淺析人工智能技術(shù)在廣播節(jié)目音頻制作中的發(fā)展與應(yīng)用

奚培

自從谷歌的阿爾法狗“人工智能（下文稱AI）”機器人程序在2016年擊敗了世界頂級圍棋大師李世石以來，人們開始更加重視人工智能的發(fā)展。近年來人們的話題逐漸變成了談?wù)撘粋€令人驚訝的事實，那就是一大批工作崗位即將很快被全新的AI機器人大師們所替代。幾乎沒有任何職業(yè)是安全的：從較為大眾化的電話接線員、推銷員、餐廳和商場服務(wù)人員到專業(yè)性較強的外科醫(yī)生、律師、專業(yè)技術(shù)工種等等，甚至是廣播影視節(jié)目制作人和音樂制作人們也要為此而開始擔(dān)憂自己的前途了，因為聰明的AI算法很有可能很快就會使他們在工作中的角色變得多余。人們往往認(rèn)為，偏藝術(shù)和情緒類的工作是最需要體現(xiàn)人性化的地方，也是最不容易被AI所取代的，然而從當(dāng)今聲音制作行業(yè)的種種發(fā)展跡象來看，AI已經(jīng)在逐步影響整個廣播節(jié)目制作的每個過程，從節(jié)目創(chuàng)作、演出到錄音、混音和母帶制作各個環(huán)節(jié)。也許我們會覺得在節(jié)目制作中加入自己的創(chuàng)意性成分是我們?nèi)祟惇氂械募寄?，但無論你有什么特殊的技能，一個設(shè)計完善的AI程序所具有的深度學(xué)習(xí)功能將很快把你的特點給模仿下來。

AI在生活中幾乎無處不在。在西方國家，自動駕駛汽車和虛擬助手已經(jīng)開始徹底改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?。在專業(yè)領(lǐng)域，廣播節(jié)目的音頻制作也逐漸成為了AI研究的沃土。AI到底是什么？在傳統(tǒng)的數(shù)字音頻工作站或數(shù)字信號處理插件中，都包含著由程序員們創(chuàng)建的一套指令系統(tǒng)。這些指令解釋了我們?nèi)祟愒谂c軟件交互時所提供的數(shù)據(jù)和用戶反饋信息，并由軟件來計算出結(jié)果。例如，當(dāng)我們使用一個壓縮器插件來處理一條人聲軌時，插件會以一種可預(yù)測的方式來響應(yīng)我們的參數(shù)設(shè)定和聲音素材的動態(tài)起伏。這對我們的工作可能非常有用，但其產(chǎn)生的效果完全取決于我們?nèi)绾卧O(shè)置壓縮器的參數(shù)。因此不同的人聲素材可能就需要不同的壓縮比，或需要完全不同的另一套處理手法。這就表明傳統(tǒng)音頻軟件完全無法幫助我們來做出這些處理決定，而需要我們利用自己過去的經(jīng)驗和學(xué)習(xí)到的技巧來判斷新的錄音素材該如何去處理。如果換成基于AI設(shè)計的壓縮器，情況會有所不同。AI壓縮器算法可以分析特定歌手的表現(xiàn)，將其與其他歌手的演唱大數(shù)據(jù)庫進行比較并生成適當(dāng)?shù)膲嚎s設(shè)置，以此給制作人提供良好的建議——AI軟件可以模仿這些人類的認(rèn)知技能。這樣基于AI的壓縮器不僅可以為用戶提供如何設(shè)置壓縮參數(shù)的建議，而且可以自行決定最佳的設(shè)置。通過對大量現(xiàn)有人聲錄音數(shù)據(jù)的采集和分析，AI軟件將自己建立一個人們心目中“良好的人聲壓縮”這樣的數(shù)學(xué)模型，并通過將這些學(xué)習(xí)模型與新的人聲軌進行比較和適當(dāng)應(yīng)用。這樣一來AI壓縮器就是基于自己的學(xué)習(xí)經(jīng)驗來進行判斷，而不是我們給它的經(jīng)驗。在前人的人聲制作成品中去學(xué)習(xí)經(jīng)驗?zāi)Ｐ筒⒆詣诱{(diào)整出自己的閾值、壓縮比、啟動釋放時間等一系列設(shè)置，而無需我們用戶告知自己過去的經(jīng)驗或決策，這樣的行為特點就是典型的AI機器學(xué)習(xí)。這些概念同樣適用于許多其它節(jié)目制作場景，并且已經(jīng)在深刻改變我們制作音頻節(jié)目的種種方式，同時AI技術(shù)已經(jīng)悄悄的在編曲創(chuàng)作和母帶制作等領(lǐng)域也產(chǎn)生著重大影響。

在節(jié)目的編曲和創(chuàng)作上，AI引擎會聆聽用戶的聲音，就算用戶沒有具備基礎(chǔ)的樂理知識或是作曲編曲知識也不用擔(dān)心，AI會將他們隨口哼唱的旋律變成他們最喜愛的歌曲風(fēng)格，只需幾秒鐘就可以，甚至可以在手機上就能完成這樣的創(chuàng)作并即時播放出來。因為AI強大的學(xué)習(xí)功能會隨時記錄用戶所哼唱的旋律和選擇的節(jié)奏類型，并應(yīng)用相應(yīng)的AI算法來編排器樂并演奏出來，同時制作出一系列樂器軌道。用戶只需要輕松哼出自己的曲調(diào)，并在交互界面中選擇自己需要的風(fēng)格類型就可以。這給節(jié)目的編曲和創(chuàng)作工作帶來了極大的方便和豐富的靈感！同時，不僅是普通用戶，許許多多的知名藝術(shù)家也在與AI引擎的開發(fā)企業(yè)進行密切合作，不斷添加新的音樂風(fēng)格類型，并且AI的學(xué)習(xí)算法也在不斷的發(fā)展壯大。將來甚至可以做到在沒有任何音樂培訓(xùn)、錄音室設(shè)備投入和聘用音樂制作人成本的情況下，將節(jié)目專業(yè)而高效的制作出來。

在節(jié)目的母帶處理環(huán)節(jié)，AI引擎的工作也是可圈可點。目前已經(jīng)有好幾家國外公司開始提供在線的自動化AI母帶制作服務(wù)?；贏I技術(shù)的母帶處理引擎可以很好的“聆聽”未經(jīng)處理的歌曲，準(zhǔn)確識別該風(fēng)格類型并應(yīng)用合適的母帶均衡器、多段壓縮器和其他必要的處理手段，所有這些工作過程都無需人工干預(yù)。同時這種處理也是自適應(yīng)的，通過在整個音軌中不斷的調(diào)整均衡、壓縮和其它處理工具來適應(yīng)歌曲的風(fēng)格和用戶的需求。AI引擎每次遇到新的音樂風(fēng)格時，由于它的自主學(xué)習(xí)算法，它都會學(xué)到新的“知識”并且讓自己變得更好。AI技術(shù)正在以非常專業(yè)的水平掌握著各種各樣的聲音制作技巧，并且可以做到即便是專業(yè)人士也很難分辨一首歌是由真人工程師還是由AI來進行母帶處理的——可見AI引擎在過去的幾年里已經(jīng)迅速達到了相當(dāng)高的復(fù)雜程度。而越來越多專業(yè)和非專業(yè)用戶的參與也會讓AI變得越來越強大，不久的將來很可能會超過專業(yè)音樂工作室和錄音棚的效率，真正開始滿足大眾化藝術(shù)制作的需求了。同時AI設(shè)計和制造公司們?yōu)锳I參與的音頻制作建立的強大而開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，也讓所有節(jié)目內(nèi)容制作者能夠低門檻、高效率、高質(zhì)量的制作音樂節(jié)目。隨著AI的發(fā)展，這樣的制作環(huán)境和概念也許即將變成一種主流，任何需要復(fù)雜處理的事情都可以交給AI來完成，而無需人類音頻工程師的參與。

因此，AI已經(jīng)能通過自主學(xué)習(xí)，自動掌握優(yōu)化原始音頻的一系列技術(shù)手段?；谶@種強大的機能，相關(guān)的科技公司正在開發(fā)基于云端的AI生態(tài)系統(tǒng)。讓所有注冊用戶在其中可以隨意調(diào)用AI服務(wù)來幫助自己完成任何節(jié)目制作任務(wù)，包括樂曲的創(chuàng)作和演奏、聲音的產(chǎn)生與合成、音樂的混音和母帶制作等等一系列工作。未來的節(jié)目制作人角色，實際會變成利用多種AI算法來執(zhí)行特定的節(jié)目制作任務(wù)這樣一種形態(tài)。這些AI算法將逐步學(xué)習(xí)、適應(yīng)和理解制作人的各種聲音需求，從而做出能給人內(nèi)心帶來共鳴的最佳選擇。而那些經(jīng)驗特別豐富的節(jié)目制作人還可以通過優(yōu)化和訓(xùn)練AI算法，來達成特定的制作技巧。例如：如何針對特定風(fēng)格的打擊樂或者弦樂來使用均衡器。這也將成為這個AI生態(tài)系統(tǒng)的一個重要組成部分。同時，其他用戶也可以對此均衡算法的質(zhì)量進行打分評級，進一步加深優(yōu)化整個系統(tǒng)的運行。此外，用戶們還可以通過上傳具有自己風(fēng)格特征的節(jié)目素材庫來構(gòu)建和充實整個AI算法，并以此訓(xùn)練AI的學(xué)習(xí)模型，評估所得新算法的質(zhì)量以確保高質(zhì)高效的運轉(zhuǎn)。這樣對于那些重復(fù)度極高的手工制作任務(wù)，也無需制作人投入數(shù)十甚至上百小時才能完成，全部交給訓(xùn)練好的AI引擎去自動處理就可以了！人們可以將更多的時間留給創(chuàng)意性思維。

如果將來AI能發(fā)展到幾秒鐘內(nèi)制作出一張唱片或者一部廣播節(jié)目，這是否意味著音樂家和節(jié)目制作人們將失去工作呢？同時人類的創(chuàng)造性思維會不會因為AI的幫助而變得越來越懶惰和不再具有任何作用呢？現(xiàn)在還不得而知。實際上AI作為一個很好的輔助工具，或是可以稱為提高制作人創(chuàng)造力的一種工具，最大的問題在于它所做的一切都是學(xué)習(xí)和復(fù)制前人創(chuàng)造出的內(nèi)容，但聲音制作的特殊之處恰恰在于它的創(chuàng)新性和獨創(chuàng)性——人類的創(chuàng)造性思維是會不斷推陳出新的。但在這個過程中，人類的思維往往會被一些生理和心理因素所局限，這個時候AI就是我們的好伙伴、好幫手了。創(chuàng)造AI這個工具的目標(biāo)，并不一定是要替代任何人所做的事情，更有可能是為了構(gòu)建一種良好而高效的工具供人們使用。

并且將這種世界性的、大眾化的創(chuàng)作理念盡可能延伸到我們生活的方方面面，創(chuàng)造一種全新的藝術(shù)氛圍和環(huán)境。幾百年前如果人們需要創(chuàng)作音樂，就需要先花費大量時間精力去學(xué)習(xí)音樂理論并使用紙和筆來將自己的音樂寫下來，同時費盡心思尋找演奏家或是贊助商來將你的作品表達給世人欣賞。而現(xiàn)在這個門檻降低了許多，人們只需掌握很少的技術(shù)或是專業(yè)知識，有智能手機、智能制作軟件，甚至是AI的協(xié)助，簡單的表達出自己的創(chuàng)造性思維，就能自動生成所需的音樂。但這樣的大眾參與并不會影響專業(yè)音樂制作人的工作。這就好比當(dāng)年電子合成器剛被發(fā)明出來時，每個人都在擔(dān)心現(xiàn)場演奏的音樂家們要失業(yè)了，但事到如今傳統(tǒng)的管弦樂隊依然存在和發(fā)展著。

因此，隨著科學(xué)技術(shù)的進步，我們表達自己所需的技術(shù)條件的確在大幅下降，從筆和紙到磁帶再到數(shù)字化再到移動化創(chuàng)作，所有的制作都在變得越來越輕松，同時也有越來越多的人參與到這樣的創(chuàng)作中來，人們的想法也越來越容易變?yōu)楝F(xiàn)實。那么可以預(yù)見的是，AI肯定會在未來的制作過程中發(fā)揮極大的作用，它將會給人們的創(chuàng)意思維和創(chuàng)造性帶來爆發(fā)式的增長，同時，音樂家和聲音節(jié)目制作人們也會因此擁有更多時間進行創(chuàng)作并以全新的方式來創(chuàng)造出自己的作品，而將那些繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)任務(wù)全部留給AI去完成?；谠贫说墓?jié)目制作也很可能變成人們在線互動娛樂的一個重要組成部分，廣大消費者們也可以通過基于AI的生態(tài)系統(tǒng)來創(chuàng)造和分享自己全新的音樂，世界即將迎來一個全新的“AI時代”。B&P