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    基于知識圖譜技術(shù)的MOOC教學(xué)模式構(gòu)建研究

    2019-10-14 04:26:45徐健常允艷
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2019年23期
    關(guān)鍵詞:知識圖譜教學(xué)模式

    徐健 常允艷

    摘 ? 要:將知識圖譜技術(shù)應(yīng)用于MOOC教學(xué),二者的結(jié)合將使學(xué)生的學(xué)習(xí)活動可以不限教師、不限時間與地點(diǎn)進(jìn)行。利用這種方式最終為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)方案,靈活高效地安排學(xué)習(xí)方法,不僅是對MOOC網(wǎng)站所有課程的社會化表示,也是在知識圖譜技術(shù)的基礎(chǔ)上一系列的個性化應(yīng)用,具有重要的實踐意義。

    關(guān)鍵詞:知識圖譜 ?MOOC教學(xué) ?教學(xué)模式

    中圖分類號:G434;G353.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2019)08(b)-0213-03

    MOOC教學(xué)模式在高校教育中已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,學(xué)生們不僅可以在教室里聽老師現(xiàn)場講解,課后還可以在線上進(jìn)行學(xué)習(xí),不需要考慮時間與地點(diǎn)的影響。隨著計算機(jī)和手機(jī)的高度應(yīng)用開發(fā),以及網(wǎng)絡(luò)的不斷提速,線上教育必將打破傳統(tǒng)教育模式。

    在MOOC教育資源不斷發(fā)展壯大中,各類線上教育層出不窮,但基本上都是單向的,只考慮了用戶的行為,并沒有從課程本身的信息去過多思考,那么如何讓學(xué)生能夠迅速找到適合自己所學(xué)專業(yè)的MOOC資源便成了急需解決的問題。

    知識圖譜技術(shù)是指在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關(guān)系,該技術(shù)的發(fā)展是從20世紀(jì)70年代開始的,最初的研究目標(biāo)集中在知識點(diǎn)集成和信息化表達(dá)方面,后來隨著知識量不斷地增加,以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)展,知識圖譜在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用逐漸增多,最典型的就是知識圖譜在搜索引擎中的應(yīng)用。

    有了知識圖譜技術(shù)的支撐,我們在教學(xué)模式上就不是單一的MOOC式教學(xué),而是給學(xué)習(xí)者提供了個性化的學(xué)習(xí)方案,讓學(xué)習(xí)者可以自由高效地規(guī)劃學(xué)習(xí)方式,這對線上教學(xué)具有重要的實踐意義。

    1 ?研究目標(biāo)及主要內(nèi)容

    隨著線上課程資源的急劇增加,利用這些資源信息為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),建設(shè)基于高等職業(yè)教育的知識圖譜,用圖譜的形式將這些資源信息表示出來,這樣便可方便學(xué)生對適合自己的專業(yè)課程進(jìn)行對比和選擇,并能為后續(xù)的個性化學(xué)習(xí)方案提供依據(jù)。

    1.1 研究目標(biāo)

    學(xué)習(xí)者往往在線上進(jìn)行專業(yè)知識學(xué)習(xí)時,一定會遇到比較大的困擾,那就是網(wǎng)絡(luò)資源的浩瀚無窮,怎樣在如此多的專業(yè)課程資源中尋找到自己最合適的內(nèi)容來學(xué)習(xí)是迫不及待需要解決的一個問題。這就像我們在使用百度、谷歌等搜索引擎來搜索所需的網(wǎng)頁信息一樣,關(guān)鍵詞太少,搜索得到的信息量巨大,且多數(shù)為無用信息,而關(guān)鍵詞太多,信息量又會變得很小,找不到真正需要的內(nèi)容,所以搜索引擎的排序機(jī)理、邏輯關(guān)系及以關(guān)鍵詞就顯得特別重要。

    本文的研究目標(biāo)在于如何能夠讓學(xué)習(xí)者通過知識圖譜技術(shù),找到眾多MOOC網(wǎng)絡(luò)資源中最適合自己的學(xué)習(xí)方案,具體體現(xiàn)在以下幾個方面。

    (1)通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,構(gòu)建基于知識圖譜的高職院校在線課程資源,為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù),也讓每個學(xué)生的學(xué)習(xí)方案更有針對性。

    (2)對MOOC網(wǎng)站上的課程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建相對應(yīng)的知識圖譜,包括數(shù)據(jù)采集、從純文本知識中識別相關(guān)實體,從文本信息中抽取實體關(guān)系和最終知識圖譜的實際應(yīng)用。

    (3)在知識圖譜應(yīng)用模塊中,對知識圖譜進(jìn)行可視化和個性化的設(shè)計,依據(jù)課程階段得到專業(yè)化學(xué)習(xí)方案。

    1.2 研究的主要內(nèi)容

    知識圖譜技術(shù),首先是要有所需要知識點(diǎn)的數(shù)據(jù)來源,將這些龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實體識別,并從中發(fā)掘出實體之間的關(guān)系,最后進(jìn)行知識點(diǎn)的分析與總結(jié)。

    將這種知識圖譜技術(shù)應(yīng)用于MOOC教學(xué)模式的構(gòu)建,就是將教學(xué)所需要列舉出的知識點(diǎn)信息作為數(shù)據(jù)來源,這些來源主要是在MOOC教學(xué)的線上網(wǎng)頁中提取。從這些我們所需要的資源中識別出相關(guān)的實體及實體關(guān)系對,并對其進(jìn)行模塊設(shè)計和實驗,將結(jié)果做具體分析,最終形成最適合學(xué)者學(xué)習(xí)的MOOC教學(xué)資源。

    根據(jù)國家對高職院校的建設(shè)要求,實訓(xùn)能力的培養(yǎng)占據(jù)了主要部分,因此全國高職院校紛紛進(jìn)行實訓(xùn)基地的加速建設(shè)。

    2 ?研究方法

    在現(xiàn)在的高職教育中,線上教學(xué)模式已經(jīng)十分普遍,同一個類別或同一個專業(yè)的資源數(shù)據(jù)龐大,建立知識圖譜就需要對這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,找到適合學(xué)習(xí)者的資源,所以需要將線上教學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合,這樣做成的知識圖譜是根據(jù)用戶的需要來定制的,可以提高學(xué)習(xí)者的線上學(xué)習(xí)效率,也能夠更好地評估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)與學(xué)習(xí)過程。

    如圖1所示,建立的垂直化知識圖譜,主要由知識體系、知識獲取和知識服務(wù)三部分組成,知識圖譜的建立可以進(jìn)行很多后續(xù)其他相關(guān)的研究。

    如圖2所示,知識圖譜技術(shù)是一個完整的知識體系整理與處理的方法,它的構(gòu)建需要有緊密度極高的邏輯關(guān)系作為支撐,這種邏輯關(guān)系主要體現(xiàn)在課程與課程之間的對比和銜接中。在課程資源豐富且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)世界中,同一類的課程一定會有知識內(nèi)容重疊的部分,有的重疊是內(nèi)容與思想完全一致,有的重疊是內(nèi)容一樣,但對內(nèi)容分析的角度不同。在網(wǎng)絡(luò)資源中,分析從課程信息頁抽取的自由文本特點(diǎn)后,配合不同學(xué)習(xí)者的個性化需求,再根據(jù)之前提到的課程間邏輯關(guān)系進(jìn)行判斷與梳理,最后便得到了利用知識圖譜技術(shù)生成的適合學(xué)習(xí)者的個性化培養(yǎng)方案。

    知識圖譜技術(shù)不僅可以對課程進(jìn)行分析與梳理,還可以制定專業(yè)人才培養(yǎng)方案,方便各職院校各專業(yè)委員會根據(jù)學(xué)生的情況而修訂人才培養(yǎng)方案?,F(xiàn)在的MOOC教學(xué)資源大多是以網(wǎng)頁信息呈現(xiàn)的,具有公開化和社會化的特點(diǎn),但缺少學(xué)習(xí)者的個性化,知識圖譜技術(shù)的應(yīng)用則是從學(xué)習(xí)者的角度出發(fā),制定適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)計劃。這樣的學(xué)習(xí)方案,既有個性化,同時也有普適化,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將這些普適化的內(nèi)容分析總結(jié)出來,再根據(jù)課程間的邏輯關(guān)系,便自動生成了特定專業(yè)的人才培養(yǎng)方案,從而代替了現(xiàn)在人為制定的人才培養(yǎng)方案,顯然利用知識圖譜技術(shù)更高效、更快捷,并節(jié)約了大量的人力資源成本。

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