先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的微觀實(shí)證分析
——以北京市為例

(北京工商大學(xué) 北京 100048)

制造業(yè)是強(qiáng)國(guó)之基，只有制造業(yè)提升，我國(guó)的綜合國(guó)力才能提升，才可能成為經(jīng)濟(jì)大國(guó)和世界強(qiáng)國(guó)。從改革開放至今，中國(guó)制造業(yè)取得了舉世矚目的成就，無論是制造業(yè)整體規(guī)模，還是技術(shù)含量，均實(shí)現(xiàn)了巨大跨越。制造業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用是毋庸置疑的，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的水之源、木之本，是現(xiàn)代化的原動(dòng)力，是國(guó)家實(shí)力的支柱。而先進(jìn)制造業(yè)獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之處在于是否具備產(chǎn)品自主開發(fā)創(chuàng)新能力。所以本文以北京市企業(yè)數(shù)據(jù)為例，從企業(yè)的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新能力角度出發(fā)，分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的形成機(jī)制。

一、理論模型設(shè)定

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)理論，我們提出如下的競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)構(gòu)模型。模型中包括五個(gè)潛變量，分別是“制造企業(yè)的支撐因素”、“制造企業(yè)創(chuàng)新能力”、“制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新”、“制造企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率”、“制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”。這個(gè)模型的選取，一方面包含了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型的主要因素，另一方面也考慮了實(shí)證數(shù)據(jù)的可獲得性。“制造企業(yè)的支撐因素”主要指制造業(yè)企業(yè)的規(guī)模等，反映企業(yè)自身基本能力方面的特征。“制造企業(yè)創(chuàng)新能力”主要指制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力。“制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新”主要指制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新，其主要受到企業(yè)創(chuàng)新能力的影響?！爸圃炱髽I(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率”反映制造業(yè)企業(yè)在勞動(dòng)生產(chǎn)率方面的特點(diǎn)，主要受到“制造業(yè)支撐因素”、“制造企業(yè)創(chuàng)新能力”的影響。最后是“制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”，主要反映制造企業(yè)的顯性競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于各潛變量的指示變量，結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)，選擇如下:

?“制造企業(yè)支撐因素”的指示變量選擇：“資產(chǎn)總計(jì)(千元)”，“年末從業(yè)人員數(shù)(人)”兩個(gè)變量，分別用 x11、x12 表示。

?“制造企業(yè)創(chuàng)新能力”的指示變量選擇：“研究與試驗(yàn)發(fā)展人員(人)”、“R&D 經(jīng)費(fèi)經(jīng)費(fèi)支出合計(jì)(千元)”兩個(gè)變量，分別用 x21、x24。

?“制造企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率”的指示變量選擇：企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率表示，即用“工業(yè)總產(chǎn)值/人數(shù)”單一指示變量，用 x31。

?“制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新”的指示變量選擇：“新產(chǎn)品產(chǎn)值(千元)”，“新產(chǎn)品銷售收入(千元)”兩個(gè)變量，分別用 x41、x42 表示。

?“制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”的指示變量選擇：“主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(千元)”和“利潤(rùn)總額(千元)”兩項(xiàng)指標(biāo)，分別用 x51、x52 表示。

綜合結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型，制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的全模型如圖。

圖1 制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)全模型

二、實(shí)證分析

(一)PLS-PATH模型介紹

PLS-PATH 模型中的PLS，就是指用來實(shí)現(xiàn)估計(jì)潛變量和參數(shù)的“偏最小二乘”。算法第一階段是計(jì)算權(quán)重，ξj = Yj =∑kwjkxjk。其中wj被稱為外權(quán)重，并進(jìn)行尺度調(diào)整使得Yj方差為1。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化是為了避免潛變量尺度不統(tǒng)一的困擾。

第二階段根據(jù)測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型，估計(jì)路徑系數(shù)βji和載荷系數(shù)λjk。對(duì)于結(jié)構(gòu)模型(內(nèi)模型)，是通過普通最小二乘回歸方法確定系數(shù)，即Yj =∑iβjiYi，βji =(Yi Yi)-1Y’i Yj。對(duì)于測(cè)量模型也根據(jù)所采用的模式不同采用不同的方法。

我們根據(jù)所假定的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，按照PLS-PATH模型的分析步驟，利用調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，主要包括模型的估計(jì)和選擇，通過對(duì)模型各種指標(biāo)的檢驗(yàn)選擇出最后的模型，并對(duì)實(shí)證研究結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。

(二)數(shù)據(jù)說明

本實(shí)證研究所用到的企業(yè)級(jí)微觀數(shù)據(jù)來源于北京市統(tǒng)計(jì)局對(duì)一千多家工業(yè)企業(yè)單位的R&D情況的一次調(diào)查，主要包含企業(yè)“是否是高技術(shù)企業(yè)”、“隸屬關(guān)系”、“企業(yè)控股類型”、“企業(yè)所屬行業(yè)”、“企業(yè)規(guī)模”、“輕重工業(yè)類型”等基本型信息，以及R&D活動(dòng)情況、收入營(yíng)業(yè)利潤(rùn)等指標(biāo)。將調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選后最終對(duì)634家高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。對(duì)于每一個(gè)測(cè)量變量，由于都是極端偏態(tài)分布，容易對(duì)模型的估計(jì)產(chǎn)生影響，因此需要進(jìn)行變換。本文通過對(duì)數(shù)變換，調(diào)整變量的分布形狀。此時(shí)數(shù)據(jù)分布已經(jīng)不再過分偏斜，能夠用于建模分析。

(三)模型建立

1.建模第一步

首先建立內(nèi)模型(結(jié)構(gòu)模型)和外模型(測(cè)量模型)，利用經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型估計(jì)。模型整體擬合度指標(biāo)GoF等于0.6542，屬于可以接受的范圍。通過分析及檢驗(yàn)表明需要將support->productivity的路徑系數(shù)刪除。其次，考察外模型各項(xiàng)指示變量的載荷系數(shù)和權(quán)重系數(shù)之后得出各指示變量的載荷系數(shù)均大于0.9，權(quán)重系數(shù)都為正值且屬于可以接受的范圍。最后，考察每個(gè)指示變量組的單一維度性得到各指示變量組的單一維度性都較好，其中C.alpha值大于0.7，DG.rho值大于0.9，第二個(gè)特征根小于1。

2.建模第二步

修正后模型整體擬合度GoF值為0.6558，屬于可以接受范圍。各路徑系數(shù)均為正數(shù)，且與修正前的路徑系數(shù)相比較并沒有非常顯著的變化，說明模型具有一定的穩(wěn)健性。內(nèi)模型各回歸方程的擬合優(yōu)度R2基本也無變化，回歸系數(shù)均顯著。內(nèi)模型路徑系數(shù)的bootstrap檢驗(yàn)也表明各項(xiàng)路徑系數(shù)都是顯著的。外模型的載荷系數(shù)、權(quán)重系數(shù)均為正數(shù)，也符合模型要求。同樣，衡量各指示變量組的單一維度的三個(gè)指標(biāo)，也都在比較理想的范圍之內(nèi)。最后，各指示變量的交叉載荷系數(shù)也通過檢驗(yàn)。綜合以上各考察指標(biāo)，我們所建立的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型通過了各主要顯著性檢驗(yàn)。

表1 新模型路徑系數(shù)表

三、結(jié)論與建議

1.在希望驗(yàn)證的假設(shè)中，只有“支撐因素”對(duì)于“生產(chǎn)效率”的影響，沒有獲得數(shù)據(jù)支持。也就是說，以制造企業(yè)規(guī)模等指標(biāo)反應(yīng)的支撐因素，對(duì)于企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響(相關(guān)系數(shù)較低)較小。對(duì)制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力來說，影響最大的因素是企業(yè)規(guī)模(0.780)，其次為制造企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(0.359)，而制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新(0.044)對(duì)于制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)最小。

2.在對(duì)于制造業(yè)基地的研究過程中，這里的實(shí)證研究表明(北京地區(qū)而言)，制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升是對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升有著顯著貢獻(xiàn)的。

3.制造企業(yè)支撐因素對(duì)于制造企業(yè)的創(chuàng)新能力有著較大的影響(系數(shù)為 0.756)，創(chuàng)新能力對(duì)于制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響系數(shù)為 0.649，而制造業(yè)創(chuàng)新能力對(duì)于制造企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.225。因此，從影響的邏輯鏈條來看，制造企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的投入和研發(fā)可以顯著提高制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

4.效應(yīng)分析。效應(yīng)分析主要研究各潛變量之間的影響和相關(guān)程度的大小，包括各潛變量之間影響的直接和間接效應(yīng)大小。通過表1可知支撐因素對(duì)于創(chuàng)新能力(系數(shù) 0.7558)、支撐因素對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力(系數(shù) 0.7801)兩項(xiàng)指標(biāo)的影響都是非常大的。創(chuàng)新能力對(duì)于新產(chǎn)品的直接影響系數(shù)達(dá)到 0.6488。生產(chǎn)效率對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力的直接影響系數(shù)為 0.3585。

因此，通過上述分析，高新技術(shù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力形成中，創(chuàng)新能力對(duì)于企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率、企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新力都有著顯著的影響，從而間接提升制造企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。支撐度高的企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新的投入也起到非常重要的作用。對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)來講，創(chuàng)新能力對(duì)于企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力有著顯著的影響，各制造企業(yè)必須在創(chuàng)新能力上形成核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而進(jìn)一步提高自身在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)能力。