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    選主元對(duì)稱(chēng)矩陣原位替換解算方法

    2019-10-20 15:46:04黑龍
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年14期

    摘? ?要:系數(shù)矩陣為對(duì)稱(chēng)矩陣的矩陣方程的相關(guān)解算有多種方法,其中對(duì)稱(chēng)矩陣原位替換解算方法是較好的一種,而此法矩陣元素約化計(jì)算中要求矩陣主元約化值不能為零,當(dāng)沒(méi)有確認(rèn)對(duì)稱(chēng)矩陣是否非奇異時(shí),主元約化值等于零有可能由矩陣秩虧引起,也有可能由矩陣元素排列結(jié)構(gòu)引起,怎樣判定矩陣主元約化值為零的原因,排除矩陣奇異的情況下,怎樣利用選主元對(duì)稱(chēng)矩陣原位替換解算方法繼續(xù)完成相應(yīng)計(jì)算,即是本文研究的重點(diǎn)。此解算方法可使對(duì)稱(chēng)矩陣原位替換解算得以更廣泛地應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:對(duì)稱(chēng)矩陣? 秩虧判斷? 選主元? 原位替換? 快速解算

    中圖分類(lèi)號(hào):P207;O151.21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1674-098X(2019)05(b)-0019-05

    各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的工程建設(shè)中存在大量的矩陣方程解算問(wèn)題。由于解決的問(wèn)題不同,組成的相應(yīng)矩陣方程的系數(shù)矩陣排列形式多種多樣,包括一般方陣、對(duì)稱(chēng)矩陣、三對(duì)角矩陣、對(duì)角矩陣、稀疏矩陣等等。為了提高解算效率,針對(duì)具有不同排列形式系數(shù)矩陣的矩陣方程的解算問(wèn)題,人們進(jìn)行了大量的研究,給出了很多解算方法,但無(wú)論是哪種解算方法,解算的基本要求都是方程系數(shù)矩陣為滿秩矩陣。本文討論系數(shù)矩陣為對(duì)稱(chēng)矩陣且其是否滿秩未知的矩陣方程的解算問(wèn)題。系數(shù)矩陣是否滿秩,說(shuō)明了矩陣方程參數(shù)之間是否相關(guān),可以用矩陣方程系數(shù)矩陣的行列式值是否為零等方法進(jìn)行判斷[1],如果不相關(guān),可根據(jù)矩陣方程的具體形式,采用相應(yīng)解算方法對(duì)其進(jìn)行相關(guān)解算[1-6]。文獻(xiàn)[2]和文獻(xiàn)[3]中介紹的原位替換解算方法可提高解算效率,然而,其解算條件是矩陣主元約化值不等于零,若某個(gè)主元約化值等于零,矩陣(方程)無(wú)法解算。一般可逆對(duì)稱(chēng)矩陣約化計(jì)算過(guò)程中,有可能出現(xiàn)某個(gè)主元約化值為零的狀況,怎樣判別約化過(guò)程中相應(yīng)矩陣主元約化值等于零是因矩陣秩虧引起,還是因矩陣元素排列結(jié)構(gòu)引起,總結(jié)出判別方法,同步進(jìn)行矩陣(方程)相關(guān)性判別和解算,就是本文討論的重點(diǎn)。若約化計(jì)算中不出現(xiàn)矩陣主元約化值為零的情況,完成相關(guān)矩陣(方程)解算,若出現(xiàn)矩陣主元約化值為零的情況,則判斷矩陣(方程)是否相關(guān)。如果相關(guān),計(jì)算結(jié)束,否則,采用本文介紹的選主元對(duì)稱(chēng)矩陣原位替換解算方法繼續(xù)解算,求得相應(yīng)矩陣(方程)解算結(jié)果。

    1? 對(duì)稱(chēng)矩陣元素約化值計(jì)算過(guò)程中判斷矩陣的秩虧性

    設(shè)有對(duì)稱(chēng)矩陣:

    參照文獻(xiàn)[3],對(duì)稱(chēng)矩陣元素約化值計(jì)算的相應(yīng)公式

    公式(1)中要求矩陣主元(即對(duì)角元)約化值不能為零,若其值為零,有兩種可能:

    一種是不僅矩陣主元約化值等于零,而且該列主元約化值下方其它元素約化值也均等于零。因?yàn)榫仃嚨趇列元素約化值是矩陣前i-1列元素的函數(shù),若此列所有元素的約化值均等于零,則說(shuō)明該列元素與前i-1列元素線性相關(guān),矩陣秩虧,其行列式值必為零,停止計(jì)算;另一種是矩陣中某列的主元約化值為零,該列主元約化值下方其它元素約化值不為零或不全為零的情況。這是因?yàn)榫仃囋嘏帕薪Y(jié)構(gòu)引起,應(yīng)該在解算過(guò)程中變換矩陣元素排列結(jié)構(gòu),用選主元方法繼續(xù)完成相應(yīng)計(jì)算,求得相應(yīng)結(jié)果。

    2? 選主元對(duì)稱(chēng)矩陣元素約化值的計(jì)算

    由(1)式計(jì)算對(duì)稱(chēng)矩陣元素約化值,只需用到對(duì)稱(chēng)矩陣下三角部分的元素,設(shè)對(duì)稱(chēng)矩陣N的下三角部分為:

    再設(shè)交換對(duì)稱(chēng)矩陣N的i,j行和i,j列后的矩陣為N(i,j),仍保留其下三角部分,則交換i,j行和i,j列后矩陣下三角元素的變化規(guī)律如(3)式所示。

    符號(hào)表示交換,陣中其它元素不變。

    若設(shè)矩陣(2)第i列之前約化元素計(jì)算后的約化矩陣為,其第i列主元約化計(jì)算時(shí),計(jì)算結(jié)果為零,則可按選主元約化計(jì)算方法計(jì)算,使其變?yōu)椴粸榱?,繼續(xù)計(jì)算該列下方其他元素的約化值。通過(guò)選主元約化計(jì)算,如果該列其他元素約化值只要有一個(gè)不為零,就對(duì)該列之后的各列元素繼續(xù)進(jìn)行約化計(jì)算,直至求出約化計(jì)算結(jié)果。

    所謂選主元即選約化計(jì)算過(guò)程中約化值為零的主元,交換矩陣的行和列變換主元元素,使變換后的主元約化值不等于零,通過(guò)選主元約化計(jì)算,求得變換主元之后的各矩陣元素的約化值。

    假設(shè)表示矩陣的i-1列元素約化值計(jì)算結(jié)束后,交換矩陣i,j行和i,j列,繼續(xù)進(jìn)行約化計(jì)算所得的約化矩陣,將其稱(chēng)為選主元約化矩陣,矩陣中各元素的變化規(guī)律為:

    (4)式中,符號(hào)表示交換,該矩陣中其它元素不變。

    該矩陣的i-1列元素約化值計(jì)算結(jié)束后,交換矩陣i,j行和i,j列,繼續(xù)進(jìn)行約化計(jì)算所得的約化矩陣與先將原矩陣i,j行、i,j列交換再進(jìn)行約化計(jì)算的約化矩陣結(jié)果一致,就是因?yàn)檫@一特點(diǎn),使得選主元約化計(jì)算成為可能。由于沒(méi)有進(jìn)行約化計(jì)算之前不知道哪一列的主元約化值為零,所以只有在計(jì)算過(guò)程中才能確定i,對(duì)于j值的選擇,要求它一定要大于i,也就是約化過(guò)程中還沒(méi)有進(jìn)行約化計(jì)算的列。

    3? 由選主元對(duì)稱(chēng)矩陣約化值計(jì)算矩陣行列式值

    文獻(xiàn)[3]給出了利用對(duì)稱(chēng)矩陣主元約化值計(jì)算矩陣行列式值的公式,此公式只適用于矩陣主元約化值不為零的情況,如果因矩陣排列結(jié)構(gòu)引起某主元約化值為零,則可利用選主元的方法使其值不為零,繼續(xù)完成相應(yīng)約化計(jì)算,如果仍然用表示選主元后的矩陣主元約化值,那么利用選主元后的約化矩陣計(jì)算選主元后矩陣行列式的計(jì)算結(jié)果可表示為

    再設(shè)交換i,j行后的單位陣為E(i,j)(下同),則將矩陣N的i,j行和i,j列交換后的矩陣可表示為:

    據(jù)此可得

    說(shuō)明原矩陣行列式計(jì)算結(jié)果與選主元后矩陣行列式計(jì)算結(jié)果一致。

    4? 由選主元對(duì)稱(chēng)矩陣約化值計(jì)算矩陣方程中未知數(shù)的解

    若設(shè)交換矩陣方程(NX=W)i、j行和i、j列后的矩陣方程未知數(shù)向量和矩陣方程常數(shù)向量分別為和,則有

    上式兩端左乘,顧及得

    由(6)式和(8)式,可得行列變換后的矩陣方程為:

    按原位替換解算方法可求得上矩陣方程的解,其中系數(shù)矩陣N(i,j)的約化矩陣Ny(i,j)中的各元素按(1)式求得,約化常數(shù)向量Wy(i,j)中的約化常數(shù)按文獻(xiàn)[3]中給出的公式求得,即

    矩陣方程未知數(shù)解向量中未知數(shù)的解按文獻(xiàn)[3]中給出的公式計(jì)算,即

    由(8)式第一式知,將利用選主元方法求得的矩陣方程未知數(shù)解向量交換其i,j行的元素即為原方程未知數(shù)向量的解。

    5? 由選主元對(duì)稱(chēng)矩陣約化值計(jì)算矩陣的逆陣

    用選主元矩陣元素約化值,顧及nji·i=nji·(i-1)(i=1,2,…,t;j-i+1),根據(jù)文獻(xiàn)[3]中給出的矩陣元素二次約化值計(jì)算公式

    可求得選主元矩陣元素二次約化矩陣。

    根據(jù)文獻(xiàn)[3]中給出的矩陣逆矩陣元素計(jì)算公式

    可求得選主元矩陣逆矩陣的下三角陣。

    又由(6)式可得

    上式說(shuō)明將利用選主元約化值求得的矩陣的逆陣交換i、j行和i、j列后,即為原矩陣的逆陣。

    6? 算例

    例1設(shè)有對(duì)稱(chēng)矩陣

    用原位替換解算方法求矩陣行列式值

    解:按公式(1)對(duì)矩陣N進(jìn)行約化計(jì)算,前5列約化計(jì)算后的結(jié)果如下式所示

    因陣中第5列元素約化值均為零,所以N陣的行列式值為零。

    例2 設(shè)有對(duì)稱(chēng)線性方程組為

    判斷方程組是否有唯一解,若有唯一解,求其解,并求其系數(shù)矩陣的逆陣。

    解:該方程的矩陣形式為NX=W

    (1)矩陣方程的約化值和系數(shù)矩陣行列式值計(jì)算,判斷方程是否有唯一解。

    假設(shè)矩陣方程的增廣矩陣為,其增廣矩陣的約化矩陣為,則

    根據(jù)公式(1)和公式(9)進(jìn)行約化計(jì)算。由于第二列主元的約化值等于零,即,而該列約化值不為零,所以采用變換主元的方法繼續(xù)進(jìn)行約化。通過(guò)交換矩陣的2,4行和2,4列,得到選主元后的增廣矩陣為

    設(shè)其約化矩陣用表示,按公式(1)和公式(9)分別計(jì)算系數(shù)矩陣約化值和常數(shù)項(xiàng)約化值得

    計(jì)算矩陣方程系數(shù)陣行列式值:

    由于矩陣方程系數(shù)陣的行列式值不為零,所以矩陣方程有解。

    (2)計(jì)算矩陣方程未知數(shù)。

    設(shè)表示利用選主元增廣矩陣按原位替換法求得的系數(shù)矩陣約化值和未知數(shù)解向量組成的矩陣,利用選主元增廣矩陣元素約化值按(10)式可求得矩陣方程未知數(shù)解向量X(2,4),如下式所示

    交換未知數(shù)解向量的2,4行得矩陣方程未知數(shù)的解為

    (3)矩陣方程系數(shù)陣的逆陣計(jì)算。

    由選主元后的系數(shù)矩陣約化值,根據(jù)(11)式求其二次約化值,其結(jié)果用表示

    由選主元后的系數(shù)矩陣二次約化值,根據(jù)(12)式求選主元后系數(shù)矩陣逆陣下三角部分的元素,其結(jié)果用Q下(2,4)表示

    將其全陣Q(2,4)的2,4行和2,4列交換,即按(4)式交換方式交換陣中相應(yīng)元素,便得到矩陣方程系數(shù)陣逆陣下三角部分的元素。

    將矩陣上三角對(duì)稱(chēng)位置的元素填滿即為所求逆陣。

    7? 結(jié)語(yǔ)

    本文討論了系數(shù)矩陣為對(duì)稱(chēng)矩陣且其是否滿秩未知的矩陣方程的解算問(wèn)題;介紹了采用對(duì)稱(chēng)矩陣原位替換解算方法解算對(duì)稱(chēng)矩陣(方程)時(shí),對(duì)稱(chēng)矩陣(方程)的有解判斷和解算的方法,包括:

    (1)對(duì)稱(chēng)矩陣某一列主元約化值為零時(shí),根據(jù)該列元素的約化值是否全為零判斷矩陣(方程)的相關(guān)性。如果相關(guān),停止計(jì)算,如果不相關(guān),用本文給出的選主元對(duì)稱(chēng)矩陣解算方法進(jìn)行相關(guān)解算,將矩陣(方程)相關(guān)性判斷和解算同步進(jìn)行。

    (2)由于對(duì)稱(chēng)矩陣元素排列結(jié)構(gòu)的原因,可能出現(xiàn)可逆對(duì)稱(chēng)矩陣某主元約化值為零的情況,本文給出了針對(duì)此種情況的選主元對(duì)稱(chēng)矩陣原位替換解算矩陣行列式值、矩陣方程未知數(shù)和逆矩陣的方法,以及相應(yīng)計(jì)算公式。

    應(yīng)該說(shuō)明的是:解算過(guò)程中,經(jīng)多次選主元(交換矩陣的行和列),矩陣行列式值的解不變;矩陣方程未知數(shù)的解,是將選主元解算求得的解向量中的未知數(shù),按解算過(guò)程中各次交換矩陣行的次序逆序交換回來(lái)的結(jié)果;逆矩陣解算結(jié)果,是選主元解算求得的矩陣逆陣,按解算過(guò)程中各次交換矩陣行、列的次序逆序交換回來(lái)的結(jié)果。

    參考文獻(xiàn)

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