營、決策上跨越式發(fā)展。

總而言之，倉儲機器人技術、人工智能、大數據、云計算等技術的成熟發(fā)展，將會深入影響物流的每一個環(huán)節(jié)，不斷降低成本、提高效率的同時，還將反向指導上游生產制造，為消費者提供更好的服務體驗。

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