南京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系分析

費(fèi)智雅，沈 杰

（南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210037）

習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中指出我們要加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國(guó)，并強(qiáng)調(diào)生態(tài)文明建設(shè)功在當(dāng)代、利在千秋。環(huán)境保護(hù)問(wèn)題一直是全世界學(xué)者重點(diǎn)研究的領(lǐng)域，也是中國(guó)一直關(guān)注的問(wèn)題。40年來(lái)，通過(guò)改革開(kāi)放，中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直保持著持續(xù)高速的增長(zhǎng)，然而環(huán)境破壞、污染嚴(yán)重與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)烈沖突已經(jīng)引起人們的注意，綠水青山就是金山銀山，這一理論成為我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的重要指導(dǎo)思想[1-2]。21世紀(jì)初，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始了關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系的探究[3]。

1 相關(guān)理論及國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

1.1 相關(guān)理論

庫(kù)茲涅茨假說(shuō)是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞奶岢龅?，它的研究?duì)象是收入分配差距和人均國(guó)民收入水平，研究收入狀況和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，即收入分配差距會(huì)隨著人均國(guó)民收入的提高而擴(kuò)大，但隨著時(shí)間的推移，人均國(guó)民收入提升到一個(gè)拐點(diǎn)，差距又開(kāi)始縮小，出現(xiàn)倒“U”形的圖形特征，這就是庫(kù)茲涅茨曲線，如圖1。EKC曲線用圖形特征描述了環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系:在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一階段，環(huán)境質(zhì)量隨著人均收入水平的增加而逐漸降低，但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到第二階段，國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到一定的程度，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)拐點(diǎn)，使得環(huán)境質(zhì)量和收入水平之間的關(guān)系與之前正相反，如圖2。

在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線提出之后，許多學(xué)者不斷深入研究KEC形成機(jī)制的相關(guān)理論，極大地豐富了對(duì)ECK曲線的形成原理理論。在眾多的EKC形成機(jī)制的解釋理論中，最為常見(jiàn)的理論是環(huán)境質(zhì)量的影響因素為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及技術(shù)效應(yīng)。規(guī)模效應(yīng)是指在結(jié)構(gòu)效應(yīng)以及技術(shù)效應(yīng)不起作用的情況下，經(jīng)濟(jì)規(guī)模與污染物排放量呈現(xiàn)一種成比例的正相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量互相沖突。結(jié)構(gòu)效應(yīng)，顧名思義，就是指由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素產(chǎn)生的對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)做出一些調(diào)整，而不同的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的污染物排放量的種類及濃度不同，會(huì)對(duì)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生一些影響，這就是結(jié)構(gòu)效應(yīng)[2]。技術(shù)效應(yīng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得生產(chǎn)的效率得到提高，二是科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步使得每單位產(chǎn)出的污染物大大減少。這兩個(gè)方面合稱為技術(shù)效應(yīng)[3]。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究，并有大量現(xiàn)象支持，經(jīng)驗(yàn)表明，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，環(huán)境質(zhì)量普遍會(huì)出現(xiàn)一個(gè)先惡化后改善的現(xiàn)象，因此，EKC曲線被認(rèn)為是對(duì)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)環(huán)境質(zhì)量規(guī)律的體現(xiàn)[3]。

圖1 庫(kù)茲涅茨曲線

圖2 環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線

1.2 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

Cole，Rayner和 Bates[4]選取了 1970—1992 年間11個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，將SO2排放量作為環(huán)境指標(biāo)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)SO2排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在倒U形關(guān)系。Verbeke和De Clerq[5]運(yùn)用蒙特卡羅分析，得到了大量的人為的數(shù)據(jù)，任意抽取這些時(shí)間序列數(shù)據(jù)用以檢驗(yàn)EKC曲線關(guān)系是否成立得到的結(jié)論是有一半左右的數(shù)據(jù)是符合倒U型曲線特征的。Vollebergh等[6]指出在EKC模型的回歸結(jié)果中，模型隱含的假設(shè)條件是至關(guān)重要的，例如假設(shè)所有國(guó)家都有相同的時(shí)間效應(yīng)，但是國(guó)家不同，其時(shí)間效應(yīng)是有差異的。Kohler[7]在EKC模型新加入了收入分配以及對(duì)外貿(mào)易兩個(gè)變量，得出結(jié)論收入差距與環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，而對(duì)外貿(mào)易則與環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)正相關(guān)。Tan F．，Lean H．，Khan H[8]選取了來(lái)自新加坡的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)制度環(huán)境有益于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)之間的平衡。Thompson[9]選用了面板數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)了早期使用時(shí)間序列不足，解決了數(shù)據(jù)量以及穩(wěn)定性方面的問(wèn)題，驗(yàn)證了EKC曲線的存在。Elhorst[10]加入了地域因素，建立空間EKC模型，得出了影響環(huán)境污染的因素有經(jīng)濟(jì)、科技以及人口等的結(jié)論。

國(guó)內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間關(guān)系的研究起步較晚，21世紀(jì)以來(lái)，EKC的研究逐漸成為熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者一般是將EKC理論與國(guó)內(nèi)實(shí)際相結(jié)合進(jìn)行分析。李飛、董鎖成、李澤紅[11]選取了30個(gè)省級(jí)行政區(qū)1987—2007年的數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)三種污染排放物與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，且存在顯著的ECK曲線關(guān)系。段顯明、許敏[12]運(yùn)用面板向量自回歸模型1997—2009年期間我國(guó)30個(gè)省環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況，結(jié)果符合EKC假說(shuō)。潘珊、趙細(xì)康、李建民等[13]經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn):雖然前期由于有效的環(huán)保政策污染排放物增長(zhǎng)率大大低與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，但隨著時(shí)間的推移，一些污染排放物出現(xiàn)了反彈情況。所以長(zhǎng)期來(lái)看，中國(guó)GDP與環(huán)境污染之間存在正相關(guān)關(guān)系，即環(huán)境污染隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而愈加惡化。鄧榮榮、詹晶[14]的研究結(jié)果也不支持EKC假說(shuō)，他們通過(guò)湖南省的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系曲線呈現(xiàn)底部平滑的正U型。

2 南京市經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量情況分析

南京，為江蘇省省會(huì)，也是全國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)中心之一。其經(jīng)濟(jì)發(fā)展近幾十年來(lái)一直保持著又好又快的狀態(tài)，截至2016年，南京市地區(qū)GDP達(dá)到10503.02億元，占江蘇省GDP13.8%，綜合的經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷得到提升。根據(jù)《2016年度南京市環(huán)境質(zhì)量公報(bào)》表示，2016年南京市地區(qū)環(huán)境質(zhì)量總體表現(xiàn)良好。其中空氣質(zhì)量較上年有所改善；水環(huán)境質(zhì)量與去年相當(dāng)。

2.1 經(jīng)濟(jì)情況分析

2000—2016年南京市全市地區(qū)生產(chǎn)總值及三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)表示，自2000年以來(lái)，南京市的的GDP一直在逐年增長(zhǎng)，從2000年的1021.2983億元增加到2016年的10503.02億元，可見(jiàn)此期間南京市經(jīng)濟(jì)一直迅速發(fā)展。其中第一產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，生產(chǎn)總值從2000年的55.0117億元增長(zhǎng)至2006年的252.54億元；第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值也從2000年的494.0811億元飛速發(fā)展到4117.32億元；第三產(chǎn)業(yè)更是蓬勃發(fā)展，生產(chǎn)總值由2000年的472.2055億元到2016年的6133.16億元。，截止2016年，第三產(chǎn)業(yè)已超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)2000多億元，成為南京市生產(chǎn)總值占比的主要部分。

從圖3來(lái)看，總體來(lái)說(shuō)，南京市GDP增長(zhǎng)率曲線顯示的是下降趨勢(shì)，幾處體現(xiàn)了呈現(xiàn)波動(dòng)性。2000—2004年南京市地區(qū)經(jīng)濟(jì)保持了高速的增長(zhǎng)，2004年增長(zhǎng)速度達(dá)到了歷史的高峰，增長(zhǎng)率為31.14%，之后地區(qū)經(jīng)濟(jì)受到全球金融危機(jī)的影響，2009年的增長(zhǎng)率到達(dá)了低位，但在2012年時(shí)又進(jìn)行了強(qiáng)烈的反彈，隨后增長(zhǎng)速度又開(kāi)始放緩。雖然GDP增長(zhǎng)速度近年來(lái)已經(jīng)放慢，但南京市地區(qū)經(jīng)濟(jì)依舊在快速發(fā)展。

圖3 2000—2016年南京市GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

圖4 2000—2016南京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布圖

圖4清楚表明，2000年第一產(chǎn)業(yè)占南京市地區(qū)GDP比重為5.39%，2016年比重為2.40%；2000年第二產(chǎn)業(yè)占南京市地區(qū)GDP的比重為48.38%，2016年比重為39.20%；2000年第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重為46.24%，2016年第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重為58.39%。第一產(chǎn)業(yè)所占比重在17年來(lái)一直緩慢下降，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重在2000年到2006年間緩慢上升，但在2007年之后緩慢下降，第三產(chǎn)業(yè)的比重一直穩(wěn)步增長(zhǎng)，于2008年超過(guò)50%。從南京市地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，截止2016年，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)GDP的40%左右，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的一大半，南京市地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)從“二三一”悄然變化成為“三二一”的分布情況，第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起著越來(lái)越重要的作用。傳統(tǒng)的第二產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)加速發(fā)展，三大產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷完善并趨于合理。

2.2 環(huán)境質(zhì)量情況分析

2000—2016年南京市全市地區(qū)五種污染物排放量數(shù)據(jù)明顯表示，此期間廢水排放量一直穩(wěn)步下降，從2000年的64900萬(wàn)t降到2016年的21600萬(wàn)t，水環(huán)境治理取得較好的效果，2016年城市主要集中式飲用水水源地全部達(dá)標(biāo)，保持水質(zhì)優(yōu)良。廢氣排放量一直快速平穩(wěn)地增長(zhǎng)，2000年排放量為2155億標(biāo)m3，占江蘇省的23.7387%，截至2016年，排放量達(dá)到7734.82億標(biāo)m3，占江蘇省的13.3629%，廢氣排放情況明顯改善。二氧化硫排放量總體呈現(xiàn)波動(dòng)性下降的趨勢(shì)，2016年更是達(dá)到最低點(diǎn)2.86萬(wàn)t。煙塵排放量數(shù)據(jù)也較為平穩(wěn)，2011年之前在緩慢下降，之后又緩慢上升，到2016年又有下降的趨勢(shì)。由于2014年工業(yè)煙塵排放量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)加入了粉塵的排放量，數(shù)值偏大，但時(shí)間序列數(shù)據(jù)直接刪除會(huì)破壞其周期性，導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確，因此運(yùn)用spss軟件當(dāng)作缺失值進(jìn)行補(bǔ)齊，結(jié)果為2014年煙塵排放量的回歸估計(jì)統(tǒng)計(jì)量為4.8324萬(wàn)t。工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量從2000年的652.24萬(wàn)t到2016年2068.04萬(wàn)t。2000年工業(yè)固體廢物綜合利用量530.95萬(wàn)t，利用率79.10%；2016年的綜合利用量1757.54萬(wàn)t，利用率達(dá)到84.99%。工業(yè)固體廢物綜合利用率的提高使得環(huán)境壓力大大減輕。2016年，總體來(lái)說(shuō)，環(huán)境質(zhì)量良好并保持穩(wěn)定，環(huán)境保護(hù)取得較好的成效。南京市環(huán)境保護(hù)工作堅(jiān)持圍繞治污攻堅(jiān)、法制嚴(yán)改展開(kāi)，全面推進(jìn)節(jié)能減排，積極進(jìn)行生態(tài)文明建設(shè)。

3 數(shù)據(jù)及指標(biāo)的選擇

對(duì)于國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)一般選取的是GDP或人均GDP。本文選取人均GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，因?yàn)槿司鵊DP，與GDP相比較而言可以更準(zhǔn)確地體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)水平的變化對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，并且南京經(jīng)濟(jì)水平較高，所以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)選取人均GDP更具代表性。人均GDP選取的是按常住平均人口計(jì)算的相關(guān)數(shù)據(jù)。考慮到國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)指標(biāo)的選取以及數(shù)據(jù)的可得性，選取四種污染物排放量作為環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，分別是廢水排放量W（萬(wàn)t）、廢氣排放量WG（億m3）、二氧化硫排放量S02（萬(wàn)t）、工業(yè)固體廢棄物排放量SW（萬(wàn)t）。本文所用數(shù)據(jù)均來(lái)源于2000—2016年的《南京市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4 回歸分析結(jié)果

在對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行研究之后，可以發(fā)現(xiàn)較多的學(xué)者在研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系時(shí)偏向于構(gòu)建二次方程和三次方程的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線模型，得出環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在的關(guān)系圖像有U型、倒U型、N型、倒N型以及線性的結(jié)論。ECK模型二次方程三次方程的簡(jiǎn)化式表示如下:

其中E表示環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)，X表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。

4.1 廢水排放量W與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X回歸分析

對(duì)于廢水排放量W與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的數(shù)據(jù)二次、三次模型的擬合效果，從spss圖直觀來(lái)看，三次回歸曲線能更好的擬合數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)。從兩個(gè)模型的F檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，它們的Sig值都遠(yuǎn)小于0.01，說(shuō)明模型成立的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義非常顯著。從R2統(tǒng)計(jì)量來(lái)，三次曲線模型略優(yōu)于二次曲線模型，0.970＞0.964。因此可以得出結(jié)論，三次曲線模型的擬合效果要比二次模型的擬合效果要好。根據(jù)三次曲線參數(shù)估計(jì)結(jié)果，廢水排放量W與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的EKC曲線為:

觀察EKC曲線表達(dá)式發(fā)現(xiàn)，β3＜0，β2＞0，β1＜0，廢水排放量W與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線圖像上呈現(xiàn)出非倒U型的形狀，準(zhǔn)確地說(shuō)為倒N形。則表示在初期階段，廢水排放量W會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)水平X的增加而減少，接著增長(zhǎng)，再減少，形狀如圖5所示。南京市地區(qū)正處于第一、二階段的轉(zhuǎn)折期。

圖5 廢水排放量W與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的EKC曲線形狀

4.2 廢氣排放量W G與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X回歸分析

對(duì)于廢氣排放量WG與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的數(shù)據(jù)二次、三次模型的擬合效果，從spss圖來(lái)看，三次回歸曲線能更好的擬合數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)。從兩個(gè)模型的F檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，它們的Sig值都遠(yuǎn)小于0.01，說(shuō)明模型成立的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義非常顯著。從R2統(tǒng)計(jì)量來(lái)，三次曲線模型略優(yōu)于二次曲線模型，0.983＞0.973。因此可以得出結(jié)論，三次曲線模型的擬合效果要比二次模型的擬合效果要好。根據(jù)三次曲線參數(shù)估計(jì)結(jié)果，廢氣排放量WG與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的EKC曲線為:

觀察EKC曲線表達(dá)式發(fā)現(xiàn)，β3＜0，β2＞0，β1＞0，廢氣排放量WG與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線圖像上呈現(xiàn)出非倒U型的形狀，而與廢水排放量W與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線形狀相同。廢氣排放量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)水平X的增長(zhǎng)而減少，接著增長(zhǎng)，再減少。南京市地區(qū)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展第二、三階段的轉(zhuǎn)折處。

4.3 二氧化硫排放量S02與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X回歸分析

對(duì)于二氧化硫排放量S02與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的數(shù)據(jù)二次、三次模型的擬合效果，從spss圖來(lái)看，三次回歸曲線能更好的擬合數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)。從兩個(gè)模型的F檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，它們的Sig值都遠(yuǎn)小于0.01，說(shuō)明模型成立的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義非常顯著。從R2統(tǒng)計(jì)量來(lái)，三次曲線模型略優(yōu)于二次曲線模型，0.835＞0.807。因此可以得出結(jié)論，三次曲線模型的擬合效果要比二次模型的擬合效果要好。根據(jù)三次曲線參數(shù)估計(jì)結(jié)果，二氧化硫排放量S02與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的EKC曲線為:

觀察EKC曲線表達(dá)式發(fā)現(xiàn)，β3＜0，β2＞0，β1＜0，二氧化硫排放量S02與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線圖像上呈現(xiàn)出非倒U型的形狀，而與廢水排放量W與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線形狀相同。即二氧化硫排放量S02會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)水平X的增長(zhǎng)而減少，接著增長(zhǎng)，再減少。南京市地區(qū)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展三階段。

4.4 工業(yè)固體廢棄物排放量SW與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X回歸分析

對(duì)工業(yè)固體廢棄物排放量SW與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的數(shù)據(jù)二次、三次模型的擬合效果，從spss圖來(lái)看，三次回歸曲線能更好的擬合數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)。從兩個(gè)模型的F檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，它們的Sig值都遠(yuǎn)小于0.01，說(shuō)明模型成立的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義非常顯著。從R2統(tǒng)計(jì)量來(lái)，三次曲線模型略優(yōu)于二次曲線模型，0.925＞0.900。因此可以得出結(jié)論，三次曲線模型的擬合效果要比二次模型的擬合效果要好。根據(jù)三次曲線參數(shù)估計(jì)結(jié)果，工業(yè)固體廢棄物排放量SW與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的EKC曲線為:

觀察EKC曲線表達(dá)式發(fā)現(xiàn)，β3＞0，β2＜0，β1＞0，工業(yè)固體廢棄物排放量SW與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線圖像上呈現(xiàn)出非倒U型的形狀，準(zhǔn)確地說(shuō)形狀為正N型。則表示在初期階段，工業(yè)固體廢棄物排放量SW會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)水平X的增加而增加，接著減少，再增加，形狀如圖6所示。南京市地區(qū)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展第二階段。

圖6 工業(yè)固體廢棄物排放量SW與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)X的EKC曲線形狀

5 結(jié)論及相關(guān)建議

本文通過(guò)將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)分別與廢水排放量W、廢氣排放量WG、二氧化硫排放量S02、工業(yè)固體廢棄物排放量SW進(jìn)行回歸分析，根據(jù)擬合曲線及R2統(tǒng)計(jì)量，發(fā)現(xiàn)ECK三次曲線比較符合環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系曲線。廢水排放量W、廢氣排放量WG、二氧化硫排放量S02與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒N型，工業(yè)固體廢棄物排放量SW與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正N型。南京市前期所推行的環(huán)保措施已對(duì)環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生積極的影響。

現(xiàn)針對(duì)南京市現(xiàn)狀提出以下幾點(diǎn)建議:

一是加大污染治理投資。根據(jù)我國(guó)國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)文獻(xiàn)，大部分突出了進(jìn)行污染治理投入的必要性，并提出我國(guó)環(huán)境保護(hù)沒(méi)有取得理想的成果的就是由于投入資金太少的原因。污染治理投資是環(huán)境保護(hù)的主要影響因素[17]；二是加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)管，強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制。很多國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，如今中國(guó)的環(huán)境規(guī)制水平比較低下，而政府是影響環(huán)境保護(hù)的一個(gè)重點(diǎn)影響因素，應(yīng)當(dāng)在環(huán)境保護(hù)中扮演強(qiáng)勢(shì)的角色。但是政府不能簡(jiǎn)單地采取強(qiáng)制性措施去改善污染排放的情況，只是簡(jiǎn)單粗暴地強(qiáng)制減少環(huán)境污染，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一些負(fù)面的效果，應(yīng)該在強(qiáng)化各種環(huán)保規(guī)制上下功夫[18]，自然形成倒逼機(jī)制，改善環(huán)境狀況；三是加強(qiáng)節(jié)能減排技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)。節(jié)能減排是發(fā)展的重要一環(huán)[19]。除了提高在環(huán)境方面科研上的投入資金，充分發(fā)揮出環(huán)境支出的積極作用，還要提高環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)是環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新的倒逼機(jī)制逐漸完善[20]。