滕斌圣
科技革命推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革,智能商業(yè)時(shí)代加速到來(lái)。當(dāng)前,受困于全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入瓶頸期。中國(guó)制造也是如此,企業(yè)盈利水平不斷下降,傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式難以為繼。
面對(duì)生產(chǎn)力的停滯,各國(guó)都想通過(guò)新科技,提振本國(guó)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。一般認(rèn)為,以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新一代信息技術(shù),是此次新科技革命的主要通用技術(shù),通過(guò)不斷與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,可以打造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能。但各國(guó)的發(fā)展戰(zhàn)略側(cè)重點(diǎn)不同,即使同一個(gè)國(guó)家,也有不同的路徑之爭(zhēng)。
面對(duì)外部環(huán)境的變化,企業(yè)智能化戰(zhàn)略的重點(diǎn)不應(yīng)是“自上而下”的,去迎合國(guó)家戰(zhàn)略,申請(qǐng)示范項(xiàng)目等。要認(rèn)識(shí)到,“機(jī)器換人”也好,智能制造也罷,初衷都是提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力。
以“無(wú)人零售”為例,最終是要提升便利店的經(jīng)營(yíng)效率和效益,而不僅僅是追求人臉識(shí)別等AI技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景。人工智能等新的通用技術(shù)必須發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)滲透性,與生產(chǎn)制造、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等深度融合,幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升生產(chǎn)力,并推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。
從目前發(fā)展現(xiàn)狀看,新一代智能技術(shù)要實(shí)現(xiàn)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,還有很長(zhǎng)的路要走。對(duì)于未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略,存在3種不同的范式,政策重點(diǎn)、技術(shù)路線、生態(tài)系統(tǒng)等各不相同。
第一種范式是信通院推動(dòng)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。在政策層面,國(guó)家發(fā)布了推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃、示范項(xiàng)目及行動(dòng)計(jì)劃。從技術(shù)路線看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的積累和共享,以云平臺(tái)作為基礎(chǔ),推動(dòng)工業(yè)設(shè)備的標(biāo)識(shí)化,以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)提升產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),形成了致力于標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,海爾的COSMOPlat、三一重工的樹(shù)根互聯(lián)等都是典型代表。
第二種范式是中國(guó)工程院的“智能制造”,致力于打造新一代智能制造模式,包括產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務(wù)三大系統(tǒng),智能制造云和工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)則是兩大支撐系統(tǒng),最終目的是打造智能制造生態(tài)去提升生產(chǎn)效率。在政策層面,有智能制造規(guī)劃和相關(guān)行動(dòng)計(jì)劃;從技術(shù)層面看,推動(dòng)數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造等融合發(fā)展模式。國(guó)內(nèi)企業(yè)做得較好的是數(shù)字化制造,在智能化制造層面,成功的案例不多。
第三種范式則是騰訊推動(dòng)的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。近年來(lái),隨著電商發(fā)展速度回落,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重點(diǎn)從生活消費(fèi)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,騰訊力圖把產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)融合起來(lái),實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)和個(gè)性化生產(chǎn),強(qiáng)調(diào)服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì),是賦能而不是顛覆,作為數(shù)字化助手,幫助制造業(yè)提升生產(chǎn)率,是互聯(lián)網(wǎng)巨擘可以貢獻(xiàn)的價(jià)值。
目前,發(fā)展范式的差異在業(yè)界引發(fā)了一些思想混亂,直接的反應(yīng)是“造詞”或者“玩概念”。眾多的范式確實(shí)增加了不確定性,給企業(yè)推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)造成困擾。一些企業(yè)因此悲觀,感覺(jué)無(wú)所適從;另一些企業(yè)盲目樂(lè)觀,動(dòng)輒要以較小的代價(jià)實(shí)現(xiàn)“換道超車”。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)槔?,有人判斷通用電氣的Predix、西門(mén)子的MindSphere、海爾的COSMOPlat已經(jīng)構(gòu)筑了新工業(yè)“三足鼎立”格局。其實(shí),歷次工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)說(shuō)明,技術(shù)范式的出現(xiàn)總是此起彼伏,主導(dǎo)技術(shù)的形成存在某些偶然性。在當(dāng)前階段,不應(yīng)小覷任何后發(fā)技術(shù)的躍遷可能。
然而,當(dāng)前智能化改造還存在3種不確定性。一是需求的不確定,智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)能夠給企業(yè)帶來(lái)什么,能夠給消費(fèi)者帶來(lái)什么,大家都在摸索。二是收益的不確定,智能化改造,建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都需要大量的投資,制造業(yè)本來(lái)利潤(rùn)微薄,無(wú)力進(jìn)行數(shù)字化投資,尤其是工資水平不高,難以吸引到優(yōu)秀的人才。三是合作的不確定,一般認(rèn)為,未來(lái)只有平臺(tái)型企業(yè)和附屬企業(yè)兩種,那么依附于工業(yè)云平臺(tái)的制造業(yè)企業(yè)將失去數(shù)據(jù)的主導(dǎo)權(quán)和所有權(quán)。如何構(gòu)建一個(gè)公平合理的價(jià)值共享機(jī)制,對(duì)所有參與者都是一道難題。